win7上tensorflow2.2.0安装成功 引用DLL load failed时找不到指定模块 tensorflow has no attribute xxx 解决方法

一.前言 本次安装tensorflow是基于Python的,安装Python的过程不做说明(既然决定按,Python肯定要先了解啊):本次教程是windows下Anaconda安装Tensorflow的过程(cpu版,显卡不支持gpu版的...) 二.安装环境 (tensorflow支持的系统是64位的,windows和linux,mac都需要64位) windows7(其实和windows版本没什么关系,我的是windows7,安装时参照的有windows10的讲解) Python3.5.2(

安装TensorFlow在Windows上,真是让我心力交瘁,想死的心都有了,在Windows上做开发真的让人发狂. 首先说一下我的经历,本来也就是起初,网上说python3.7不支持TensorFlow环境,而且使用Anaconda最好,所以我将我之前Windows上所有的python环境卸载掉!!!,对没错,是所有,包括Anaconda环境,python环境,pycharm环境也卸载掉了.而且我丧心病狂的在电脑上找几乎所有关于python的字眼,全部删除掉,统统不留.只是为了铁了心在Wind

最近打算开始研究一下机器学习,今天在windows上装tensorflow花了点功夫,其实前面的步骤不难,只要依次装好python3.5,numpy,tensorflow就行了,有一点要注意的是目前只有python3.5能装tensorflow,最新版的python3.6都不行. 装好tensorflow后,我建议大家不要直接用测试用例进行测试(如果没装好的话出现的错误一般都是:module 'tensorflow' has no attribute 'constant').第一次测试时可以在p

下载安装Anaconda 下载地址如下,根据所需版本下载 安装过程暂略(下次在安装时添加) 下载安装Pycharm 下载安装Pycharm,下载对应使用版本即可 如果你是在校学生,有学校的edu邮箱,可以免费注册Pycharm专业版,注册地址如下,本文不详细说明 下载CUDA10.0 下载地址如下CUDA Toolkit 10.0 Archive 下载之后默认安装即可 下载CUDNN 通过此处选择版本对应的CUDNN,对于本次配置就选择Windows 10对应的版本 下载CUDNN需要注册一个N

安装步骤: 模型源码:https://github.com/tensorflow/models 1.下载源码后解压,修改文件夹名为models (以下步骤中涉及到路径的地方需要根据自己的实际情况而定) 2.安装protoc: 打开网址https://github.com/protocolbuffers/protobuf/releases,,我这里下载的是proto-3.7.1-win64.zip,根据自己的电脑配置来. 下载后复制到与models同名的文件夹下,解压,生成:bin.include

anaconda 集成了很多科学计算中所需要的包,如numpy,scipy等等,具体查看anaconda中已经预先安装配置好的包有哪些,可以通过cmd命令,输入conda list 查看,如下图所示: 但是,因为实际需求,我们会需要导入列表中没有的第三方包,如gemsim,在anaconda中,我们可以参考以下步骤安装所需要的第三方包:         1.启动anaconda 命令窗口: 开始 > 所有程序 > anaconda >anaconda prompt    2.安装gens

关于conda安装matplotlib报错 最近在师姐机器上跑实验的时候,想利用matplotlib包来绘制损失曲线图,安装过程中碰到了一些小麻烦,感觉之前好像也碰到过类似的问题,网上一搜什么numpy.matplotlib.pillow包版本冲突啊,然后就是各种尝试,直至重装Anaconda,当时特头疼,最后无意中解决了,今天又碰到了类似的问题,这次记录下来防止忘记 系统版本: Windows 10 python包管理工具:conda 4.7.11 python版本:3.7.4 从头开始,首先

本文介绍了详解TensorFlow在windows上安装与简单示例,分享给大家,具体如下: 安装说明 平台:目前可在Ubuntu.Mac OS.Windows上安装 版本:提供gpu版本.cpu版本 安装方式:pip方式.Anaconda方式 Tips: 在Windows上目前支持python3.5.x gpu版本需要cuda8,cudnn5.1 安装进度 2017/3/4进度: Anaconda 4.3(对应python3.6)正在安装,又删除了,一无所有了 2017/3/5进度: Anaco

Tensorflow2.2.0安装成功 引用时显示DLL load failed:找不到指定模块 解决方法 电脑配置 Python3.7.4,Anaconda3 Window7,核显Intel HD Graphics 520 想装tensorflow2.x cpu版本 出现问题:DLL load failed找不到指定模块 通过N多渠道安装了N多遍tensorflow,每次都可以安装成功 引用的时候会显示DLL load failed 或者tensorflow has no attribute

笔者remove TensorFlow总共四次. reinstall anaconda 三次. 安装技巧可以根据这个博主的文章进行安装. https://www.jb51.net/article/184309.htm 我就是用这个教程安装的 因为直接用 pip install安装太慢了 所以在官网CUDA 和cuDNN+清华镜像的TensorFlow来安装比较快. 总结我的几个问题. 一.安装错误 · (1) tensorboard 1.14.0 has requirement setuptoo

出现这个问题可能有以下几种原因: 1.对该文件没有执行的权限. 2.我们的机器是64位的,而下载的jdk是32位的. 我就是后一种原因造成的,好久才想明白. 以上这篇linux上配置jdk时,java命令提示没有此文件或文件夹的解决方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们.

TensorFlow是一款优秀的深度学习框架,支持多种常见的操作系统,例如Windows10,Mac Os等等,同时也支持运行在NVIDIA显卡上的GPU版本以及仅使用CPU进行运算的CPU版本.此篇教程将介绍如何安装最新版TensorFlow框架(2.1.0版本) 安装步骤 1.常用IDE安装 2.CUDA安装 3.cuDNN神经网络加速库安装 4.TensorFlow框架安装 常用IDE安装 用户在Python官网上可以下载到最新版本(Python3.7)的解释器.(Python官网)Pyt

MySQL 8正式版8.0.11已发布,官方表示MySQL8要比MySQL 5.7快2倍,还带来了大量的改进和更快的性能!到底谁最牛呢?请看:MySQL 5.7 vs 8.0,哪个性能更牛? Mysql8.0安装 (YUM方式) 1.首先删除系统默认或之前可能安装的其他版本的mysql # for i in $(rpm -qa|grep mysql);do rpm -e $i --nodeps;done # rm -rf /var/lib/mysql && rm -rf /etc/my.c

在安装tensorflow完成后,import tensorflow as tf出现问题,问题如下: >>> import tensorflow as tf Traceback (most recent call last): File "I:\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow.py", line 58, in <module> from tensorflow.p

2015年6月11日,PHP官网发布消息,正式公开发布PHP7第一版的alpha版本. PHP7特性: PHP 7.0.0 Alpha 1使用新版的ZendEngine引擎,带来了许多新的特性,以下是不完全列表: (1)性能提升:PHP7比PHP5.6性能提升了两倍. Improved performance: PHP 7 is up to twice as fast as PHP 5.6 (2)全面一致的64位支持. Consistent 64-bit support (3)以前的许多致命错误