python序列化与数据持久化实例详解
本文实例讲述了python序列化与数据持久化。分享给大家供大家参考,具体如下:
数据持久化的方式有:
1.普通文件无格式写入:将数据直接写入到文件中
2.普通序列化写入:json,pickle
3.DBM方式:shelve,dbm
相关内容:
- json
- pickle
- shelve
- dbm
json:
介绍:
按照指定格式【比如格式是字典,那么文件中就是字典】将数据明文写入到文件中,类型是bytes的,比如”中文“就会变成Unicode编码
用法:
- 首先要导入模块
import json
- 序列化:
- json.dump(序列化对象,文件对象)
- json.dumps(序列化对象),返回值是一个字符串,需要手动将这个字符串写入到文件中
print("------json序列化--------") import json import time info={ 'date':time.localtime(), 'name':'中文' } f=open("test.txt","w") print("---------dump---------") # json.dump(info,f) # f.close() print("---------dumps,---------") f.write(json.dumps(info)) f.close()
- 反序列化:
- json.load(文件对象)
- json.loads(字符串)
print("------反序列化--------") import json f=open("test.txt","r") print("-------load----------") # data=json.load(f)#1 # print(data) print("-------loads----------") d2=json.loads(f.read()) print(d2) f.close()
对于多次dump\dumps,如何load\loads取出来:
- 需要在dump的时候,手动对数据进行划分
print("------json序列化--------") import json import time info={ 'date':time.localtime(), 'name':'中文' # 'func':hello #注:json不可序列化函数 } info2=['1',2,3,4] f=open("test.txt","w") print("---------dumps,---------")#用'\n'来区分两份数据 f.write(json.dumps(info)+"\n") f.write(json.dumps(info2)+"\n") f.close()
import json with open("test.txt") as f: a=json.loads(f.readline()) b=json.loads(f.readline()) print(a,b)
pickle:
介绍:
- 用于实现Python数据类型与Python特定二进制格式之间的转换
- 参数protocol规定了序列化的协议版本,默认情况下使用pikkle序列化数据是bytes的,打开文件的方式必须为二进制格式
用法:
- 首先导入模块import pickle
- 序列化:
- pickle.dump(序列化对象,文件对象)
- pickle.dumps(序列化对象),返回值是一个字符串,需要手动将这个字符串写入到文件中
import pickle info={ 'name':'1', 'age':2, } f=open("test2.txt","wb") pickle.dump(info,f)#序列化方法1 # f.write(pickle.dumps(info))#序列化方法2 f.close()
- 反序列化:
- pickle.load(文件对象)
- pickle.loads(字符串)
print("------反序列化--------") import pickle f=open("test2.txt","rb") data=pickle.loads(f.read())#反序列方法1 print(data) # data=pickle.load(f)#反序列方法2 # print(data) f.close()
shelve:
介绍:
- 专门用于将Python数据类型的数据持久化到磁盘,操作类似于dict
用法:
- 首先导入模块import
- shelve打开一个文件: shelve文件对象 = shelve.open(文件名)
- 写入:shelve文件对象[key]=value
- 读出:shelve文件对象.get(key)
import shelve,time d = shelve.open('shelve_test') # 打开一个文件 print("----------写----------") info ={"name":'lilei',"sex":"man"} name = ["autuman", "zhangsan", "lisi"] d["teacher"] = name d["student"] = info d["date"] = time.ctime() print("--------读------------") print(d.get("teacher")) print(d.get("student")) print(d.get("date")) d.close()
shelve可以很方便的序列化自定义的数据类型、函数:
import shelve,time class A: def hello(self): print("123") d = shelve.open('shelve_test') # 打开一个文件 print("----------写----------") d['class'] =A print("--------读------------") a=d.get('class')() a.hello() d.close()
dbm:
介绍:
- dbm与shelve非常类似,但dbm的键和值必须是字符串类型
- dbm默认写入的数据是bytes的,将所有字符串都序列化成bytes的
用法:
- 首先导入模块imort dbm【注意的是由很多个不同的dbm,可以选择来使用,这里使用默认】
- 打开文件:dbm对象=dbm.open(文件名,打开模式)
- 写入:dbm对象[key]=value
- 读取: dbm对象[key]
import dbm db=dbm.open("test.txt","c") print("写".center(50,'-')) db["name"]="1111111111112" db["name2"]="2222222222222" print("读".center(50,'-')) print(db["name"]) print(db["name2"]) db.close()
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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
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