python dict.get()和dict['key']的区别详解

1.命令介绍 最近学习并使用了一个python的内置函数dir,首先help一下: 复制代码 代码如下: >>> help(dir) Help on built-in function dir in module __builtin__: dir()     dir([object]) -> list of strings Return an alphabetized list of names comprising (some of) the attributes     of

本文实例讲述了python中dir函数用法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: dir 函数返回任意对象的属性和方法列表, 包括模块对象.函数对象.字符串对象.列表对象.字典对象 ...... 相当多的东西. dir函数示例: >>> li = [] >>> dir(li) ['append','count','extend','index','insert', 'pop','remove','reverse','sort'] >>> d = {}

Python下一切皆对象,每个对象都有多个属性(attribute),Python对属性有一套统一的管理方案. __dict__与dir()的区别: dir()是一个函数,返回的是list: __dict__是一个字典,键为属性名,值为属性值: dir()用来寻找一个对象的所有属性,包括__dict__中的属性,__dict__是dir()的子集: 并不是所有对象都拥有__dict__属性.许多内建类型就没有__dict__属性,如list,此时就需要用dir()来列出对象的所有属性. __di

先看代码: In [1]: a = {'name': 'wang'} In [2]: a.get('age') In [3]: a['age'] --------------------------------------------------------------------------- KeyError Traceback (most recent call last) <ipython-input-3-a620cb7b172a> in <module>() ----&g

set(可变集合)与frozenset(不可变集合)的区别: set无序排序且不重复,是可变的,有add(),remove()等方法.既然是可变的,所以它不存在哈希值.基本功能包括关系测试和消除重复元素. 集合对象还支持union(联合), intersection(交集), difference(差集)和sysmmetric difference(对称差集)等数学运算. sets 支持 x in set, len(set),和 for x in set.作为一个无序的集合,sets不记录元素位

面相对象程序设计中,类方法和静态方法是经常用到的两个术语. 逻辑上讲:类方法是只能由类名调用:静态方法可以由类名或对象名进行调用. python staticmethod and classmethod Though classmethod and staticmethod are quite similar, there's a slight difference in usage for both entities: classmethod must have a reference to

1.strip(): str.strip([chars]);去除字符串前面和后面的所有设置的字符串,默认为空格 chars -- 移除字符串头尾指定的字符序列. st = " hello " st = st.strip() print(st+"end") 输出: 如果设置了字符序列的话,那么它会删除,字符串前后出现的所有序列中有的字符.但不会清除空格. st = "hello" st = st.strip('h,o,e') print(st) 因

以a=[1,2,3] 为例,似乎使用del, remove, pop一个元素2 之后 a都是为 [1,3], 如下: >>> a=[1,2,3] >>> a.remove(2) >>> a [1, 3] >>> a=[1,2,3] >>> del a[1] >>> a [1, 3] >>> a= [1,2,3] >>> a.pop(1) 2 >>>

不要把自乘得到幂(也称为求幂)和E记法弄混了 3**5表示3的5次幂,也就是3*3*3*3*3,等于243 3e5表示3乘以10的5次幂,也就是3*10*10*10*10*10,结果等于300000 求幂是指一个数自乘得到幂,E记法表示乘以10的几次幂. 以上这篇Python之指数与E记法的区别详解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们.

我就废话不多说了,直接上代码吧: from pandas import Series,DataFrame import pandas as pd import numpy as np from numpy import nan as NA from matplotlib import pyplot as plt ages = [20,22,25,27,21,23,37,31,61,45,41,32] #将所有的ages进行分组 bins = [18,25,35,60,100] #使用pandas

如下所示: import datetime t1 = datetime.datetime.strptime("2017-9-06 10:30:00", "%Y-%m-%d %H:%M:%S") t2 = datetime.datetime.strptime("2017-9-06 12:30:00", "%Y-%m-%d %H:%M:%S") interval_time = (t2 - t1).seconds # 输入的结果:7

1.find函数 find() 方法检测字符串中是否包含子字符串 str ,如果指定 beg(开始) 和 end(结束) 范围,则检查是否包含在指定范围内,如果指定范围内如果包含指定索引值,返回的是索引值在字符串中的起始位置.如果不包含索引值,返回-1. string='abcde' x=string.find('a') y=string.find('bc') z=string.find('f') print(x) print(y) print(z) #运行结果 0 1 -1 2.index函数

python正则模块re中findall和finditer两者相似,但却有很大区别. 两者都可以获取所有的匹配结果,这和search方法有着很大的区别,同时不同的是一个返回list,一个返回一个MatchObject类型的iterator 假设我们有这样的数据:其中数字代表电话号,xx代表邮箱类型 content = '''email:12345678@163.com email:2345678@163.com email:345678@163.com ''' 需求:(正则没有分组)提取所有的邮