从python读取sql的实例方法

2024-10-01 21:55:22

从python读取sql的方法：

1、利用python内置的open函数读入sql文件；

2、利用第三方库pymysql中的connect函数连接mysql服务器；

3、利用第三方库pandas中的read_sql方法读取传入的sql文件即可。

python 直接读取 sql 文件，达到使用 read_sql 可执行的目的

 # sql文件夹路径
sql_path = 'sql文件夹路径' + '\\'

# sql文件名， .sql后缀的
sql_file = 'sql文件名.sql'

# 读取 sql 文件文本内容
sql = open(sql_path + sql_file, 'r', encoding = 'utf8')
sqltxt = sql.readlines()
# 此时 sqltxt 为 list 类型

# 读取之后关闭文件
sql.close()

# list 转 str
sql = "".join(sqltxt)

import pandas as pd
import pymysql
con = pymysql.connect(host = "机器",
           user = "用户名", password = '密码',
           db = "数据库名", charset='utf8')
# charset用于修正中文输出为问号的问题

df = pd.read_sql(sql, con)
con.close()

内容扩展：

python3 pandas 读取MySQL数据

import pandas as pd
import pymysql
con = pymysql.connect(host = "localhost",
           user = "root", password = '12',
           db = "test", charset='utf8')
#charset用于修正中文输出为问号的问题
sql = "select * from score;"
df = pd.read_sql(sql, con)
con.close()

以上就是从python读取sql的实例方法的详细内容，更多关于如何从python读取sql的资料请关注我们其它相关文章！

Python读取sqlite数据库文件的方法分析

本文实例讲述了Python读取sqlite数据库文件的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: import sqlite3 这是Python内置的,不需要pip install 包数据库里面有很多张表要操作数据库首先要连接conect数据库 mydb=sqlite3.connect("alfw.sqlite") 然后创建游标cursor来执行executeSQL语句 cursor=mydb.cursor() 比如我想看这个数据库的几张表的名字是什么 cursor.execute(&
Python实现读取SQLServer数据并插入到MongoDB数据库的方法示例

本文实例讲述了Python实现读取SQLServer数据并插入到MongoDB数据库的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: # -*- coding: utf-8 -*- import pyodbc import os import csv import pymongo from pymongo import ASCENDING, DESCENDING from pymongo import MongoClient import binascii '''连接mongoDB数据库''' clie
从python读取sql的实例方法

从python读取sql的方法: 1.利用python内置的open函数读入sql文件: 2.利用第三方库pymysql中的connect函数连接mysql服务器: 3.利用第三方库pandas中的read_sql方法读取传入的sql文件即可. python 直接读取 sql 文件,达到使用 read_sql 可执行的目的 # sql文件夹路径 sql_path = 'sql文件夹路径' + '\\' # sql文件名, .sql后缀的 sql_file = 'sql文件名.sql' # 读取
python 读取excel文件生成sql文件实例详解

python 读取excel文件生成sql文件实例详解学了python这么久,总算是在工作中用到一次.这次是为了从excel文件中读取数据然后写入到数据库中.这个逻辑用java来写的话就太重了,所以这次考虑通过python脚本来实现. 在此之前需要给python添加一个xlrd模块,这个模块是专门用来操作excel文件的. 在mac中可以通过easy_install xlrd命令实现自动安装模块 import xdrlib ,sys import xlrd def open_excel(fil
Python读取excel指定列生成指定sql脚本的方法

需求最近公司干活,收到一个需求,说是让手动将数据库查出来的信息复制粘贴到excel中,在用excel中写好的公式将指定的两列数据用update这样的语句替换掉. 例如: 有个A库,其中有两个A.01和A.02字段,需要将这两个字段替换到下面的sql语句中, update A set A.01 = 'excel第一列的值' where A.02 = 'excel第二列的值' 虽然excel中公式写好了,但是还需要将总计的那行复制粘贴到txt文档中,所以索性太麻烦,果断用Python写了一个自动化
Python读取和处理文件后缀为.sqlite的数据文件(实例讲解)

最近在弄一个项目分析的时候,看到有一个后缀为".sqlite"的数据文件,由于以前没怎么接触过,就想着怎么用python来打开并进行数据分析与处理,于是稍微研究了一下. SQLite是一款非常流行的关系型数据库,由于它非常轻盈,因此被大量应用程序采用. 像csv文件一样,SQLite可以将数据存储于单个数据文件,以便方便的分享给其他人员.许多编程语言都支持SQLite数据的处理,python语言也不例外. sqlite3是python的一个标准库,可以用于处理SQLite数据库. 用s
Python读取ini文件、操作mysql、发送邮件实例

我是闲的没事干,2014过的太浮夸了,博客也没写几篇,哎~~~ 用这篇来记录即将逝去的2014 python对各种数据库的各种操作满大街都是,不过,我还是喜欢我这种风格的,涉及到其它操作,不过重点还是对数据库的操作.呵~~ Python操作Mysql 首先,我习惯将配置信息写到配置文件,这样修改时可以不用源代码,然后再写通用的函数供调用新建一个配置文件,就命名为conf.ini,可以写各种配置信息,不过都指明节点(文件格式要求还是较严格的): 复制代码代码如下: [app_info] DAT
Python读取Excel的方法实例分析

本文实例讲述了Python读取Excel的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: 今天需要从一个Excel文档(.xls)中导数据到数据库的某表,开始是手工一行行输的.后来想不能一直这样,就用Python写了下面的代码,可以很方便应对这种场景.比如利用我封装的这些方法可以很方便地生成导入数据的SQL. 当然熟悉Excel编程的同学还可以直接用VBA写个脚本生成插入数据的SQL. 还可以将.xls文件改为.csv文件,然后通过SQLyog或者Navicat等工具导入进来,但是不能细粒度控制(比如不
Python读取指定目录下指定后缀文件并保存为docx

最近有个奇葩要求要项目中的N行代码申请专利啥的然后作为程序员当然不能复制粘贴用代码解决.. 使用python-docx读写docx文件环境使用python3.6.0 首先pip安装python-docx pip install python-docx 然后下面是脚本修改目录,这里默认取脚本运行目录下的src文件夹取.cs后缀的所有文件读取并保存为docx 有一点需要注意,如果文件中有中文,请用vscode或者其他编辑器使用utf-8格式打开,看看有没有乱码其中每处理一个文件都会
解决python读取几千万行的大表内存问题

Python导数据的时候,需要在一个大表上读取很大的结果集. 如果用传统的方法,Python的内存会爆掉,传统的读取方式默认在内存里缓存下所有行然后再处理,内存容易溢出解决的方法: 1)使用SSCursor(流式游标),避免客户端占用大量内存.(这个cursor实际上没有缓存下来任何数据,它不会读取所有所有到内存中,它的做法是从储存块中读取记录,并且一条一条返回给你.) 2)使用迭代器而不用fetchall,即省内存又能很快拿到数据. import MySQLdb.cursors conn =
python 读取数据库并绘图的实例

1.安装相应的库文件 sudo apt-get install python-mysqldb 2.数据库操作 import MySQLdb db = MySQLdb.connect("localhost", "root", "pwd", "dbname", charset='utf8' ) 数据库的查询 #加入参数表示查询返回的是一个键值数组而不是默认的元组 cursor = db.cursor(cursorclass = M

从python读取sql的实例方法

相关推荐

随机推荐