OpenCV 使用imread()函数读取图片的六种正确姿势

经常看到有人在网上询问关于imread()函数读取图片失败的问题。今天心血来潮，经过实验，总结出imread()调用的四种正确姿势。

通常我要获取一张图片的绝对路径是这样做的：在图片上右键——属性——安全——对象名称。然后复制对象名称就得到了图片的绝对路径。

如图：

然而这样得到的路径直接复制粘贴到vs里面会直接报错，如下：

可以看出我们获取的绝对路径的表示方法是单右斜线形式的。显然opencv的imread()不支持这种方式。但是！！！经过实验发现imread()除了不支持单右斜线形式，其他斜线形式都支持！！！比如双右斜线形式、双左斜线形式、单左斜线形式、前述三种斜线混合型式都是支持的！！我想知道为什么？？

看图，下面的六种方式任何一种都是支持的，都可以成功读取并显示图片。

我个人经常用的方法是第5种，相对路径法。只需要把图像文件放在工程文件夹下和.cpp文件放在一起就行了，读取的时候就可以直接用名字读取，如imread("miao.jpg");

最后一种命令行参数法是源码中比较常见的。设置方法是：

工程——属性——配置属性——调试——命令行参数，然后设置就行了。如图：

设置之后miao.jpg就是argv[1]，2.jpg就是argv[2]。

这次的完整代码如下（路径因人而异的）：

#include<opencv2\opencv.hpp>

using namespace cv;

int main(int argc,char* argv[])
{
	Mat img;

	//-- 1 --双右斜线法
	//string imgpath = "C:\\Users\\bingbuyu\\Pictures\\photo\\miao1.jpg";
	//-- 2 --双左斜线法
	//string imgpath = "C://Users//bingbuyu//Pictures//photo//miao1.jpg";
	//-- 3 --单左斜线法
	//string imgpath = "C:/Users/bingbuyu/Pictures/photo/miao1.jpg";
	//-- 4 --以上三种混合法
	//string imgpath = "C:/Users//bingbuyu\\Pictures//photo//miao1.jpg";
	//-- 5 --相对路径法
	//string imgpath = "miao.jpg";
	//-- 6 --命令行参数法
	string imgpath = argv[1];

	img = imread(imgpath, 1);
	imshow("img", img);

	waitKey(0);
	return 0;
}

以上六种的运行结果,还是这只喵：

到此这篇关于OpenCV 使用imread()函数读取图片的六种正确姿势的文章就介绍到这了,更多相关OpenCV imread()读取图片内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！

赞 (0)

相关推荐

  • opencv python 图片读取与显示图片窗口未响应问题的解决

    显示图像是 Opencv最基本的操作之一, imshow()函数可以实现该操作.如果使用过其他GUI框架背景,就会很自然地调用 imshow来显示一幅图像.但这个观点并不完全正确,因为图像确实会显示出来,但随即会消失. 例如下面代码: import cv2 import numpy as np img = cv2.imread('C://Users/yefci/Pictures/0.2.jpg') cv2.imshow('C://Users/yefci/Pictures/0.2.jpg',img

  • python3读取图片并灰度化图片的四种方法(OpenCV、PIL.Image、TensorFlow方法)总结

    在处理图像的时候经常是读取图片以后把图片转换为灰度图.作为一个刚入坑的小白,我在这篇博客记录了四种处理的方法. 首先导入包: import numpy as np import cv2 import tensorflow as tf from PIL import Image 方法一:在使用OpenCV读取图片的同时将图片转换为灰度图: img = cv2.imread(imgfile, cv2.IMREAD_GRAYSCALE) print("cv2.imread(imgfile, cv2.I

  • OPENCV批量读取图片实现方法

    如下所示: #include<opencv2/opencv.hpp> using namespace cv; using namespace std; int main() { int num=4;//读取图片数量: char filename[100]; char windowname[100]; IplImage* pScr; unsigned char *Readfigsmethod1(int num);// 读入num个图片 { for (int i = 1; i <= num;

  • python opencv 读取图片 返回图片某像素点的b,g,r值的实现方法

    如下所示: #coding=utf-8 #读取图片 返回图片某像素点的b,g,r值 import cv2 import numpy as np img=cv2.imread('./o.jpg') px=img[10,10] print px blue=img[10,10,0] print blue green=img[10,10,1] print blue red=img[10,10,2] print blue 以上这篇python opencv 读取图片 返回图片某像素点的b,g,r值的实现方

  • python使用opencv读取图片的实例

    安装好环境后,开始了第一个Hello word 例子,如何读取图片,保存图品 import cv2 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #读取图片代码 img = cv2.imread('test.jpg',cv2.IMREAD_GRAYSCALE) #IMREAD_COLOR = 1 #IMREAD_UNCHANGED = -1 #展示图片 cv2.imshow('image',img) cv2.waitKey(0) cv2.d

  • OpenCV中C++函数imread读取图片的问题及解决方法

    OpenCV中C++函数imread读取图片的问题及解决方法

    今天在用OpenCV实验Image Pyramid的时候发现一个奇怪的问题,就是利用C++函数imread读取图片的时候返回的结果总是空,而利用C函数cvLoadImage时却能读取到图像.代码如下: //环境:VS2010 + OpenCV 2.3.1 #include "stdafx.h" #include <cv.h> #include <highgui.h> #include <math.h> #include <stdlib.h>

  • OpenCV 使用imread()函数读取图片的六种正确姿势

    经常看到有人在网上询问关于imread()函数读取图片失败的问题.今天心血来潮,经过实验,总结出imread()调用的四种正确姿势. 通常我要获取一张图片的绝对路径是这样做的:在图片上右键--属性--安全--对象名称.然后复制对象名称就得到了图片的绝对路径. 如图: 然而这样得到的路径直接复制粘贴到vs里面会直接报错,如下: 可以看出我们获取的绝对路径的表示方法是单右斜线形式的.显然opencv的imread()不支持这种方式.但是!!!经过实验发现imread()除了不支持单右斜线形式,其他斜

  • 关于python中不同函数读取图片格式的区别浅析

    关于python中不同函数读取图片格式的区别浅析

    目录 前言:关于uint8和float型数据 一.skimage.io. 二.imageio 补充:python处理图像转化为uint8格式 总结 前言:关于uint8和float型数据 为了节省存储空间,图像一般存储在一种特殊的数据类型——uint8(8位无符号整数)中,以此方式存储的图像称作8位图像. imread把灰度图像存入一个8位矩阵,当为RGB图像时,就存入8位RGB矩阵中. 因此,通过matlab以及各种python包(skimage,imageio)读入图像的数据类型都是uint

  • python OpenCV的imread不能读取中文路径问题及解决

    目录 OpenCV的imread不能读取中文路径问题 OpenCV imread()函数 (从文件加载图像) OpenCV的imread不能读取中文路径问题 import numpy as np import cv2 cv_img = cv2.imdecode(np.fromfile(jpg_path, dtype=np.uint8), -1) # 读取8位图像 OpenCV imread()函数 (从文件加载图像) def imread(filename, flags=None): # rea

  • 浅谈Python xlwings 读取Excel文件的正确姿势

    浅谈Python xlwings 读取Excel文件的正确姿势

    使用Python加载最新的Excel读取类库xlwings可以说是Excel数据处理的利器,但使用起来还是有一些注意事项,否则高大上的Python会跑的比老旧的VBA还要慢. 这里我们对比一下,用几种不同的方法,从一个Excel表格中读取一万行数据,然后计算结果,看看他们的耗时. 1. 处理要求: 一个Excel表格中包含了3万条记录,其中B,C两个列记录了某些计算值,读取前一万行记录,将这两个列的差值进行计算,然后汇总得出差的和. 文件是这个样子:Book300s.xlsx . 2. 处理方式

  • OpenCV imread读取图片失败的问题及解决

    OpenCV imread读取图片失败的问题及解决

    目录 OpenCV imread读取图片失败问题 OpenCV读图失败的三种情况,其中一种情况罕见 一.Windows粘贴可能存在非法字符 二.路径斜杠的问题 三.附加依赖项的原因 OpenCV imread读取图片失败问题 使用一下代码读取一张图片失败(不管是绝对路径还是相对路径,都失败),工程运行都没问题,就是图片读取失败. // 读入一张图片(游戏原画) Mat img=imread("hehe.jpg"); if(!img.data) //判断图片调入是否成功 return -

  • C++使用opencv读取图片的操作代码(图像处理)

    C++使用opencv读取图片的操作代码(图像处理)

    目录 代码理解 全部代码 读取结果 参考 代码理解 using namespace cv; 解释:加入此代码,后面就不需要在函数前加入cv:: 如从cv::imread(),可以直接写成imread() int main(int argc, char** argv) { return 0: } 解释: // argc是命令行,总的参数个数; argv[]是argc个参数,其中第0个参数是程序的全名,以后的参数命令行后面跟的用户输入的参数 // char *argv[] 用来取得你所输入的参数 /

随机推荐