matplotlib subplots 调整子图间矩的实例

在matplotlib中，用subplots画子图时，有时候需要调整子图间矩，包括子图与边框的间矩，子图间上下间矩，子图间左右间矩，可以使用fig.tight_layout()函数：

Help on method tight_layout in module matplotlib.figure:

tight_layout(renderer=None, pad=1.08, h_pad=None, w_pad=None, rect=None) method of matplotlib.figure.Figure instance
  Adjust subplot parameters to give specified padding.

  Parameters:

   *pad* : float
    padding between the figure edge and the edges of subplots,
    as a fraction of the font-size.
   *h_pad*, *w_pad* : float
    padding (height/width) between edges of adjacent subplots.
    Defaults to `pad_inches`.
   *rect* : if rect is given, it is interpreted as a rectangle
    (left, bottom, right, top) in the normalized figure
    coordinate that the whole subplots area (including
    labels) will fit into. Default is (0, 0, 1, 1).

以上这篇matplotlib subplots 调整子图间矩的实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我们。

赞 (0)

相关推荐

  • python Matplotlib画图之调整字体大小的示例

    python Matplotlib画图之调整字体大小的示例

    一张字体调整好的示例图: 字体大小就是 fontsize 参数 import matplotlib.pyplot as plt # 代码中的"..."代表省略的其他参数 ax = plt.subplot(111) # 设置刻度字体大小 plt.xticks(fontsize=20) plt.yticks(fontsize=20) # 设置坐标标签字体大小 ax.xlabel(..., fontsize=20) ax.ylabel(..., fontsize=20) # 设置图例字体大小

  • Python数据分析matplotlib设置多个子图的间距方法

    注意,要看懂这里,必须具备简单的Python数据分析知识,必须知道matplotlib的简单使用! 例1: plt.subplot(221) # 第一行的左图 plt.subplot(222) # 第一行的右图 plt.subplot(212) # 第二整行 plt.title('xxx') plt.tight_layout() #设置默认的间距 例2: for i in range(25): plt.subplot(5,5,i+1) plt.tight_layout() 例3: # 设定画图板

  • matplotlib调整子图间距,调整整体空白的方法

    如下所示: fig.tight_layout()#调整整体空白 plt.subplots_adjust(wspace =0, hspace =0)#调整子图间距 以上这篇matplotlib调整子图间距,调整整体空白的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们.

  • python matplotlib画图实例代码分享

    python matplotlib画图实例代码分享

    python的matplotlib包支持我们画图,有点非常多,现学习如下. 首先要导入包,在以后的示例中默认已经导入这两个包 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np 然后画一个最基本的图 t = np.arange(0.0, 2.0, 0.01)#x轴上的点,0到2之间以0.01为间隔 s = np.sin(2*np.pi*t)#y轴为正弦 plt.plot(t, s)#画图 plt.xlabel('time (s)')#x轴标签 p

  • matplotlib subplots 调整子图间矩的实例

    在matplotlib中,用subplots画子图时,有时候需要调整子图间矩,包括子图与边框的间矩,子图间上下间矩,子图间左右间矩,可以使用fig.tight_layout()函数: Help on method tight_layout in module matplotlib.figure: tight_layout(renderer=None, pad=1.08, h_pad=None, w_pad=None, rect=None) method of matplotlib.figure.

  • Python+matplotlib绘制不同大小和颜色散点图实例

    Python+matplotlib绘制不同大小和颜色散点图实例

     具有不同标记颜色和大小的散点图演示. 演示结果: 实现代码: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.cbook as cbook # Load a numpy record array from yahoo csv data with fields date, open, close, # volume, adj_close from the mpl-data/example directory

  • matplotlib.pyplot画图并导出保存的实例

    我就废话不多说了,直接上代码吧! import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt fig, ax = plt.subplots() bar_positions=[1,2,3,4] bar_heights=[1,2,3,4] print(np.arange(len([2,2,3,4,5])+1)) ax.bar(np.arange(len([2,2,3,4,5])),[1,2,3,4,5], 0.5)#设

  • python matplotlib imshow热图坐标替换/映射实例

    今天遇到了这样一个问题,使用matplotlib绘制热图数组中横纵坐标自然是图片的像素排列顺序, 但是这样带来的问题就是画出来的x,y轴中坐标点的数据任然是x,y在数组中的下标, 实际中我们可能期望坐标点是其他的一个范围,如图: 坐标点标出来的是实际数组中的下标,而我希望纵坐标是频率,横坐标是其他的范围 plt.yticks(np.arange(0, 1024, 100), np.arange(10000, 11024, 100)) #第一个参数表示原来的坐标范围,100是每隔100个点标出一次

  • matplotlib 曲线图 和 折线图 plt.plot()实例

    我就废话不多说了,大家还是直接看代码吧! 绘制曲线: import time import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.linspace(0, 10, 1000) y = np.sin(x) plt.figure(figsize=(6,4)) plt.plot(x,y,color="red",linewidth=1 ) plt.xlabel("x") #xlabel.ylabel:分别设置X.

  • matplotlib绘制多子图共享鼠标光标的方法示例

    matplotlib绘制多子图共享鼠标光标的方法示例

    matplotlib官方除了提供了鼠标十字光标的示例,还提供了同一图像内多子图共享光标的示例,其功能主要由widgets模块中的MultiCursor类提供支持. MultiCursor类与Cursor类参数类似,差异主要在: Cursor类参数只有一个ax,即需要显示光标的子图:MultiCursor类参数为canvas和axes,其中axes为需要共享光标的子图列表. Cursor类中,光标默认是十字线:MultiCursor类中,光标默认为竖线. 官方示例 import numpy as

  • matplotlib.subplot()画子图并共享y坐标轴的方法

    matplotlib.subplot()画子图并共享y坐标轴的方法

    有时候想要把几张图放在一起plot,比较好对比,subplot和subplots都可以实现,具体对比可以查看参考博文.这里用matplotlib库的subplot来举个栗子. 数据长什么样 有两个数据段,第一个数据是DataFrame类型,第二个是ndarray类型.每个数据都有3列,我想画1*3的折线子图,第一个数据的第n列和第二个数据的第n列画在一张子图上.先来看一下两个数据长什么样儿(为显示方便,只看前5行). In [1]: testing_set.head() # DataFrame类

  • Python Matplotlib绘制多子图详解

    Python Matplotlib绘制多子图详解

    通过获取子图的label和线型来合并图例 注意添加label #导入数据(读者可忽略) pre_lp=total_res#组合模型 true=diff1[-pre_day:]#真实值 pre_ph=results_data["yhat"]#prophet pre_lstm=reslut#lstm pre_ari=data_ari['data_pre']#arima #设置中文字体 rcParams['font.sans-serif'] = 'kaiti' # 生成一个时间序列 (读者可

  • Python+matplotlib绘制多子图的方法详解

    Python+matplotlib绘制多子图的方法详解

    目录 本文速览 1.matplotlib.pyplot api 方式添加子图 2.面向对象方式添加子图 3.matplotlib.pyplot add_subplot方式添加子图 4.matplotlib.gridspec.GridSpec方式添加子图 5.子图中绘制子图 6.任意位置绘制子图(plt.axes) 本文速览 matplotlib.pyplot api 绘制子图 面向对象方式绘制子图 matplotlib.gridspec.GridSpec绘制子图 任意位置添加子图 关于pyplo

随机推荐