浅谈Mysql在什么情况下会使用内部临时表

union执行

为了便于分析,使用一下sql来进行举例

CREATE TABLE t1 ( id INT PRIMARY KEY, a INT, b INT, INDEX ( a ) );

delimiter ;;
CREATE PROCEDURE idata ( ) BEGIN
DECLARE
        i INT;
 SET i = 1;
 WHILE
   ( i <= 1000 ) DO
   INSERT INTO t1
  VALUES
   ( i, i, i );
  SET i = i + 1;
 END WHILE;
 END;;

delimiter ;
CALL idata ( );

然后我们执行以下sql

(select 1000 as f) union (select id from t1 order by id desc limit 2);

这段sql的语义是,取两个子查询的的并集,并且去重

可以看到,第二行的key是primary,说明第二个子查询使用索引id。第三行的Extra字段,表示在子查询union的时候,使用了临时表(Using temporary)。
这个语句的执行流程是这样的:
1)创建一个内存临时表,这个临时表只有一个整形字段f,并且f是主键字段
2)执行第一个子查询,将1000存在临时表
3)执行第二个子查询,拿到第一行id=1000,并试图插入到临时表,但是由于1000这个值已经存在临时表了,违法了唯一性约束,所以插入失败,接着取到第二行数据999,插入临时表成功
4)从临时表中按行取出数据,返回结果,并删除临时表,结果中包含两条数据就是1000和999
可以看到,临时表起到了暂存数据的作用,而且存在唯一性约束,实现了union去重的语义

group by

另外一个常见的使用临时表的例子就是group by,我们看一下以下sql

select id%10 as m, count(*) as c from t1 group by m;

这个语句就是根据t1表的数据,根据id%10进行分组,并按照m的结果排序后输出

在Extra字段中,我们看到了三个信息:

1)Using index,表示这个语句使用了覆盖索引,选择了索引 a;
2)Using temporary,表示使用了临时表;
3)Using filesort,表示需要排序;

这个语句的执行流程是这样的:

1)创建内存临时表,表里有字段m和c,主键是m;
2)扫描表t1的索引a,依次取出叶子节点上面的id值,计算id%10的结果,记为x;

  • 如果临时表没有主键x,就插入一个记录(x,1);
  • 如果表中有主键x的行,就将x这一行的c值加1;

3)遍历完成之后,再根据字段m做排序,得到结果

内存临时表的大小是有限制的,参数tmp_table_size就是控制这个内存大小的,默认是16M,如果内存临时表大小达到了上线,这时候就会把内存临时表转成磁盘临时表,磁盘临时表的默认引擎是InnoDB,如果表的数据量很大,很可能查询就会占用大量的磁盘空间

到此这篇关于浅谈Mysql在什么情况下会使用内部临时表的文章就介绍到这了,更多相关Mysql 内部临时表内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们!

(0)

相关推荐

  • MySQL内部临时表的具体使用

    目录 UNION 表初始化 执行语句 UNION RESULT UNION ALL GROUP BY 内存充足 执行语句 执行过程 排序过程 ORDER BY NULL 内存不足 执行语句 优化方案 优化索引 直接排序 执行过程 对比DISTINCT 小结 参考资料 UNION UNION语义:取两个子查询结果的并集,重复的行只保留一行 表初始化 CREATE TABLE t1(id INT PRIMARY KEY, a INT, b INT, INDEX(a)); DELIMITER ;; C

  • 浅谈Mysql在什么情况下会使用内部临时表

    union执行 为了便于分析,使用一下sql来进行举例 CREATE TABLE t1 ( id INT PRIMARY KEY, a INT, b INT, INDEX ( a ) ); delimiter ;; CREATE PROCEDURE idata ( ) BEGIN DECLARE i INT; SET i = 1; WHILE ( i <= 1000 ) DO INSERT INTO t1 VALUES ( i, i, i ); SET i = i + 1; END WHILE;

  • 浅谈MySQL在cmd和python下的常用操作

    环境配置1:安装mysql,环境变量添加mysql的bin目录 环境配置2:python安装MySQL-Python 请根据自身操作系统下载安装,否则会报c ++ compile 9.0,import _mysql等错误 windows10 64位操作系统可到 http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ 下载安装MySQL-Python包,至于whl和tar.gz在windows和Linux下的安装方法可查看我的上一篇文章 一 .cmd命令下的操作: 连

  • 浅谈mysql增加索引不生效的几种情况

    增加索引可以提高查询效率. 增加索引就是增加一个索引文件,存放的是数据的地址,类似与我们文档的目录,在查找过程中可以不用从书的内容查找,直接根据目录对应的页码查找.索引是根据地址查找. 创建索引,索引使用的数据结构也有很多种.常见的是B-tree,哈希等.mysql默认使用的数据库索引是innerDB,innerDB的索引结构是B-tree. 但是在使用过程中哪些情况增加索引无法达到预期的效果呢?下面列举几种常见情况: 假设name age address 都已经加了索引.索引名字分别为 ind

  • 浅谈mysql哪些情况会导致索引失效

    下面有一些培训教学机构的口诀和我个人的一些总结: 为了讲解以下索引内容,我们先建立一个临时的表 test02 CREATE TABLE `sys_user` ( `id` varchar(64) NOT NULL COMMENT '主键', `name` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT '名字', `age` int(64) DEFAULT NULL COMMENT '年龄', `pos` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT '职位

  • 浅谈mysql 针对单张表的备份与还原

    A.MySQL 备份工具xtrabackup 的安装 1. percona 官方xtrabackup 的二进制版本:二进制版本解压就能用了. 2. 解压xtrabackup & 创建连接 tar -xzvf percona-xtrabackup-2.3.4-Linux-x86_64.tar.gz -C /usr/local/ ln -s /usr/local/percona-xtrabackup-2.3.4 /usr/local/xtrabackup 3. 设置PATH环境变量 export P

  • 浅谈MySQL和Lucene索引的对比分析

    MySQL和Lucene都可以对数据构建索引并通过索引查询数据,一个是关系型数据库,一个是构建搜索引擎(Solr.ElasticSearch)的核心类库.两者的索引(index)有什么区别呢?以前写过一篇<Solr与MySQL查询性能对比>,只是简单的对比了下查询性能,对于内部原理却没有解释,本文简单分析下两者的索引区别. MySQL索引实现 在MySQL中,索引属于存储引擎级别的概念,不同存储引擎对索引的实现方式是不同的,本文主要讨论MyISAM和InnoDB两个存储引擎的索引实现方式. M

  • 浅谈mysql密码遗忘和登陆报错的问题

    mysql登录密码忘记,其实解决办法很简单,只需要在mysql的主配置文件my.cnf里添加一行"跳过授权表"的参数选择即可! 在my.cnf中添加下面一行: [root@test-huanqiu ~]# vim /etc/my.cnf              //在[mysqld]区域里添加 ........ skip-grant-tables                       //跳过授权表 然后重启mysql服务,即可无密码登录 [root@test-huanqiu

  • 浅谈mysql的索引设计原则以及常见索引的区别

    索引定义:是一个单独的,存储在磁盘上的数据库结构,其包含着对数据表里所有记录的引用指针. 数据库索引的设计原则: 为了使索引的使用效率更高,在创建索引时,必须考虑在哪些字段上创建索引和创建什么类型的索引. 那么索引设计原则又是怎样的? 1.选择唯一性索引 唯一性索引的值是唯一的,可以更快速的通过该索引来确定某条记录. 例如,学生表中学号是具有唯一性的字段.为该字段建立唯一性索引可以很快的确定某个学生的信息. 如果使用姓名的话,可能存在同名现象,从而降低查询速度. 2.为经常需要排序.分组和联合操

  • 浅谈MySQL数据库中日期中包含零值的问题

    默认情况下MySQL是可以接受在日期中插入0值,对于现实来说日期中的0值又没有什么意义.调整MySQL的sql_mode变量就能达到目的. set @@global.sql_mode='STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_DATE,NO_ENGINE_SUBSTITUTION'; set @@session.sql_mode='STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_DATE,NO_ENGINE_SUBSTITUTION'; 例子: 有一个用于记录日志的表 c

  • 浅谈MySQL 统计行数的 count

    MySQL count() 函数我们并不陌生,用来统计每张表的行数.但如果你的表越来越大,且是 InnoDB 引擎的话,会发现计算的速度会越来越慢.在这篇文章里,会先介绍 count() 实现的原理及原因,然后是 count 不同用法的性能分析,最后给出需要频繁改变并需要统计表行数的解决方案. Count() 的实现 InnoDB 和 MyISAM 是 MySQL 常用的数据引擎,由于两者实现的不同,导致 count() 操作计算的效率也不同. 对于 MyISAM 来说,它把每个表的总行数都存在

随机推荐