Python namedtuple命名元组实现过程解析

这篇文章主要介绍了Python namedtuple命名元组实现过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

命名元组(namedtuple)是一种带有属性的元组，它们是组合只读数据的很好的方式。

相比一般的元组，构造命名元组需要先导入namedtuple，因为它不在默认的命名空间里。然后通过名字和属性来定义一个命名元组。这会返回一个像类一样的对象，可以进行多次实例化。

命名元组可以被打包、解包以及做所有可以对普通元组做的事，并且还可以像一个对象一样访问它的某个属性。

命名元组非常适合表示“只有数据”的情况，但并不是对所有情况来说都非常理想。和元组及字符串一样，命名元组也是不可变的，因此一旦为属性设定了值之后就不能更改。

如果需要修改存储的数据，用字典类型会更合适。

from collections import namedtuple

# 创建一个namedtuple的学生类,第一个参数是命名元组的名称，第二个参数是命名元组的属性，多个用空格隔开(或者逗号)
Student = namedtuple('Student', 'gender age height')

# 实例化学生,赋予属性，和上面第二个参数相对应
Miles = Student('Male', 24, 1.92)
Mary = Student('Female', 18, 1.68)

# 查看属性
print(Miles)      # 查看Miles所有属性
print(Mary.height)   # 查看Mary的身高
print(Miles[1])     # 通过索引查看Miles的年龄
print('==============')

# 遍历元组
for i in Mary:
  print(i)

输出：

Student(gender='Male', age=24, height=1.92)
1.68
24
==============
Female
18
1.68

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持我们。

赞 (0)

相关推荐

  • Python中的defaultdict模块和namedtuple模块的简单入门指南

    在Python中有一些内置的数据类型,比如int, str, list, tuple, dict等.Python的collections模块在这些内置数据类型的基础上,提供了几个额外的数据类型:namedtuple, defaultdict, deque, Counter, OrderedDict等,其中defaultdict和namedtuple是两个很实用的扩展类型.defaultdict继承自dict,namedtuple继承自tuple. 一.defaultdict  1. 简介 在使用

  • Python基础学习之基本数据结构详解【数字、字符串、列表、元组、集合、字典】

    Python基础学习之基本数据结构详解【数字、字符串、列表、元组、集合、字典】

    本文实例讲述了Python基础学习之基本数据结构.分享给大家供大家参考,具体如下: 前言 相比于PHP,Python同样也是脚本解析语言,所以在使用Python的时候,变量和数据结构相对于编译语言来说都会简单许多,但是Python相比于PHP来说,变量类型的定义会比较严格:string->int的转换没有PHP那么方便.但这也让程序稳定性有所提升,例如和客户端交互的时候,数据库取出来的数字int和缓存取出来的数字(默认是string)需要手动进行转换(否则会有报错提示),而PHP不需要手动转换的

  • Python从函数参数类型引出元组实例分析

    本文实例讲述了Python从函数参数类型引出元组.分享给大家供大家参考,具体如下: 自定义函数:特殊参数 def show(name="jack", *info): print(name) #jack print(info) #(22, '男') show("jack",22,"男") 可以看出22,"男"全部归为了函数的第二个参数*info. 我们可以看到打印这个info参数结果是:小括号包起来的形式. 函数的特殊参数升级

  • Python 字符串、列表、元组的截取与切片操作示例

    本文实例讲述了Python 字符串.列表.元组的截取与切片操作.分享给大家供大家参考,具体如下: demo.py(字符串.列表.元组的截取): # 切片(截取) [开始索引:结束索引:步长] 步长默认为1 结束索引默认截取到末尾 # 字符串的截取 print("012345"[1:3]) # 12 # 列表的截取 print([0,1,2,3,4,5][1:3]) # [1, 2] # 元组的截取 print((0,1,2,3,4,5)[1:3]) # (1, 2) # 字典的元素是无

  • Python 元组操作总结

    Python的元组和列表类似,不同之处在于元组中的元素不能修改(因此元组又称为只读列表),且元组使用小括号而列表使用中括号,如下: tup1=('physics','chemistry',1997,2000) tup2=(1,2,3,4,5,6) 特别注意: 1.元组中只包含一个元素时,需要在元素后面添加逗号来消除歧义 tup1=(50,) 2.元组中的元素值使不允许修改的,但可以对元组进行连接组合 tup1=(12,34.56) tup2=('abc','xyz') tup1[0]=100 #

  • Python 把序列转换为元组的函数tuple方法

    tuple函数功能和list功能很相似,以序列为参数并把它转换为元组 >>> tuple([1,2,3]) (1, 2, 3) >>> tuple('abcd') ('a', 'b', 'c', 'd') 以上这篇Python 把序列转换为元组的函数tuple方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们.

  • Python的collections模块中namedtuple结构使用示例

    namedtuple 就是命名的 tuple,比较像 C 语言中 struct.一般情况下的 tuple 是 (item1, item2, item3,...),所有的 item 都只能按照 index 访问,没有明确的称呼,而 namedtuple 就是事先把这些 item 命名,以后可以方便访问. from collections import namedtuple # 初始化需要两个参数,第一个是 name,第二个参数是所有 item 名字的列表. coordinate = namedtu

  • Python数据类型之Tuple元组实例详解

    本文实例讲述了Python数据类型之Tuple元组.分享给大家供大家参考,具体如下: tuple元组 1.概述 本质上是一种有序的集合,和列表非常的相似,列表使用[]表示,元组使用()表示. 特点:一旦初始化,就不能发生改变 2.元组的创建 格式: 元组名 = (元素1, 元素2 ,元素3,-) #创建空的元组 tuple1 = () print(tuple1) #创建带有元素的元组 tuple2 =(22, 33, 14, 109) print(tuple2) #与列表类似,元组中的元素类型可

  • 简单讲解Python编程中namedtuple类的用法

    Python的Collections模块提供了不少好用的数据容器类型,其中一个精品当属namedtuple. namedtuple能够用来创建类似于元祖的数据类型,除了能够用索引来访问数据,能够迭代,更能够方便的通过属性名来访问数据. 在python中,传统的tuple类似于数组,只能通过下标来访问各个元素,我们还需要注释每个下标代表什么数据.通过使用namedtuple,每个元素有了自己的名字,类似于C语言中的struct,这样数据的意义就可以一目了然了.当然,声明namedtuple是非常简

  • Python列表与元组的异同详解

    前言 "列表(list)与元组(tuple)两种数据类型有哪些区别"这个问题在初级程序员面试中经常碰到,超出面试官预期的答案往往能加不少印象分,也会给后续面试顺利进行提供一定帮助,这道题主要考察候选人对Python基本数据结构的掌握程度,属于简单类型的送分题,那么该如何来回答才不至于丢分? 相同点:都是序列类型 回答它们的区别之前,先来说说两者有什么相同之处.list 与 tuple 都是序列类型的容器对象,可以存放任何类型的数据.支持切片.迭代等操作 >>> foo

随机推荐