Windows下PyCharm配置Anaconda环境(超详细教程)

首先来明确一下Python、PyCharm和Anaconda的关系

1、Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。

虽然Python3.5自带了一个解释器IDLE用来执行.py脚本,但是却不利于我们书写调试大量的代码。常见的是用Notepade++写完脚本,再用idle来执行,但却不便于调试。这时候就出现了PyCharm等IDE,来帮助我们调试开发。

2、PyCharm是一种Python IDE,带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具,比如调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制。此外,该IDE提供了一些高级功能,以用于支持Django框架下的专业Web开发。

但是Python自身缺少numpy、matplotlib、scipy、scikit-learn....等一系列包,需要我们用pip来导入这些包才能进行相应运算(在cmd终端输入:pip install numpy就能安装numpy包了。)

虽然PyCharm也能自动搜索和下载包,但是但是总是会遇到有些包下载失败或查询不到,很不方便,此时就出现了Anaconda大蟒蛇来解决这个问题。

3、Anaconda是一个开源的Python发行版本。其包含了720多个数据科学相关的开源包,在数据可视化、机器学习、深度学习等多方面都有涉及。不仅可以做数据分析,甚至可以用在大数据和人工智能领域。因为包含了大量的科学包,Anaconda 的下载文件比较大(约 531 MB),如果只需要某些包,或者需要节省带宽或存储空间,也可以使用Miniconda这个较小的发行版(仅包含conda和 Python)。

Anaconda通过管理工具包、开发环境、Python版本,大大简化了工作流程。不仅可以方便地安装、更新、卸载工具包,而且安装时能自动安装相应的依赖包,同时还能使用不同的虚拟环境隔离不同要求的项目。

也就是说,Anaconda自带很多Python包,有了Anaconda就不用再对这些包进行安装了。而且在PyCharm中可以查看这些包,如果需要的包在系统中不存在,也可以很省心的进行包的在线下载,省事省力省心~~

那么如何将Anaconda集成到PyCharm中呢?

(1)安装Anaconda。

1、进入Anaconda官网下载Anaconda,官网下载地址:https://www.anaconda.com/download/

点击需要的版本进行下载,我这里选的是Windows版。

可以选择Python的版本,我这里选的是Python3

2、打开下载的.exe文件来安装Anaconda,安装流程如下

注意:这里建议第二个选项不要打钩(因为我们有可能平时使用的是默认的python.ext,这样会产生冲突),在需要的时候我们可以在pycharm中找到文件的安装位置进行添加即可,单击“Install”,之后便可进行安装,然后等待安装完成。

(2)在PyCharm导入Anaconda

打开PyCharm,点击File -> Settings,如下所示:

打开Project Interpreter页,

点击右侧,选择add添加解释器,如下

添加Anaconda中Python解释器(Anaconda安装目录下的python.exe)

点击OK,就能看到Settings->Project Interpreter的页面多了很多包

完成~

(3)在Anaconda中安装新的Python包

打开“cmd”窗口(快捷键win+R,然后输入“cmd”),将当前目录定位到anaconda的目录,记住要定位到其中的Scripts目录中,我的目录是“D:\Anaconda3\Scripts”,所以我定位到了这个文件位置。如下图:

然后就可以使用pip进行安装了,记住这个pip是anaconda的pip工具如果你装过python.exe的话,那么你的用户目录中的pip也是可以操作的,不过那里的pip就不是anaconda中的了,所以,请记住一定要切换到这个目录后进行pip安装),在这里我是使用了pip install cocos2d的命令进行了“cocos2d”这个包的安装,之后便是等待安装完成即可。

部分文章参考自百度百科词条及以下博客:

https://blog.csdn.net/qq_29883591/article/details/78077244

https://www.jianshu.com/p/df4eee09496d

总结

到此这篇关于Windows下PyCharm配置Anaconda环境的超详细教程的文章就介绍到这了,更多相关PyCharm配置Anaconda环境内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们!

(0)

相关推荐

  • Anaconda+Pycharm环境下的PyTorch配置方法

    写给新手的话 pycharm是什么,为什么让我指定interpreter 记事本 最开始写C语言代码的时候,人们使用vi,记事本等软件写代码,写完了之后用GCC编译,然后运行编译结果,就是二进制文件.python也可以这样做,用记事本写完代码,保存成如test.py的文件后,通过命令python test.py可以运行这一文件.最初的C语言代码都是通过这种方式写的.但是人们很快发现了一个问题,就是这么弄太麻烦了,编写用vi,运行得切出去用shell,出错了再切回vi改代码.这要是编写.运行.调试

  • pycharm下配置pyqt5的教程(anaconda虚拟环境下+tensorflow)

    1.安装pyqt5 1.打开anaconda prompt命令窗口,激活虚拟环境:activate tensorflow 2.安装PyQt5 pip install pyqt5 3.安装PyQt5-tools pip install pyqt5-tools 4.检验是否安装成功 执行如下代码, # FileName : PyQtDemo.py # Author : Adil # DateTime : 2018/2/1 11:07 # SoftWare : PyCharm from PyQt5 i

  • PyCharm 2020.2下配置Anaconda环境的方法步骤

    最近在学习关于Python数据分析与挖掘方面的知识,在学习到Python数据分析工具方面时,需要安装一些第三方扩展库来增强Python的数据分析能力,刚开始我就按照最一般的方法,使用pip包管理工具来安装,但是总是遇到各种错误,失败了很多次,耐心都快被耗尽了. 初次接触这方面的内容,不是太了解,就请教了老师,老师就给我推荐直接安装Anaconda来使用.Anaconda指的是一个开源的Python发行版本,其包含了conda.Python等180多个科学包及其依赖项(我也不是很懂).废话不多说,

  • 2020新版本pycharm+anaconda+opencv+pyqt环境配置学习笔记,亲测可用

    一.pycharm介绍与安装 1.pycharm介绍 PyCharm是一种Python IDE,是Python语言开发时提高其效率的工具,比如调试.语法高亮.Project管理.代码跳转.智能提示.自动完成.单元测试.版本控制.其本身可以在线上更新和下载库,但本文未使用,使用的是anaconda进行管理 选择原因 开发项目,管理项目资源方便,可导入各种集成库进行开发,图像处理,界面设计,数据库管理等皆可融为一起,方便实际工程项目开发使用 2.安装教程 1.首先去Pycharm官网,或者直接输入网

  • PyCharm Anaconda配置PyQt5开发环境及创建项目的教程详解

    1 安装pyqt5 1.1 安装pyqt5 pip install PyQt5 1.2 安装pyqt5常用工具包 pip install PyQt5-tools 1.3 新建main.py编写以下测试代码,验证是否安装成功 import sys from PyQt5.QtWidgets import QWidget, QApplication app = QApplication(sys.argv) widget = QWidget() widget.resize(640, 480) widge

  • pycharm部署、配置anaconda环境的教程

    pycharm部署anaconda环境 Pycharm: python编辑器,社区版本 Anaconda:开源的python发行版本(专注于数据分析的python版本),包含大量的科学包 环境 基本指令(准备工作): conda --version 查看anaconda版本/安装时候正确 conda upgrade --all 升级所有conda工具包(会非常耗时) 具体操作: pycharm=>File=>Settings=>Project PythonFiles=>Projec

  • 在Mac中PyCharm配置python Anaconda环境过程图解

    在 python 开发中我们最常用的IDE就是PyCharm,有关PyCharm的优点这里就不在赘述.在项目开发中我们经常用到许多第三方库,用的最多的命令就是pip install 第三方库名 进行安装.现在你可以使用一个工具来帮你解决经常安装第三方库的麻烦,这个工具就是Anaconda. Anaconda集成了100多个常用的第三方库,在项目的开发中就可以减少使用 pip 命令进行安装.有关Anaconda的安装包,大家可以前往官网进行下载并安装. 这里我想注重说明的是Mac 中PyCharm

  • Linux下Pycharm、Anaconda环境配置及使用踩坑

    配置环境花了我一下午的时间,简单记录一下,希望能帮到一些新手. 1.下载PyCharm:https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=linux 下载完成后将压缩文件解压,然后打开终端执行: cd downloads/pycharm-2018.1/bin bash pycharm.sh 启动pycharm后需要注册,选择License server激活,然后填入:http://artemis.my.to,然后点Activate激活即可 2

  • PyCharm配置anaconda环境的步骤详解

    PyCharm是一款很好用很流行的python编辑器.Anaconda是专注于数据分析的Python发行版本,包含了conda.Python等190多个科学包及其依赖项.Anaconda通过管理工具包.开发环境.Python版本,大大简化了你的工作流程. 不仅可以方便地安装.更新.卸载工具包,而且安装时能自动安装相应的依赖包,同时还能使用不同的虚拟环境隔离不同要求的项目.anaconda自带集成开发环境spyder.有些人不喜欢spyder的风格. 个人感觉其提示功能也不及PyCharm.如果能

  • Mac中PyCharm配置Anaconda环境的方法

    在 python 开发中我们最常用的IDE就是PyCharm,有关PyCharm的优点这里就不在赘述.在项目开发中我们经常用到许多第三方库,用的最多的命令就是pip install 第三方库名 进行安装.现在你可以使用一个工具来帮你解决经常安装第三方库的麻烦,这个工具就是Anaconda. Anaconda集成了100多个常用的第三方库,在项目的开发中就可以减少使用 pip 命令进行安装.有关Anaconda的安装包,大家可以前往官网进行下载并安装. 这里我想注重说明的是Mac 中PyCharm

随机推荐