pytorch实现onehot编码转为普通label标签

label转onehot的很多，但是onehot转label的有点难找，所以就只能自己实现以下，用的topk函数，不知道有没有更好的实现

one_hot = torch.tensor([[0,0,1],[0,1,0],[0,1,0]])
print(one_hot)
label = torch.topk(one_hot, 1)[1].squeeze(1)
print(label)
tensor([[0, 0, 1],
[0, 1, 0],
[0, 1, 0]])

tensor([2, 1, 1])

以上这篇pytorch实现onehot编码转为普通label标签就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我们。

赞 (0)

相关推荐

  • pytorch标签转onehot形式实例

    代码: import torch class_num = 10 batch_size = 4 label = torch.LongTensor(batch_size, 1).random_() % class_num print(label.size()) one_hot = torch.zeros(batch_size, class_num).scatter_(1, label, 1) print(one_hot) 输出: torch.Size([4, 1]) tensor([[0., 0.,

  • pytorch实现onehot编码转为普通label标签

    label转onehot的很多,但是onehot转label的有点难找,所以就只能自己实现以下,用的topk函数,不知道有没有更好的实现 one_hot = torch.tensor([[0,0,1],[0,1,0],[0,1,0]]) print(one_hot) label = torch.topk(one_hot, 1)[1].squeeze(1) print(label) tensor([[0, 0, 1], [0, 1, 0], [0, 1, 0]]) tensor([2, 1, 1]

  • pandas使用get_dummies进行one-hot编码的方法

    离散特征的编码分为两种情况: 1.离散特征的取值之间没有大小的意义,比如color:[red,blue],那么就使用one-hot编码 2.离散特征的取值有大小的意义,比如size:[X,XL,XXL],那么就使用数值的映射{X:1,XL:2,XXL:3} 使用pandas可以很方便的对离散型特征进行one-hot编码 import pandas as pd df = pd.DataFrame([ ['green', 'M', 10.1, 'class1'], ['red', 'L', 13.5

  • pandas 中对特征进行硬编码和onehot编码的实现

    首先介绍两种编码方式硬编码和onehot编码,在模型训练所需要数据中,特征要么为连续,要么为离散特征,对于那些值为非数字的离散特征,我们要么对他们进行硬编码,要么进行onehot编码,转化为模型可以用于训练的特征 初始化一个DataFrame import pandas as pd df = pd.DataFrame([ ['green', 'M', 20, 'class1'], ['red', 'L', 21, 'class2'], ['blue', 'XL',30, 'class3']])

  • 在 Python 中进行 One-Hot 编码

    在 Python 中进行 One-Hot 编码

    目录 1.介绍​ 2.什么是One-Hot编码? ​3.实现-Pandas​ ​4.实现-Scikit-Learn​ 5.​One-hot编码在机器学习领域的应用​ 1.介绍​ 在计算机科学中,数据可以用很多不同的方式表示,自然而然地,每一种方式在某些领域都有其优点和缺点.      由于计算机无法处理分类数据,因为这些类别对它们没有意义,如果我们希望计算机能够处理这些信息,就必须准备好这些信息.      此操作称为预处理. 预处理的很大一部分是编码 - 以计算机可以理解的方式表示每条数据(该

  • html label标签的使用教程

    在Dreamweaver8中,只要一加入表单或表单对象,文本框等等,就会在代码中加入一个<label></label>,一直没明白这个label是做什么的,今天正好看到了解释:  Label 中有两个属性是非常有用的,一个是FOR.另外一个就是ACCESSKEY了.  FOR属性  功能:表示Label标签要绑定的HTML元素,你点击这个标签的时候,所绑定的元素将获取焦点.  用法:<Label FOR="InputBox">姓名</Label

  • javascript实现label标签跳出循环操作

    出场: 首先我们来说说为什么需要label标签,虽然我们已经知道有break,continue跳出循环,但如果是多重循环那么它们就显的无能为力了,所以就出现了label这个标签来为我们服务. 我们先来看看单独使用break的情况 for(var i=0;i<4;i++){ for(var j=0;j<4;j++){ if(i===1&&j===1){ break; }else{ console.log("i:"+i+"--j:"+j);

  • Java基于线程实现带有滚动效果的Label标签实例

    本文实例讲述了Java基于线程实现带有滚动效果的Label标签.分享给大家供大家参考.具体如下: import java.awt.Graphics; import javax.swing.JFrame; import javax.swing.JLabel; import javax.swing.JPanel; /** * Java中用线程实现带有滚动效果的Label标签 */ public class Test extends JFrame { private static final long

  • layui使用label标签的方法

    1. //引入layui标签 2. //body写代码 <form class="layui-form" action=""> <div class="layui-inline"> <label class="layui-form-label">选择课程:</label> <div class="layui-input-inline"> <s

  • C#利用Label标签控件模拟窗体标题的移动及窗体颜色不断变换效果

    前言 标签(Label)控件是最常用的控件,在任何Windows应用程序中都可以中都可以看到标签控件.标签控件用于显示用户不能编辑的文件或图像,常用于对窗体上各种控件进行标注或说明. 在窗体中添加标签控件时,会创建一个Label类的实例.Label控件派生自Control控件,和其他控件一样支持事件,但通常不需要添加任何事件代码. 本文主要给大家介绍了关于C#用Label标签控件模拟窗体标题移动及窗体颜色不断变换的相关内容,分享出来供大家参考学习,下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧. 开发工

  • 对python sklearn one-hot编码详解

    one-hot编码的作用 使用one-hot编码,将离散特征的取值扩展到了欧式空间,离散特征的某个取值就对应欧式空间的某个点 将离散特征通过one-hot编码映射到欧式空间,是因为,在回归,分类,聚类等机器学习算法中,特征之间距离的计算或相似度的计算是非常重要的,而我们常用的距离或相似度的计算都是在欧式空间的相似度计算,计算余弦相似性,基于的就是欧式空间. sklearn的一个例子 from sklearn import preprocessing enc = preprocessing.One

随机推荐