MySQL中事务概念的简洁学习教程

事务是由一步或几步数据库操作序列组成逻辑执行单元,这系列操作要么全部执行,要么全部放弃执行。程序和事务是两个不同的概念。一般而言:一段程序中可能包含多个事务。

事务具有四个特性:原子性(Atomicity)、一致性(Consistency)、隔离性(Isolation)和持续性(Durability)。这四个特性也简称ACID性。

1)原子性:事务是应用中最小的执行单位,就如原子是自然界最小颗粒,具有不可再分的特征一样。事务是应用中不可再分的最小逻辑执行体。

2)一致性:事务执行的结果,必须使数据库从一个一致性状态,变到另一个一致性状态。当数据库中只包含事务成功提交的结果时,数据库处于一致性状态。一致性是通过原子性来保证的。

3)隔离性:各个事务的执行互不干扰,任意一个事务的内部操作对其他并发的事务,都是隔离的。也就是说:并发执行的事务之间不能看到对方的中间状态,并发执行的事务之间不能相互影响。

4)持续性:持续性也称为持久性,指事务一旦提交,对数据所做的任何改变,都要记录到永久存储器中,通常是保存进物理数据库。

在关系型数据库中,事务的隔离性分为四个隔离级别,在解读这四个级别前先介绍几个关于读数据的概念。

1)脏读(Dirty Reads):所谓脏读就是对脏数据(Drity Data)的读取,而脏数据所指的就是未提交的数据。也就是说,一个事务正在对一条记录做修改,在这个事务完成并提交之前,这条数据是处于待定状态的(可能提交也可能回滚),这时,第二个事务来读取这条没有提交的数据,并据此做进一步的处理,就会产生未提交的数据依赖关系。这种现象被称为脏读。

2)不可重复读(Non-Repeatable Reads):一个事务先后读取同一条记录,但两次读取的数据不同,我们称之为不可重复读。也就是说,这个事务在两次读取之间该数据被其它事务所修改。

3)幻读(Phantom Reads):一个事务按相同的查询条件重新读取以前检索过的数据,却发现其他事务插入了满足其查询条件的新数据,这种现象就称为幻读。

事务四个隔离级别对比:

1)未提交读(Read Uncommitted):SELECT语句以非锁定方式被执行,所以有可能读到脏数据,隔离级别最低。

2)提交读(Read Committed):只能读取到已经提交的数据。即解决了脏读,但未解决不可重复读。

3)可重复读(Repeated Read):在同一个事务内的查询都是事务开始时刻一致的,InnoDB的默认级别。在SQL标准中,该隔离级别消除了不可重复读,但是还存在幻读。

4)串行读(Serializable):完全的串行化读,所有SELECT语句都被隐式的转换成SELECT ... LOCK IN SHARE MODE,即读取使用表级共享锁,读写相互都会阻塞。隔离级别最高。

隔离级别对比表:

数据库的事务有下列语句组成:

一组DML(Data Manipulate Language,即数据操作语言)经过这组DML修改后数据将保持较好的一致性。

一个DDL(Data Definition Language,即数据定义语言)语句。

一个DCL(Data control Language,即数据控制语言)语句。

DDL和DCL语句最多只能有一个,因为DDL和DCL语句都会导致事务立即提交。

当事务所包含的全部数据库操作都成功执行后,应该提交(commit)事务,使这些修改永久生效。

事务提交有两种方式:显式提交和自动提交。

(1)显式提交:使用commit。

(2)自动提交:执行DDL或DCL,或者程序正常退出。

数据库事务传播级别,指的是事务嵌套时,应该采用什么策略,即在一个事务中调用别的事务,该怎么办

假如有一下两个事务:

ServiceA {
     void methodA ()  {
     ServiceB . methodB ();
   }  

}  

ServiceB {
   void methodB ()  {
   }
}

1 : PROPAGATION_REQUIRED

加入当前正要执行的事务不在另外一个事务里,那么就起一个新的事务

比如说, ServiceB.methodB 的事务级别定义为 PROPAGATION_REQUIRED, 那么由于执行 ServiceA.methodA 的时候,

ServiceA.methodA 已经起了事务,这时调用 ServiceB.methodB , ServiceB.methodB 看到自己已经运行在 ServiceA.methodA

的事务内部,就不再起新的事务。而假如 ServiceA.methodA 运行的时候发现自己没有在事务中,他就会为自己分配一个事务。

这样,在 ServiceA.methodA 或者在 ServiceB.methodB 内的任何地方出现异常,事务都会被回滚。即使 ServiceB.methodB 的事务已经被

提交,但是 ServiceA.methodA 在接下来 fail 要回滚, ServiceB.methodB 也要回滚

2 : PROPAGATION_SUPPORTS

如果当前在事务中,即以事务的形式运行,如果当前不再一个事务中,那么就以非事务的形式运行

3 : PROPAGATION_MANDATORY

必须在一个事务中运行。也就是说,他只能被一个父事务调用。否则,他就要抛出异常

4 : PROPAGATION_REQUIRES_NEW

这个就比较绕口了。 比如我们设计 ServiceA.methodA 的事务级别为 PROPAGATION_REQUIRED , ServiceB.methodB 的事务级别为 PROPAGATION_REQUIRES_NEW ,

那么当执行到 ServiceB.methodB 的时候, ServiceA.methodA 所在的事务就会挂起, ServiceB.methodB 会起一个新的事务,等待 ServiceB.methodB 的事务完成以后,

他才继续执行。他与 PROPAGATION_REQUIRED 的事务区别在于事务的回滚程度了。因为 ServiceB.methodB 是新起一个事务,那么就是存在

两个不同的事务。如果 ServiceB.methodB 已经提交,那么 ServiceA.methodA 失败回滚, ServiceB.methodB 是不会回滚的。如果 ServiceB.methodB 失败回滚,

如果他抛出的异常被 ServiceA.methodA 捕获, ServiceA.methodA 事务仍然可能提交。

5 : PROPAGATION_NOT_SUPPORTED

当前不支持事务。比如 ServiceA.methodA 的事务级别是 PROPAGATION_REQUIRED ,而 ServiceB.methodB 的事务级别是 PROPAGATION_NOT_SUPPORTED ,

那么当执行到 ServiceB.methodB 时, ServiceA.methodA 的事务挂起,而他以非事务的状态运行完,再继续 ServiceA.methodA 的事务。

6 : PROPAGATION_NEVER

不能在事务中运行。假设 ServiceA.methodA 的事务级别是 PROPAGATION_REQUIRED , 而 ServiceB.methodB 的事务级别是 PROPAGATION_NEVER ,

那么 ServiceB.methodB 就要抛出异常了。

7 : PROPAGATION_NESTED

理解 Nested 的关键是 savepoint 。他与 PROPAGATION_REQUIRES_NEW 的区别是, PROPAGATION_REQUIRES_NEW 另起一个事务,将会与他的父事务相互独立,

而 Nested 的事务和他的父事务是相依的,他的提交是要等和他的父事务一块提交的。也就是说,如果父事务最后回滚,他也要回滚的。

而 Nested 事务的好处是他有一个 savepoint 。

(0)

相关推荐

  • 深入解析MySQL的事务隔离及其对性能产生的影响

    SQL标准定义了4类隔离级别,包括了一些具体规则,用来限定事务内外的哪些改变是可见的,哪些是不可见的.低级别的隔离级一般支持更高的并发处理,并拥有更低的系统开销. Read Uncommitted(读取未提交内容)        在该隔离级别,所有事务都可以看到其他未提交事务的执行结果.本隔离级别很少用于实际应用,因为它的性能也不比其他级别好多少.读取未提交的数据,也被称之为脏读(Dirty Read). Read Committed(读取提交内容)        这是大多数数据库系统的默认隔离

  • 深入理解MySQL中的事务机制

    使用数据库事务可以确保除事务性单元内的所有操作都成功完成.MySQL中的InnoDB引擎的表才支持transaction.在一个事务里,如果出现一个数据库操作失败了,事务内的所有操作将被回滚,数据库将会回到事务前的初始状态.有一些不能被回滚的语句:将在本文的最后讨论. 在一个web应用中,会很经常遇到需要使用事务的地方,要么希望若干语句都执行成功,要么都不执行,如果出现有些执行成功,而其他的失败将会导致数据损坏. 在这篇文章的例子中,我们使用下面的两张表"employee"和"

  • 全面了解MySql中的事务

    最近一直在做订单类的项目,使用了事务.我们的数据库选用的是MySql,存储引擎选用innoDB,innoDB对事务有着良好的支持.这篇文章我们一起来扒一扒事务相关的知识. 为什么要有事务? 事务广泛的运用于订单系统.银行系统等多种场景.如果有以下一个场景:A用户和B用户是银行的储户.现在A要给B转账500元.那么需要做以下几件事: 1. 检查A的账户余额>500元: 2. A账户扣除500元: 3. B账户增加500元: 正常的流程走下来,A账户扣了500,B账户加了500,皆大欢喜.那如果A账

  • 讲解MySQL中的事务特性

    一个事务是一个连续的一组数据库操作,就好像它是一个单一的工作单元进行.换言之,永远不会是完整的事务,除非该组内的每个单独的操作是成功的.如果在事务的任何操作失败,则整个事务将失败. 实际上,会俱乐部许多SQL查询到一个组中,将执行所有的人都一起作为事务的一部分. 事务的特性: 事务有以下四个标准属性的缩写ACID,通常被称为: 原子性: 确保工作单元内的所有操作都成功完成,否则事务将被中止在故障点,和以前的操作将回滚到以前的状态. 一致性: 确保数据库正确地改变状态后,成功提交的事务. 隔离性:

  • MySQL中Innodb的事务隔离级别和锁的关系的讲解教程

    前言: 我们都知道事务的几种性质,数据库为了维护这些性质,尤其是一致性和隔离性,一般使用加锁这种方式.同时数据库又是个高并发的应用,同一时间会有大量的并发访问,如果加锁过度,会极大的降低并发处理能力.所以对于加锁的处理,可以说就是数据库对于事务处理的精髓所在.这里通过分析MySQL中InnoDB引擎的加锁机制,来抛砖引玉,让读者更好的理解,在事务处理中数据库到底做了什么. 一次封锁or两段锁? 因为有大量的并发访问,为了预防死锁,一般应用中推荐使用一次封锁法,就是在方法的开始阶段,已经预先知道会

  • 简单介绍MySQL中的事务机制

    从一个问题开始 最近银行这个事情闹的比较厉害啊,很多储户的钱放在银行,就不翼而飞了,而银行还不管不问,说是用户的责任,打官司,用户还能输了,这就是"社会主义".咱还是少发牢骚,多种树,莫谈国事. 说到银行存钱,就不得不说一下从银行取钱这件事情,从ATM机取钱这件简单的事情,实际上主要分为以下几个步骤: 登陆ATM机,输入密码: 连接数据库,验证密码: 验证成功,获得用户信息,比如存款余额等: 用户输入需要取款的金额,按下确认键: 从后台数据库中减掉用户账户上的对应金额: ATM吐出钱:

  • MySQL中事务概念的简洁学习教程

    事务是由一步或几步数据库操作序列组成逻辑执行单元,这系列操作要么全部执行,要么全部放弃执行.程序和事务是两个不同的概念.一般而言:一段程序中可能包含多个事务. 事务具有四个特性:原子性(Atomicity).一致性(Consistency).隔离性(Isolation)和持续性(Durability).这四个特性也简称ACID性. 1)原子性:事务是应用中最小的执行单位,就如原子是自然界最小颗粒,具有不可再分的特征一样.事务是应用中不可再分的最小逻辑执行体. 2)一致性:事务执行的结果,必须使数

  • MySQL中的事件调度基础学习教程

    经常需要有一些定时任务在MySQL表上执行,例如统计.迁移.删除无用数据等.之前的作法是利用Linux cron定时运行脚本,但是发现这样的额外依赖有时并不方便,例如单机多实例部署时,就需要分别手动分别配置不同的cron任务,需要额外配置相应的用户和权限:新环境部署时容易遗漏cron任务等. MySQL提供了Event Scheduler,与Linux下的crontab类似,可以根据时间调度来运行任务,运行一次或多次. 完整的Event Schduler创建语句如下: CREATE [DEFIN

  • Mysql中事务ACID的实现原理详解

    引言 照例,我们先来一个场景~ 面试官:"知道事务的四大特性么?" 你:"懂,ACID嘛,原子性(Atomicity).一致性(Consistency).隔离性(Isolation).持久性(Durability)!" 面试官:"你们是用mysql数据库吧,能简单说说innodb中怎么实现这四大特性的么?" 你:"我只知道隔离性是怎么做的balabala~~" 面试官:"还是回去等通知吧~" OK,回到正题

  • 详解MySQL中事务隔离级别的实现原理

    前言 说到数据库事务,大家脑子里一定很容易蹦出一堆事务的相关知识,如事务的ACID特性,隔离级别,解决的问题(脏读,不可重复读,幻读)等等,但是可能很少有人真正的清楚事务的这些特性又是怎么实现的,为什么要有四个隔离级别. 今天我们就先来聊聊MySQL中事务的隔离性的实现原理,后续还会继续出文章分析其他特性的实现原理. 当然MySQL博大精深,文章疏漏之处在所难免,欢迎批评指正. 说明 MySQL的事务实现逻辑是位于引擎层的,并且不是所有的引擎都支持事务的,下面的说明都是以InnoDB引擎为基准.

  • 详解MySQL中事务的持久性实现原理

    前言 说到数据库事务,大家脑子里一定很容易蹦出一堆事务的相关知识,如事务的ACID特性,隔离级别,解决的问题(脏读,不可重复读,幻读)等等,但是可能很少有人真正的清楚事务的这些特性又是怎么实现的,为什么要有四个隔离级别. 在之前的文章我们已经了解了MySQL中事务的隔离性的实现原理,今天就继续来聊一聊MySQL持久性的实现原理. 当然MySQL博大精深,文章疏漏之处在所难免,欢迎批评指正. 说明 MySQL的事务实现逻辑是位于引擎层的,并且不是所有的引擎都支持事务的,下面的说明都是以InnoDB

  • MySQL中Like概念及用法讲解

    Like中文解释为喜欢的意思,但当应用于MySQL数据库中,Like则是一种语句,用于模糊查询,主要是针对字符型字段的,在一个字符型字段列中检索包含对应子串的.本文向大家介绍MySQL中Like语句. 一.Like是什么意思 1.Like算作MySQL中的谓词,其应用与is.=.>和<等符号用法类似. 2.在sql结构化查询语言中,like语句有着至关重要的作用. 3.从某种意义上讲,Like可看作是一个精简的正则表达式功能. 二.Like作用 like语句的语法格式是 select * fr

  • MySQL中explain语句的基本使用教程

    一.概述 在 MySQL 中,我们可以使用慢查询日志或者 show processlist 命令等方式定位到执行耗时较长的 SQL 语句,在这之后我们可以通过 EXPLAIN或者 DESC 命令获取 MySQL 如何执行 SELECT 语句 的信息,包括在 SELECT 语句执行过程中表如何连接和连接的顺序 1.explain语句测试 explain+select语句即 explain 命令的使用方式 2.explain结果中各列的说明 下面,将对这些列逐一进行讲解 二.explain之id列

  • MySQL的查询缓存机制基本学习教程

    MySQL缓存机制简单的说就是缓存sql文本及查询结果,如果运行相同的sql,服务器直接从缓存中取到结果,而不需要再去解析和执行sql.如果表更改 了,那么使用这个表的所有缓冲查询将不再有效,查询缓存值的相关条目被清空.更改指的是表中任何数据或是结构的改变,包括INSERT.UPDATE. DELETE.TRUNCATE.ALTER TABLE.DROP TABLE或DROP DATABASE等,也包括那些映射到改变了的表的使用MERGE表的查询.显然,这对于频繁更新的表,查询缓存是不适合的,而

  • MySQL中join语句的基本使用教程及其字段对性能的影响

    join语句的基本使用 SQL(MySQL) JOIN 用于根据两个或多个表中的字段之间的关系,从这些表中得到数据. JOIN 通常与 ON 关键字搭配使用,基本语法如下: ... FROM table1 INNER|LEFT|RIGHT JOIN table2 ON conditiona table1 通常称为左表,table2 称为右表.ON 关键字用于设定匹配条件,用于限定在结果集合中想要哪些行.如果需要指定其他条件,后面可以加上 WHERE 条件 或者 LIMIT 以限制记录返回数目等.

  • MySQL中的基本查询语句学习笔记

    1.基本查询语句 select 属性列表 from 表名和视图列表 [where 条件表达式1] [group by 属性名1 [having 条件表达式2]] [order by 属性名2 [asc|desc]] 2.单表查询 1)使用*查询所有字段 select * from 表名: 2) 查询指定字段 select id,name from product: 使用上面例子可以查询指定字段 3)查询指定记录 where 条件表达式 实例: select *from employee wher

随机推荐