Python CSV文件模块的使用案例分析

本文实例讲述了Python CSV文件模块的使用。分享给大家供大家参考,具体如下:

1、CSV模块使用流程

1、导入模块

impport CSV

2、打开文件(xxx.csv)

with open('xxx.csv','a',encoding='utf-8') as f:
  • 1、a和 a+   ‘追加'功能

a  追加写

a+ 追加写读(先写后读)

  • 2、r 和 r+

r 只读

r+读写,先读后写

  • 3、w,w+

w 只写

w+写读 先写后读

3、初始化写入对象

writer = csv.wirter()

4、写入数据

writer.writerow(['孙悟空', '兰陵王'])

案例:

猫眼电影top10榜单的爬取

1、网址:url

2、目标:爬取自己想要的文件

3、保存本地:csv文件

4、步骤

  • 1、找url规律

第一页:https://maoyan.com/board/4?offset=0

第4页:https://maoyan.com/board/4?offset=30

第n页:offset=(n-1)*10

  • 2、写正则表达式

'<div class="movie-item-info".*?title="(.*?)".*?class="star">(.* ?)</p>.*?class="releasetime">(.*?)</p>',re.S

练习:爬取猫王top10信息

from urllib import request
import re
import time
import csv
class MaoyanSpider(object):
   def __init__(self):
    self.headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; rv:2.0.1) Gecko/20100101 Firefox/4.0.1"}
    self.page = 1
    # 用来计数
   def get_page(self, url):
    req = request.Request(url, headers=self.headers)
    res = request.urlopen(req)
    html = res.read().decode('utf-8')
    # 直接调用解析函数
    self.parse_page(html)
   def parse_page(self,html):
     p=re.compile('<div class="movie-item-info">.*?title="(.*?)".*?class="star">(.*?)</p>.*?class="releasetime">(.*?)</p>',re.S)
     #p=re.compile('<div class="movie-item-info">.*?title="(.*?)".*?class="star">(.* ?)</p>.*?class="releasetime">(.*?)</p>',re.S)
     r_list = p.findall(html)
     # 直接调用保存函数
     # r_list:[('霸王别姬','张国荣','1993'),(),()]
     self.write_csv(r_list)
  # 保存数据函数
   def  write_csv(self,r_list):
     with open('猫眼电影top10.csv','a') as f:
      writer = csv.writer(f)
      # 依次写入每个电影信息
      for r_t in r_list:
        film = [
          r_t[0].strip(),
          r_t[1].strip(),
          r_t[2].strip()
          ]
        writer.writerow(film)
  #主函数
   def work_om(self):
     for pn in range(0,41,10):
      url = 'https://maoyan.com/board/4?offset=%s'%str(pn)
      self.get_page(url)
      print('第%d页爬取成功'%self.page)
      self.page += 1
      time.sleep(4)
if __name__ =='__main__':
  begin = time.time()
  spider = MaoyanSpider()
  spider.work_om()
  end = time.time()
  print("执行时间%.2f"%(end - begin))

运行截图:

更多Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python操作Excel表格技巧总结》、《Python编码操作技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

(0)

相关推荐

  • Python程序中用csv模块来操作csv文件的基本使用教程

    CSV全称为"Comma Separated Values",是一种格式化的文件,由行和列组成,分隔符可以根据需要来变化. 如下面为一csv文件: Title,Release Date,Director And Now For Something Completely Different,1971,Ian MacNaughton Monty Python And The Holy Grail,1975,Terry Gilliam and Terry Jones Monty Python

  • Python csv模块使用方法代码实例

    这篇文章主要介绍了Python csv模块使用方法代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 import csv def openSCV(filename): with open("renting.csv",'r',encoding = 'utf_8_sig') as f: f_csv = csv.reader(f) for row in f_csv: print(row) def Test1(): headers =

  • Python拆分大型CSV文件代码实例

    这篇文章主要介绍了Python拆分大型CSV文件代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 #!/usr/bin/env python3 # -*- coding:utf-8 -*- # @FileName :Test.py # @Software PyCharm import os import pandas as pd # filename为文件路径,file_num为拆分后的文件行数 # 根据是否有表头执行不同程序,默认有表头

  • Python CSV模块使用实例

    举几个例子来介绍一下,Python 的 CSV模块的使用方法,包括,reader, writer, DictReader, DictWriter.register_dialect 一直非常喜欢python的csv模块,简单易用,经常在项目中使用,现在举几个例子说明一下. 复制代码 代码如下: reader(csvfile[, dialect='excel'][, fmtparam]) 参数表: csvfile         需要是支持迭代(Iterator)的对象,并且每次调用next方法的返

  • Python基于csv模块实现读取与写入csv数据的方法

    本文实例讲述了Python基于csv模块实现读取与写入csv数据的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 通过csv模块可以轻松读取格式为csv的文件,而且csv模块是python内置的,不需要下载就可以直接用. 一.准备csv文件 文件名是 e:\t.csv,文件内容: org_id,org_name,state,emp_id 1,销售1,'1',123 2,销售2,'0',321 3,销售3,'1',231 1,,'1',1234 二.读取csv数据 代码非常简单: # -*- coding

  • Python使用cx_Oracle模块将oracle中数据导出到csv文件的方法

    本文实例讲述了Python使用cx_Oracle模块将oracle中数据导出到csv文件的方法.分享给大家供大家参考.具体实现方法如下: # Export Oracle database tables to CSV files # FB36 - 201007117 import sys import csv import cx_Oracle connection = raw_input("Enter Oracle DB connection (uid/pwd@database) : "

  • Python Pandas批量读取csv文件到dataframe的方法

    PYTHON Pandas批量读取csv文件到DATAFRAME 首先使用glob.glob获得文件路径.然后定义一个列表,读取文件后再使用concat合并读取到的数据. #读取数据 import pandas as pd import numpy as np import glob,os path=r'e:\tj\month\fx1806' file=glob.glob(os.path.join(path, "zq*.xls")) print(file) dl= [] for f i

  • 对python csv模块配置分隔符和引用符详解

    如下所示: file = open('./abc.csv') csv.reader(file, delimiter=',', quotechar='"') 说明:delimiter是分隔符,quotechar是引用符,当一段话中出现分隔符的时候,用引用符将这句话括起来,就能排除歧义. 以上这篇对python csv模块配置分隔符和引用符详解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们.

  • python对csv文件追加写入列的方法

    python对csv文件追加写入列,具体内容如下所示: 原始数据 [外链图片转存失败(img-zQSQWAyQ-1563597916666)(C:\Users\innduce\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\1557663419920.png)] import pandas as pd import numpy as np data = pd.read_csv(r'平均值.csv') print(data.columns)#获取列索引值 dat

  • python读取csv文件示例(python操作csv)

    复制代码 代码如下: import csvfor line in open("test.csv"):name,age,birthday = line.split(",")name = name.strip(' \t\r\n');age = age.strip(' \t\r\n');birthday = birthday.strip(' \t\r\n'); print (name + '\t' + age + '\t' + birthday) csv文件 复制代码 代

  • Python csv文件的读写操作实例详解

    这篇文章主要介绍了Python csv文件的读写操作实例详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 python内置了csv模块,用它可以方便的操作csv文件. 1.写文件 (1)写文件的方法一 import csv # open 打开文件有多种模式,下面是常见的4种 # r:读数据,默认模式 # w:写数据,如果已有数据则会先清空 # a:向文件末尾追加数据 # x : 写数据,如果文件已存在则失败 # 第2至4种模式如果第一个参数指

随机推荐