Python实现树莓派摄像头持续录像并传送到主机的步骤

关于树莓派,想必从事嵌入式开发的开发者都有听过,树莓派原名为Raspberry Pi,也就是它的英文读法,树莓派诞生于英国,由“Raspberry Pi 基金会”这个慈善组织注册开发。埃•厄普顿就是该项目的头目。在2012年的3月,英国剑桥大学埃本•阿普顿(Eben Epton)正式发售世界上最小的台式机,又称卡片式电脑,外形只有信用卡大小,却具有电脑的所有基本功能,这就是Raspberry Pi电脑板,中文译名”树莓派”!

树莓派作为一个轻便迷你的小终端很受大众的喜爱!!!

树莓派的特点

与常见的51单片机和STM32等这类的嵌入式微控制器相比,不仅可以完成相同的IO引脚控制之外,还能运行有相应的操作系统,可以完成更复杂的任务管理与调度,能够支持更上层应用的开发,为了开发者提供了更广阔的应用空间。比如开发语言的选择不仅仅只限于C语言,连接底层硬件与上层应用,可以实现物联网的云控制和云管理,也可以忽略树莓派的IO控制,使用树莓派搭建小型的网络服务器,做一些小型的测试开发和服务。

与一般的PC计算机平台相比,树莓派可以提供的IO引脚,能够直接控制其他底层硬件的功能,这是一般PC计算机做不到的,当然,树莓派体积小,成本低,照常可以完成一些PC任务与应用。

树莓派自带的摄像头拍摄夜空是有先例的,起码可以做到延时摄影。对于实时拍摄没有研究,但是仍然有必要测试。
树莓派自带的摄像头是500万像素,价格在26-29欧元(人民币200+左右)

实时还是事后采集记录结果?
树莓派上的摄像机,是使用一个 raspivid 命令操作的。 抛开这个命令的其他参数,其输出数据有2种方式:

  • 将数据保存成文件,储存在SD卡上,以便事后读取;
  • 将数据按照字节流的形式,直接输出到STDOUT标准输出中,可以实时获取。

选择哪种方式,首先要考虑我们能否具有足够的采集数据的能力。

raspivid 命令可以调节相机模块的输出比特率。输出是以 H264 编码输出的,比特率一般默认是17Mbps,但是这个数字可以调小。 如果按照17Mbps算,就是一秒钟2.12兆字节。 我们记录数据或者获取数据的速度不能低于这个值,否则长时间录像可能造成树莓派的缓存充满,导致树莓派崩溃。

树莓派的网卡是使用了其USB总线,传送速度是100Mb/s或者12.5MB/s。 实际上后文的实验表明,目前能达到的传送速度只有 3MB/s(TCP) 或者 6MB/s(UDP) 。

如果使用SD卡存储,这个记录速度也是可以达到的,但是,SD卡有写入寿命,这是要考虑的。 例如,对于32GB的卡,即使我们能利用全部存储空间,以2MB/s的速度录像,也只能记录4.55小时。

如何通过网络实时传送数据?

raspivid 命令的 -o 选项,就是用来指定输出文件的。 在Linux系统中,输出到文件并不等于写入到磁盘(这里是SD卡)。 我们仍然可能使用 RAMDisk 这种技术,让输出只是暂时存储在内存中,并稍后读取,然后删除之。 但是,树莓派的可用内存可能只有 280MB ,这最多只能记录差不多2分钟的视频。

如果我们有文件形式的摄像记录,那么就似乎可以使用文件传输的协议,例如 sftp, scp 等等登录到树莓派下载文件了。 然而这是不对的。这些协议在传输中使用了加密。

树莓派在向我们的电脑进行数据传送的时候,如果用这些协议,就必须先对发送的数据进行加密。 在互联网上,加密是很好的设计。但是在树莓派和电脑之间只用一根网线连接的时候,就不是了。 树莓派的运算能力是很有限的,使用加密只会让传送速度变慢,所以,不要使用加密!

我们使用最原始而简单的方法:使用 netcat命令 ,在笔记本电脑这一端监听数据输入。 在树莓派这一端,我们让 raspivid 获取一定周期(比如10分钟,也许可以更长)的录像, 将结果设定为直接输出,然后利用Linux的管道机制,直接送进 netcat 发送。

配置由树莓派和笔记本构成的网络

树莓派和笔记本电脑之间的连接,使用普通网线即可, 因为笔记本和树莓派上的网卡都能自动适应网线,设定正确的模式(正常来说要使用交叉网线)。

重要的一步是,笔记本电脑和树莓派连接后构成的网络中,需要手动为两个设备设定IP地址。 对于笔记本电脑的设定,就比较简单了。 我们将笔记本电脑和树莓派相连的网卡上,将电脑的 IP地址设定为xxx.xxx.x.xxx , 子网掩码为255.255.255.0 , 网关不要填 ``。

配置树莓派的方法是,先将树莓派断电,然后取出所用的SD卡,用读卡器插回电脑。 在SD卡的boot分区中,有个cmdline.txt,这是树莓派开机时所用到的一些参数。

打开这个文件,会发现里面只有一行。这一行中用空格分开了很多设定参数。 我们在这一行的结尾,不添加空行,直接加上空格,然后写上: ip=xxx.xxx.x.xxx

当然如果这一行里面已经有了ip=的参数,应该直接修改它。

这样的结果就是,树莓派开机之后,会自己选择这个IP地址作为自己的地址。

实现在笔记本上监听输入

netcat命令,在每收到一个文件的EOF(End Of File,表明文件已经到结尾),就会退出。 我们为了让接收能够连续进行,需要用脚本连续运行这个命令。 这样就会为每个新接收到的视频,在笔记本电脑这一端建立一个文件用来存储。

# -*- coding: utf-8 -*-

import os
import signal
import subprocess
import sys
import uuid

# 获取程序运行的本地目录,和用来存储接收结果的recv文件夹目录

BASEPATH = os.path.realpath(os.path.dirname(sys.argv[0]))
RECV = os.path.join(BASEPATH, 'recv')

# 如果接收目录不存在,就自动新建

print " *** Received files are put into: %s" % RECV
if not os.path.isdir(RECV):
  os.system('mkdir -p %s' % RECV)

# 下面的部分用来记录正在等待接收的文件。这个文件会以一个UUID.tmp的格式命名。
# 在接收成功后,就会被重命名为UUID。(UUID是一个特定格式的唯一字符串,不会重复)。
# 如果在接收过程中按下Ctrl+C,就会发送一个终止命令给程序,这样程序会退出,
# 并删除没有接收完整的那个文件。

working = False
fullname = False

def sigint_handler(signum, frame):
  global fullname, working
  print "\n"
  print " *** SIGINT detected. End the program."
  if working and fullname != False:
    print " *** Unfinished recording deleted."
    os.system('rm -f %s.tmp' % fullname)
  exit()
signal.signal(signal.SIGINT, sigint_handler)

# 使用一个死循环来不断运行netcat(nc)命令。

n = 1
while True:
  recname = str(uuid.uuid1())
  print " [%8d] Listening for file [%s]. Use Ctrl+C to stop this script." % (n, recname)
  fullname = os.path.join(RECV, recname)

  working = True # 标记接收开始
  # 使用 nc -lp 10401 命令接收数据,表明端口为10401。
  subprocess.call('nc -lp 10401 > %s.tmp' % fullname, shell=True)
  os.system('mv %s.tmp %s' % (fullname, fullname))
  working = False # 标记接收完毕

  n += 1

上文所述的脚本,在笔记本上运行之后,就会在本地开启10401端口,等待树莓派上传送的文件。 传送的会直接写入一个由UUID(全局唯一ID)标识的文件中,可以供以后处理。

在树莓派上摄像并发送摄像结果

在树莓派上命令拍摄的方法是:

$ raspivid -o - -b 16000000 -t 100000 | nc xxx.xxx.x.xxx 10401

这条指令的意义如下:

  • -o - ,使用-o设定输出,-表示直接输出到标准输出中,不写入文件。
  • -b 16000000 ,设定输出比特率为16000000 bit/s。这大约是2兆字节每秒。
  • -t 100000 ,设定录像时间为100000毫秒,亦即100秒。
  • | nc xxx.xxx.x.xxx 10401 ,使用管道|将结果导入到nc中,nc是发送模式,目标是xxx.xxx.x.xxx计算机上的10401端口。

以上就是Python实现树莓派摄像头持续录像并传送到主机的步骤的详细内容,更多关于python 树莓派的资料请关注我们其它相关文章!

(0)

相关推荐

  • Python+树莓派+YOLO打造一款人工智能照相机

    不久之前,亚马逊刚刚推出了DeepLens.这是一款专门面向开发人员的全球首个支持深度学习的摄像机,它所使用的机器学习算法不仅可以检测物体活动和面部表情,而且还可以检测类似弹吉他等复杂的活动.虽然DeepLens还未正式上市,但智能摄像机的概念已经诞生了. 今天,我们将自己动手打造出一款基于深度学习的照相机,当小鸟出现在摄像头画面中时,它将能检测到小鸟并自动进行拍照.最终成品所拍摄的画面如下所示: 相机不傻,它可以很机智 我们不打算将一个深度学习模块整合到相机中,相反,我们准备将树莓派"挂钩&q

  • Python树莓派学习笔记之UDP传输视频帧操作详解

    本文实例讲述了Python树莓派学习笔记之UDP传输视频帧操作.分享给大家供大家参考,具体如下: 因为我在自己笔记本电脑上没能成功安装OpenCV-Contrib模块,因此不能使用人脸识别等高级功能,不过已经在树莓派上安装成功了,所以我想实现把树莓派上采集的视频帧传输到PC的功能,这样可以省去给树莓派配显示屏的麻烦,而且以后可能可以用在远程监控上. 1 UDP还是TCP 首先考虑用哪种传输方式,平常TCP用的非常多,但是像视频帧这种数据用TCP不是太合适,因为视频数据的传输最先要考虑的是速度而不

  • 树莓派用python中的OpenCV输出USB摄像头画面

    本文实例为大家分享了python OpenCV来表示USB摄像头画面的具体代码,供大家参考,具体内容如下 确认Python版本 $ python Python 2.7.13 (default, Jan 19 2019, 14:48:08) [GCC 6.3.0 20170124] on linux2 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more inform

  • 树莓派4B+opencv4+python 打开摄像头的实现方法

    在树莓派自带得python IDE Thonny中写如下代码,并在树莓派上插上usb摄像头 import cv2 cap=cv2.VideoCapture(0) #调用摄像头'0'一般是打开电脑自带摄像头,'1'是打开外部摄像头(只有一个摄像头的情况) width=1280 height=960 cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH,width)#设置图像宽度 cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT,height)#设置图像高度 #显示图像

  • 为什么说python更适合树莓派编程

    树莓派是一个非常廉价的.只有手掌大小的完全可编程的计算机.虽然树莓派的体积小,但是它的潜力无限.你可以像使用常规台式计算机一样在树莓派上创建一个非常酷的工程.例如,你可以用树莓派搭建你自己的家用云存储服务器. 树莓派用python来进行编程.树莓派项目的一个核心思想是Python编程语言的使用.Python允许树莓派的拥有者将项目扩展到令人难以置信的规模. Python是一个解释型的面向对象的.跨平台的编程语言.良好的可靠性.清晰的语法和易用性,使它成为最流行的编程语言之一.Python是一个优

  • 树莓派使用python-librtmp实现rtmp推流h264的方法

    目的是能使用Python进行rtmp推流,方便在h264帧里加入弹幕等操作. librtmp使用的是0.3.0,使用树莓派noir官方摄像头适配的. 通过wireshark抓ffmpeg的包一点点改动,最终可以在red5和斗鱼上推流了. 没怎么写过python,有不恰当的地方请包涵. 上代码: # -- coding: utf-8 -- # http://blog.csdn.net/luhanglei import picamera import time import traceback im

  • 树莓派采用socket方式文件传输(python)

    两个树莓派,在同一个局域网内,传输文件,采用socket方式. client端代码: import socket import os import hashlib client = socket.socket() # 生成socket,连接server ip_port =("192.168.137.210",12346) # server地址和端口号(最好是10000以后) client.connect(ip_port) # 连接 print("服务器已连接") w

  • python3实现raspberry pi(树莓派)4驱小车控制程序

     0. 写在前面: 一两个月前偶然得到一个树莓派一代,发现还是挺强大的,然后就考虑着自己实现一个四驱小车.因为本身是学软件的,所以利用软件来控制实实在在可见的硬件一直是自己的一个梦想.所以当时也是花了很多时间来琢磨.实验小车控制方面的东西.因为时间过去比较久了,这里也就只是记录一下当时踩过的坑.实现的一些思路以及绝大部分源代码.截止当前,我的树莓派小车实现的主要功能是: 控制小车前进.后退.左转.右转.后退左转.后退右转 摄像头两路舵机控制(实现摄像头上下左右旋转) 网页版小车控制程序(小车控制

  • 树莓派升级python的具体步骤

    1.安装 python3 sudo apt install python3 2.卸载 python2.7 (可选) sudo apt remove python 3.再执行如下命令自动清理 python2.7 的依赖 sudo apt autoremove 4.删除掉原先 python 的链接 sudo rm /usr/bin/python 5.创建一个新的链接指向刚刚安装的 python3.5 sudo ln -s /usr/bin/python3.5 /usr/bin/python 内容扩展

  • python3实现网页版raspberry pi(树莓派)小车控制

    关于树莓派四驱小车的运动方向控制.摄像头方向控制已经在前面的两篇博文中介绍过.有需要的可以参考.本文也是基于上述两个python文件就绪的情况进行的. 本文主要讲述我是如何实现通过网页实现小车控制的.当前的实现方式比较简陋,只能支持控制网页和树莓派在同一个局域网中的场景.如果以后还有精力,可能会进行一些改进. 1. 基本思路 2. 服务端控制程序server.py # --coding:utf-8-- from http.server import BaseHTTPRequestHandler,

  • 树莓派与PC端在局域网内运用python实现即时通讯

    电脑和树莓派在同一局域网内,先在电脑和树莓派创建python运行环境,然后在树莓派中用python运行rpi.py:在电脑上运行computer.py:电脑上输入字符即可在树莓派上即时显示! rpi.py #coding:utf-8 #import necessary package import socket import time import sys HOST_IP = "192.168.31.151" #树莓派的IP地址 HOST_PORT = 8888 print("

  • python树莓派红外反射传感器

    本文实例为大家分享了python树莓派红外反射传感器的程序,供大家参考,具体内容如下 1.工具 rpi3,微雪ARPI600,Infrared Reflective Sensor 2.基本原理 Infrared Reflective Sensor 输出数字和模拟信号 模拟信号通过ARPI600上的AD转换芯片TLC1543进行转换 TLC1543通信使用rpi的GPIO口,模拟SPI,进行模拟信号输入端口选择,和输出读取 程序通过读取DOUT判断与障碍物接近和远离 在接近障碍物时读取AD转换数值

  • 在树莓派2或树莓派B+上安装Python和OpenCV的教程

    我的Raspberry Pi 2昨天刚邮到,这家伙看上去很小巧可爱. 这小家伙有4核900MHZ的处理器,1G内存.要知道,Raspberry Pi 2 可比我中学电脑实验室里大多数电脑快多了. 话说,自从Raspberry Pi 2发布以来,我收到了很多请求,要求我能写一个在它上面安装OpenCV和Python的详细说明. 因此如果你想在Raspberry Pi启动运行OpenCV和Python,就往下面看! 在博文的剩余部分,我将提供在Raspberry Pi 2 和Raspberry Pi

随机推荐