python 对图片进行简单的处理

目录
  • 安装Pillow包
  • 图片划线
  • 图片写字
  • 图片加图片水印
  • 图片模糊
  • 图片截取
  • 总结

安装Pillow包

pip install Pillow

图片划线

from PIL import Image, ImageDraw
im = Image.open("blur.jpg")
draw = ImageDraw.Draw(im)
draw.line((0, 0) + im.size, fill=128)
draw.line((0, im.size[1], im.size[0], 0), fill=128)
del draw
# write to stdout
im.save("blur.jpg", "PNG")

图片写字

有的时候我们可能需要往图片上写一些文字,比如说水印什么的,只要选择好我们本地的字体文件,直接就可以在图片上写字了

from PIL import ImageFont, ImageDraw,Image, ImageDraw
image = Image.open("image.png").convert('RGBA')
txt=Image.new('RGBA', image.size, (0,0,0,0))
font=ImageFont.truetype("c:/Windows/fonts/Tahoma.ttf", 20)
draw=ImageDraw.Draw(txt)
draw.text((txt.size[0]-100, txt.size[1]-30), "linshiyingdi", font=font)
out=Image.alpha_composite(image, txt)
out.save("imageWithText.png", "png")
out.show()

图片加图片水印

文字水印有时候不好看,想改成图片水印,也是可以的

from PIL import ImageFont, ImageDraw, Image, ImageDraw

image = Image.open("image.png")
logo = Image.open("logo.png")
layer = Image.new('RGBA', image.size, (0, 0, 0, 0))
layer.paste(logo, (50, 60))
out = Image.composite(layer, image, layer)
out.save("imageWithLogo.png", "png")
out.show()

如果水印图片过大时,可以直接缩小点,直接使用图片自带的thumbnail方法就行

from PIL import ImageFont, ImageDraw, Image, ImageDraw

image = Image.open("image.png")
logo = Image.open("logo.png")
logo.thumbnail((200, 100))
layer = Image.new('RGBA', image.size, (0, 0, 0, 0))
layer.paste(logo, (50, 60))
out = Image.composite(layer, image, layer)
out.save("imageWithLogo.png", "png")
out.show()

如下图,我们的水印图片放到了左上角,大小也非常合适。

图片模糊

from PIL import Image, ImageFilter
# 打开一个jpg图像文件,直接放到当前路径下方便点:
im = Image.open('2822.jpg')
# 应用模糊滤镜:
im2 = im.filter(ImageFilter.BLUR)
im2.save('blur.jpg', 'jpeg')

图片截取

from PIL import Image
img = Image.open("image.png")
print(img.size)
cropped = img.crop((0, 0, 1303, 734))  # (left, upper, right, lower)
cropped.save("imageCropped.png")

可以看到的是如果这个图片的长度和宽度比1303和734小的时候会有透明的填充,感觉很难看,可以将对应的长度和宽度和这两个数字做个判断

from PIL import Image

img = Image.open("image.png")
print(img.size)
right = 1303
lower = 734
if img.size[0] < 1303:
    right = img.size[0]
if img.size[1] < 734:
    lower = img.size[1]
cropped = img.crop((0, 0, right, lower))  # (left, upper, right, lower)
cropped.save("imageCropped.png")

这样白边就被干掉了

总结

人生苦短,我用 Python,在强大的Pillow帮助下,我们只需几行代码就可以实现图片的各种处理。

以上就是python 对图片进行简单的处理的详细内容,更多关于python 图片处理的资料请关注我们其它相关文章!

(0)

相关推荐

  • Python 图片处理库exifread详解

    [导语]:用 python 怎样获得图片的GPS信息?今天推荐一下 exifread 这个神奇的库,不仅仅是 GPS 信息,几乎能能获得图片的所有信息,快进来看看!! 要怎样获得拍摄图片的GPS呢?这里我们需要exifread 库,这个就是用来提取 GPS 信息的.直接 pip install exifread 来安装就好了. 其实不仅能获得GPS信息,图片的几乎所有信息都能获得.exifread的作用其实是代替了查看图片属性!如下图: 这里用在三亚拍的骆驼照片来做个演示,看看能不能定位到三亚.

  • python批量图片处理简单示例

    本文实例讲述了python批量图片处理.分享给大家供大家参考,具体如下: #!/usr/bin/python #coding:utf-8 import os from PIL import Image #源目录 MyPath = 'C:/Users/Eric/Desktop/python_text/20161214/test_Image/' #输出目录 OutPath = 'C:/Users/Eric/Desktop/python_text/20161214/outpath/' def proc

  • python验证码图片处理(二值化)

    写在最前面: 这个我打算分几次写,由于我们通过selenium拿到的图片会很模糊,所以使用Tesseract识别之前要对图片先进行处理. 第一步就是二值化,设定阈值,低于阈值全部为白色(置0),其余黑色(置1). import pytesseract from PIL import Image,ImageEnhance def binaryzation(threshold=145): #降噪,图片二值化 table = [] for i in range(256): if i < thresho

  • 浅谈python图片处理Image和skimage的区别

    做cnn的难免要做大量的图片处理.由于接手项目时间不长,且是新项目,前段时间写代码都很赶,现在稍微总结(恩,总结是个好习惯). 1,首先安装python-Image和python-skimage.python-matplotlib. 简单代码: import Image as img import os from matplotlib import pyplot as plot from skimage import io,transform import argparse def show_d

  • Python中Scrapy爬虫图片处理详解

    下载图片 下载图片有两种方式,一种是通过 Requests 模块发送 get 请求下载,另一种是使用 Scrapy 的 ImagesPipeline 图片管道类,这里主要讲后者. 安装 Scrapy 时并没有安装图像处理依赖包 Pillow,需手动安装否则运行爬虫出错. 首先在 settings.py 中设置图片的存储路径: IMAGES_STORE = 'D:/' 图片处理相关的选项还有: # 图片最小高度和宽度设置,可以过滤太小的图片 IMAGES_MIN_HEIGHT = 110 IMAG

  • python实现图片处理和特征提取详解

    这是一张灵异事件图...开个玩笑,这就是一张普通的图片. 毫无疑问,上面的那副图画看起来像一幅电脑背景图片.这些都归功于我的妹妹,她能够将一些看上去奇怪的东西变得十分吸引眼球.然而,我们生活在数字图片的年代,我们也很少去想这些图片是在怎么存储在存储器上的或者去想这些图片是如何通过各种变化生成的. 在这篇文章中,我将带着你了解一些基本的图片特征处理.data massaging 依然是一样的:特征提取,但是这里我们还需要对跟多的密集数据进行处理,但同时数据清理是在数据库.表.文本等中进行.这是如何

  • Python图片处理之图片裁剪教程

    一.操作流程 首先复制代码会吧? 1.有张照片 这是网上随便找的一张照片,自行保存测试 2.看看照片 运行代码,其中show_img函数是展示照片 3.选择角点 按照左上,右上,右下,左下的顺序选择四个角点 如果担心自己选不好,可以直接去除我代码里的points的注释,那是我自己用的原版 4.最终结果 二.代码分析 import 没什么好说的 #如果python没有安装cv2,那么就安装python-opencv就好 import cv2 as cv import numpy as np 获取图

  • Python图片处理模块PIL操作方法(pillow)

    一.PIL的基本概念: PIL中所涉及的基本概念有如下几个:通道(bands).模式(mode).尺寸(size).坐标系统(coordinate system).调色板(palette).信息(info)和滤波器(filters). 1.通道 每张图片都是由一个或者多个数据通道构成.PIL允许在单张图片中合成相同维数和深度的多个通道. 以RGB图像为例,每张图片都是由三个数据通道构成,分别为R.G和B通道.而对于灰度图像,则只有一个通道. 对于一张图片的通道数量和名称,可以通过方法getban

  • python 对图片进行简单的处理

    目录 安装Pillow包 图片划线 图片写字 图片加图片水印 图片模糊 图片截取 总结 安装Pillow包 pip install Pillow 图片划线 from PIL import Image, ImageDraw im = Image.open("blur.jpg") draw = ImageDraw.Draw(im) draw.line((0, 0) + im.size, fill=128) draw.line((0, im.size[1], im.size[0], 0),

  • 如何使用python对图片进行批量压缩详解

    目录 前言 使用Python和Pillow模块压缩图片 1.优化flag 2.渐进式JPEG 3.JPEG动态质量 使用Python和Selenium模块操纵Squoosh批量压缩图片 Python 调用 Selenium 总结 前言 最近在研究怎么对图片资源进行无损压缩,网上也找了一些资料.总而言之,收获不少,所以想对最近的学习做个总结. 无损压缩其实是相对而言的,目的是为了减小图片资源的内存大小但又不影响图片的显示质量.下面我将介绍两种批量压缩图片的方法,方法一是使用python和Pillo

  • Python脚本简单实现打开默认浏览器登录人人和打开QQ的方法

    本文实例讲述了Python脚本简单实现打开默认浏览器登录人人和打开QQ的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 每天打开电脑第一件事应该就是打开人人刷一下,然后登上QQ.每次都这样很麻烦,于是写了一个脚本,每次双击即可自动完成这两个工作. 注意:需要在人人登录时选择"下次自动登录",QQ也要选择自动登录.其实感觉这些设置都是没必要的,都可以用脚本完成,但是本人比较水,就偷了懒,没有去查资料. 代码如下: todo.pyw: import webbrowser import os web

  • python实现简单的TCP代理服务器

    本文实例讲述了python实现简单的TCP代理服务器的方法,分享给大家供大家参考. 具体实现代码如下: # -*- coding: utf-8 -*- ''' filename:rtcp.py @desc: 利用python的socket端口转发,用于远程维护 如果连接不到远程,会sleep 36s,最多尝试200(即两小时) @usage: ./rtcp.py stream1 stream2 stream为:l:port或c:host:port l:port表示监听指定的本地端口 c:host

  • Python实现简单拆分PDF文件的方法

    本文实例讲述了Python实现简单拆分PDF文件的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: 依赖pyPdf处理PDF文件 切分pdf文件 使用方法: 1)将要切分的文件放在input_dir目录下 2)在configure.txt文件中设置要切分的份数(如要切分4份,则设置part_num=4) 3)执行程序 4)切分后的文件保存在output_dir目录下 5)运行日志写在pp_log.txt中 P.S. 本程序可以批量切割多个pdf文件 from pyPdf import PdfFileWri

  • python实现简单的socket server实例

    本文实例讲述了python实现简单的socket server的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: import socket host = '' port = 55555 myServerSocket = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) myServerSocket.setsockopt(socket.SOL_SOCKET, socket.SO_REUSEADDR,1) myServerSocket.bind((host,

  • python实现简单socket通信的方法

    本文实例讲述了python实现简单socket通信的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 刚刚开始接触python,实现了一个helloworld程序---关于udp协议的socket通信demo. 首先服务端这边的实现如下: import socket, traceback host = '' # Bind to all interfaces port = 51500 # Step1: 创建socket对象 s = socket.socket(socket.AF_INET, socket.S

  • python超简单解决约瑟夫环问题

    本文实例讲述了python超简单解决约瑟夫环问题的方法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 约瑟环问题大家都熟悉.题目是这样的.一共有三十个人,从1-30依次编号.每次隔9个人就踢出去一个人.求踢出的前十五个人的号码: 明显的约瑟夫环问题,python实现代码如下: a = [ x for x in range(1,31) ] #生成编号 del_number = 8 #该删除的编号 for i in range(15): print a[del_number] del a[del_numbe

  • Python正则简单实例分析

    本文实例讲述了Python正则简单用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 悄悄打入公司内部UED的一个Python爱好者小众群,前两天一位牛人发了条消息: 小的测试题: re.split('(\W+)', ' test, test, test.') 返回什么结果 一开始看,我倒没注意W是大写的,以为是小写的w代表单词字符(含下划线),今天运行一看才发现是大写的. 在IDLE跑一下的结果如下: >>> import re >>> re.split('(\W+)', ' t

  • 在Linux命令行终端中使用python的简单方法(推荐)

    Linux终端中的操作均是使用命令行来进行的.因此,对于小白来说,熟记几个基本的命令行和使用方法能够较快的在Linux命令行环境中将python用起来. 打开命令行窗口 打开命令行窗口的快捷键如下: Ctrl + Alt + t 关闭名命令行窗口 关闭命令行窗口的快捷键如下: Ctrl + d 进入python环境 在命令行中直接输入python即进入了python的编辑环境.进入环境后最明显的提示是:光标由-$变成>>>. 退出python环境 使用ctrl +d的方式退出python

随机推荐