Python max内置函数详细介绍

Python max内置函数

max(iterable, *[, key, default])

max(arg1, arg2, *args[, key])

Return the largest item in an iterable or the largest of two or more arguments.

If one positional argument is provided, it should be an iterable. The largest item in the iterable is returned. If two or more positional arguments are provided, the largest of the positional arguments is returned.

There are two optional keyword-only arguments. The key argument specifies a one-argument ordering function like that used for list.sort(). The default argument specifies an object to return if the provided iterable is empty. If the iterable is empty and default is not provided, a ValueError is raised.

If multiple items are maximal, the function returns the first one encountered. This is consistent with other sort-stability preserving tools such as sorted(iterable, key=keyfunc, reverse=True)[0] and heapq.nlargest(1, iterable, key=keyfunc).

说明:

  1. 函数功能为取传入的多个参数中的最大值,或者传入的可迭代对象元素中的最大值。默认数值型参数,取值大者;字符型参数,取字母表排序靠后者。还可以传入命名参数key,其为一个函数,用来指定取最大值的方法。default命名参数用来指定最大值不存在时返回的默认值。

  2. 函数至少传入两个参数,但是有只传入一个参数的例外,此时参数必须为可迭代对象,返回的是可迭代对象中的最大元素。

>>> max(1) # 传入1个参数报错
Traceback (most recent call last):
 File "<pyshell#0>", line 1, in <module>
  max(1)
TypeError: 'int' object is not iterable
>>> max(1,2) # 传入2个参数 取2个中较大者
2
>>> max(1,2,3) # 传入3个参数 取3个中较大者
3
>>> max('1234') # 传入1个可迭代对象,取其最大元素值
'4'

  3. 当传入参数为数据类型不一致时,传入的所有参数将进行隐式数据类型转换后再比较,如果不能进行隐式数据类型转换,则会报错。

>>> max(1,1.1,1.3E1) # 整数与浮点数可取最大值
13.0
>>> max(1,2,3,'3') # 数值与字符串不能取最大值
Traceback (most recent call last):
 File "<pyshell#5>", line 1, in <module>
  max(1,2,3,'3')
TypeError: unorderable types: str() > int()

>>> max([1,2],[1,3]) # 列表与列表可取最大值
[1, 3]
>>> max([1,2],(1,3)) # 列表与元组不能取最大值
Traceback (most recent call last):
 File "<pyshell#7>", line 1, in <module>
  max([1,2],(1,3))
TypeError: unorderable types: tuple() > list()

  4. 当存在多个相同的最大值时,返回的是最先出现的那个最大值。

#定义a、b、c 3个列表
>>> a = [1,2]
>>> b = [1,1]
>>> c = [1,2]

#查看a、b、c 的id
>>> id(a)
68128320
>>> id(b)
68128680
>>> id(c)
68128240

#取最大值
>>> d = max(a,b,c)
>>> id(d)
68128320

#验证是否最大值是否是a
>>> id(a) == id(d)
True

  5. 默认数值型参数,取值大者;字符型参数,取字母表排序靠后者;序列型参数,则依次按索引位置的值进行比较取最大者。还可以通过传入命名参数key,指定取最大值方法。

>>> max(1,2) # 取数值大者
2
>>> max('a','b') # 取排序靠后者
'b'
>>> max('ab','ac','ad') # 依次按索引比较取较大者
'ad'

>>> max(-1,0) # 数值默认去数值较大者
0
>>> max(-1,0,key = abs) # 传入了求绝对值函数,则参数都会进行求绝对值后再取较大者
-1

  6. key参数的另外一个作用是,不同类型对象本来不能比较取最大值的,传入适当的key函数,变得可以比较能取最大值了。

>>> max(1,2,'3') #数值和字符串不能取最大值
Traceback (most recent call last):
 File "<pyshell#21>", line 1, in <module>
  max(1,2,'3')
TypeError: unorderable types: str() > int()
>>> max(1,2,'3',key = int) # 指定key为转换函数后,可以取最大值
'3'

>>> max((1,2),[1,1]) #元组和列表不能取最大值
Traceback (most recent call last):
 File "<pyshell#24>", line 1, in <module>
  max((1,2),[1,1])
TypeError: unorderable types: list() > tuple()
>>> max((1,2),[1,1],key = lambda x : x[1]) #指定key为返回序列索引1位置的元素后,可以取最大值
(1, 2)
复制代码
  

7. 当只传入的一个可迭代对象时,而且可迭代对象为空,则必须指定命名参数default,用来指定最大值不存在时,函数返回的默认值。

>>> max(()) #空可迭代对象不能取最大值
Traceback (most recent call last):
 File "<pyshell#26>", line 1, in <module>
  max(())
ValueError: max() arg is an empty sequence
>>> max((),default=0) #空可迭代对象,指定default参数为默认值
0
>>> max((),0) #默认值必须使用命名参数进行传参,否则将被认为是一个比较的元素
Traceback (most recent call last):
 File "<pyshell#27>", line 1, in <module>
  max((),0)
TypeError: unorderable types: int() > tuple()

感谢阅读,希望能帮助到大家,谢谢大家对本站的支持!

(0)

相关推荐

  • python中__call__内置函数用法实例

    本文实例讲述了python中__call__内置函数的用法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 对象通过提供__call__(slef, [,*args [,**kwargs]])方法可以模拟函数的行为,如果一个对象x提供了该方法,就可以像函数一样使用它,也就是说x(arg1, arg2...) 等同于调用x.__call__(self, arg1, arg2).模拟函数的对象可以用于创建仿函数(functor) 或代理(proxy) class DistanceForm(object): d

  • Python内置函数bin() oct()等实现进制转换

    使用Python内置函数:bin().oct().int().hex()可实现进制转换. 先看Python官方文档中对这几个内置函数的描述: bin(x) Convert an integer number to a binary string. The result is a valid Python expression. If x is not a Python int object, it has to define an __index__() method that returns

  • Python内置函数Type()函数一个有趣的用法

    今天在网上看到type的一段代码 ,然后查了一下文档,才知道type还有三个参数的用法. http://docs.python.org/2/library/functions.html#type 以前只是知道type可以检测对象类型.然后发现了一个有趣的用法. 复制代码 代码如下: def println(self): a = 1 + 1 print "%s,%s" % (self.aa, a) A = type('A',(),{'aa':'print a', 'println': p

  • python中的内置函数getattr()介绍及示例

    在python的官方文档中:getattr()的解释如下: getattr(object, name[, default]) Return the value of the named attribute of object. name must be a string. If the string is the name of one of the object's attributes, the result is the value of that attribute. For examp

  • Python入门及进阶笔记 Python 内置函数小结

    内置函数 常用函数 1.数学相关 •abs(x) abs()返回一个数字的绝对值.如果给出复数,返回值就是该复数的模. 复制代码 代码如下: >>>print abs(-100) 100 >>>print abs(1+2j) 2.2360679775 •divmod(x,y) divmod(x,y)函数完成除法运算,返回商和余数. 复制代码 代码如下: >>> divmod(10,3) (3, 1) >>> divmod(9,3) (

  • Python标准库内置函数complex介绍

    本函数可以使用参数real + imag*j方式创建一个复数.也可以转换一个字符串的数字为复数:或者转换一个数字为复数.如果第一个参数是字符串,第二个参数不用填写,会解释这个字符串且返回复数:不过,第二个参数不能输入字符串方式,否则会出错.real和imag参数可以输入数字,如果imag参数没有输入,默认它就是零值,这个函数就相当于int()或float()的功能.如果real和imag参数都输入零,这个函数就返回0j.有了这个函数,就可以很方便地把一个列表转换为复数的形式. 注意:当想从一个字

  • Python内置函数的用法实例教程

    本文简单的分析了Python中常用的内置函数的用法,分享给大家供大家参考之用.具体分析如下: 一般来说,在Python中内置了很多有用的函数,我们可以直接调用. 而要调用一个函数,就需要知道函数的名称和参数,比如求绝对值的函数abs,只有一个参数.可以直接从Python的官方网站查看文档:http://docs.python.org/2/library/functions.html#abs 也可以在交互式命令行通过help(abs)查看abs函数的帮助信息. 调用abs函数: >>> a

  • Python内置函数dir详解

    1.命令介绍 最近学习并使用了一个python的内置函数dir,首先help一下: 复制代码 代码如下: >>> help(dir) Help on built-in function dir in module __builtin__: dir()     dir([object]) -> list of strings Return an alphabetized list of names comprising (some of) the attributes     of

  • Python常用内置函数总结

    一.数学相关 1.绝对值:abs(-1) 2.最大最小值:max([1,2,3]).min([1,2,3]) 3.序列长度:len('abc').len([1,2,3]).len((1,2,3)) 4.取模:divmod(5,2)//(2,1) 5.乘方:pow(2,3,4)//2**3/4 6.浮点数:round(1)//1.0 二.功能相关 1.函数是否可调用:callable(funcname),注意,funcname变量要定义过 2.类型判断:isinstance(x,list/int)

  • Python中你应该知道的一些内置函数

    前言 python内置了一些非常巧妙而且强大的内置函数,对初学者来说,一般不怎么用到,我也是用了一段时间python之后才发现,哇还有这么好的函数,这个函数都是经典的而且经过严格测试的,可以一下子省了你原来很多事情,代码不仅简洁易读了很多,而且不用自己去闭门造车.既方便了自己又减少了bug. 一.sorted() 1)对于一个列表排序 sorted([100, 98, 102, 1, 40]) >>>[1, 40, 98, 100, 102] 2)通过key参数/函数 比如一个长列表里面

随机推荐