Java单线程ThreadLocal串值问题解决方案

2024-12-24 07:06:37

ThreadLocal

ThreadLocal 适用于变量在线程间隔离，而在方法或类间共享的场景。

代码

@RestController
public class ThreadLocalController {
  private static final ThreadLocal<String> currentUid = ThreadLocal.withInitial(() -> null);
  @GetMapping("bad")
  public Map doBad(@RequestParam("uid") String uid) {
    String before = currentUid.get();
    currentUid.set(uid);
    String after = currentUid.get();
    Map result = new HashMap();
    result.put("before", before);
    result.put("after", after);
    return result;
  }
}

在application中做一下tomcat的配置

server.tomcat.max-threads=1

运行结果第一次

第二次

按理说before总是null才对，为什么第二次运行却读取到了第一次的值呢？

只是因为我们的tocat会开启一个线程来调用我们的程序，而tomcat本身是有线程池的，会出现线程复用的情况。所以导致了问题。

修复

@RestController
public class ThreadLocalController {
  private static final ThreadLocal<String> currentUid = ThreadLocal.withInitial(() -> null);
  @GetMapping("good")
  public Map doGood(@RequestParam("uid") String uid) {

    try {
      String before = currentUid.get();
      currentUid.set(uid);
      String after = currentUid.get();
      Map result = new HashMap();
      result.put("before", before);
      result.put("after", after);
      return result;
    } finally {
      currentUid.remove();
    }
  }
}

Key

tomcat线程池。

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持我们。

java ThreadLocal使用案例详解

本文借由并发环境下使用线程不安全的SimpleDateFormat优化案例,帮助大家理解ThreadLocal. 最近整理公司项目,发现不少写的比较糟糕的地方,比如下面这个: public class DateUtil { private final static SimpleDateFormat sdfyhm = new SimpleDateFormat( "yyyyMMdd"); public synchronized static Date parseymdhms(String
彻底理解Java 中的ThreadLocal

ThreadLocal是什么早在JDK 1.2的版本中就提供Java.lang.ThreadLocal,ThreadLocal为解决多线程程序的并发问题提供了一种新的思路.使用这个工具类可以很简洁地编写出优美的多线程程序. 当使用ThreadLocal维护变量时,ThreadLocal为每个使用该变量的线程提供独立的变量副本,所以每一个线程都可以独立地改变自己的副本,而不会影响其它线程所对应的副本. 从线程的角度看,目标变量就象是线程的本地变量,这也是类名中"Local"所要表达的
java 中ThreadLocal 的正确用法

java 中ThreadLocal 的正确用法用法一:在关联数据类中创建private static ThreadLocalThreaLocal的JDK文档中说明:ThreadLocal instances are typically private static fields in classes that wish to associate state with a thread.如果我们希望通过某个类将状态(例如用户ID.事务ID)与线程关联起来,那么通常在这个类中定义private s
Java多线程编程之ThreadLocal线程范围内的共享变量

模拟ThreadLocal类实现:线程范围内的共享变量,每个线程只能访问他自己的,不能访问别的线程. package com.ljq.test.thread; import java.util.HashMap; import java.util.Map; import java.util.Random; /** * 线程范围内的共享变量 * * 三个模块共享数据,主线程模块和AB模块 * * @author Administrator * */ public class ThreadScopeS
java多线程编程之InheritableThreadLocal

InheritableThreadLocal的作用: 当我们需要在子线程中使用父线程中的值得时候我们就可以像使用ThreadLocal那样来使用InheritableThreadLocal了. 首先我们来看一下InheritableThreadLocal的jdk源码: package java.lang; import java.lang.ref.*; public class InheritableThreadLocal<T> extends ThreadLocal<T> { p
深入解析Java中ThreadLocal线程类的作用和用法

ThreadLocal与线程成员变量还有区别,ThreadLocal该类提供了线程局部变量.这个局部变量与一般的成员变量不一样,ThreadLocal的变量在被多个线程使用时候,每个线程只能拿到该变量的一个副本,这是Java API中的描述,通过阅读API源码,发现并非副本,副本什么概念?克隆品? 或者是别的样子,太模糊. 准确的说,应该是ThreadLocal类型的变量内部的注册表(Map<Thread,T>)发生了变化,但ThreadLocal类型的变量本身的确是一个,这才是本质!
Java 并发编程之ThreadLocal详解及实例

Java 理解 ThreadLocal 摘要: ThreadLocal 又名线程局部变量,是 Java 中一种较为特殊的线程绑定机制,用于保证变量在不同线程间的隔离性,以方便每个线程处理自己的状态.进一步地,本文以ThreadLocal类的源码为切入点,深入分析了ThreadLocal类的作用原理,并给出应用场景和一般使用步骤. 一. 对 ThreadLocal 的理解 1). ThreadLocal 概述 ThreadLocal 又名线程局部变量,是 Java 中一种较为特殊的线程绑定机制
Java源码解析ThreadLocal及使用场景

ThreadLocal是在多线程环境下经常使用的一个类. 这个类并不是为了解决多线程间共享变量的问题.举个例子,在一个电商系统中,用一个Long型变量表示某个商品的库存量,多个线程需要访问库存量进行销售,并减去销售数量,以更新库存量.在这个场景中,是不能使用ThreadLocal类的. ThreadLocal适用的场景是,多个线程都需要使用一个变量,但这个变量的值不需要在各个线程间共享,各个线程都只使用自己的这个变量的值.这样的场景下,可以使用ThreadLocal.此外,我们使用ThreadL
Java ThreadLocal用法实例详解

本文实例讲述了Java ThreadLocal用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 目录 ThreadLocal的基本使用 ThreadLocal实现原理源码分析(基于openjdk11) get方法: setInitialValue方法 getEntry方法 set方法 ThreadLocalMap的set方法 replaceStaleEntry方法 cleanSomeSlots方法 rehash方法 expungeStaleEntries方法 resize方法 ThreadLocal实现
java线程本地变量ThreadLocal详解

介绍 ThreadLocal作为JDK1.2以来的一个java.lang包下的一个类,在面试和工程中都非常重要,这个类的主要目的是提供线程本地的变量,所以也有很多地方把这个类叫做线程本地变量从字面理解,这个类为每个线程都创建了一个本地变量,实际上是ThreadLocal为变量在每个线程中都创建了一个副本,使得每个线程都可以访问自己内部的副本变量通常提到多线程,都会考虑变量同步的问题,但是ThreadLocal并不是为了解决多线程共享变量同步的问题,而是为了让每个线程的变量不互相影响,相当于线

Java单线程ThreadLocal串值问题解决方案

相关推荐

随机推荐