java 将方法作为传参--多态的实例

在前段时研究智能算法时，发现如果使用java进行实现的话，往往具体实现过程差不多，但是适应值函数却根据

研究对象的不同发生很大的改变，这样对代码的维护产生很大的阻碍，于是产生的一个疑问：可不可以将适应值函数

作为参数传入到方法中，根据C/C++的习惯的话，由于指针的存在，可以将函数作为指针传入，由于指针使用的复杂

性以及难维护性，效果一般。如果换一种面向对象的思想，可以想设计一个接口I，这个接口只提供一个方法，那么相

当于可以将接口作为参数传入到方法中，调用时只需要将设计一个类，实现接口I，那么就可以将函数传入到方法中了。

下面以0.618黄金搜索法为例，由于目标函数的不同，满足上面所叙述的，注意这种搜索只能时单峰的函数才可行，

算法如下图所示：

1.首先创建一个接口，这个接口只有一个适应值的方法：

public interface Fitness {
 public double getFitness(double X);
}

2.创建一个类，简单实现上面0.618搜索的方法：

public class stationUtils{/***
 * 黄金分割搜索法,寻找最小值的函数
 * @param min 搜索上限
 * @param max 搜索下限
 * @param fitness 函数值
 * @return
 */
 public double goldenSearch(double min,double max,Fitness fitness){
  /*double X1=min+0.382*(max-min);*/
  double a=doubleOperation.substract(max,min);
  double X1=doubleOperation.add(min,doubleOperation.multiply(0.382,a));
  /*double X2=min+0.618*(max-min);*/
  double X2=doubleOperation.add(min,doubleOperation.multiply(0.618,a));
  double F1=fitness.getFitness(X1);
  double F2=fitness.getFitness(X2);
  while(Math.abs(doubleOperation.substract(X1,X2))>delt){
   if(F1<F2){
   max=X2;
   X2=X1;
   F2=F1;
   X1=min+0.382*(max-min);
   F1=fitness.getFitness(X1);
   }else{
   min=X1;
   X1=X2;
   F1=F2;
   X2=min+0.618*(max-min);
   F2=fitness.getFitness(X2);
   }
  }
  return doubleOperation.divide(doubleOperation.add(max,min),2);

 }
}

3.在创建一个类，用来实现Fitness接口，也就是将自己目标函数写进去，这里以一元二次函数为例：

 public class Func implements Fitness{
  @Override
  public double getFitness(double X) {
   return X*X- 3 * X + 1;
  }
 }

4.简单调用一下：

 @Test
 public void run1(){
  Func func=new Func();
  double result=stationUtils.goldenSearch(-2.00,4.00,func);
  System.out.println(result);
 }

总结，加入传入的参数比较多，可以将值传入到接口实现类中，那么getFitness这个方法就可以访问这个参数了。

以上这篇java 将方法作为传参--多态的实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我们。

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