通过实例学习Python Excel操作

这篇文章主要介绍了通过实例学习Python Excel操作,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

1.python 读取Excel

# -*- coding: utf-8 -*-
import xlrd
import os,sys

reload(sys)
sys.setdefaultencoding("utf8")

filename = 'text.xlsx'
filename = filename.decode('utf-8')
book = xlrd.open_workbook(filename)
sheet1 = book.sheets()[0]
nrows = sheet1.nrows
print u'表格总行数 ',nrows
ncols = sheet1.ncols
print u'表格总列数 ',ncols

##查询表头
excelhead = []
for i in range(ncols):
 excel_head_values = sheet1.col_values(i)
 excelhead.append(excel_head_values[0])

##查询行的值
excelhang = []
for i in range(nrows)[1:]:
 row_values = sheet1.row_values(i)
 print 'User:' + row_values[2] + ' Filename:' + row_values[0] + ' Tablename:' + row_values[1]

text.xlsx内容如下:

运行结果:

表格总行数 4
表格总列数 3
User:edw Filename:sh002_zyb_tx_chk_h0200.py Tablename:SH002_ZYB_TX_CHK_H0200
User:etl Filename:sh002_a_h0200.py Tablename:SH002_A_H0200
User:app Filename:sh002_b_h0200.py Tablename:SH002_B_H0200

2.python 写入Excel

# -*- coding: utf-8 -*-
import xlwt
import pymysql

def sql_connect(sql):
  conn = pymysql.connect(host='192.168.3.xx',port=3306, user='root', password='123456',db='hive',charset='utf8')
  cur = conn.cursor()
  cur.execute(sql)
  data = cur.fetchall()
  cur.close()
  conn.close()
  return data

def write_excel(filename, data):
  book = xlwt.Workbook()      #创建excel对象
  sheet = book.add_sheet('PARTITIONS') #添加一个表Sheet
  c = 0 #保存当前列
  for d in data: #取出data中的每一个元组存到表格的每一行
    for index in range(len(d)):  #将每一个元组中的每一个单元存到每一列
      sheet.write(c,index,d[index])
    c += 1
  book.save(filename) #保存excel

sql = 'select * from PARTITIONS limit 100'
res = sql_connect(sql)
write_excel('partitions.xls', res)

运行结果:

3.python Excel写入表内

# -*- coding: utf-8 -*-
import xlwt
import xlrd
import pymysql

#从excel读取数据写入mysql
def excel_to_mysql(filename):
  conn = pymysql.connect(host='192.168.3.xx',port=3306, user='root', password='123456',db='hive',charset='utf8')
  cur = conn.cursor()   #连接数据库
  book = xlrd.open_workbook(filename)
  sheet = book.sheet_by_name('Sheet1')
  rows = sheet.nrows   #获取行数
  for r in range(1,rows): #将标题之外的其他行写入数据库
    r_values = sheet.row_values(r)
    sql = 'insert into user_zw values(%s,%s,%s)' #有几个字段需要几个%s
    data = cur.execute(sql,r_values) #将每一行插入sql
  conn.commit()      #插入所有数据后提交
  cur.close()
  conn.close()
excel_to_mysql('user_zw.xls')

user_zw.xls的内容:

查询表中内容:

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持我们。

(0)

相关推荐

  • python操作openpyxl导出Excel 设置单元格格式及合并处理代码实例

    这篇文章主要介绍了python操作openpyxl导出Excel 设置单元格格式及合并处理代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 贴上一个例子,里面设计很多用法,根据将相同日期的某些行合并处理. from openpyxl import Workbook from openpyxl.styles import Font, Fill, Alignment, Border, Side, PatternFill from handle

  • python操作excel让工作自动化

    某局某领导给了3只excel文件,一只里面有4个sheet需要处理,一个sheet有250+列,算下来总共有3000+列需要手动反复插入.删除列.拷贝.求和,所以给了4天的时间要完成. 我不愿意做大量简单而且又是重复性工作,看了看3只表格的格式基本一样,于是我用python写了30行代码完成了这个"艰巨"任务. 0x01 用python操作excel需要安装xlrd.xlwt(或者其他的模块也行). 读取excel文件:workbook = xlrd.open_workbook('fi

  • python中使用 xlwt 操作excel的常见方法与问题

    前言 Python可以操作Excel的模块不止一种,我习惯使用的写入模块是xlwt(一般都是读写模块分开的) python中使用xlwt操作excel非常方,和Java使用调框架apache poi相比这就是天堂啊,下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧 一.安装xlwt模块 pip3 install xlwt 二.简单使用xlwt import xlwt #导入模块 workbook = xlwt.Workbook(encoding='utf-8') #创建workbook 对象 worksh

  • python实现读取excel文件中所有sheet操作示例

    本文实例讲述了python实现读取excel文件中所有sheet操作.分享给大家供大家参考,具体如下: 表格是这样的 实现把此文件所有sheet中 标识为1 的行,取出来,存入一个字典.所有行组成一个列表. # -*- coding: utf-8 -*- from openpyxl import load_workbook def get_data_from_excel(excel_dir):#读取excel,取出所有sheet要执行的接口信息,返回列表 work_book = load_wor

  • python3结合openpyxl库实现excel操作的实例代码

    一.相关说明: 1.openpyxl(可读写excel表)专门处理Excel2007及以上版本产生的xlsx文件:2007一下的版本为xls结尾的文件,需要使用 xlrd和xlwt库进行操作 2.excel表的文字编码如果是"gb2312" 读取后就会显示乱码,请先转成Unicode 3.workbook: 工作簿,一个excel文件包含多个sheet. 4.sheet:工作表,一个workbook有多个,表名识别,如"sheet1","sheet2&qu

  • Python3操作Excel文件(读写)的简单实例

    安装 读Excel文件通过模块xlrd 写Excel文件同过模块xlwt(可惜的是只支持Python2.3到Python2.7版本) xlwt-future模块,支持Python3.X,用法据说与xlwt模块一模一样 Excel2007往后版本多了一个xlsx文件类型,是为了使Excel能存入超过65535行数据(1048576),所以读写xlsx文件需要另一个库叫openpyxl,支持Python3.x pip install xlrd,还能更简单点吗? 使用参考:xlrd官网 安装的版本为0

  • Python脚本操作Excel实现批量替换功能

    大家好,给大家分享下如何使用Python脚本操作Excel实现批量替换. 使用的工具 Openpyxl,一个处理excel的python库,处理excel,其实针对的就是WorkBook,Sheet,Cell这三个最根本的元素~ 明确需求原始excel如下 我们的目标是把下面excel工作表的sheet1表页A列的内容"替换我吧"批量替换为B列的"我用来替换的x号选手" 实现替换后的效果图,C列为B列替换A列的指定内容后的结果 实现以上功能的同时,我也实现excel

  • Python操作excel的方法总结(xlrd、xlwt、openpyxl)

    前言 在处理excel数据时发现了xlwt的局限性–不能写入超过65535行.256列的数据(因为它只支持Excel 2003及之前的版本,在这些版本的Excel中行数和列数有此限制),这对于实际应用还是不够的.为此经过一番寻找发现了一个支持07/10/13版本Excel的openpyxl,虽然功能很强大,但是操作起来感觉没有xlwt方便.下面分别说下几个模块的常用操作. xlrd xlrd是用来从Excel中读写数据的,但我平常只用它进行读操作,写操作会遇到些问题.用xlrd进行读取比较方便,

  • Python操作Excel插入删除行的方法

    1. 前言 由于近期有任务需要,要写一个能够处理Excel的脚本,实现的功能是,在A表格上其中一列,对字符串进行分组和排序,然后根据排序好的A表格以固定格式自动填写到B表格上. 开始写脚本之前查了很多资料,最开始采用了openpyxl这个模块,用起来很顺手,使用这个对A表格其中一列进行了重新填写,但是后来发现,需要用到删除和插入空白行的操作,使用openpyxl比较困难,这个模块仅支持在表格的最后一行继续添加新行,不支持在中间插入和删除行. 在查找的过程中发现,网上流传了一些使用openpyxl

  • python操作excel的方法

    摘要: Openpyxl是一个常用的python库,用于对Excel的常用格式及其模板进行数据读写等操作. 简介与安装openpyxl库 Openpyxl is a Python library for reading and writing Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm files. 安装 pip install openpyxl pillow:在文件中需要使用images (jpeg, png, bmp,...)时,需要安装pillow库. 注意:写操作时请关

随机推荐