浅谈Python中的数据类型

数据类型：

float — 浮点数可以精确到小数点后面15位
int — 整型可以无限大
bool — 非零为true,零为false
list — 列表

Float/Int:

运算符：

／ — 浮点运算除
 // — 当结果为正数时，取整; 11//5 =2; 11//4 = 2
当结果为负数时，向下取整；-11//5=-3; -11//4=-3

当分子分母都是float,结果为float型

** —  计算幂; 11**2 =121
% — 取余

其他数学运算：

1.分数：

import fractions;
fractions.Fraction(1,3) — 1/3
import math;
—math.sin()
—math.cos()
—math.tan()
—math.asin()

math.pi —3.1415926…
math.sin(math.pi/2) — 1.0
math.tan(math.pi/4) — 0.9999999999…
math.sin(); math

List:

创建： a_list = [‘a', ‘b', ‘mpilgrim', ‘z', ‘example']

a_list[-1] — ‘example'
a_list[0] — ‘a'
a_list[1:3] — [‘b', ‘mpilgrim', ‘z']
a_list[:3] — [‘a', ‘b', ‘mpilgrim' ]
a_list[3:] — [‘z', ‘example']
a_list[:]/a_list — [‘a', ‘b', ‘mpilgrim', ‘z', ‘example']

＊注：a_list[:] 与a_list 返回的是不同的list，但它们拥有相同的元素

a_list[x:y]— 获取list切片，x指定第一个切片索引开始位置，y指定截止但不包含的切片索引位置。

向list添加元素：

a_list = [‘a']
a_list = a_list + [2.0, 3] — [‘a', 2.0, 3]
a_list.append(True) — [‘a', 2.0, 3, True]
a_list.extend([‘four','Ω']) — [‘a', 2.0, 3, True,'four','Ω']
a_list.insert(0,'Ω') — [‘Ω','a', 2.0, 3, True,'four','Ω']

list其他功能：

a_list = [‘a', ‘b', ‘new', ‘mpilgrim', ‘new']
a_list.count(‘new') — 2
a_list.count(‘mpilgrim') — 1
‘new' in a_list — True
a_list.index(‘new') — 2
a_list.index(‘mpilgrim') — 3
a_list.index(‘c') — through a exception because ‘c' is not in a_list.
del a_list[1] — [‘a', ‘new', ‘mpilgrim', ‘new']
a_list.remove(‘new') — [‘a', mpilgrim', ‘new']

注：remove只删除第一个'new'

a_list.pop() — 'new'／[‘a', mpilgrim' ］（删除并返回最后一个元素）
a_list.pop(0) — ‘a' / [‘mpilgrim'] (删除并返回第0个元素）

空列表为假，其他列表为真。

元组（元素是不可变的列表）：

定义：与列表的定义相同，除了整个元素的集合用圆括号而，不是方括号闭合

a_tuple = (“a”, “b”, “mpilgrim”, “z”, “example”)
a_tuple = (‘a', ‘b', ‘mpilgrim', ‘z', ‘example')

tuple 只能索引，不能修改。

元组相对于列表的优势：

1.速度快
2.“写保护”，更安全
3.一些元组可以当作字典键？？

内置的tuple（）函数接受一个列表参数并将列表转化成元组

同理，list（）函数将元组转换成列表

同时赋多个值：

v = (‘a',2, True)
(x,y,z) = v — x=‘a', y=2, z=True

range() — 内置函数，进行连续变量赋值

(Monday, Tuesday, Wednesday, Thursday, Friday, Saturday, Sunday) = range(7)

Monday — 0
    Thursday — 3
    Sunday — 6
        range() — 内置函数range()构建了一个整数序列,range()函数返回一个迭代器。

集合（里面的值是无序的）：

创建集合：用逗号分隔每个值，用大括号｛｝将所有值包括起来。
    a_set = {1}
    type(a_set) — <class ‘set'>
    以列表为基础创建集合：
    a_list = [‘a', ‘b', ‘mpilgrim', True, False, 42]
    a_set = set(a_list)
    a_set — {‘a', ‘b', ‘mpilgrim', True, False, 42}
    a_set = set() — 得到一个空的set
    a_dic = {} — 得到一个空的dic

修改集合：

a_set = {1,2}
    a_set.add(4) — {1,2,4}
    len(a_set) — 3
    a_set.add(1) — {1,2,4}
    a_set.update({2,4,6}) — {1,2,4,6}
    a_set.update({3,6,9}, {1,2,3,5,8,13}) — {1,2,3,4,5,6,8,9,13}
    a_set.update([15,16]) — {1,2,3,4,5,6,8,9,13,15,16}
    a_set.discard(16) — {1,2,3,4,5,6,8,9,13,15}
    a_set.discard(16) — {1,2,3,4,5,6,8,9,13,15}
    a_set.remove(15) —{1,2,3,4,5,6,8,9,13}
    a_set.remove(15) — through a exception
    a_set.pop() — return 1 / {2,3,4,5,6,8,9,13}
    注：a_set.pop()随机删掉集合中的某个值并返回该值。
    a_set.clear() — set()
    a_set.pop() — through exception.

集合的其他运算：

a_set = {2,3,4,5,6,8,9,13}
    30 in a_set — False
    4 in a_set — True
    b_set  = {3,4,10,12}
    a_set.union(b_set) — 两个集合的并
    a_set.intersetion(b_set) — 两个集合的交集
    a_set.difference(b_set) — a_set中有但是b_set中没有的元素
    a_set.symmetric_difference(b_set) — 返回所有只在一个集合中出现的元素
    a_set.issubset(b_set) — 判断a_set是否是b_set的子集
    b_set.issuperset(a_set) — 判断b_set是否是a_set的超集

在布尔类型上下文环境中，空集合为假，任何包含一个以上元素的集合为真。

字典（键值对的无序集合）：

创建字典：

a_dic = {‘server':'db.diveintopython3.org',
    ‘databas':'mysql'}
    a_dic[‘server'] — ‘db.diveintopython3.org'
    a_dic[‘database'] — ‘mysql'

修改字典：

a_dic[‘user'] = ‘mark'  — {'user': 'mark', 'server': 'db.diveintopython3.org',     'database':     ‘blog'}
    a_dic[‘database'] = ‘blog' —  {'user': 'mark', 'server': 'db.diveintopython3.org',     'database': ‘blog'}
    a_dic[‘user'] = ‘bob' — {'user': 'bob', 'server': 'db.diveintopython3.org',     'database':     ‘blog'}
    a_dic[‘User'] = ‘mark' — {'user': 'bob', ‘Uuser': 'mark', 'server':     'db.diveintopython3.org', 'database': ‘blog'}

注：1.在字典中不允许有重复的键。对现有键赋值将会覆盖原有值；
    2.随时可以添加新的键值对；
    3.字典键区分大小写。

混合值字典：

suffixes = { 1000:[‘KB', ‘MB', ‘GB', ‘TB', ‘PB', ‘EB', ‘ZB', ‘YB'],
        1024: [‘KiB', ‘MiB', ‘GiB', ‘TiB', ‘PiB' , ‘EiB', ‘ZiB', ‘YiB']}

len(suffixes) — 2
    1000 in suffixes — True
    suffixes[1024] — [‘KiB', ‘MiB', ‘GiB', ‘TiB', ‘PiB' , ‘EiB', ‘ZiB', ‘YiB']
    suffixes[1000][3] — ‘TB'
   
    空字典为假， 所有其他字典为真

以上所述就是本文的全部内容了，希望大家能够喜欢。