Python读取Excel数据并生成图表过程解析

一、需求背景

自己一直在做一个周基金定投模拟，每周需要添加一行数据，并生成图表。以前一直是用Excel实现的。但数据行多后，图表大小调整总是不太方便，一般只能通过缩放比例解决。

二、需求实现目标

通过Python程序读取Excel文件中的数据，生成图表，最好将生成图表生成至浏览器页面，后期数据多之后，也能自动缩放，而不会出现显示不全问题。

三、需求实现代码

# 调用本地echarts.min.js 文件

from pyecharts.globals import CurrentConfig
CurrentConfig.ONLINE_HOST ='D:\\develop_study\\Python38\\pyecharts\\' 

from pyecharts.charts import Line # 数据可视化折线图
import pyecharts.options as opts
import xlrd # 读取excel文件
import webbrowser  # 用于自动打开生成的HTML文件

# 打开excel
data = xlrd.open_workbook('E:\知识点滴积累\蜗牛定投价格曲线_python.xlsx') # 打开excel工作簿
table = data.sheet_by_index(1) # 打开第一个页签
print(f'当前已定投周数：{table.nrows}-1') # 获取行数
print(f'当前总计列数：{table.ncols}') # 获取列数

# print(table.row_values(0)) # 获取行数据

dt_dates = []  # 日期
dt_hs300s =[] # 沪深300
dt_zz500s =[] # 中证500
dt_nz100s =[] # 纳指100
dt_bp500s =[] # 标普500

for i in range(1,table.nrows):
  dt_date = table.row_values(i)[0]
  dt_dates.append(dt_date)

  dt_hs300 = table.row_values(i)[1]
  dt_hs300s.append(dt_hs300)

  dt_zz500 = table.row_values(i)[2]
  dt_zz500s.append(dt_zz500)

  dt_nz100 = table.row_values(i)[3]
  dt_nz100s.append(dt_nz100)

  dt_bp500 = table.row_values(i)[4]
  dt_bp500s.append(dt_bp500)

# print(dt_dates)
# print(dt_hs300s)
# print(dt_zz500s)
# print(dt_nz100s)
# print(dt_bp500s)

# 折线图
line = Line(init_opts=opts.InitOpts(width='1200px',height='700px'))
line.add_xaxis(dt_dates)
line.add_yaxis('沪深300', dt_hs300s)
line.add_yaxis('中证500', dt_zz500s)
line.add_yaxis('纳指100', dt_nz100s)
line.add_yaxis('标普500', dt_bp500s)

# 所有折线图显示平均值、最大值、最小值
line.set_series_opts(
  markpoint_opts=opts.MarkPointOpts(
    data=[
          opts.MarkPointItem(type_='average',name='平均值'),
          opts.MarkPointItem(type_='max',name='最大值'),
          opts.MarkPointItem(type_='min',name='最小值')
    ]
  )

)

# 设置标题等
line.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts('跟踪指数周变化曲线'),
           # 显示工具箱
           toolbox_opts=opts.ToolboxOpts(),
           xaxis_opts=opts.AxisOpts(axislabel_opts={"rotate":45,"interval":0})

           )
    # interval:0 横轴信息全部显示
    # rotate：45 45度倾斜显示

line.render('价格曲线可视化3.html')
webbrowser.open('价格曲线可视化3.html')
  • 添加标题
  • x轴刻度全部显示
  • 设置各对象最大值、最小值、平均值
  • 设置图表大小

四、需求实现效果

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持我们。

赞 (0)

相关推荐

  • python对Excel的读取的示例代码

    在python自动化中,经常会遇到对数据文件的操作,比如添加多名员工,但是直接将员工数据写在python文件中,不但工作量大,要是以后再次遇到类似批量数据操作还会写在python文件中吗? 应对这一问题,可以将数据写excel文件,针对excel 文件进行操作,完美解决. 本文仅介绍python对excel的操作 安装xlrd 库 xlrd库 官方地址:https://pypi.org/project/xlrd/ pip install xlrd 笔者在安装时使用了 pip3 install x

  • python读取Excel表格文件的方法

    python读取Excel表格文件,例如获取这个文件的数据 python读取Excel表格文件,需要如下步骤: 1.安装Excel读取数据的库-----xlrd 直接pip install xlrd安装xlrd库 #引入Excel库的xlrd import xlrd 2.获取Excel文件的位置并且读取进来 #导入需要读取Excel表格的路径 data = xlrd.open_workbook(r'C:\Users\NHT\Desktop\Data\\test1.xlsx') table = d

  • 解决python 读取excel时 日期变成数字并加.0的问题

    解决python 读取excel时 日期变成数字并加.0的问题

    excel 文件内容如下: 读取excel内容: import xlrd from datetime import datetime from xlrd import xldate_as_datetime, xldate_as_tuple filename = r'C:\Users\Administrator\Desktop\niceloo\10月\流水.xlsx' rbook = xlrd.open_workbook(filename) table = rbook.sheets()[0] ro

  • python利用Excel读取和存储测试数据完成接口自动化教程

    http_request2.py用于发起http请求 #读取多条测试用例 #1.导入requests模块 import requests #从 class_12_19.do_excel1导入read_data函数 from do_excel2 import read_data from do_excel2 import write_data from do_excel2 import count_case #定义http请求函数 COOKIE=None def http_request2(met

  • python实现读取excel文件中所有sheet操作示例

    本文实例讲述了python实现读取excel文件中所有sheet操作.分享给大家供大家参考,具体如下: 表格是这样的 实现把此文件所有sheet中 标识为1 的行,取出来,存入一个字典.所有行组成一个列表. # -*- coding: utf-8 -*- from openpyxl import load_workbook def get_data_from_excel(excel_dir):#读取excel,取出所有sheet要执行的接口信息,返回列表 work_book = load_wor

  • python 实现读取一个excel多个sheet表并合并的方法

    如下所示: import xlrd import pandas as pd from pandas import DataFrame DATA_DIR = 'E:/' excel_name = '%s2017.xls' % DATA_DIR wb = xlrd.open_workbook(excel_name) # print(wb) # 获取workbook中所有的表格 sheets = wb.sheet_names() # print(sheets) # 循环遍历所有sheet df_28

  • PYTHON如何读取和写入EXCEL里面的数据

    PYTHON如何读取和写入EXCEL里面的数据

    好久没写了,今天来说说python读取excel的常见方法.首先需要用到xlrd模块,pip install xlrd 安装模块. 首先打开excel文件: xl = xlrd.open_workbook(r'D:\file\data.xlsx') 传文件路径 通过索引获取要操作的工作表 table = xl.sheets()[0] 有些人不知道啥是工作表,下图这个: 获取第一行的内容,索引从0开始 row = table.row_values(0) 获取第一列的整列的内容 col = tabl

  • Python读取excel文件中带公式的值的实现

    在进行excel文件读取的时候,我自己设置了部分直接从公式获取单元格的值 但是用之前的读取方法进行读取的时候,返回值为空 import os import xlrd from xlutils.copy import copy file_path = os.path.abspath(os.path.dirname(__file__)) # 获取当前文件目录 print(file_path) root_path = os.path.dirname(file_path) # 获取文件上级目录 data

  • Python读取Excel数据并生成图表过程解析

    一.需求背景 自己一直在做一个周基金定投模拟,每周需要添加一行数据,并生成图表.以前一直是用Excel实现的.但数据行多后,图表大小调整总是不太方便,一般只能通过缩放比例解决. 二.需求实现目标 通过Python程序读取Excel文件中的数据,生成图表,最好将生成图表生成至浏览器页面,后期数据多之后,也能自动缩放,而不会出现显示不全问题. 三.需求实现代码 # 调用本地echarts.min.js 文件 from pyecharts.globals import CurrentConfig Cu

  • Python读取Excel数据实现批量生成合同

    Python读取Excel数据实现批量生成合同

    目录 一.背景 二.准备 三.实战 1.安装相关库 2.读取合同数据 3.批量合同生成 大家好,我是J哥. 在我们的工作中,面临着大量的重复性工作,通过人工方式处理往往耗时耗力易出错.而Python在自动化办公方面具有极大的优势,可以解决我们工作中遇到的很多重复性问题,分分钟搞定办公需求. 一.背景 在我们经济交往中,有时会涉及到销售合同的批量制作.比如我们需要根据如下合同数据(Excel),进行批量生成销售合同(Word). 二.准备 我们首先要准备好一份合同模板(Word),将需要替换的合同

  • Python读取Excel数据实现批量生成PPT

    Python读取Excel数据实现批量生成PPT

    目录 背景 需求 准备 PPT数据 PPT模板 实战 导入相关模块 读取电影数据 读取PPT模板插入数据 背景 大家好,我是J哥. 我们常常面临着大量的重复性工作,通过人工方式处理往往耗时耗力易出错.而Python在办公自动化方面具有天然优势,分分钟解决你的办公需求,提前下班不是梦. 需求 前几天我发表了一篇办公自动化文章Python读取Excel数据并批量生成合同,获得许多小伙伴的认可和喜欢.其中有一位粉丝提议,能否出一篇PPT自动化的教程,通过读取Excel数据批量生成幻灯片.于是,我以豆瓣

  • Python读取excel指定列生成指定sql脚本的方法

    需求 最近公司干活,收到一个需求,说是让手动将数据库查出来的信息复制粘贴到excel中,在用excel中写好的公式将指定的两列数据用update这样的语句替换掉. 例如: 有个A库,其中有两个A.01和A.02字段,需要将这两个字段替换到下面的sql语句中, update A set A.01 = 'excel第一列的值' where A.02 = 'excel第二列的值' 虽然excel中公式写好了,但是还需要将总计的那行复制粘贴到txt文档中,所以索性太麻烦,果断用Python写了一个自动化

  • python读取excel数据绘制简单曲线图的完整步骤记录

    python读写excel文件有很多种方法: 用xlrd和xlwt进行excel读写 用openpyxl进行excel读写 用pandas进行excel读写 本文使用xlrd读取excel文件(xls,sxls格式),使用xlwt向excel写入数据 一.xlrd和xlwt的安装 安装很简单,windos+r调出运行窗口,输入cmd,进入命令行窗口,输入以下命令. 安装xlrd: pip install xlrd 安装xlwt: pip install xlwt xlrd的API(applica

  • python读取excel数据并且画图的实现示例

    python读取excel数据并且画图的实现示例

    一,要读取的数据的格式: 二,数据读取部分: b站视频参考:https://www.bilibili.com/video/BV14C4y1W7Nj?t=148 # 1930 workbook=xlrd.open_workbook('1930.xlsx') sheet= workbook.sheet_by_index(0) A1=[] B1=[] # sheet.cell_value(i,0):第i行的第0个元素 for i in range(1,sheet.nrows): A1.append(s

  • 利用Python读取Excel表内容的详细过程

    目录 用python读取excel表中的数据 这里再多说一下,np.hstack()函数和 np.vstack()函数: 总结 用python读取excel表中的数据 假如说有如下一张存储了数据的excel表,其中x1-x6是特征,y_label是特征对应的类别标签.我们想要使用python对以下数据进行数据分析,那么第一步就要先把excel表中的数据读取出来才行.这里我们主要使用到了python中的pandas库. 首先确定excel表存放的路径所在,比如我的路径是 ‘E:\relate_co

  • python 模拟贷款卡号生成规则过程解析

    前言 笔者在测试某web系统的过程中,需要用到"贷款卡号",且此贷款卡号仅能使用一次,保存过后下一次无法再次使用相同的卡号. 遂决定依据它的生成规则,自己写一段代码来实现. 同时为了方便起见,贷款卡的前三位默认用数字来实现. 1. 生成规则如下: 贷款卡编码一共有16位,最后两位是校验位 整个贷款卡编码的规则如下: 前三位:分别为数字或者大写英文字母 第四位到第十四位:分别为数字 后两位的校验码为 前十四位乘以权重相加后除以97后的余数再加1后得到的数字, 如果此数字为个位数,前面还需

  • Python自动化办公之读取Excel数据的实现

    Python自动化办公之读取Excel数据的实现

    目录 前言 Excel 读取 - xlrd 常用函数介绍 获取 excel 对象 获取工作簿 读取工作簿内容 前言 之前的章节我们学习了 python 关于 word 文件相关操作的知识点,从今天开始讲学习关于 excel 的相关操作,来看一下关于即将学习的 excel 相关知识点都有哪些? 如何读取 excel 文件 如何生成 excel 文件 如何在 excel 中生成基础的图表 目标:实现对 excel 的最基础的读写内容 该篇章所使用的新的模块 xlrd —> excel 的读取模块 x

  • 配置python连接oracle读取excel数据写入数据库的操作流程

    配置python连接oracle读取excel数据写入数据库的操作流程

    前提条件:本地已经安装好oracle单实例,能使用plsql developer连接,或者能使用TNS连接串远程连接到oracle集群 读取excel写入数据库的方式有多种,这里介绍的是使用pandas写入,相对来说比较简便,不需要在读取excel后再去整理数据 整个过程需要分两步进行: 一.配置python连接oracle并测试成功 网上有不少教程,但大部分都没那么详细,并且也没有说明连接单实例和连接集群的区别,这里先介绍连接oracle单实例的方式,后续再补充连接oracle集群方式. 版本

随机推荐