python中的load、loads实现反序列化示列

目录
  • 1、简介
  • 2、案例1：load
  • 3、案例2：loads

1、简介

在python自动化中，我们传递一些参数是需要从文件中读取过来的，读取过来的字典并非python对象数据类型而是string类型。

这样在我们传递参数的时候就会出现格式不正确的情况，这时候就要用到load实现反序列化

python对象数据类型包括list ，dict，tuple，set等

2、案例1：load

load：load主要处理的是文件流

首先我们新建一个txt文件，文件中写入一个字典

{"a":"1","b":"2"}

这时候我们用py文件把他读取出来

f = open(r'C:\Users\张天赐\PycharmProjects\pythonProject\test\lianxi\load.txt','r',encoding='utf-8') #通过open打开刚刚新建的txt文档
a = f.read()   #读取f文件下所有的内容
print(a)  #打印下读取的内容
print(type(a)) #打印下读取内容的格式

返回结果

D:\software\python.exe C:/Users/张天赐/PycharmProjects/pythonProject/test/lianxi/111.py
{"a":"1","b":"2"}
<class 'str'>

可以看到我们读取出来的内容看似字典，但是实际type类型是str类型的，如果在做接口测试的时候，接口需要传输

json格式的数据，这时候就会出现报错的情况。

解决方案：使用load方式，将文件中的数据转换成python对象中的dict字典格式

import json
f = open(r'C:\Users\张天赐\PycharmProjects\pythonProject\test\lianxi\load.txt','r',encoding='utf-8') #通过open打开刚刚新建的txt文档
a = json.load(f)  #读取f文件下所有的内容
print(a)  #打印下读取的内容
print(type(a)) #打印下读取内容的格式

返回结果

D:\software\python.exe C:/Users/张天赐/PycharmProjects/pythonProject/test/lianxi/111.py
{'a': '1', 'b': '2'}
<class 'dict'>

3、案例2：loads

loads：loads主要处理的是字符流

正常打印一个字符形式的字典，返回结果为str类型

test = "{'a':'1','b':'2'}"
print(test)
print(type(test))

返回结果

{'a':'1','b':'2'}
<class 'str'>

使用loads将sting类型转换为python可读对象

import json
test = '{"a":"1","b":"2"}'
test1 = json.loads(test)
print(test1)
print(type(test1))

返回结果

{'a': '1', 'b': '2'}
<class 'dict'>

到此这篇关于python中的load、loads实现反序列化示列的文章就介绍到这了,更多相关load与loads内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！

赞 (0)

相关推荐

  • 聊聊python中的load、loads实现反序列化的问题

    load与loads 简介: 在python自动化中,我们传递一些参数是需要从文件中读取过来的,读取过来的字典并非python对象数据类型而是string类型. 这样在我们传递参数的时候就会出现格式不正确的情况,这时候就要用到load实现反序列化 python对象数据类型包括list ,dict,tuple,set等 案例1:load load:load主要处理的是文件流 首先我们新建一个txt文件,文件中写入一个字典 {"a":"1","b":

  • Python中json.load()和json.loads()有哪些区别

    Python中json.load()和json.loads()有哪些区别

    一.图解 json.loads():解析一个有效的JSON字符串并将其转换为Python字典 json.load():从一个文件读取JSON类型的数据,然后转转换成Python字典 二.json.loads()用法 1.例子 import json data = { "name": "Satyam kumar", "place": "patna", "skills": [ "Raspberry p

  • Python Json模块中dumps、loads、dump、load函数介绍

    Json模块dumps.loads.dump.load函数介绍 1.json.dumps() json.dumps()用于将dict类型的数据转成str,因为如果直接将dict类型的数据写入json文件中会发生报错,因此在将数据写入时需要用到该函数. import json name_emb = {'a':'1111','b':'2222','c':'3333','d':'4444'} jsObj = json.dumps(name_emb) print(name_emb) print(jsOb

  • python dumps和loads区别详解

    这篇文章主要介绍了python dumps和loads区别详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 一.概念理解 json是一种轻量级的数据交换格式,对象由花括号括起来的逗号分割的成员构成,成员是字符串键和上文所述的值由逗号分割的键值对组成,如: {"name":"cctester","age":30,"address":{"country":&

  • python处理json字符串(使用json.loads而不是eval())

    python处理json字符串(使用json.loads而不是eval())

    eval 跟json.loads 是不一样的函数,是有实现不一样功能的地方,但是在某些地方它们两个函数的功能是一样的,在这个时候如果对执行效率有一定要求的话,建议不要用eval,改用json.loads会有惊喜哦. 一.eval eval() 函数用来执行一个字符串表达式,并返回表达式的值. 二.json.loads json.loads 用于解码 JSON 数据.该函数返回 Python 字段的数据类型. json.loads与eval都能将json字符串转成python中的对象,但在实际工作

  • 解决Python下json.loads()中文字符出错的问题

    Python:2.7 IDE:Pycharm5.0.3 今天遇到一个问题,就是在使用json.load()时,中文字符被转化为Unicode码的问题,解决方案找了半天,无解.全部代码贴出,很简单的一个入门程序,抓的是有道翻译的,跟着小甲鱼的视频做的,但是他的版本是python3.4,所以有些地方还需要自己改,不多说,程序如下: import urllib#python2.7才需要两个urllib url="http://fanyi.youdao.com/translate?smartresult

  • Python json模块dumps、loads操作示例

    本文实例讲述了Python json模块dumps.loads操作.分享给大家供大家参考,具体如下: python中json数据的使用. dumps和loads也是需要成对使用的,就像c++ new/delete malloc/free一样需要成对使用. 看着像json的字符串,也不一定是json字符串.哈哈. 具体看例子吧. # -*- coding:utf-8 -*- #! python2 import json data = {"name":"张三", &qu

  • python json.loads兼容单引号数据的方法

    Python的json模块解析单引号数据会报错,示例如下 >>> import json >>> data = "{'field1': 0, 'field2': 'hehehehe', 'field3': 'hahaha'}" >>> json.loads(data) Traceback (most recent call last): File "", line 1, in File "/usr/li

  • python3 json数据格式的转换(dumps/loads的使用、dict to str/str to dict、json字符串/字典的相互转换)

    python3 json数据格式的转换(dumps/loads的使用、dict to str/str to dict、json字符串/字典的相互转换)

    python3 json数据格式的转换(dumps/loads的使用.dict to str/str to dict.json字符串/字典的相互转换) Python3 JSON 数据解析 JSON (JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式.它基于ECMAScript的一个子集. Python3 中可以使用 json 模块来对 JSON 数据进行编解码,它包含了两个函数: json.dumps(): 对数据进行编码. json.loads(): 对数据进

  • python中的load、loads实现反序列化示列

    目录 1.简介 2.案例1:load 3.案例2:loads 1.简介 在python自动化中,我们传递一些参数是需要从文件中读取过来的,读取过来的字典并非python对象数据类型而是string类型. 这样在我们传递参数的时候就会出现格式不正确的情况,这时候就要用到load实现反序列化 python对象数据类型包括list ,dict,tuple,set等 2.案例1:load load:load主要处理的是文件流 首先我们新建一个txt文件,文件中写入一个字典 {"a":"

  • python中实现数组和列表读取一列的方法

    在python中,普通的列表list和numpy中的数组array是不一样的,最大的不同是:一个列表中可以存放不同类型的数据,包括int.float和str,甚至布尔型:而一个数组中存放的数据类型必须全部相同,int或float. 在list中的数据类型保存的是数据的存放的地址,简单的说就是指针,并非数据,这样保存一个list就太麻烦了,例如list1=[1,2,3,4]需要4个指针和四个数据,增加了存储和消耗cpu,而array1=numpy.array([1,2,3,4])只需要存放四个数据

  • Python中多个数组行合并及列合并的方法总结

    采用numpy快速将两个矩阵或数组合并成一个数组: import numpy as np 数组 a = [[1,2,3],[4,5,6]] b = [[1,1,1],[2,2,2]] 1.数组纵向合并 1) c = np.vstack((a,b)) c = array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [1, 1, 1], [2, 2, 2]] 2) c = np.r_[a,b] c = array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [1, 1, 1], [2, 2, 2

  • Python中pandas dataframe删除一行或一列:drop函数详解

    用法:DataFrame.drop(labels=None,axis=0, index=None, columns=None, inplace=False) 在这里默认:axis=0,指删除index,因此删除columns时要指定axis=1: inplace=False,默认该删除操作不改变原数据,而是返回一个执行删除操作后的新dataframe: inplace=True,则会直接在原数据上进行删除操作,删除后就回不来了. 例子: >>>df = pd.DataFrame(np.a

  • Python中反转二维数组的行和列问题

    目录 Python反转二维数组的行和列 python数组反转 总结 Python反转二维数组的行和列 代码如下: import numpy as np arr=np.arange(12).reshape(4,3) print("原数组") print(arr) print("翻转行") print(arr[::-1]) print("翻转列") print(arr[:,::-1]) 结果如下: 原数组[[ 0  1  2] [ 3  4  5] 

  • python中实现将多个print输出合成一个数组

    比如有下面一段代码: for i in range(10): print ("%s" % (f_list[i].name)) 该代码段的执行,会生成如下的10行"name"属性的字符串 f1 f2 f3 f4 f5 f6 f7 f8 f9 f10 如果我们将上述代码段修改如下: for i in range(10): print ("\"%s\"," % (f_list[i].name)), 代码的执行结果就变成下面的样子:

  • python中json操作之json.loads、json.load、json.jumps及json.jump用法

    目录 前言 0.python类型与json类型互换表 1.将json字符串转化(反序列化) (1)json.loads (2)json.load 延伸:如果.json文件中有注释怎么办 2.将python对象转化(序列化) (1)json.dumps (2)json.dump 总结 前言 经常在Python中对JSON格式的文件进行操作,今天对这些操作做一个总结 首先,需要导入json库import json 0.python类型与json类型互换表 Python JSON dict objec

随机推荐