python中dlib库的详细安装方法

一、下载dlib

下载自己需要的。

二、安装需要的库

准备安装dlib前安装的库:

更新 pip、setuptools、wheel

pip install --upgrade pip

pip install --upgrade setuptools

pip install --upgrade wheel

可以使用镜像:-i

pip install cmake -i 

pip install boost i 

三、安装dlib

win + R => cmd

# pip install (前面下载的dlib的文件名)
# 如:
pip install dlib-19.19.0-cp38-cp38-win_amd64.whl.whl

安装和face_recognition:

pip install face_recognition i 

查看是否安装成功:

命令:

pip list

或:File => Settings

到此这篇关于python中dlib库的详细安装方法的文章就介绍到这了,更多相关Python dlib库的安装内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们!

(0)

相关推荐

  • Python3利用Dlib实现摄像头实时人脸检测和平铺显示示例

    1. 引言 在某些场景下,我们不仅需要进行实时人脸检测追踪,还要进行再加工:这里进行摄像头实时人脸检测,并对于实时检测的人脸进行初步提取: 单个/多个人脸检测,并依次在摄像头窗口,实时平铺显示检测到的人脸: 图 1 动态实时检测效果图 检测到的人脸矩形图像,会依次平铺显示在摄像头的左上方: 当多个人脸时候,也能够依次铺开显示: 左上角窗口的大小会根据捕获到的人脸大小实时变化: 图 2 单个/多个人脸情况下摄像头识别显示结果 2. 代码实现 主要分为三个部分: 摄像头调用,利用 OpenCv 里面

  • python dlib人脸识别代码实例

    本文实例为大家分享了python dlib人脸识别的具体代码,供大家参考,具体内容如下 import matplotlib.pyplot as plt import dlib import numpy as np import glob import re #正脸检测器 detector=dlib.get_frontal_face_detector() #脸部关键形态检测器 sp=dlib.shape_predictor(r"D:\LB\JAVASCRIPT\shape_predictor_68

  • python 基于dlib库的人脸检测的实现

    本周暂时比较清闲,可以保持每日一更的速度. 国外身份证项目新增需求,检测出身份证正面的人脸.最开始考虑mobilenet-ssd,经同事提醒,有现成的人脸库dlib,那就用传统方法尝试一下. dlib安装 dlib的安装小费一波周折,我的python版本是3.6,直接pip install dlib安装失败.https://pypi.org/project/dlib/19.6.0/找到python3.6对应的whl文件下载安装或者直接pip install dlib==19.6.0 提示Succ

  • python安装dlib库报错问题及解决方法

    问题描述 我是debain 系的linux系统没遇到这个问题,在centos系统遇到的 Collecting dlib   Downloading http://mirrors.cloud.aliyuncs.com/pypi/packages/63/92/05c3b98636661cb80d190a5a777dd94effcc14c0f6893222e5ca81e74fbc/dlib-19.19.0.tar.gz (3.2MB)     100% |███████████████████████

  • Win10环境python3.7安装dlib模块趟过的坑

    在头条看了一篇文章,说五行代码实现人脸识别,一时感兴趣了,来搞搞 先是按照文章说的 操作了几步,到后面虽然,import dlib 不报错,但是 代码里面运行的时候 detector = dlib.get_frontal_face_detector() 这句话报错,说是 dlib模块找到不到get_frontal_face_detector属性(当然愿意可能是我按照文章的操作过程中忽略了几个报错信息) 后来也在网上找了很多文章,资料学习,要么是资料讲的不够仔细 也不够全面,导致问题一直没解决,后

  • python3利用Dlib19.7实现人脸68个特征点标定

    0.引言 利用Dlib官方训练好的模型"shape_predictor_68_face_landmarks.dat"进行68点标定,利用OpenCv进行图像化处理,在人脸上画出68个点,并标明序号: 实现的68个特征点标定功能如下图所示: 图1 人脸68个特征点的标定 1.开发环境 python:3.6.3 dlib:19.7 OpenCv, numpy 需要调用的库: import dlib #人脸识别的库dlib import numpy as np #数据处理的库numpy im

  • python中dlib库的详细安装方法

    一.下载dlib 下载自己需要的. 二.安装需要的库 准备安装dlib前安装的库: 更新 pip.setuptools.wheel pip install --upgrade pip pip install --upgrade setuptools pip install --upgrade wheel 可以使用镜像:-i pip install cmake -i pip install boost i 三.安装dlib win + R => cmd # pip install (前面下载的dl

  • Python 中random 库的详细使用

    Random库主要包含返回随机数的函数,主要用于普通的随机数生成的程序,如果对随机性有特殊要求,比如加密等,可以用函数os.urandom()或者random模块内部的SystemRandom类,这些可以让数据接近真正的随机性. 前言 为啥突然写这个?因为用到就写呗,感觉对生成数据很有用,之前都是百度别人的,今天来对着官方文档写,超级标准! 这边只讲常用的,看了下文档还有什么数学方法,太高级好像用不上 返回整数 random.randrange语法格式 两种写法 random.randrange

  • Python中ImportError错误的详细解决方法

    目录 ImportError: No module named XXX 错误解决 问题 解决 补充:ImportError: libGL.so.1: cannot open shared object file: No such file or directory 报错信息 报错分析 解决方案 总结 ImportError: No module named XXX 错误解决 问题 错误:ImportError: No module named XXX 在Python的工程中,偶尔会遇到文件无法引

  • Python中Pygame模块的详细安装过程

    首先: 确认自己安装有python(没有安装的同学可自行安装,这里我们不过多赘述) 确认安装有python之后,win+r打开cmd窗口,输入python查看自己的python版本 64bit表示是64位的 接着我们查看是否安装有pip 使用语句 python -m pip -version 如果情况如上图一样出现 no such option: -e 则代表无法使用pip 这样我们需要进入Python官网(在浏览器输入python即可)这里我为小伙伴们直接放上网址 https://www.py

  • python中time库的实例使用方法

    time是python中处理时间的标准库 计算机时间的表达 提供获取系统时间并格式化输出功能 提供系统级精确计时功能,用于程序性能分析 用法:import time 函数调用:time.<b>() time库的三类函数: 时间获取:time()ctime()gmtime() 时间格式化:steftime() strptime() 程序计时:sleep()perf_counter() 函数的作用: 时间获取: time.time() 获取当前时间,浮点数 time.ctime()获取当前时间并以

  • 详解python中docx库的安装过程

    python中docx库的简介 python-docx包,这是一个很强大的包,可以用来创建docx文档,包含段落.分页符.表格.图片.标题.样式等几乎所有的word文档中能常用的功能都包含了,这个包的主要功能便是用来创建文档,相对来说用来修改功能不是很强大.一般情况下在Anaconda中不自带,需另行下载. 导入docx的方法 我的实现方法是通过pip工具在线下载:首先打开cmd命令窗口,然后输入pip install python-docx,然后回车静等.最后命令行中出现Successfull

  • 详解Python中pyautogui库的最全使用方法

    在使用Python做脚本的话,有两个库可以使用,一个为PyUserInput库,另一个为pyautogui库.就本人而言,我更喜欢使用pyautogui库,该库功能多,使用便利.下面给大家介绍一下pyautogui库的使用方法.在cmd命令框中输入pip3 install pyautogui即可安装该库! 常用操作 我们在pyautogui库中常常使用的方法,如下: import pyautogui pyautogui.PAUSE = 1 # 调用在执行动作后暂停的秒数,只能在执行一些pyaut

  • Python中jieba库的使用方法

    目录 一.jieba库的安装 二.jieba三种模式的使用 三.jieba 分词简单应用 四.扩展:英文单词统计 jieba库是一款优秀的 Python 第三方中文分词库,jieba 支持三种分词模式:精确模式.全模式和搜索引擎模式,下面是三种模式的特点. 精确模式:试图将语句最精确的切分,不存在冗余数据,适合做文本分析 全模式:将语句中所有可能是词的词语都切分出来,速度很快,但是存在冗余数据 搜索引擎模式:在精确模式的基础上,对长词再次进行切分 一.jieba库的安装 因为 jieba 是一个

  • Python中pyautogui库的使用方法汇总

    目录 常用操作 鼠标操作 键盘操作 弹窗操作 图像操作 在使用Python做脚本的话,有两个库可以使用,一个为PyUserInput库,另一个为pyautogui库.就本人而言,我更喜欢使用pyautogui库,该库功能多,使用便利.下面给大家介绍一下pyautogui库的使用方法.在cmd命令框中输入 pip3 install pyautogui 即可安装该库! 常用操作 我们在pyautogui库中常常使用的方法,如下: import pyautogui pyautogui.PAUSE =

  • python中requests库安装与使用详解

    目录 前言 1.Requests介绍 2.requests库的安装 3.requests库常用的方法 4.response对象的常用属性 5.使用requests发送get请求 5.1  不带参数的get请求 5.2 带参数的get请求 5.2.1 查询参数params 5.2.2 SSL证书认证参数 verify 5.2.3 设置超时时间 timeout 5.2.4 代理IP参数 proxies 5.3 获取JSON数据 5.4 获取二进制数据 6.使用requests发送post请求 7.使

随机推荐