浅谈如何使用python抓取网页中的动态数据实现

在使用python爬虫技术采集数据信息时,经常会遇到在返回的网页信息中,无法抓取动态加载的可用数据.例如,获取某网页中,商品价格时就会出现此类现象.如下图所示.本文将实现爬取网页中类似的动态加载的数据. 1. 那么什么是动态加载的数据? 我们通过requests模块进行数据爬取无法每次都是可见即可得,有些数据是通过非浏览器地址栏中的url请求得到的.而是通过其他请求请求到的数据,那么这些通过其他请求请求到的数据就是动态加载的数据.(猜测有可能是js代码当咱们访问此页面时就会发送得get请求,到其

最近消费kafka数据到磁盘的时候遇到了这样的问题: 需求:每天大概有1千万条数据,每条数据包含19个字段信息,需要将数据写到服务器磁盘,以第二个字段作为大类建立目录,第7个字段作为小类配合时间戳作为文件名,临时文件后缀tmp,当每个文件的写入条数(可配置,比如100条)达到要求条数时,将后缀tmp改为out. 问题:大类共有30个,小类不计其数而且未知,比如大类为A,小类为a,时间戳为20180606095835234,则A目录下的文件名为20180606095835234_a.tmp,这样一

本文研究的主要是python处理csv数据动态显示曲线,分享了实现代码,具体如下. 代码: # -*- coding: utf-8 -*- """ Spyder Editor This temporary script file is located here: C:\Users\user\.spyder2\.temp.py """ """ Show how to modify the coordinate form

在Matlab使用Plot函数实现数据动态显示方法总结中介绍了两种实现即时数据动态显示的方法.考虑到使用python的人群日益增多,再加上本人最近想使用python动态显示即时的数据,网上方法很少,固总结于此. 示例代码1 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import time from math import * plt.ion() #开启interactive mode 成功的关键函数 plt.figure(1) t =

我们经常会发现网页中的许多数据并不是写死在HTML中的,而是通过js动态载入的.所以也就引出了什么是动态数据的概念,动态数据在这里指的是网页中由Javascript动态生成的页面内容,是在页面加载到浏览器后动态生成的,而之前并没有的. 在编写爬虫进行网页数据抓取的时候,经常会遇到这种需要动态加载数据的HTML网页,如果还是直接从网页上抓取那么将无法获得任何数据. 今天,我们就在这里简单聊一聊如何用python来抓取页面中的JS动态加载的数据. 给出一个网页:豆瓣电影排行榜,其中的所有电影信息都是

在上篇文章给大家分享PHP源码批量抓取远程网页图片并保存到本地的实现方法,感兴趣的朋友可以点击了解详情. #-*-coding:utf-8-*- import os import uuid import urllib2 import cookielib '''获取文件后缀名''' def get_file_extension(file): return os.path.splitext(file)[1] '''創建文件目录,并返回该目录''' def mkdir(path): # 去除左右两边的

本文实例为大家分享了python抓取网页中链接的静态图片的具体代码,供大家参考,具体内容如下 # -*- coding:utf-8 -*- #http://tieba.baidu.com/p/2460150866 #抓取图片地址 from bs4 import BeautifulSoup import urllib.request from time import sleep html_doc = "http://tieba.baidu.com/p/2460150866" def ge

复制代码 代码如下: #coding:utf8import reimport urllibdef getHTML(url):    page = urllib.urlopen(url)    html = page.read()    return html def getImg(html,imgType):    reg = r'src="(.*?\.+'+imgType+'!slider)" '    imgre = re.compile(reg)    imgList = re.

这篇文章主要介绍了如何使用Python抓取网页tag操作,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 1. 获取操作tag 获取操作tag的接种方式: soup.find_all(name=None, attrs={}, recursive=True, text=None, limit=None, **kwargs),返回符合条件的所有标签,查找不到则返回[],可以传递标签名,标签属性,关键字参数,函数,True等 soup.find(nam

php如何抓取网页中邮箱地址,下面我就给大家分享一个用php抓取网页中电子邮箱的实例. <?php $url='http://www.jb51.net'; //要采集的网址 $content=file_get_contents($url); //echo $content; function getEmail($str) { //$pattern = "/([a-z0-9]*[-_\.]?[a-z0-9]+)*@([a-z0-9]*[-_]?[a-z0-9]+)+[\.][a-z]{2,3

python抓取网站图片并放到指定文件夹 复制代码 代码如下: # -*- coding=utf-8 -*-import urllib2import urllibimport socketimport osimport redef Docment():    print u'把文件存在E:\Python\图(请输入数字或字母)'    h=raw_input()    path=u'E:\Python\图'+str(h)    if not os.path.exists(path):      

问题提出: 有时候我们采集网页,处理完毕后将字符串保存到文件或者写入数据库,这时候需要制定字符串的编码,如果采集网页的编码是gb2312,而我们的数据库是utf-8的,这样不做任何处理直接插入数据库可能会乱码(没测试过,不知道数据库会不会自动转码),我们需要手动将gb2312转换成utf-8. 首先我们知道,python里的字符默认是ascii码,英文当然没问题啦,碰到中文的时候立马给跪. 不知道你还记不记得,python里打印中文汉字的时候需要在字符串前面加 u: print u"来搞基吗?&

本方法是基于文本密度的方法,最初的想法来源于哈工大的<基于行块分布函数的通用网页正文抽取算法>,本文基于此进行一些小修改. 约定:       本文基于网页的不同行来进行统计,因此,假设网页内容是没有经过压缩的,就是网页有正常的换行的. 有些新闻网页,可能新闻的文本内容比较短,但其中嵌入一个视频文件,因此,我会给予视频较高的权重:这同样适用于图片,这里有一个不足,应该是要根据图片显示的大小来决定权重的,但本文的方法未能实现这一点. 由于广告,导航这些非正文内容通常以超链接的方式出现,因此文本将

复制代码 代码如下: #-*- encoding: utf-8 -*-'''Created on 2014-4-24 @author: Leon Wong''' import urllib2import urllibimport reimport timeimport osimport uuid #获取二级页面urldef findUrl2(html):    re1 = r'http://tuchong.com/\d+/\d+/|http://\w+(?<!photos).tuchong.co