Mysql索引性能优化问题解决方案

2024-09-30 16:20:28

mysql 创建的优化就是加索引,可是有时候会遇到加索引都没法达到想要的效果的情况,

加上了所以,却还是搜索的全数据,原因是sql

EXPLAIN  SELECT
      cs.sid,
      -- c.courseFrontTitle,
      -- c.imgBig,
      cs.studyStatus,
      coi.fee,
      -- act.PROC_INST_ID_ AS processId,
      cs.createDTM,
      cs.payStatus,
      cs.isCompleted,
      cs.saleChannel,
cs.isDelete
    FROM
      Biz_CourseStudy cs

    LEFT JOIN Biz_CourseOrderItem coi ON   cs.sid = coi.CourseStudyID 

    WHERE
      cs.studentID = 00001 and cs.payStatus not in(0)

通过看索引,原因是因为sid为bigint , CourseStudyID 的类型确实varchar,原因就是在这里,修改类型为bigint后,查询速度瞬间提升.

遇到过这样一种情况,分析extra,去掉order by 0.6s速度OK,加上order by 6s

解决方法,给order by 创建索引,这里我的order by是两个字段

order by endTime desc ,isDelete desc

为a b 创建联合索引, index_a_b

SELECT xxx FROM manage a FORCE INDEX(index_a_b)
LEFT JOIN f_name f ON f.user_id = a.user_id
ORDER BY a.endTime desc,a.isDelete desc　

此时看性能,Using filesort已经消失

速度直接变成0.6s

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持我们。

详解MySQL索引原理以及优化

前言本文是美团一位大佬写的,还不错拿出来和大家分享下,代码中嵌套在html中sql语句是java框架的写法,理解其sql要执行的语句即可. 背景 MySQL凭借着出色的性能.低廉的成本.丰富的资源,已经成为绝大多数互联网公司的首选关系型数据库.虽然性能出色,但所谓"好马配好鞍",如何能够更好的使用它,已经成为开发工程师的必修课,我们经常会从职位描述上看到诸如"精通MySQL"."SQL语句优化"."了解数据库原理"等要求.我
Mysql数据库之索引优化

MySQL凭借着出色的性能.低廉的成本.丰富的资源,已经成为绝大多数互联网公司的首选关系型数据库.虽然性能出色,但所谓"好马配好鞍",如何能够更好的使用它,已经成为开发工程师的必修课,我们经常会从职位描述上看到诸如"精通MySQL"."SQL语句优化"."了解数据库原理"等要求.我们知道一般的应用系统,读写比例在10:1左右,而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题,遇到最多的,也是最容易出问题的,还是一些复杂的查询操作,
理解MySQL——索引与优化总结

写在前面:索引对查询的速度有着至关重要的影响,理解索引也是进行数据库性能调优的起点.考虑如下情况,假设数据库中一个表有10^6条记录,DBMS的页面大小为4K,并存储100条记录.如果没有索引,查询将对整个表进行扫描,最坏的情况下,如果所有数据页都不在内存,需要读取10^4个页面,如果这10^4个页面在磁盘上随机分布,需要进行10^4次I/O,假设磁盘每次I/O时间为10ms(忽略数据传输时间),则总共需要100s(但实际上要好很多很多).如果对之建立B-Tree索引,则只需要进行log100(
浅谈MySQL索引优化分析

为什么你写的sql查询慢?为什么你建的索引常失效?通过本章内容,你将学会MySQL性能下降的原因,索引的简介,索引创建的原则,explain命令的使用,以及explain输出字段的意义.助你了解索引,分析索引,使用索引,从而写出更高性能的sql语句.还在等啥子?撸起袖子就是干! 案例分析我们先简单了解一下非关系型数据库和关系型数据库的区别. MongoDB是NoSQL中的一种.NoSQL的全称是Not only SQL,非关系型数据库.它的特点是性能高,扩张性强,模式灵活,在高并发场景表现得尤
Mysql使用索引实现查询优化

索引的目的在于提高查询效率,可以类比字典,如果要查"mysql"这个单词,我们肯定需要定位到m字母,然后从下往下找到y字母,再找到剩下的sql.如果没有索引,那么你可能需要把所有单词看一遍才能找到你想要的. 1.索引的优点假设你拥有三个未索引的表t1.t2和t3,每个表都分别包含数据列i1.i2和i3,并且每个表都包含了1000条数据行,其序号从1到1000.查找某些值匹配的数据行组合的查询可能如下所示: SELECT t1.i1, t2.i2, t3.i3 FROM t1, t2,
MySQL数据库优化之索引实现原理与用法分析

本文实例讲述了MySQL数据库优化之索引实现原理与用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 索引什么是索引索引用来快速地寻找那些具有特定值的记录,所有MySQL索引都以B-树的形式保存.如果没有索引,执行查询时MySQL必须从第一个记录开始扫描整个表的所有记录,直至找到符合要求的记录.表里面的记录数量越多,这个操作的代价就越高.如果作为搜索条件的列上已经创建了索引,MySQL无需扫描任何记录即可迅速得到目标记录所在的位置.如果表有1000个记录,通过索引查找记录至少要比顺序扫描记录快100倍.
浅谈MySQL的B树索引与索引优化小结

MySQL的MyISAM.InnoDB引擎默认均使用B+树索引(查询时都显示为"BTREE"),本文讨论两个问题: 为什么MySQL等主流数据库选择B+树的索引结构? 如何基于索引结构,理解常见的MySQL索引优化思路? 为什么索引无法全部装入内存索引结构的选择基于这样一个性质:大数据量时,索引无法全部装入内存. 为什么索引无法全部装入内存?假设使用树结构组织索引,简单估算一下: 假设单个索引节点12B,1000w个数据行,unique索引,则叶子节点共占约100MB,整棵树最多20
MySQL性能优化之如何高效正确的使用索引

实践是检验真理的唯一途径,本篇只是站在索引使用的全局来定位的,你只需要通读全篇并结合具体的例子,或回忆以往使用过的地方,对整体有个全面认识,并理解索引是如何工作的,就可以了.在后续使用索引,或者优化索引时,可以从这些方面出发,进一步来加深对索引正确高效的使用. 一.索引失效索引失效,是一个老生常谈的话题了.只要提到数据库优化.使用索引,都能一口气说出一大堆索引失效的场景,什么不能用.什么不该用这类的话,在此,我就不再一一罗列啰嗦了. 索引失效,是指表中有字段创建了索引,由于sql语句书写不当导
一篇文章掌握MySQL的索引查询优化技巧

前言本文的内容是总结一些MySQL的常见使用技巧,以供没有DBA的团队参考.如无特殊说明,存储引擎以InnoDB为准. MySQL的特点了解MySQL的特点有助于更好的使用MySQL,MySQL和其它常见数据库最大的不同在于存在存储引擎这个概念,存储引擎负责存储和读取数据.不同的存储引擎具有不同的特点,用户可以根据业务的特点选择适合的存储引擎,甚至是开发一个新的引擎.MySQL的逻辑架构大致如下: MySQL默认的存储引擎是InnoDB,该存储引擎的主要特点是: 支持事务处理支持行级锁数
MySQL 函数索引的优化方案

很多开发人员在使用MySQL时经常会在部分列上进行函数计算等,导致无法走索引,在数据量大的时候,查询效率低下.针对此种情况本文从MySQL5.7 及MySQL8.0中分别进行不同方式的优化. 1. MySQL5.7 MySQL5.7版本中不支持函数索引,因此遇到函数索引的时候需要进行修改,否则即使查询的字段上有索引,执行时也无法使用索引而进行全表扫描,数据量大的表查询时间会比较长.具体案例如下: 1.1 创建测试表及数据 mysql> use testdb; Database changed
MySQL索引优化Explain详解

在日常工作中,我们会有时会开慢查询去记录一些执行时间比较久的SQL语句,找出这些SQL语句并不意味着完事了,些时我们常常用到explain这个命令来查看一个这些SQL语句的执行计划,查看该SQL语句有没有使用上了索引,有没有做全表扫描,这都可以通过explain命令来查看.所以我们深入了解MySQL的基于开销的优化器,还可以获得很多可能被优化器考虑到的访问策略的细节,以及当运行SQL语句时哪种策略预计会被优化器采用. -- 实际SQL,查找用户名为Jefabc的员工 select * from

Mysql索引性能优化问题解决方案

相关推荐

随机推荐