python爬虫学习笔记之pyquery模块基本用法详解

本文实例讲述了python爬虫学习笔记之pyquery模块基本用法。分享给大家供大家参考,具体如下:

相关内容:

  • pyquery的介绍
  • pyquery的使用
    • 安装模块
    • 导入模块
    • 解析对象初始化
    • css选择器
    • 在选定元素之后的元素再选取
    • 元素的文本、属性等内容的获取
  • pyquery执行DOM操作、css操作
    • Dom操作
    • CSS操作
  • 一个利用pyquery爬取豆瓣新书的例子

首发时间:2018-03-09 21:26


pyquery的介绍

  • pyquery允许对xml、html文档进行jQuery查询。
  • pyquery使用lxml进行快速xml和html操作。
  • pyquery是python中的jquery

PyQuery的使用:

1.安装模块:

pip3 install pyquery

2.导入模块:

from pyquery import PyQuery as pq

3.解析对象初始化:

【使用PyQuery初始化解析对象,PyQuery是一个类,直接将要解析的对象作为参数传入即可】

  • 解析对象为字符串时字符串初始化 :默认情况下是字符串,如果字符串是一个带http\https前缀的,将会认为是一个url

    textParse = pq(html)

  • 解析对象为网页时url初始化: 建议使用关键字参数url=

    # urlParse = pq('http://www.baidu.com') #1
    urlParse = pq(url='http://www.baidu.com') #2

  • 解析对象为文件时文件初始化:建议使用关键字参数filename=

    fileParse = pq(filename="L:\demo.html")

  • 解析完毕后,就可以使用相关函数或变量来进行筛选,可以使用css等来筛选,

4.CSS选择器:

  • 利用标签获取:

    result = textParse('h2').text()

  • 利用类选择器:

    result3=textParse(".p1").text()

  • 利用id选择:

    result4=textParse("#user").attr("type")

  • 分组选择:

    result5=textParse("p,div").text()

  • 后代选择器:

    result6=textParse("div a").attr.href

  • 属性选择器:

    result7=textParse("[class='p1']").text()

  • CSS3伪类选择器:

    result8=textParse("p:last").text()

(更多的,可以参考css)

5.在选定元素之后的元素再选取:

  • find():找出指定子元素 ,find可以有参数,该参数可以是任何 jQuery 选择器的语法,
  • filter():对结果进行过滤,找出指定元素 ,filter可以有参数,该参数可以是任何 jQuery 选择器的语法,
  • children():获取所有子元素,可以有参数,该参数可以是任何 jQuery 选择器的语法,
  • parent():获取父元素,可以有参数,该参数可以是任何 jQuery 选择器的语法,
  • parents():获取祖先元素,可以有参数,该参数可以是任何 jQuery 选择器的语法,
  • siblings():获取兄弟元素,可以有参数,该参数可以是任何 jQuery 选择器的语法,
from pyquery import PyQuery as pq

html="""
<html>
<head>
</head>
<body>
<h2>This is a heading</h2>
<p class="p1">This is a paragraph.</p>
<p class="p2">This is another paragraph.</p>
<div>
123
<a id="a1" href="http://www.baidu.com" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" >hello</a>
</div>
<input type="Button" >
<input id="user" type="text" >
</body>
"""

###初始化
textParse = pq(html)
# urlParse = pq('http://www.baidu.com') #1
# urlParse = pq(url='http://www.baidu.com') #2
# fileParse = pq(filename="L:\demo.html")

##获取
result = textParse('h2').text()
print(result)
result2= textParse('div').html()
print(result2)
result3=textParse(".p1").text()
print(result3)
result4=textParse("#user").attr("type")
print(result4)
result5=textParse("p,div").text()
print(result5)
result6=textParse("div a").attr.href
print(result6)
result7=textParse("[class='p1']").text()
print(result7)
result8=textParse("p:last").text()
print(result8)
result9=textParse("div").find("a").text()
print(result9)
result12=textParse("p").filter(".p1").text()
print(result12)
result10=textParse("div").children()
print(result10)
result11=textParse("a").parent()
print(result11)

6.元素的文本、属性等内容的获取:

attr(attribute):获取属性

result2=textParse("a").attr("href")

attr.xxxx:获取属性xxxx

result21=textParse("a").attr.href
result22=textParse("a").attr.class_

text():获取文本,子元素中也仅仅返回文本

result1=textParse("a").text()

html():获取html,功能与text类似,但返回html标签

result3=textParse("div").html()

补充1:

元素的迭代:如果返回的结果是多个元素,如果想迭代出每个元素,可以使用items():

补充2:pyquery是jquery的python化,语法基本都是相通的,想了解更多,可以参考jquery。


pyquery执行DOM操作、css操作:

DOM操作:

add_class():增加class

remove_class():移除class

remove():删除指定元素

from pyquery import PyQuery as pq

html="""
<html>
<head>
</head>
<body>
<h2>This is a heading</h2>
<p id="p1" class="p1">This is a paragraph.</p>
<p class="p2">This is another paragraph.</p>
<div style="color:blue">
123
<a class="ca" href="http://www.baidu.com" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" >hello</a>
</div>
<input type="Button" >
<input id="user" type="text" >
</body>
"""

textParse=pq(html)
textParse('a').add_class("c1")
print(textParse('a').attr("class"))

textParse('a').remove_class("c1")
print(textParse('a').attr("class"))

print(textParse('div').html())
textParse('div').remove("a")
print(textParse('div').html())

css操作:

  • attr():设置属性

    • 设置格式:attr("属性名","属性值")
  • css():设置css
    • 设置格式1:css("css样式","样式值")
    • 格式2:css({"样式1":"样式值","样式2":"样式值"})
from pyquery import PyQuery as pq

html="""
<html>
<head>
</head>
<body>
<h2>This is a heading</h2>
<p id="p1" class="p1">This is a paragraph.</p>
<p class="p2">This is another paragraph.</p>
<div style="color:blue">
123
<a class="ca" href="http://www.baidu.com" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" >hello</a>
</div>
<input type="Button" >
<input id="user" type="text" >
</body>
"""

textParse=pq(html)
textParse('a').attr("name","hehe")
print(textParse('a').attr("name"))

textParse('a').css("color","white")
textParse('a').css({"background-color":"black","postion":"fixed"})
print(textParse('a').attr("style"))

这些操作什么时候会被用到:

【有时候可能会将数据样式处理一下再存储下来,就需要用到,比如我获取下来的数据样式我不满意,可以自定义成我自己的格式】

【有时候需要逐层清理再筛选出指定结果,比如<div>123<a></a></div>中,如果仅仅想要获取123就可以先删除<a>再获取】


一个利用pyquery爬取豆瓣新书的例子:

先使用审查元素,定位目标元素

确认爬取信息

要注意的是,豆瓣新书是有一些分在后面页的,实际上目标应该是li的上一级ul:

使用PyQuery筛选出结果:

from pyquery import PyQuery as pq

urlParse=pq(url="https://book.douban.com/")

info=urlParse("div.carousel ul li div.info")

file=open("demo.txt","w",encoding="utf8")
for i in info.items():
  title=i.find("div.title")
  author=i.find("span.author")
  abstract=i.find(".abstract")
  file.write("标题:"+title.text()+"\n")
  file.write("作者:"+author.text()+"\n")
  file.write("概要:"+abstract.text()+"\n")
  file.write("-----------------\n")
  print("\n")
file.close()

更多关于Python相关内容可查看本站专题:《Python Socket编程技巧总结》、《Python正则表达式用法总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

(0)

相关推荐

  • Python中的jquery PyQuery库使用小结

    pyquery库是jQuery的Python实现,可以用于解析HTML网页内容,使用方法: 复制代码 代码如下: from pyquery import PyQuery as pq 1.可加载一段HTML字符串,或一个HTML文件,或是一个url地址,例: 复制代码 代码如下: d = pq("<html><title>hello</title></html>")d = pq(filename=path_to_html_file)d =

  • python爬虫开发之PyQuery模块详细使用方法与实例全解

    python爬虫模块PyQuery简介 PyQuery库也是一个非常强大又灵活的网页解析库,如果你有前端开发经验的,都应该接触过jQuery,那么PyQuery就是你非常绝佳的选择,PyQuery 是 Python 仿照 jQuery 的严格实现.语法与 jQuery 几乎完全相同,所以不用再去费心去记一些奇怪的方法了. 官网地址:http://pyquery.readthedocs.io/en/latest/ jQuery参考文档: http://jquery.cuishifeng.cn/ P

  • Python网络爬虫神器PyQuery的基本使用教程

    前言 pyquery库是jQuery的Python实现,能够以jQuery的语法来操作解析 HTML 文档,易用性和解析速度都很好,和它差不多的还有BeautifulSoup,都是用来解析的.相比BeautifulSoup完美翔实的文档,虽然PyQuery库的文档弱爆了, 但是使用起来还是可以的,有些地方用起来很方便简洁. 安装 关于PyQuery的安装可以参考这篇文章:http://www.jb51.net/article/82955.htm PyQuery库官方文档 初始化为PyQuery对

  • python3解析库pyquery的深入讲解

    前言 pyquery是一个类似jquery的python库,它实现能够在xml文档中进行jQuery查询,pyquery使用lxml解析器进行快速在xml和html文档上操作,它提供了和jQuery类似的语法来解析HTML文档,支持CSS选择器,使用非常方便 1.pyquery安装 pip方式安装: $pip install pyquery #它依赖cssselect和lxml包 pyquery==1.4.0 - cssselect [required: >0.7.9, installed: 1

  • 在Python中使用cookielib和urllib2配合PyQuery抓取网页信息

    刚才好无聊,突然想起来之前做一个课表的点子,于是百度了起来. 刚开始,我是这样想的:在写微信墙的时候,用到了urllib2[两行代码抓网页],那么就只剩下解析html了.于是百度:python解析html.发现一篇好文章,其中介绍到了pyQuery. pyQuery 是 jQuery 在 Python 中的实现,能够以 jQuery 的语法來操作解析 HTML 文档.使用前需要安装,Mac安装方法如下: sudo easy_install pyquery OK!安装好了! 我们来试一试吧: fr

  • python解析html开发库pyquery使用方法

    例如 复制代码 代码如下: <div id="info"><span><span class='pl'>导演</span>: <a href="/celebrity/1047989/" rel="v:directedBy">汤姆·提克威</a> / <a href="/celebrity/1161012/" rel="v:directedB

  • 零基础写python爬虫之爬虫编写全记录

    先来说一下我们学校的网站: http://jwxt.sdu.edu.cn:7777/zhxt_bks/zhxt_bks.html 查询成绩需要登录,然后显示各学科成绩,但是只显示成绩而没有绩点,也就是加权平均分. 显然这样手动计算绩点是一件非常麻烦的事情.所以我们可以用python做一个爬虫来解决这个问题. 1.决战前夜 先来准备一下工具:HttpFox插件. 这是一款http协议分析插件,分析页面请求和响应的时间.内容.以及浏览器用到的COOKIE等. 以我为例,安装在火狐上即可,效果如图:

  • python使用urllib模块和pyquery实现阿里巴巴排名查询

    urllib基础模块的应用,通过该类获取到url中的html文档信息,内部可以重写代理的获取方法 复制代码 代码如下: class ProxyScrapy(object):    def __init__(self):        self.proxy_robot = ProxyRobot()        self.current_proxy = None        self.cookie = cookielib.CookieJar() def __builder_proxy_cooki

  • Python爬虫框架Scrapy安装使用步骤

    一.爬虫框架Scarpy简介Scrapy 是一个快速的高层次的屏幕抓取和网页爬虫框架,爬取网站,从网站页面得到结构化的数据,它有着广泛的用途,从数据挖掘到监测和自动测试,Scrapy完全用Python实现,完全开源,代码托管在Github上,可运行在Linux,Windows,Mac和BSD平台上,基于Twisted的异步网络库来处理网络通讯,用户只需要定制开发几个模块就可以轻松的实现一个爬虫,用来抓取网页内容以及各种图片. 二.Scrapy安装指南 我们的安装步骤假设你已经安装一下内容:<1>

  • Python爬虫PyQuery库基本用法入门教程

    本文实例讲述了Python爬虫PyQuery库基本用法.分享给大家供大家参考,具体如下: PyQuery库也是一个非常强大又灵活的网页解析库,如果你有前端开发经验的,都应该接触过jQuery,那么PyQuery就是你非常绝佳的选择,PyQuery 是 Python 仿照 jQuery 的严格实现.语法与 jQuery 几乎完全相同,所以不用再去费心去记一些奇怪的方法了. 官网地址:http://pyquery.readthedocs.io/en/latest/ jQuery参考文档: http:

  • Python爬虫辅助利器PyQuery模块的安装使用攻略

    Windows下的安装: 下载地址:https://pypi.python.org/pypi/pyquery/#downloads 下载后安装: C:\Python27>easy_install E:\python\pyquery-1.2.4.zip 也可以直接在线安装: C:\Python27>easy_install pyquery pyquery是一个类似jquery的python库,可以使用像jquery那样的语法来提取网页中的任何数据,这个用于html网页的数据提取和挖掘还是一个很不

  • Python中类似于jquery的pyquery库用法分析

    本文实例讲述了Python中类似于jquery的pyquery库用法.分享给大家供大家参考,具体如下: pyquery:一个类似于jquery的Python库 pyquery可以使你在xml文档上做jquery查询,它的API尽可能地类似于jquery.pyquery使用lxml执行快速的xml和html操作. 这并非(至少目前还不是)一个生成javascript代码或者与javascript代码做交互的库.pyquery的作者只是由于非常喜欢jquery的API因而将其用python实现. 该

随机推荐