如何使用docker对容器资源进行限制

问题窥探

在服务器当中，假设iis服务部署多个站点，那么只要其中一个站点出问题，假设是cpu100%，或者是内存爆满，那么这台服务器上的其他站点都会跟着挂掉。同样在使用容器时，单台主机上可能会跑几十个容器，容器虽然都相互隔离，但是用的却是与宿主机相同的内核，CPU、内存、磁盘等硬件资源。如果不对容器资源进行限制，容器之间就会相互影响。

解决办法

Docker提供了限制内存，CPU或磁盘IO的方法， 可以对容器所占用的硬件资源大小以及多少进行限制，我们在使用docker create创建一个容器或者docker run运行一个容器的时候就可以来对此容器的硬件资源做限制。

内存限制

Docker 提供的内存限制功能有以下几点：

1、容器能使用的内存和交换分区大小。

2、容器的核心内存大小。

3、容器虚拟内存的交换行为。

4、容器内存的软性限制。

5、是否杀死占用过多内存的容器。

6、容器被杀死的优先级

-m,--memory   内存限制，格式是数字加单位，单位可以为 b,k,m,g。最小为 4M
--memory-swap  内存+交换分区大小总限制。格式同上。必须必-m设置的大
--memory-reservation  内存的软性限制。格式同上
--oom-kill-disable   是否阻止 OOM killer 杀死容器，默认没设置
--oom-score-adj     容器被 OOM killer 杀死的优先级，范围是[-1000, 1000]，默认为 0
--memory-swappiness   用于设置容器的虚拟内存控制行为。值为 0~100 之间的整数
--kernel-memory     核心内存限制。格式同上，最小为 4M

用户内存限制就是对容器能使用的内存和交换分区的大小作出限制。
使用时要遵循两条直观的规则：

-m，--memory选项的参数最小为 4M。
--memory-swap不是交换分区，而是内存加交换分区的总大小，所以--memory-swap必须比-m,--memory大。

cpu限制

docker run命令和 CPU 限制相关的所有选项如下：

--cpuset-cpus=""     允许使用的 CPU 集，值可以为 0-3,0,1
-c,--cpu-shares=0  CPU   共享权值（相对权重）
cpu-period=0       限制 CPU CFS 的周期，范围从 100ms~1s，即[1000, 1000000]
--cpu-quota=0       限制 CPU CFS 配额，必须不小于1ms，即 >= 1000
--cpuset-mems=""     允许在上执行的内存节点（MEMs），只对 NUMA 系统有效

其中--cpuset-cpus用于设置容器可以使用的 vCPU 核。-c,--cpu-shares用于设置多个容器竞争 CPU 时，各个容器相对能分配到的 CPU 时间比例。--cpu-period和--cpu-quata用于绝对设置容器能使用 CPU 时间。

到此这篇关于如何使用docker对容器资源进行限制的文章就介绍到这了,更多相关docker容器资源限制内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！

赞 (0)

相关推荐

  • docker cgroup 资源监控的详解

    docker cgroup 资源监控的详解 1.cgroup术语解析: blkio: 这个subsystem可以为块设备设定输入/输出限制,比如物理驱动设备(包括磁盘.固态硬盘.USB等). cpu: 这个subsystem使用调度程序控制task对CPU的使用. cpuacct: 这个subsystem自动生成cgroup中task对CPU资源使用情况的报告. cpuset: 这个subsystem可以为cgroup中的task分配独立的CPU(此处针对多处理器系统)和内存. devices

  • 详解Docker 容器使用 cgroups 限制资源使用

    上一篇文章将到 Docker 容器使用 linux namespace 来隔离其运行环境,使得容器中的进程看起来就像爱一个独立环境中运行一样.但是,光有运行环境隔离还不够,因为这些进程还是可以不受限制地使用系统资源,比如网络.磁盘.CPU以及内存 等.为了让容器中的进程更加可控,Docker 使用 Linux cgroups 来限制容器中的进程允许使用的系统资源. 1. 基础知识:Linux control groups 1.1 概念 Linux Cgroup 可​​​让​​​您​​​为​​​系

  • Springboot项目打war包docker包找不到resource下静态资源的解决方案

    前一段时间遇到一个问题,是关于读取项目中文件资源的问题.我是一个maven工程 我把一张照片放到resource下面,然后在本地读取的时候可以读取到,但是一旦打成WAR包以后就总是包找不到文件资源错误.我的war包是springboot打的war包,是内嵌的tomcat所以不解压,然后系统去找路径的时候会发现是个WAR包,而图片在WAR包内,所以找不到. 为了解决这个问题,我走了好多弯路,一直在路径上花费时间. 一开始使用修改配置文件的方式: # 配置静态资源访问前缀 spring.mvc.st

  • 详解如何查看 docker 容器使用的资源

    详解如何查看 docker 容器使用的资源

    在容器的使用过程中,如果能及时的掌握容器使用的系统资源,无论对开发还是运维工作都是非常有益的.幸运的是 docker 自己就提供了这样的命令:docker stats. 默认输出 docker stats 命令用来显示容器使用的系统资源.不带任何选项执行 docker stats 命令: $ docker stats 默认情况下,stats 命令会每隔 1 秒钟刷新一次输出的内容直到你按下 ctrl + c.下面是输出的主要内容: [CONTAINER]:以短格式显示容器的 ID. [CPU %

  • docker容器资源配额控制详解

    docker容器资源配额控制详解

    docker通过cgroup来控制容器使用的资源配额,包括CPU.内存.磁盘三大方面,基本覆盖了常见的资源配额和使用量控制. cgroup简介 cgroup是Control Groups的缩写,是Linux 内核提供的一种可以限制.记录.隔离进程组所使用的物理资源(如 cpu.memory.磁盘IO等等) 的机制,被LXC.docker等很多项目用于实现进程资源控制.cgroup将任意进程进行分组化管理的 Linux 内核功能.cgroup本身是提供将进程进行分组化管理的功能和接口的基础结构,I

  • 如何使用docker对容器资源进行限制

    问题窥探 在服务器当中,假设iis服务部署多个站点,那么只要其中一个站点出问题,假设是cpu100%,或者是内存爆满,那么这台服务器上的其他站点都会跟着挂掉.同样在使用容器时,单台主机上可能会跑几十个容器,容器虽然都相互隔离,但是用的却是与宿主机相同的内核,CPU.内存.磁盘等硬件资源.如果不对容器资源进行限制,容器之间就会相互影响. 解决办法 Docker提供了限制内存,CPU或磁盘IO的方法, 可以对容器所占用的硬件资源大小以及多少进行限制,我们在使用docker create创建一个容器或

  • Docker 限制容器可用的CPU的方式

    默认情况下容器可以使用的主机 CPU 资源是不受限制的.和内存资源的使用一样,如果不对容器可以使用的 CPU 资源进行限制,一旦发生容器内程序异常使用 CPU 的情况,很可能把整个主机的 CPU 资源耗尽,从而导致更大的灾难.本文将介绍如何限制容器可以使用的 CPU 资源. 本文的 demo 中会继续使用<Docker: 限制容器可用的内存>一文中创建的 docker 镜像 u-stress 进行压力测试,文中就不再过多的解释了. 限制可用的 CPU 个数 在 docker 1.13 及更高的

  • .NETCore Docker实现容器化与私有镜像仓库管理

    一.Docker介绍 Docker是用Go语言编写基于Linux操作系统的一些特性开发的,其提供了操作系统级别的抽象,是一种容器管理技术,它隔离了应用程序对基础架构(操作系统等)的依赖.相较于虚拟机而言,Docker共享的是宿主机的硬件资源,使用容器来提供独立的运行环境来运行应用.虚拟机则是基于Supervisor(虚拟机管理程序)使用虚拟化技术来提供隔离的虚拟机,在虚拟机的操作系统上提供运行环境!虽然两者都提供了很好的资源隔离,但很明显Docker的虚拟化开销更低! Docker涉及了三个核心

  • Centos7下安装与卸载docker应用容器引擎的方法

    Docker 是一个开源的应用容器引擎,基于Go 语言并遵从Apache2.0协议开源. Docker 可以让开发者打包他们的应用以及依赖包到一个轻量级.可移植的容器中,然后发布到任何流行的 Linux 机器上,也可以实现虚拟化. 容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口(类似 iPhone 的 app),更重要的是容器性能开销极低. Docker的应用场景 Web 应用的自动化打包和发布. 自动化测试和持续集成.发布. 在服务型环境中部署和调整数据库或其他的后台应用. 从头编译或者扩展现

  • Docker Nginx容器和Tomcat容器实现负载均衡与动静分离操作

    下载Tomcat8镜像 [root@localhost ~]# docker search tomcat8 NAME DESCRIPTION STARS OFFICIAL AUTOMATED ashince/tomcat8 Tomcat GUI Manager pre-configured docker ima- 5 podbox/tomcat8 2 [OK] 这个tomcat包含了jdk而且启动了可以直接访问,自己启动了8080端口 [root@localhost ~]# docker pul

  • Docker Runc容器生命周期详细介绍

    Docker Runc容器生命周期 容器的生命周期涉及到内部的程序实现和面向用户的命令行界面,runc内部容器状态转换操作.runc命令的参数定义的操作.docker client定义的容器操作是不同的,比如对于docker client的create来说, 语义和runc就完全不同,这一篇文章分析runc的容器生命周期的抽象.内部实现以及状态转换图.理解了runc的容器状态转换再对比理解docker client提供的容器操作命令的语义会更容易些. 容器生命周期相关接口 最基本的require

  • docker中容器的网络配置常用命令详解

    网络基础配置 虽然Docker可以根据镜像"多开"容器,并而每个容器互不影响,但并不代表容器与容器之间是完全决裂的.Docker在运行镜像的时候提供了映射容器端口到宿主主机.容器端口到另一个容器的网络互联功能,使得容器与宿主主机.容器与容器之间可以相互通信. ### 从外部访问容器应用 在启动容器的时候,如果不指定对应的参数,在容器外是无法通过网络来访问容器内的网络应用和服务的.当容器中运行一些需要被外部访问的网络应用时,可以通过-P或者-p参数来指定端口映射.当使用-P标记时,Doc

  • Docker创建容器时目录权限踩坑

    昨天写项目时需要用到Mysql的衍生版本percona, 就想用Doker来安装.结果踩了一晚上坑, 今早终于解决. 现记录在此. 这个坑原因是我对linux的目录权限问题不敏感导致的. 我的系统是ubuntu16.04, 运行 docker pull percona 拉取镜像时一切正常. 拉取完后,输入 docker images查看所有镜像, 显示正常: 然后我创建容器,命令为(执行时不要有换行): docker create --name percona -v /data/mysql-da

  • IDEA中使用Docker Compose容器编排的实现

    (一)确保idea 中连接到docker (二)打包镜像 我这里测试的是前后分离项目 如果是微服务中呢,由于前文中在pom.xml 中绑定了idea docker 打包插件 在其 父工程中使用 打包命令 即可将其子模块 打成一个个镜像 (三)Compos编排文件编写 docker compose 使用镜像编排 version: '3' #compose 文件版本(1.2.x+ 用3即可) services: #指定服务名 建议还是与项目名一致 虽然其并没有什么实际性联系 lei-server:

随机推荐