Java 如何绕过迭代器遍历时的数据修改异常

前言

既然是绕过迭代器遍历时的数据修改异常，那么有必要先看一下是什么样的异常。如果在集合的迭代器遍历时尝试更新集合中的数据，比如像下面这样，我想输出 Hello,World,Java，迭代时却发现多了一个 C++ 元素，如果直接删除掉的话。

List<String> list = new ArrayList<>();
Collections.addAll(list, "Hello", "World", "C++", "Java");
// 我想输出 Hello,World,Java,迭代时发现多一个 C++，所以直接删除掉。
Iterator iterator = list.iterator();
System.out.println(iterator.next());
System.out.println(iterator.next());
list.remove("C++");
System.out.println(iterator.next());

那么我想你一定会遇到一个异常 ConcurrentModificationExceptio 。

Hello
World

java.util.ConcurrentModificationException
	at java.util.ArrayList$Itr.checkForComodification(ArrayList.java:907)
	at java.util.ArrayList$Itr.next(ArrayList.java:857)
	at com.wdbyte.lab.jdk.ModCountDemo.updateCollections(ModCountDemo.java:26)

这个异常在刚开始学习 Java 或者使用其他的非线程安全的集合过程中可能都有遇到过。导致这个报错出现的原因就和我们操作的一样，对于某些集合，不建议在遍历时进行数据修改，因为这样会数据出现不确定性。

那么如何绕过这个错误呢？这篇文章中脑洞大开的三种方式一定不会让你失望。

异常原因

这不是一篇源码分析的文章，但是为了介绍绕过这个异常出现的原因，还是要提一下的，已经知道的同学可以直接跳过。

根据上面的报错，可以追踪到报错位置 ArrayList.java 的 857 行和 907 行，追踪源码可以发现在迭代器的 next 方法的第一行，调用了 checkForComodification() 方法。

而这个方法直接进行了一个把变量 modCount 和 expectedModCount 进行了对比，如果不一致就会抛出来 ConcurrentModificationException 异常。

final void checkForComodification() {
    if (modCount != expectedModCount)
        throw new ConcurrentModificationException();
}

那么 modCount 这个变量存储的是什么信息呢？

/**
 * The number of times this list has been <i>structurally modified</i>.
 * Structural modifications are those that change the size of the
 * list, or otherwise perturb it in such a fashion that iterations in
 * progress may yield incorrect results.
 *
 * <p>This field is used by the iterator and list iterator implementation
 * returned by the {@code iterator} and {@code listIterator} methods.
 * If the value of this field changes unexpectedly, the iterator (or list
 * iterator) will throw a {@code ConcurrentModificationException} in
 * response to the {@code next}, {@code remove}, {@code previous},
 * {@code set} or {@code add} operations.  This provides
 * <i>fail-fast</i> behavior, rather than non-deterministic behavior in
 * the face of concurrent modification during iteration.
 *
 * <p><b>Use of this field by subclasses is optional.</b> If a subclass
 * wishes to provide fail-fast iterators (and list iterators), then it
 * merely has to increment this field in its {@code add(int, E)} and
 * {@code remove(int)} methods (and any other methods that it overrides
 * that result in structural modifications to the list).  A single call to
 * {@code add(int, E)} or {@code remove(int)} must add no more than
 * one to this field, or the iterators (and list iterators) will throw
 * bogus {@code ConcurrentModificationExceptions}.  If an implementation
 * does not wish to provide fail-fast iterators, this field may be
 * ignored.
 */
protected transient int modCount = 0;

直接看源码注释吧，直接翻译一下意思就是说 modCount 数值记录的是列表的结构被修改的次数，结构修改是指那些改变列表大小的修改，或者以某种方式扰乱列表，从而使得正在进行的迭代可能产生不正确的结果。同时也指出了这个字段通常会在迭代器 iterator 和 listIterator 返回的结果中使用，如果 modCount 和预期的值不一样，会抛出 ConcurrentModificationException 异常。

而上面与 modCount 进行对比的字段 expectedModCount 的值，其实是在创建迭代器时，从 modCount 获取的值。如果列表结构没有被修改过，那么两者的值应该是一致的。

绕过方式一：40 多亿次循环绕过

上面分析了异常产生的位置和原因，是因为 modCount 的当前值和创建迭代器时的值有所变化。所以第一种思路很简单，我们只要能让两者的值一致就可以了。在源码 int modCount = 0; 中可以看到 modCount 的数据类型是 INT ，既然是 INT ，就是有数据范围，每次更新列表结构 modCount 都会增1，那么是不是可以增加到 INT 数据类型的值的最大值溢出到负数，再继续增加直到变回原来的值呢？如果可以这样，首先要有一种操作可以在更新列表结构的同时不修改数据。为此翻阅了源码寻找这样的方法。还真的存在这样的方法。

public void trimToSize() {
    modCount++;
    if (size < elementData.length) {
        elementData = (size == 0)
          ? EMPTY_ELEMENTDATA
          : Arrays.copyOf(elementData, size);
    }
}

上来就递增了 modCount，同时没有修改任何数据，只是把数据的存储进行了压缩。

List<String> list = new ArrayList<>();
Collections.addAll(list, "Hello", "World", "C++", "Java");

list.listIterator();
Iterator iterator = list.iterator();
System.out.println(iterator.next());
System.out.println(iterator.next());
list.remove("C++");
// 40 多亿次遍历，溢出到负数，继续溢出到原值
for (int n = Integer.MIN_VALUE; n < Integer.MAX_VALUE; n++) ((ArrayList) list).trimToSize();
System.out.println(iterator.next());

正确输出了想要的 Hello,World,Java 。

绕过方式二：线程加对象锁绕过

分析一下我们的代码，每次输出的都是 System.out.println(iterator.next());。可以看出来是先运行了迭代器 next 方法，然后才运行了System.out 进行输出。所以第二种思路是先把第三个元素C++ 更新为Java ，然后启动一个线程，在迭代器再次调用 next 方法后，把第四个元素移除掉。这样就输出了我们想要的结果。

List<String> list = new ArrayList<>();
Collections.addAll(list, "Hello", "World", "C++", "Java");

list.listIterator();
Iterator iterator = list.iterator();
System.out.println(iterator.next());
System.out.println(iterator.next());

// 开始操作
list.set(2, "Java");
Phaser phaser = new Phaser(2);
Thread main = Thread.currentThread();
new Thread(() -> {
    synchronized (System.out) {
        phaser.arriveAndDeregister();
        while (main.getState() != State.BLOCKED) {
            try {
                Thread.sleep(100);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
        list.remove(3);
    }
}).start();
phaser.arriveAndAwaitAdvance();

System.out.println(iterator.next());

// 输出集合
System.out.println(list);

/**
 * 得到输出
 * 
 * Hello
 * World
 * Java
 * [Hello, World, Java]
 */

正确输出了想要的 Hello,World,Java 。这里简单说一下代码中的思路，Phaser 是 JDK 7 的新增类，是一个阶段执行处理器。构造时的参数 parties 的值为2，说明需要两个参与方完成时才会进行到下一个阶段。而 arriveAndAwaitAdvance 方法被调用时，可以让一个参与方到达。

所以线程中对 System.out 进行加锁，然后执行 arriveAndAwaitAdvance 使一个参与方报告完成，此时会阻塞，等到另一个参与方报告完成后，线程进入到一个主线程不为阻塞状态时的循环。

这时主线程执行 System.out.println(iterator.next()); 。获取到迭代器的值进行输出时，因为线程内的加锁原因，主线程会被阻塞。知道线程内把集合的最后一个元素移除，线程处理完成才会继续。

绕过方式三：利用类型擦除放入魔法对象

在创建集合的时候为了减少错误概率，我们会使用泛型限制放入的数据类型，其实呢，泛型限制的集合在运行时也是没有限制的，我们可以放入任何对象。所以我们可以利用这一点做些文章。

List<String> list = new ArrayList<>();
Collections.addAll(list, "Hello", "World", "C++", "Java");

list.listIterator();
Iterator iterator = list.iterator();
System.out.println(iterator.next());
System.out.println(iterator.next());

// 开始操作
((List)list).set(2, new Object() {
    public String toString() {
        String s = list.get(3);
        list.remove(this);
        return s;
    }
});

System.out.println(iterator.next());

代码里直接把第三个元素放入了一个魔法对象，重写了 toString() 方法，内容是返回集合的第四个元素，然后删除第三个元素，这样就可以得到想要的 Hello,World,Java 输出。

上面就是绕过迭代器遍历时的数据修改报错的三种方法了，不管实用性如何，我觉得每一种都是大开脑洞的操作，这些操作都需要对某个知识点有一定的了解

以上就是Java 如何绕过迭代器遍历时的数据修改异常的详细内容，更多关于Java 遍历时的数据修改异常的资料请关注我们其它相关文章！