postman和python mock测试过程图解

这篇文章主要介绍了postman和python mock测试过程图解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

1、python中的mock测试

1)、安装mock第三方库:pip install -i https://pypi.douban.com/simple mock

2)、实现demo:

import unittest
from mock import Mock
def add(a, b):
  pass
class TestAdd(unittest.TestCase):
  def test_add_01(self):
    add = Mock(return_value=7)
    self.assertEqual(7, add(3, 4))

2、postman中的mock实现:

1)、新建-Mock Server:

2)、输入地址,点击下一步:

3)、输入mock server name:

4)、创建完成之后,如图:

5)、创建完成之后可以查看mock服务器的地址:

6)、添加Example:

7)、输入请求体和返回值后,点击Save Example:

8)、请求login接口:

9)、查看接口返回信息:

10)、这时就可以用jmeter或者python的requests库发送请求了,jmter效果图如下:

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持我们。

(0)

相关推荐

  • django实现web接口 python3模拟Post请求方式

    作为抛砖引玉,用python3实现百度云语音解析,首先需要模拟Post请求把音频压缩文件丢给百度解析. 但是遇到一个问题客户端怎麽丢数据都是返回错误,后来在本地用django搭建了一个接口模拟一下,发现还是有地方弄错了! 研究这玩意有啥用? 1.用python做自动化运维,客户端发送收集好的信息(模拟post发送) 2.前后端分离,django只提供数据,前端用vuejs,nodejs实现 3.3端 立体通信 上代码: url.py from django.conf.urls import ur

  • python学习开发mock接口

    本文实例为大家分享了python学习开发mock接口的具体步骤,供大家参考,具体内容如下 #1.测试为什么要开发接口? 1)在别的接口没有开发好的时候, mock接口(模拟接口) 2)查看数据, 避免直接操作数据库 #2.开发接口的顺序 1)安装flask flask是一个轻量级开发框架 pip install flask 2)开发一个接口 开发步骤: 1.实例化一个服务server:flask.Flask(__name__) 2.函数前加装饰器@server.route(), 将函数变为一个接

  • 浅谈python requests 的put, post 请求参数的问题

    post, put请求的参数有两种形式 一种是把参数拼接在url中 对应postman 第二种是把参数放在body中 对应postman 在Python requests 库中 一般在的资料都会介绍 post,put请求的参数 用data 这种情况下参数会放在body中 但是有些接口参数通过body传入获取不到只能获取到URL中的参数 我们就需要用到 类似于get请求中的 params 传入参数 requests.post(url=url, params=data, verify=False,

  • python之mock模块基本使用方法详解

    mock简介 mock原是python的第三方库 python3以后mock模块已经整合到了unittest测试框架中,不用再单独安装 Mock这个词在英语中有模拟的意思,因此我们可以猜测出这个库的主要功能是模拟一些东西 准确的说,Mock是Python中一个用于支持单元测试的库,它的主要功能是使用mock对象替代掉指定的Python对象,以达到模拟对象的行为 既然mock已经被整合到了unittest单元测试框架中,可想而知mock的目的就是为了让我们更好的进行测试 mock作用 1. 解决依

  • Python大数据之网络爬虫的post请求、get请求区别实例分析

    本文实例讲述了Python大数据之网络爬虫的post请求.get请求区别.分享给大家供大家参考,具体如下: 在JetBrains PyCharm 2016.3软件中编写代码前,需要指定python和编码方式: #!user/bin/python 编码方式 :#coding=utf-8 或者 #-*-coding:utf-8-*- post请求: #导入工具,内置的库 import urllib import urllib2 #加一个\可以换行 #response = \ #urllib2.url

  • python连接PostgreSQL数据库的过程详解

    1. 常用模块 # 连接数据库 connect()函数创建一个新的数据库连接对话并返回一个新的连接实例对象 PG_CONF_123 = { 'user':'emma', 'port':123, 'host':'192.168.1.123', 'password':'emma', 'database':'dbname'} conn = psycopg2.connect(**PG_CONF_123) # 打开一个操作整个数据库的光标 连接对象可以创建光标用来执行SQL语句 cur = conn.cu

  • 利用Python中的mock库对Python代码进行模拟测试

     如何不靠耐心测试 通常,我们编写的软件会直接与那些我们称之为"肮脏的"服务交互.通俗地说,服务对我们的应用来说是至关重要的,它们之间的交互是我们设计好的,但这会带来我们不希望的副作用--就是那些在我们自己测试的时候不希望的功能. 比如,可能我们正在写一个社交软件并且想测试一下"发布到Facebook的功能",但是我们不希望每次运行测试集的时候都发布到Facebook上. Python的unittest库中有一个子包叫unittest.mock--或者你把它声明成一

  • python 两个数据库postgresql对比

    这篇文章主要介绍了python 两个数据库postgresql对比,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 比较两个postgresql数据库,原理 比较数据库中各表的大小 1. 数据库查询语句 2. python字典比较 import psycopg2 import sys class PdbModel: def __init__(self, host, dbname, username='postgres', password='po

  • postman和python mock测试过程图解

    这篇文章主要介绍了postman和python mock测试过程图解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 1.python中的mock测试 1).安装mock第三方库:pip install -i https://pypi.douban.com/simple mock 2).实现demo: import unittest from mock import Mock def add(a, b): pass class TestAdd(u

  • 脚本测试postman快速导出python接口测试过程示例

    Postman的脚本可以导出多种语言的脚本,方便二次维护开发. Python的requests库,支持python2和python3,用于发送http/https请求 使用unittest进行接口自动化测试 01.环境准备 1.安装python(使用python2或3都可以) 2.安装requests:pip install requests 电脑中同时存在python2和python3时会出现安装错误如下: Python3下安装: Pip的版本太低,无法安装其他模块 升级pip 成功安装req

  • pyinstaller还原python代码过程图解

    这篇文章主要介绍了pyinstaller还原python代码过程图解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 pyinstaller 的作用就是将python打包成对应平台的可执行文件.一般这种可执行文件的体积都比较大. 我们可以先通过逆向软件查看一下具体信息 查看字符串信息 只要有诸如以上的字符串 就说明这个可执行文件有很大程度上是通过pyinstaller打包的 解密方法有两个 1. pyinstxtractor.py 方法很简单 直

  • python mock测试的示例

    mock总所周知是模拟的意思,我们在做接口测试的时候有时候会发现部分功能依赖其他业务场景或者第三方功能或者是线上数据或者业务场景过于复杂(需要大量调用)的情况,没有办法通过接口调用或者做断言,这个时候就需要mock了 python2中需要pip install mock来导入mock第三方模块,而python3中被引入到unittest框架中,直接from unittest import mock 就可以导入mock模块了 在单元测试中只针对当前单元做测试,就是测试当前方法或者是当前类,但是如果

  • Python MOCK SERVER moco模拟接口测试过程解析

    MOCK的意义 1.接口测试等待开发完成接口开发之后再进行,不符合测试的尽早测试的基本原则,我们可以利用MOCK工具来模拟接口,减少对开发的依赖,从而可使测试与开发同步进行 2.接口存在很多依赖关系,现实中,由于一些客观的原因,我们在测试环境所要的测试条件可能无法满足,此时就需要我们用MOCK工具来进行模拟,如网上商城有个支付业务,与工商银行做对接,工商银行只提供正式环境的对接,没有测试环境支持,那我们在测试环境测试就需要利用MOCK工具进行模拟,完成支付业务流 mock工具-moco 官网地址

  • Python Mock模块原理及使用方法详解

    一.mock是什么? 英译中含义有:虚假的; 不诚实的; 模仿的; 模拟的 这个意思 这个库的主要功能就是模拟一些事务 官方解释:Mock是Python中一个用于支持单元测试的库,它的主要功能是使用mock对象替代掉指定的Python对象,以达到模拟对象的行为 二.为什么要用mock? 举例: 假设你开发一个项目,里面包含了一个登录模块,登录模块需要调用身份证验证模块中的认证函数,该认证函数会进行值的返回,然后系统根据这个返回值来做判断是否能进行登录.但是身份证验证模块中的认证函数只有在正式上线

  • linux环境下的python安装过程图解(含setuptools)

    这里我不想采用诸如ubuntu下的apt-get install方式进行python的安装,而是在linux下采用源码包的方式进行python的安装. 一.下载python源码包 打开ubuntu下的shell终端,通过wget命令下载python源码包,如下图所示: 将python-2.7.3.tgz下载至/opt目录下. 二.python的解压 三.python的编译与安装 在对python进行编译之前,必须对它进行配置.在unix/linux平台上的安装过程中,配置和编译过程全部已经自动化

  • pycharm创建一个python包方法图解

    pycharm怎么创建一个python包?在进行使用的一个的pycharm的那么就需要的根据的情况下,那么就需要的来进行创建一个python的包的相关的文件,那么小编告诉大家pycharm怎么创建一个python包? 首先,进行打开一个pycharm的软件的界面当中,进行点击菜单中的 file 的选项菜单. 进行点击了file 的菜单之后,弹出了下拉菜单选中为 new 的选项. 这样进行点击new之后,弹出了下一级菜单选中为 python package 的选项. 这样就会弹出了new pack

  • Python 异常处理Ⅳ过程图解

    异常的参数 一个异常可以带上参数,可作为输出的异常信息参数. 你可以通过except语句来捕获异常的参数,如下所示: 变量接收的异常值通常包含在异常的语句中.在元组的表单中变量可以接收一个或者多个值. 元组通常包含错误字符串,错误数字,错误位置. 实例 以下为单个异常的实例: 以上程序执行结果如下: 触发异常 我们可以使用raise语句自己触发异常 raise语法格式如下: 语句中 Exception 是异常的类型(例如,NameError)参数标准异常中任一种,args 是自已提供的异常参数.

  • 基于virtualenv创建python虚拟环境过程图解

    为什么要创建python虚拟环境 在开发Python应用程序的时候,系统安装的Python3只有一个版本:3.4.所有第三方的包都会被pip安装到Python3的site-packages目录下. 如果我们要同时开发多个应用程序,那这些应用程序都会共用一个Python,就是安装在系统的Python 3.如果应用A需要jinja 2.7,而应用B需要jinja 2.6怎么办? 这种情况下,每个应用可能需要各自拥有一套"独立"的Python运行环境.virtualenv就是用来为一个应用创

随机推荐