利用python中集合的唯一性实现去重

1)去重 指定多列去重,这是在dataframe没有独一无二的字段作为PK(主键)时,需要指定多个字段一起作为该行的PK,在这种情况下对整体数据进行去重. Attention:主要用到了drop_duplicates方法,并设置参数subset为多个字段名构成的数组. 具体代码如下: >>>import pandas as pd >>>data={'state':[1,1,2,2,1,2,2],'pop':['a','b','c','d','b','c','d']} &

读写文件时应注意的问题包括: 1.字符编码 2.操作完成即时关闭文件描述符 3.代码兼容性 几种方法: #!/bin/python3 original_list1=[" "] original_list2=[" "] original_list3=[" "] original_list4=[" "] newlist1=[" "] newlist2=[" "] newlist3=[&quo

本文实例讲述了Python实现的txt文件去重功能.分享给大家供大家参考,具体如下: # -*- coding:utf-8 -*- #! python2 import shutil a=0 readDir = "/Users/Administrator/Desktop/old.txt" #old writeDir = "/Users/Administrator/Desktop/new.txt" #new # txtDir = "/home/Administ

如下所示: # coding:utf8 __author__ = 'libingxian' __date = "20170415" # 由于数据类型set本身具有无序,唯一值的特性,可以用内置函数set对字符串和列表进行去重,挺方便的 str = "asdfasdlklfgklgjsdfjkjl" se = set(str) print se li = [1,"2",1,"2","abc","12

python redis连接 有序集合去重的代码如下所述: # -*- coding: utf-8 -*- import redis from constant import redis_ip, redis_db, redis_pw, redis_zset_name pool = redis.ConnectionPool(host=redis_ip, db=redis_db, password=redis_pw) # pool = redis.ConnectionPool(db=6, passw

什么是集合 1.集合是一个可变容器 2.集合内的数据对象都是唯一的(不能重复) 3.集合是无序的存储结构,集合内的数据没有先后关系 4.集合是可迭代对象 5.集合相当于是只有键没有值得字典(键就是集合中的数据) 6.集合内的元素是不可变的 好了,集合咱们都了解了,现在开始我们的正文, 集合,用{ }表示,集合中所有元素具有唯一性 定义集合: parame = {value01,value02,-} 或者 parame =set(value) 将list = [1,1,2,3,4,5,6]去重 l

前面说过混淆矩阵是我们在处理分类问题时,很重要的指标,那么如何更好的把混淆矩阵给打印出来呢,直接做表或者是前端可视化,小编曾经就尝试过用前端(D5)做出来,然后截图,显得不那么好看.. 代码: import itertools import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np def plot_confusion_matrix(cm, classes, normalize=False, title='Confusion matrix', cma

前言 最近工作工作中遇到一个需求,是要根据CDN日志过滤一些数据,例如流量.状态码统计,TOP IP.URL.UA.Referer等.以前都是用 bash shell 实现的,但是当日志量较大,日志文件数G.行数达数千万亿级时,通过 shell 处理有些力不从心,处理时间过长.于是研究了下Python pandas这个数据处理库的使用.一千万行日志,处理完成在40s左右. 代码 #!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- # sudo pip instal

测试函数: 第一种:list的set函数 第二种:{}.fromkeys().keys() 测试代码: #!/usr/bin/python #-*- coding:utf-8 -*- import time import random l1 = [] leng = 10L for i in range(0,leng): temp = random.randint(1,10) l1.append(temp) print '测试列表长度为:',leng #first set last = time.

前言 在之前的语法里面,我们记得有一个初识Python之汇率转换篇,在那个程序里面我们发现可以运用一些基础的语法写一个汇率计算,但是学到后面的小伙伴就会发现这个小程序有一定的弊端. 首先,它不可以实时的获取汇率的值,每次都需要我们自己去定义一个汇率转换值,这个就会显得不是很智能,有点机械,所以我们这一个利用爬虫爬取一个网址里面的汇率值(一直在更新的),这里我们利用Xpath来获取这个数据值 其次我们发现在之前的程序里面,我们好像只能输入两位数的货币数据,这一次我们通过正负索引的方法,只获取除了最

目录 一. pymysql介绍 二. 连接数据库的完整流程 1. 引入pymysql模块 2. 创建连接对象 3. 使用连接对象创建游标对象 4. 准备需要使用的sql语句 5. 使用游标对象执行sql语句(如果是数据修改的操作,会返回受影响的行数) 6. 如果执行语句是查询操作,需要使用游标对象获取查询结果 7. 关闭游标对象 8. 关闭连接对象 三. 完整的简易源码 总结 一. pymysql介绍 pymysql 是在 Python3.x 版本中用于连接和操作 MySQL 服务器的一个库.

目录 一.安装 二.创建表格并写入 三.设置单元格样式 四.设置单元格宽度 五.设置单元格背景色 六.设置单元格内容对齐方式 七.单元格添加超链接 八.单元格添加公式 九.单元格中输入日期 十.合并行和列 十一.单元格添加边框 一.安装 pip install xlwt 二.创建表格并写入 import xlwt # 创建一个workbook并设置编码 workbook = xlwt.Workbook(encoding = 'utf-8') # 添加sheet worksheet = workb