Python3 虚拟开发环境搭建过程(图文详解)

虚拟环境的搭建

为什么要使用虚拟环境#

1、使不同应用开发环境相互独立
2、环境升级不影响其他应用，也不会影响全局的python环境
3、防止出现包管理混乱及包版本冲突

windows平台#

安装

# 建议使用pip3安装到python3环境下
pip3 install virtualenv
pip3 install virtualenvwrapper-win

配置虚拟环境管理器工作目录

# 配置环境变量：
# 控制面板 => 系统和安全 => 系统 => 高级系统设置 => 环境变量 => 系统变量 => 点击新建 => 填入变量名与值

变量名：WORKON_HOME  变量值：自定义存放虚拟环境的绝对路径

eg: WORKON_HOME: D:\Virtualenvs

# 同步配置信息：
# 去向Python3的安装目录 => Scripts文件夹 => virtualenvwrapper.bat => 双击

MacOS、Linux平台#

安装

# 建议使用pip3安装到python3环境下
pip3 install -i https://pypi.douban.com/simple virtualenv
pip3 install -i https://pypi.douban.com/simple virtualenvwrapper

工作文件

# 先找到virtualenvwrapper的工作文件 virtualenvwrapper.sh，该文件可以刷新自定义配置，但需要找到它
# MacOS可能存在的位置 /Library/Frameworks/Python.framework/Versions/版本号文件夹/bin
# Linux可能所在的位置 /usr/local/bin | ~/.local/bin | /usr/bin
# 建议不管virtualenvwrapper.sh在哪个目录，保证在 /usr/local/bin 目录下有一份
# 如果不在 /usr/local/bin 目录，如在 ~/.local/bin 目录，则复制一份到 /usr/local/bin 目录
 -- sudo cp -rf ~/.local/bin/virtualenvwrapper.sh /usr/local/bin

配置

# 在 ~/.bash_profile 完成配置，virtualenvwrapper的默认默认存放虚拟环境路径是 ~/.virtualenvs
# WORKON_HOME=自定义存放虚拟环境的绝对路径，需要自定义就解注
VIRTUALENVWRAPPER_PYTHON=/usr/local/bin/python3
source /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh

# 在终端让配置生效：
 -- source ~/.bash_profile

使用#

# 在终端工作的命令

# 1、创建虚拟环境到配置的WORKON_HOME路径下
# 选取默认Python环境创建虚拟环境：
 -- mkvirtualenv 虚拟环境名称
# 基于某Python环境创建虚拟环境：
 -- mkvirtualenv -p python2.7 虚拟环境名称
 -- mkvirtualenv -p python3.6 虚拟环境名称

# 2、查看已有的虚拟环境
 -- workon

# 3、使用某个虚拟环境
 -- workon 虚拟环境名称

# 4、进入|退出 该虚拟环境的Python环境
 -- python | exit()

# 5、为虚拟环境安装模块
 -- pip或pip3 install 模块名

# 6、退出当前虚拟环境
 -- deactivate

# 7、删除虚拟环境(删除当前虚拟环境要先退出)
 -- rmvirtualenv 虚拟环境名称

pycharm使用

新建项目

添加环境

使用环境

总结

以上所述是小编给大家介绍的Python3 虚拟开发环境搭建过程，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对我们网站的支持！
如果你觉得本文对你有帮助，欢迎转载，烦请注明出处，谢谢！

赞 (0)

相关推荐

  • 在Mac OS上搭建Python的开发环境

    一. 安装python mac系统其实自带了一个python的执行执行环境,用来运行python还行,但是开发可能就不够了,因此我们需要重新安装python.这里有两种方案安装: 1.homebrew brew install python 这个方案比较简单,如果出错的话可以给前面加sudo试试,这个安装的python可能不是最新版. 2.从官网下载安装 大家可以从https://www.python.org/download下载安装最新版的python,安装比较无脑,一路按下去就OK,缺点是以

  • Python + selenium自动化环境搭建的完整步骤

    前言 本文主要介绍了关于Python+selenium自动化环境搭建的相关内容,分享出来供大家参考学习,下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧 Python +selenium+googledriver 小白的血泪安装使,不停的总结写心得是理解透彻的毕竟之路 一,python的安装: 首先去Python的官网下载安装包:https://www.python.org/  ,大家也可以通过我们进行下载://www.jb51.net/softs/415916.html 2.下载完成后如下图所示 3.双

  • Win7下搭建python开发环境图文教程（安装Python、pip、解释器）

    Win7下搭建python开发环境图文教程（安装Python、pip、解释器）

    安装Python 1.下载适合系统版本的Python 先到网址(http://www.python.org/getit/)下载适合自己windows的python版本,32位win7下载 Python 3.3.2 Windows x86 MSI installer, 64位win7下载Python 3.3.2 Windows x86-64 MSI installer. (注:右击"计算机"-->"属性",会显示系统信息,如下图,显示我的win7为32位 ) 2

  • 在VS Code上搭建Python开发环境的方法

    1.下载安装 python https://www.python.org/downloads/windows/ web-based installer 在线安装 executable installer exe安装 embeddable zip file 内嵌版本 python的安装步聚可以参考http://www.jb51.net/article/136324.htm,注意安装后配置 path 2.下载安装VS Code https://code.visualstudio.com/Downlo

  • 在MAC上搭建python数据分析开发环境

    最近工作转型到数据开发领域,想在本地搭建一个数据开发环境.自己有三年python开发经验,马上想到使用numpy.scipy.sklearn.pandas搭建一套数据开发环境. ubuntu的环境,百度中文章比较多,搭建起来非常顺利.MAC环境的资料比较少,百度出来的,已经不对了,那我就来补充一篇吧. MAC自带python,python的安装我就不多说了. 安装pip 我喜欢用pip安装python库,非常方便,pip的安装只能用源码了. #下载源代码 https://pypi.python.

  • win7 下搭建sublime的python开发环境的配置方法

    Step1:安装python和sublime Step2:给sublime安装package control,安装参见: 官网 Step3:配置安装路径 方式一:配置windows的Path 好处就是cmd的时候也可以运行,视为系统,用户级别的配置: 方式二:配置sublime的python的sublime_build 点击:Preference -> Browse Packages -> 在python目录下,编辑Python.sublime-build文件,添加python应用程序的路径:

  • PyCharm使用教程之搭建Python开发环境

    PyCharm使用教程之搭建Python开发环境

    PyCharm是JetBrains系列产品的一员,也是现在最好用的IDE.PyCharm维持了JetBrains一贯高度智能的作风,简要枚举如下: 独特的本地VCS系统 强大的重构功能 基于上下文的智能代码提示和纠错 可以与IDEA.PhpStorm等IDE共享配置文件 PyCharm社区版免费下载地址:http://www.jetbrains.com/pycharm/ PyCharm我们注册破解版下载地址:http://www.jb51.net/softs/299378.html 安装完PyC

  • 使用 Visual Studio Code（VSCode）搭建简单的Python+Django开发环境的方法步骤

    写在前面的话 作为有个 Python 菜逼,之前一直用的 Pycharm,但是在主题这一块怎么调整都感觉要么太骚,看起来不舒服,要么就是简直不能看.似乎用大 JB 公司 IDE 的人似乎都不怎么重视主题这个东西. 我个人是那种"喜新厌旧"的,所以看久了 Pycharm 就感觉很难受了,再加上 Pycharm 太笨重了,就换成了以前短时间用过的 VSCode,以前没用是懒得折腾插件,现在闲下来准备折腾一下! 这里放一张我现在的 Pycharm 的配色主题: 闲话少说,进入正题! 创建 D

  • Python3 虚拟开发环境搭建过程(图文详解)

    虚拟环境的搭建 为什么要使用虚拟环境# 1.使不同应用开发环境相互独立 2.环境升级不影响其他应用,也不会影响全局的python环境 3.防止出现包管理混乱及包版本冲突 windows平台# 安装 # 建议使用pip3安装到python3环境下 pip3 install virtualenv pip3 install virtualenvwrapper-win 配置虚拟环境管理器工作目录 # 配置环境变量: # 控制面板 => 系统和安全 => 系统 => 高级系统设置 => 环境

  • Android开发环境搭建过程图文详解

    一.工具 IDE:Android Studio4.1+genymotion (Android studio 自带AVD着实有些不好用,这里选择使用genymotion模拟器) JDK:1.8 SDK:7.1 版本管理:Git 二.环境搭建 1.安装jdk 这里使用的是jdk1.8 ,安装并配置环境变量,通用步骤,不一 一介绍了 2.安装Android Studio 安装:android-studio-ide-201.6858069-windows.exe ,默认安装即可配置sdk (可以选择设置

  • GO语言开发环境搭建过程图文详解

    GO语言开发环境搭建过程图文详解

    一.GO语言开发包 1.什么是GO语言开发包 go 语言开发包其实是对go语言的一种实现,包括相应版本的语法, 编译, 运行, 垃圾回收等, 里面包含着开发 go 语言所需的标准库, 运行时以及其他的一些必要资源 2.GO语言开发包下载地址 Go官方下载地址 : https://golang.org/dl/ Go官方镜像站(上面打不开可使用这个) : https://golang.google.cn/dl/ Go语言中文网下载地址 : https://studygolang.com/dl gop

  • Hadoop-3.1.2完全分布式环境搭建过程图文详解（Windows 10）

    一.前言 Hadoop原理架构本人就不在此赘述了,可以自行百度,本文仅介绍Hadoop-3.1.2完全分布式环境搭建(本人使用三个虚拟机搭建). 首先,步骤: ① 准备安装包和工具: hadoop-3.1.2.tar.gz ◦ jdk-8u221-linux-x64.tar.gz(Linux环境下的JDK) ◦ CertOS-7-x86_64-DVD-1810.iso(CentOS镜像) ◦工具:WinSCP(用于上传文件到虚拟机),SecureCRTP ortable(用于操作虚拟机,可复制粘

  • IDEA插件开发之环境搭建过程图文详解

    基于IntelliJ Platform Plugin搭建 环境步骤 File->New->Project 选择IntelliJ Platform Plugin 如果你这里没有SDK环境,则添加一个SDK环境,选择自己的idea的安装的根目录即可. 展示效果 基于Gradle搭建环境步骤 File->New->Project 选择Gradle next 进来以后大概是这样的一个界面,然后gradle会自动build项目,下载相关的依赖.(可能会失败) 遇到的问题一,依赖ideaIC-

  • Python3+Pycharm+PyQt5环境搭建步骤图文详解

    搭建环境: 操作系统:Win10 64bit Python版本:3.7 Pycharm:社区免费版 一.Python3.7安装 下载链接:官网https://www.python.org/downloads/windows/或腾讯软件中心下载https://pc.qq.com/detail/5/detail_24685.html或其他站点下载.我下载的是python-3.7.0-amd64. 下载到安装包后打开,如果想安装到默认路径(C盘)的话一直点下一步就可以了,或者自定义安装到其他分区,我的

  • Docker Consul概述以及集群环境搭建步骤(图文详解)

    Docker Consul概述以及集群环境搭建步骤(图文详解)

    目录 一.Docker consul概述 二.基于 nginx 与 consul 构建自动发现即高可用的 Docker 服务架构 一.Docker consul概述 容器服务更新与发现:先发现再更新,发现的是后端节点上容器的变化(registrator),更新的是nginx配置文件(agent) registrator:是consul安插在docker容器里的眼线,用于监听监控节点上容器的变化(增加或减少,或者宕机),一旦有变化会把这些信息告诉并注册在consul server端(使用回调和协程

  • 使用VS Code的开发环境配置教程图文详解

    1. 下载Build Tools 打开这个页面 微软的C++生成工具下载 点下载生成工具 滚动到页面下方,找到Visual Studio 2019工具 下载Visual Studio 2019生成工具,这个工具看似和VisualStudio的安装包一样,但是不强制安装VisualStudio的编辑器 2. 安装Build Tools 还要在单个组件标签里勾选一个.NET Framework 4.8 SDK BuildTools安装完毕 3. 下载并安装VSCode VS Code的官网下载 4.

  • python框架Django实战商城项目之工程搭建过程图文详解

    项目说明 该电商项目类似于京东商城,主要模块有验证.用户.第三方登录.首页广告.商品.购物车.订单.支付以及后台管理系统.项目开发模式采用前后端不分离的模式,为了提高搜索引擎排名,页面整体刷新采用jinja2模板引擎实现,局部刷新采用vue.js实现. 项目运行机制如下: 项目搭建 工程创建 项目使用码云进行源代码版本控制,在码云创建好后直接克隆到本地即可,然后在项目根目录下执行virtualenv venv创建虚拟环境,source venv/bin/activat激活虚拟环境后,安装djan

  • 基于 Vue 的 Electron 项目搭建过程图文详解

    Electron 应用技术体系推荐 目录结构 demo(项目名称) ├─ .electron-vue(webpack配置文件) │ └─ build.js(生产环境构建代码) | └─ dev-client.js(热加载相关) │ └─ dev-runner.js(开发环境启动入口) │ └─ webpack.main.config.js(主进程配置文件) │ └─ webpack.renderer.config.js(渲染进程配置文件) │ └─ webpack.web.config.js ├

随机推荐