解决pandas中读取中文名称的csv文件报错的问题

用于存储数据的csv文件有时候数据量是十分庞大的,然而我们有时候并不需要全部的数据,我们需要的可能仅仅是前面的几行. 这样就可以通过pandas中read_csv中指定行数读取的功能实现. 例如有data.csv文件,文件的内容如下: GreydeMac-mini:chapter06 greyzhang$ cat data.csv ,name_01,coment_01,,,, 2,name_02,coment_02,,,, 3,name_03,coment_03,,,, 4,name_04,co

pandas.read_csv()遇到读进来乱码问题 1.设置encoding='gbk'或者encoding='utf-8'.pandas.read_csv('data.csv',encoding='gbk') 2.如果设置encoding直接报错的话 解决方法是:用记事本打开csv文件,另存为设置编码为utf-8,然后重新读取文件设置encoding='utf-8'就好了. 以上这篇快速解决pandas.read_csv()乱码的问题就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希

Python中有许多方便的库可以用来进行数据处理,尤其是Numpy和Pandas,再搭配matplot画图专用模块,功能十分强大. CSV(Comma-Separated Values)格式的文件是指以纯文本形式存储的表格数据,这意味着不能简单的使用Excel表格工具进行处理,而且Excel表格处理的数据量十分有限,而使用Pandas来处理数据量巨大的CSV文件就容易的多了. 我用到的是自己用其他硬件工具抓取得数据,硬件环境是在Linux平台上搭建的,当时数据是在运行脚本后直接输出在termin

如下: 数据文件: 上海机场 (sh600009) 24.11 3.58 东风汽车 (sh600006) 74.25 1.74 中国国贸 (sh600007) 26.38 2.66 包钢股份 (sh600010) 61.01 2.35 武钢股份 (sh600005) 75.85 1.3 浦发银行 (sh600000) 6.65 0.96 在使用read_csv() API读取CSV文件时求取某一列数据比较大小时, df=pd.read_csv(output_file,encoding='gb23

之前在使用Pandas处理csv文件时,发现如果文件名为中文,则会报错: OSError: Initializing from file failed 后来在一位博主的博客中解释了是read_csv中engine参数的问题,默认是C engine,在读取中文标题时有可能会出错(在我这是必现),解决方法是将engine换为Python(官方文档的说法是C engine更快但是Python engine功能更完备),具体写法: df.read_csv('filename', engine='pyth

从windows操作系统本地读取csv文件报错 data = pd.read_csv(path) Traceback (most recent call last): File "C:/Users/arron/PycharmProjects/ML/ML/test.py", line 45, in <module> data = pd.read_csv(path) File "C:\Users\arron\AppData\Local\Continuum\Anacon

pandas这个库就是这么智能.有了dateframe格式一切都好办了.相比csv库对中文支持就渣了. reader = pd.read_csv(leg2CsvReadFile, delimiter="," ,header=0,encoding = "gbk") header=None 即指明原始文件数据没有列索引,这样read_csv为自动加上列索引,除非你给定列索引的名字. obj_2=pd.read_csv('f:/ceshi.csv',header=0,na

python3中str默认为Unicode的编码格式 Unicode是一32位编码格式,不适合用来传输和存储,所以必须转换成utf-8,gbk等等 所以在Python3中必须将str类型转换成bytes类型的 在Python中使用encode的方式可以进行字符的编码 实际用法: >>>a = "中国" >>> a.encode("utf-8") b'\xe4\xb8\xad\xe5\x9b\xbd' >>> a.

在处理数据的时候,经常会碰到CSV类型的文件,下面将介绍如何读取当前目录下的CSV文件,步骤如下 1.获取当前目录所有的CSV文件名称: #创建一个空列表,存储当前目录下的CSV文件全称 file_name = [] #获取当前目录下的CSV文件名 def name(): #将当前目录下的所有文件名称读取进来 a = os.listdir() for j in a: #判断是否为CSV文件,如果是则存储到列表中 if os.path.splitext(j)[1] == '.csv': file_

在python写脚本过程中需要将带有中文的字符串内容写入文件,出现了报错的现象. ---------------------------- UnicodeEncodeError: 'ascii' codec can't encode characters in position 0-1: ordinal not in range(128) ---------------------------- 经过网上搜索出错原因得到结果: python中如果使用系统默认的open方法打开的文件只能写入asc

本文实例讲述了Android线程中设置控件的值提示报错的解决方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 在Android线程中设置控件的值一般会与Handler联合使用,如下: package com.yarin.android.Examples_04_15; import android.app.Activity; import android.os.Bundle; import android.os.Handler; import android.os.Message; import andro