matplotlib更改窗口图标的方法示例

matplotlib窗口图标默认是matplotlib的标志，如果想修改怎么改呢？

由于我选择的matplotlib后端是PyQT5，直接查看matplotlib.backends.backend_qt5模块源码。

原理

查看源码可知，窗口图标功能定义在FigureManagerQT类中，设置的默认图标是mpl-data\images\matplotlib.svg。
FigureManagerQT的父类是FigureManagerBase，其功能是作为容器隔离matplotlib图像和后端实现的窗口，并与窗口进行交互，它会自动适配matplotlib选用的后端。
这样只用找到当前图像中FigureManagerQT类的实例（即当前图像的图像管理器）后调用setWindowIcon方法即可完成窗口图标的更改。
获取当前图像的图像管理器有两种写法，因此，更改窗口图标的实现有两种。
根据matplotlib.pyplot.get_current_fig_manager()函数源码可知这两种方法是等价的。

实现代码

import matplotlib.pyplot as plt
from PyQt5 import QtGui

plt.plot([1,2])
# 构建图标
PATH_TO_ICON = r"c:\quit.png"
new_icon = QtGui.QIcon(PATH_TO_ICON)
# 方法一：使用figure.canvas.manager获取当前图像的`FigureManagerQT`类实例
fig =plt.gcf()
fig.canvas.manager.window.setWindowIcon(QtGui.QIcon(new_icon))

# 方法二：使用plt.get_current_fig_manager()获取当前图像的`FigureManagerQT`类实例
plt.get_current_fig_manager().window.setWindowIcon(new_icon)
plt.show()

matplotlib源码

class FigureManagerQT(FigureManagerBase):
  """
  Attributes
  ----------
  canvas : `FigureCanvas`
    The FigureCanvas instance
  num : int or str
    The Figure number
  toolbar : qt.QToolBar
    The qt.QToolBar
  window : qt.QMainWindow
    The qt.QMainWindow
  """

  def __init__(self, canvas, num):
    FigureManagerBase.__init__(self, canvas, num)
    self.window = MainWindow()
    self.window.closing.connect(canvas.close_event)
    self.window.closing.connect(self._widgetclosed)

    self.window.setWindowTitle("Figure %d" % num)
    image = str(cbook._get_data_path('images/matplotlib.svg'))
    self.window.setWindowIcon(QtGui.QIcon(image))

def get_current_fig_manager():
  return gcf().canvas.manager

到此这篇关于matplotlib更改窗口图标的方法示例的文章就介绍到这了,更多相关matplotlib更改窗口图标内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！

赞 (0)

相关推荐

  • python学习之matplotlib绘制散点图实例

    要绘制单个点,可使用函数scatter(),并向其传递一对x和y坐标,它将在指定位置绘制一个点: """使用scatter()绘制散点图""" import matplotlib.pyplot as plt plt.scatter(2, 4) plt.show() 下面来设置输出的样式:添加标题,给轴加上标签,并确保所有文本都大到能够看清.并使用scatter()绘制一系列点 """使用scatter()绘制散点图&

  • Python使用matplotlib绘制动画的方法

    本文实例讲述了Python使用matplotlib绘制动画的方法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: matplotlib从1.1.0版本以后就开始支持绘制动画 下面是几个的示例: 第一个例子使用generator,每隔两秒,就运行函数data_gen: # -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.animation as animation fig =

  • Python设置matplotlib.plot的坐标轴刻度间隔以及刻度范围

    Python设置matplotlib.plot的坐标轴刻度间隔以及刻度范围

    一.用默认设置绘制折线图 import matplotlib.pyplot as plt x_values=list(range(11)) #x轴的数字是0到10这11个整数 y_values=[x**2 for x in x_values] #y轴的数字是x轴数字的平方 plt.plot(x_values,y_values,c='green') #用plot函数绘制折线图,线条颜色设置为绿色 plt.title('Squares',fontsize=24) #设置图表标题和标题字号 plt.t

  • Python+matplotlib绘制不同大小和颜色散点图实例

    Python+matplotlib绘制不同大小和颜色散点图实例

     具有不同标记颜色和大小的散点图演示. 演示结果: 实现代码: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.cbook as cbook # Load a numpy record array from yahoo csv data with fields date, open, close, # volume, adj_close from the mpl-data/example directory

  • 用matplotlib画等高线图详解

    用matplotlib画等高线图详解

    等高线图是在地理课中讲述山峰山谷时绘制的图形,在机器学习中也会被用在绘制梯度下降算法的图形中. 因为等高线的图有三个信息:x,y以及x,y所对应的高度值. 这个高度值的计算我们用一个函数来表述: 计算x,y坐标对应的高度值 def f(x, y): return (1-x/2+x**5+y**3) * np.exp(-x**2-y**2) 这个函数看起来挺复杂的,但我们这里只是为了能够获得一个高度值,因此其中函数代表什么意义不用关心,只要知道输入一个x,y,输出一个高度值就可以了. 要画出等高线

  • python matplotlib坐标轴设置的方法

    python matplotlib坐标轴设置的方法

    在使用matplotlib模块时画坐标图时,往往需要对坐标轴设置很多参数,这些参数包括横纵坐标轴范围.坐标轴刻度大小.坐标轴名称等 在matplotlib中包含了很多函数,用来对这些参数进行设置. 我们可以对坐标轴进行设置,设置坐标轴的范围,设置坐标轴上的文字描述等. 基本用法 例如: import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # 生成x轴上的数据:从-3到3,总共有50个点 x = np.lin

  • python使用matplotlib绘制柱状图教程

    python使用matplotlib绘制柱状图教程

    Matplotlib的概念这里就不多介绍了,关于绘图库Matplotlib的安装方法:点击这里 小编之前也和大家分享过python使用matplotlib实现的折线图和制饼图效果,感兴趣的朋友们也可以点击查看,下面来看看python使用matplotlib绘制柱状图的方法吧,具体如下: 1. 基本的柱状图 import matplotlib.pyplot as plt data = [5, 20, 15, 25, 10] plt.bar(range(len(data)), data) plt.s

  • Python绘图Matplotlib之坐标轴及刻度总结

    学习https://matplotlib.org/gallery/index.html 记录,描述不一定准确,具体请参考官网 Matplotlib使用总结图 import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] # 用来正常显示中文标签 plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False # 用来正常显示负号 import pandas as pd import nump

  • python绘图库Matplotlib的安装

    python绘图库Matplotlib的安装

    本文简单介绍了Python绘图库Matplotlib的安装,简介如下: matplotlib是python最著名的绘图库,它提供了一整套和matlab相似的命令API,十分适合交互式地 进行制图.Matplotlib的安装可以参见:官网链接 http://matplotlib.org/users/installing.html 安装总结步骤如下: windows 平台上下载.exe格式 直接安装. 1.python下载安装 下载地址:http://www.python.org/download/

  • Python实现matplotlib显示中文的方法详解

    Python实现matplotlib显示中文的方法详解

    本文实例讲述了Python实现matplotlib显示中文的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: [注意] 可能与本文主题无关,不过我还是想指出来:使用matplotlib库时,下面两种导入方式是等价的(我指的是等效,当然这个说法可以商榷:) import matplotlib.pyplot as plt import pylab as plt [效果图] [方式一]FontProperties import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.f

  • python Matplotlib画图之调整字体大小的示例

    python Matplotlib画图之调整字体大小的示例

    一张字体调整好的示例图: 字体大小就是 fontsize 参数 import matplotlib.pyplot as plt # 代码中的"..."代表省略的其他参数 ax = plt.subplot(111) # 设置刻度字体大小 plt.xticks(fontsize=20) plt.yticks(fontsize=20) # 设置坐标标签字体大小 ax.xlabel(..., fontsize=20) ax.ylabel(..., fontsize=20) # 设置图例字体大小

随机推荐