Scrapy框架实现的登录网站操作示例

本文实例讲述了Scrapy框架实现的登录网站操作。分享给大家供大家参考,具体如下:

一、使用cookies登录网站

import scrapy
class LoginSpider(scrapy.Spider):
  name = 'login'
  allowed_domains = ['xxx.com']
  start_urls = ['https://www.xxx.com/xx/']
  cookies = ""
  def start_requests(self):
    for url in self.start_urls:
      yield scrapy.Request(url, cookies=self.cookies, callback=self.parse)
  def parse(self, response):
    with open("01login.html", "wb") as f:
      f.write(response.body)

二、发送post请求登录, 要手动解析网页获取登录参数

import scrapy
class LoginSpider(scrapy.Spider):
  name='login_code'
  allowed_domains = ['xxx.com']
  #1. 登录页面
  start_urls = ['https://www.xxx.com/login/']
  def parse(self, response):
    #2. 代码登录
    login_url='https://www.xxx.com/login'
    formdata={
      "username":"xxx",
      "pwd":"xxx",
      "formhash":response.xpath("//input[@id='formhash']/@value").extract_first(),
      "backurl":response.xpath("//input[@id='backurl']/@value").extract_first()
    }
    #3. 发送登录请求post
    yield scrapy.FormRequest(login_url, formdata=formdata, callback=self.parse_login)
  def parse_login(self, response):
    #4.访问目标页面
    member_url="https://www.xxx.com/member"
    yield scrapy.Request(member_url, callback=self.parse_member)
  def parse_member(self, response):
    with open("02login.html",'wb') as f:
      f.write(response.body)

三、发送post请求登录, 自动解析网页获取登录参数

import scrapy
class LoginSpider(scrapy.Spider):
  name='login_code2'
  allowed_domains = ['xxx.com']
  #1. 登录页面
  start_urls = ['https://www.xxx.com/login/']
  def parse(self, response):
    #2. 代码登录
    login_url='https://www.xxx.com/login'
    formdata={
      "username":"xxx",
      "pwd":"xxx"
    }
    #3. 发送登录请求post
    yield scrapy.FormRequest.from_response(
      response,
      formxpath="//*[@id='login_pc']",
      formdata=formdata,
      method="POST", #覆盖之前的get请求
      callback=self.parse_login
    )
  def parse_login(self, response):
    #4.访问目标页面
    member_url="https://www.xxx.com/member"
    yield scrapy.Request(member_url, callback=self.parse_member)
  def parse_member(self, response):
    with open("03login.html",'wb') as f:
      f.write(response.body)

更多相关内容可查看本站专题:《Python Socket编程技巧总结》、《Python正则表达式用法总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总》

希望本文所述对大家基于Scrapy框架的Python程序设计有所帮助。

(0)

相关推荐

  • Python3环境安装Scrapy爬虫框架过程及常见错误

    Windows •安装lxml 最好的安装方式是通过wheel文件来安装,http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/,从该网站找到lxml的相关文件.假如是Python3.5版本,WIndows 64位系统,那就找到lxml‑3.7.2‑cp35‑cp35m‑win_amd64.whl 这个文件并下载,然后通过pip安装. 下载之后,运行如下命令安装: pip3 install wheel pip3 install lxml‑3.7.2‑cp35‑cp3

  • 图文详解python安装Scrapy框架步骤

    python书写爬虫的一个框架,它也提供了多种类型爬虫的基类,scrapy用途广泛,可以用于数据挖掘.监测和自动化测试 首先要先安装python 安装完成以后,配置一下环境变量. 还需要安装一些组件pywin32,百度搜索下载安装 pywin32安装完成还要安转pip,百度搜索pip下载下来,解压通过cmd命令进行安装 我查看一下pip是否安装成功 执行pip install Scrapy进行安装Scrapy 测试一下Scrapy框架是否安装成功,不报错就说明安装成功了

  • pycharm运行scrapy过程图解

    这篇文章主要介绍了pycharm运行scrapy过程图解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 1.打开pycharm, 点击File>Open找到mySpider项目导入 2.打开File>Settings>Project 点击Project Interpreter 右边有个Scrapy, 选中确定. 3.在spiders文件下新建一个启动文件,我命名为start.py # -*- coding:utf-8 -*- from

  • Python使用scrapy抓取网站sitemap信息的方法

    本文实例讲述了Python使用scrapy抓取网站sitemap信息的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: import re from scrapy.spider import BaseSpider from scrapy import log from scrapy.utils.response import body_or_str from scrapy.http import Request from scrapy.selector import HtmlXPathSelector c

  • Python利用Scrapy框架爬取豆瓣电影示例

    本文实例讲述了Python利用Scrapy框架爬取豆瓣电影.分享给大家供大家参考,具体如下: 1.概念 Scrapy是一个为了爬取网站数据,提取结构性数据而编写的应用框架. 可以应用在包括数据挖掘,信息处理或存储历史数据等一系列的程序中. 通过Python包管理工具可以很便捷地对scrapy进行安装,如果在安装中报错提示缺少依赖的包,那就通过pip安装所缺的包 pip install scrapy scrapy的组成结构如下图所示 引擎Scrapy Engine,用于中转调度其他部分的信号和数据

  • python爬虫框架scrapy实现模拟登录操作示例

    本文实例讲述了python爬虫框架scrapy实现模拟登录操作.分享给大家供大家参考,具体如下: 一.背景: 初来乍到的pythoner,刚开始的时候觉得所有的网站无非就是分析HTML.json数据,但是忽略了很多的一个问题,有很多的网站为了反爬虫,除了需要高可用代理IP地址池外,还需要登录.例如知乎,很多信息都是需要登录以后才能爬取,但是频繁登录后就会出现验证码(有些网站直接就让你输入验证码),这就坑了,毕竟运维同学很辛苦,该反的还得反,那我们怎么办呢?这不说验证码的事儿,你可以自己手动输入验

  • python3 Scrapy爬虫框架ip代理配置的方法

    什么是Scrapy? Scrapy是一个为了爬取网站数据,提取结构性数据而编写的应用框架,非常出名,非常强悍.所谓的框架就是一个已经被集成了各种功能(高性能异步下载,队列,分布式,解析,持久化等)的具有很强通用性的项目模板.对于框架的学习,重点是要学习其框架的特性.各个功能的用法即可. 一.背景 在做爬虫项目的过程中遇到ip代理的问题,网上搜了一些,要么是用阿里云的ip代理,要么是搜一些网上现有的ip资源,然后配置在setting文件中.这两个方法都存在一些问题. 1.阿里云ip代理方法,网上大

  • Scrapy框架基本命令与settings.py设置

    本文实例讲述了Scrapy框架基本命令与settings.py设置.分享给大家供大家参考,具体如下: Scrapy框架基本命令 1.创建爬虫项目 scrapy startproject [项目名称] 2.创建爬虫文件 scrapy genspider +文件名+网址 3.运行(crawl) scrapy crawl 爬虫名称 # -o output 输出数据到文件 scrapy crawl [爬虫名称] -o zufang.json scrapy crawl [爬虫名称] -o zufang.c

  • 基于python框架Scrapy爬取自己的博客内容过程详解

    前言 python中常用的写爬虫的库常有urllib2.requests,对于大多数比较简单的场景或者以学习为目的,可以用这两个库实现.这里有一篇我之前写过的用urllib2+BeautifulSoup做的一个抓取百度音乐热门歌曲的例子,有兴趣可以看一下. 本文介绍用Scrapy抓取我在博客园的博客列表,只抓取博客名称.发布日期.阅读量和评论量这四个简单的字段,以求用较简单的示例说明Scrapy的最基本的用法. 环境配置说明 操作系统:Ubuntu 14.04.2 LTS Python:Pyth

  • Python Scrapy框架第一个入门程序示例

    本文实例讲述了python Scrapy框架第一个入门程序.分享给大家供大家参考,具体如下: 首先创建项目: scrappy start project maitian 第二步: 明确要抓取的字段items.py import scrapy class MaitianItem(scrapy.Item): # define the fields for your item here like: # name = scrapy.Field() title = scrapy.Field() price

  • 使用scrapy实现爬网站例子和实现网络爬虫(蜘蛛)的步骤

    复制代码 代码如下: #!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*- from scrapy.contrib.spiders import CrawlSpider, Rulefrom scrapy.contrib.linkextractors.sgml import SgmlLinkExtractorfrom scrapy.selector import Selector from cnbeta.items import CnbetaItemclass

随机推荐