python有序查找算法 二分法实例解析

二分查找算法:简单的说,就是将一个数组先排序好,比如按照从小到大的顺序排列好,当给定一个数据,比如target,查找target在数组中的位置时,可以先找到数组中间的数array[middle]和target进行比较,当它比target小时,那么target一定是在数组的右边,反之,则target在数组的左边,比如它比target小,则下次就可以只比较[middle+1, end]的数,继续使用二分法,将它一分为二,直到找到target这个数返回或者数组全部遍历完成(target不在数组中) 优

本文实例讲述了Python实现二分查找算法的方法.分享给大家供大家参考.具体实现方法如下: #!/usr/bin/env python import sys def search2(a,m): low = 0 high = len(a) - 1 while(low <= high): mid = (low + high)/2 midval = a[mid] if midval < m: low = mid + 1 elif midval > m: high = mid - 1 else:

本文实例讲述了Python有序查找算法之二分法.分享给大家供大家参考,具体如下: 二分法是一种快速查找的方法,时间复杂度低,逻辑简单易懂,总的来说就是不断的除以2除以2... 例如需要查找有序数组arr里面的某个关键字key的位置,那么首先确认arr的中位数或者中点center,下面分为三种情况: ① 假如arr[center]>key,说明key在arr中心左边范围: ② 假如arr[center]<key,说明key在arr中心右边范围: ③ 假如arr[center]=key,说明key

本文实例讲述了python二分法查找算法实现方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 二分法查找 二分查找又称折半查找,优点是比较次数少,查找速度快,平均性能好:其缺点是要求待查表为有序表,且插入删除困难.因此,折半查找方法适用于不经常变动而查找频繁的有序列表.首先,假设表中元素是按升序排列,将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较,如果两者相等,则查找成功:否则利用中间位置记录将表分成前.后两个子表,如果中间位置记录的关键字大于查找关键字,则进一步查找前一子表,否则进一步查找后一子表.重复以上过

本文实例讲述了python二分查找算法的递归实现方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 这里先提供一段二分查找的代码: def binarySearch(alist, item): first = 0 last = len(alist)-1 found = False while first<=last and not found: midpoint = (first + last)//2 if alist[midpoint] == item: found = True else: if ite

二分查找Binary Search的思想: 以有序表表示静态查找表时,查找函数可以用二分查找来实现. 二分查找(Binary Search)的查找过程是:先确定待查记录所在的区间,然后逐步缩小区间直到找到或找不到该记录为止. 1二分查找的时间复杂度是O(log(n)),最坏情况下的时间复杂度是O(n). 假设 low 指向区间下界,high 指向区间上界,mid 指向区间的中间位置,则 mid  = (low + high) / 2; 具体过程: 1.先将关键字与 mid 指向的元素比较,如果相

本文实例讲述了Python快速查找算法的应用,分享给大家供大家参考. 具体实现方法如下: import random def partition(list_object,start,end): random_choice = start #random.choice(range(start,end+1)) #把这里的start改成random()效率会更高些 x = list_object[random_choice] i = start j = end while True: while li

前言 今天在学习python的过程中,发现python没有switch这个语法.于是就想在python中如何才能实现这个功能呢? 正文 本文中我们对switch的使用模拟为正常的数据库的增删改查操作的对应,如'select 对应'select action'等. 1.简单的if-else 正如我们所知,python中有if语句,而且当时学习C的时候,学到if-else时引出的的替代品就是switch,两者可以完美的互相替代,需要注意的是在python中else if简化成了elif.如下所示:

思想简单,细节颇多:本以为很简单的两个小程序,写起来发现bug频出,留此纪念. #usr/bin/env python def binary_search(lst,t): low=0 height=len(lst)-1 quicksort(lst,0,height) print lst while low<=height: mid = (low+height)/2 if lst[mid] == t: return lst[mid] elif lst[mid]>t: height=mid-1 e

 python 换位密码算法的实例详解 一前言: 换位密码基本原理:先把明文按照固定长度进行分组,然后对每一组的字符进行换位操作,从而实现加密.例如,字符串"Error should never pass silently",使用秘钥1432进行加密时,首先将字符串分成若干长度为4的分组,然后对每个分组的字符进行换位,第1个和第3个字符位置不变,把第2个字符和第4个字符交换位置,得到"Eorrrs shluoden v repssa liseltny" 二 代码: