利用Anaconda完美解决Python 2与python 3的共存问题

前言

现在Python3 被越来越多的开发者所接受，同时让人尴尬的是很多遗留的老系统依旧运行在 Python2 的环境中，因此有时你不得不同时在两个版本中进行开发，调试。

如何在系统中同时共存 Python2 和 Python3 是开发者不得不面对的问题，一个利好的消息是，Anaconda 能完美解决Python2 和 Python3 的共存问题，而且在 Windows 平台经常出现安装依赖包（比如 MySQL-python）失败的情况也得以解决。

Anaconda 是什么？

Anaconda 是 Python 的一个发行版，如果把 Python 比作 Linux，那么 Anancoda 就是 CentOS 或者 Ubuntu。它解决了Python开发者的两大痛点。

  • 第一：提供包管理，功能类似于 pip，Windows 平台安装第三方包经常失败的场景得以解决。
  • 第二：提供虚拟环境管理，功能类似于 virtualenv，解决了多版本Python并存问题。

下载 Anaconda安装包

官网下载地址：https://www.continuum.io/downloads

本地下载地址：

Anaconda3 4.3.1 Python 3.6 for windows 64位: http://www.jb51.net/softs/556361.html

Anaconda3 4.3.1 Python 3.6 for windows 32位: http://www.jb51.net/softs/556363.html

Anaconda3 4.3.1 Python 3.6 for linux   32位: http://www.jb51.net/softs/556380.html

Anaconda3 4.3.1 Python 3.6 for linux   64位: http://www.jb51.net/softs/556392.html

我们选择 Python3.6 版本的安装包，下载完成后直接安装，安装过程选择默认配置即可，大约需要1.8G的磁盘空间。

conda 是 Anaconda 下用于包管理和环境管理的命令行工具，是 pip 和 vitualenv 的组合。安装成功后 conda 会默认加入到环境变量中，因此可直接在命令行窗口运行 conda 命令

如果你熟悉 virtualenv，那么上手 conda 非常容易，不熟悉 virtulenv 的也没关系，它提供的命令就几个，非常简单。我们可以利用 conda 的虚拟环境管理功能在 Python2 和 Python3 之间自由切换。

多版本切换

# 基于 python3.6 创建一个名为test_py3 的环境
conda create --name test_py3 python=3.6 

# 基于 python2.7 创建一个名为test_py2 的环境
conda create --name test_py2 python=2.7

# 激活 test 环境
activate test_py2 # windows
source activate test_py2 # linux/mac

# 切换到python3
activate test_py3

更多命令，可查看帮助 conda -h

包管理工具

conda 的包管理功能是对 pip 的一种补充，如果当前已经激活了某个Python环境，那么就可以在当前环境开始安装第三方包。

# 安装 matplotlib
conda install matplotlib
# 查看已安装的包
conda list
# 包更新
conda update matplotlib
# 删除包
conda remove matplotlib

对于那些用 pip 无法安装成功的模块你都可以尝试用 conda 来安装，如果用 conda 找不到相应的包，当然你继续选择 pip 来安装包也是没问题的。

提高下载速度

Anaconda 的镜像地址默认在国外，用 conda 安装包的时候会很慢，目前可用的国内镜像源地址是清华大学提供的。修改 ~/.condarc (Linux/Mac) 或 C:\Users\当前用户名.condarc (Windows) 配置

channels:
 - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
 - defaults
show_channel_urls: true

除此之外，你也可以把 pip 的镜像源地址也换成国内的，豆瓣源速度比较快。修改 ~/.pip/pip.conf (Linux/Mac) 或 C:\Users\当前用户名\pip\pip.ini (Windows) 配置：

[global]
trusted-host = pypi.douban.com
index-url = http://pypi.douban.com/simple

总结

以上就是这篇文章的全部内容，希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对我们的支持。

赞 (0)

相关推荐

  • Python科学计算环境推荐——Anaconda

    Python科学计算环境推荐——Anaconda

    Anaconda是一个和Canopy类似的科学计算环境,但用起来更加方便.自带的包管理器conda也很强大. 首先是下载安装.Anaconda提供了Python2.7和Python3.4两个版本,同时如果需要其他版本,还可以通过conda来创建.安装完成后可以看到,Anaconda提供了Spyder,IPython和一个命令行.下面来看一下conda. 输入 conda list 来看一下所有安装时自带的Python扩展.粗略看了一下,其中包括了常用的 Numpy , Scipy , matpl

  • python anaconda 安装 环境变量 升级 以及特殊库安装的方法

    Anaconda 是一个旗舰版的python安装包, 因为普通的python没有库, 如果需要安装一些重要的库, 要经常一个一个下载,会非常麻烦. 所以这个一个集成的, 可以手动批量升级的软件. 而且库的安装也很全下载速度快. 从官网下载完以后, next 安装好. 配置环境变量, 把安装的文件夹的绝对路径拷贝到 环境变量的path里面. 不配置python都启动不了, 当然,如果之前安装过其他版本的python 可以考虑把之前多余的环境变量路径删掉. 打开anaconda prompt, 输入

  • 更改Ubuntu默认python版本的两种方法python-> Anaconda

    更改Ubuntu默认python版本的两种方法python-> Anaconda

    你可以按照以下方法使用 ls 命令来查看你的系统中都有那些 Python 的二进制文件可供使用. $ ls /usr/bin/python* /usr/bin/python /usr/bin/python2 /usr/bin/python2.7 /usr/bin/python3 /usr/bin/python3.4 /usr/bin/python3.4m /usr/bin/python3m 执行如下命令查看默认的 Python 版本信息: $ python --version Python 2.

  • 解决python3在anaconda下安装caffe失败的问题

    Python 跟 Python3 完全就是两种语言 1. import caffe FAILED 环境为 Ubuntu 16 cuda 8.0 NVIDIA 361.77 Anaconda2.昨天莫名其妙Caffe不能用了: >>> import caffe Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> File "/home/duchen

  • 开源软件包和环境管理系统Anaconda的安装使用

    Anaconda 实际上是一个软件发行版,它附带了conda.Python和150多个科学包及其依赖项.其中,conda是一个开源的软件包管理系统和环境管理系统,和 virtualenv 功能差不多,可以在电脑上同时安装Python2和Python3. 安装: 试了下,不能使用pip安装,需要到 官网下载 ,然后安装. conda使用 通过conda管理包 # 安装pandas $ conda install pandas # 更新pandas $ conda update pandas # 删

  • windows上安装Anaconda和python的教程详解

    windows上安装Anaconda和python的教程详解

    一提到数字图像处理编程,可能大多数人就会想到matlab,但matlab也有自身的缺点: 1.不开源,价格贵 2.软件容量大.一般3G以上,高版本甚至达5G以上. 3.只能做研究,不易转化成软件. 因此,我们这里使用Python这个脚本语言来进行数字图像处理. 要使用Python,必须先安装python,一般是2.7版本以上,不管是在windows系统,还是Linux系统,安装都是非常简单的. 要使用python进行各种开发和科学计算,还需要安装对应的包.这和matlab非常相似,只是matla

  • 利用Anaconda完美解决Python 2与python 3的共存问题

    前言 现在Python3 被越来越多的开发者所接受,同时让人尴尬的是很多遗留的老系统依旧运行在 Python2 的环境中,因此有时你不得不同时在两个版本中进行开发,调试. 如何在系统中同时共存 Python2 和 Python3 是开发者不得不面对的问题,一个利好的消息是,Anaconda 能完美解决Python2 和 Python3 的共存问题,而且在 Windows 平台经常出现安装依赖包(比如 MySQL-python)失败的情况也得以解决. Anaconda 是什么? Anaconda

  • 完美解决在oj中Python的循环输入问题

    完美解决在oj中Python的循环输入问题 这几天做题被python的循环输入问题给烦死了,好好查了一下,记录在此. while True: t= sys.stdin.readline().strip() if len(t)==0: #判断是否为空串 ,使用t==""也可以 break t= int(t) nums=[int(i) for i in sys.stdin.readline().strip().split(' ')] res = getDiff(t,nums) print

  • python 使用递归回溯完美解决八皇后的问题

    八皇后问题描述:在一个8✖️8的棋盘上,任意摆放8个棋子,要求任意两个棋子不能在同一行,同一列,同一斜线上,问有多少种解法. 规则分析: 任意两个棋子不能在同一行比较好办,设置一个队列,队列里的每个元素代表一行,就能达到要求 任意两个棋子不能在同一列也比较好处理,设置的队列里每个元素的数值代表着每行棋子的列号,比如(0,7,3),表示第一行的棋子放在第一列,第二行的棋子放在第8列,第3行的棋子放在第4列(从0开始计算列号) 任意两个棋子不能在同一斜线上,可以把整个棋盘当作是一个XOY平面,原点在

  • 完美解决python遍历删除字典里值为空的元素报错问题

    exam = { 'math': '95', 'eng': '96', 'chn': '90', 'phy': '', 'chem': '' } 使用下列遍历的方法删除: 1. for e in exam: 2. if exam[e] == '': 3. del exam[e] 结果出现下列错误,怎么解决: Traceback (most recent call last): File "Untitled.py", line 3, in <module> for e in

  • python 采集中文乱码问题的完美解决方法

    近几日遇到采集某网页的时候大部分网页OK,少部分网页出现乱码的问题,调试了几日,终于发现了是含有一些非法字符造成的..特此记录 1. 在正常情况下..可以用 import chardet thischarset = chardet.detect(strs)["encoding"] 来获取该文件或页面的编码方式 或直接抓取页面的charset = xxxx 来获取 2. 遇到内容中有特殊字符时指定的编码一样会造成乱码..即内容中非法字符造成的,可以采用编码忽略非法字符的方式来处理. st

  • 完美解决python中ndarray 默认用科学计数法显示的问题

    机器环境: Python 3.6.4 numpy==1.14.0 pandas==0.22.0 解决方法: np.set_printoptions(suppress=True) 默认情况下,ndarray数组采用科学计数法显示: 加入代码后: 以上这篇完美解决python中ndarray 默认用科学计数法显示的问题就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们.

  • 利用anaconda作为python的依赖库管理方法

    python自带的pip管理依赖库太麻烦,pip很多库不存在,或者一些库并不支持window系统.而且每次用pip下载库经常不成功,结果还是要手动下载跟自己python对应的whl包安装库. 遇到了很多坑之后,发现神奇anaconda,便查阅资料,整理好记录到这里 1.下载anaconda anaconda可以提供了python的很多库管理,支持多个系统 下载地址:https://www.anaconda.com/download/ 这里我下载了python3.6,64位window系统,ana

  • 完美解决Python 2.7不能正常使用pip install的问题

    主要原因是用户目录编码使用了中文,解决方法如下: pip安装python包会加载我的用户目录,我的用户目录恰好是中文的,ascii不能编码. 解决办法是: python目录 Python27\Lib\site-packages 建一个文件sitecustomize.py 内容写: import sys sys.setdefaultencoding('gb2312') python会自动运行这个文件. 以上这篇完美解决Python 2.7不能正常使用pip install的问题就是小编分享给大家的

  • Python读取excel中的图片完美解决方法

    Python读取excel中的图片完美解决方法

    excel中有图片是很常见的,但是通过python读取excel中的图片没有很好的解决办法. 网上找了一种很聪明的方法,原理是这样的: 1.将待读取的excel文件后缀名改成zip,变成压缩文件. 2.再解压这个文件. 3.在解压后的文件夹中,就有excel中的图片. 4.这样读excel中的图片,就变成了读文件夹中的图片了,和普通文件一样,可以做各种处理. 解压后的压缩包如下: python脚本如下: ''' File Name: readexcelimg Author: tim Date:

  • 完美解决Python matplotlib绘图时汉字显示不正常的问题

    Matplotlib是一个很好的作图软件,但是python下默认不支持中文,所以需要做一些修改,方法如下: 1.在python安装目录的Lib目录下创建ch.py文件. 文件中代码为: 保存,以后通过以下代码调用: #-*-coding:utf-8-*- #文件名: ch.py def set_ch(): from pylab import mpl mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['FangSong'] # 指定默认字体 mpl.rcParams['axes

随机推荐