django执行原始查询sql,并返回Dict字典例子

很多时候执行sql语句，数据比django的model来的快，但并不想关心返回的字段，例如你可以执行：select * from product这种sql，这里个方法将会返回与数据库列名相同的键值对 ，格式是这样子的：

result = [{“id”:1,”name”:”product1”},{“id”:2,”name”:”product2”}]

当然你还可以

import json
json.dumps(result )

返回一串json数据，是不是很完美。。。

# coding:utf-8
from django.db import connection, transaction

'''执行django原始sql语句 并返回一个数组对象'''
def executeQuery(sql):
 cursor = connection.cursor() # 获得一个游标(cursor)对象
 cursor.execute(sql)
 rawData = cursor.fetchall()
 print rawData
 col_names = [desc[0] for desc in cursor.description]
 print col_names

 result = []
 for row in rawData:
  objDict = {}
  # 把每一行的数据遍历出来放到Dict中
  for index, value in enumerate(row):
  print index, col_names[index], value
  objDict[col_names[index]] = value

  result.append(objDict)

 return result

补充知识：重写django的mysql驱动实现原生sql语句查询返回字典类型数据

在使用django的时候，有些需求需要特别高的查询效率，所以需要使用原生的sql语句查询，但是查询结果一般是一个元组嵌套元组。为了处理方便，需要从数据库查询后直接返回字典类型的数据。

这里使用的方法是继承django.db.backends.mysql驱动

首先在django项目下创建一个mysql文件夹，然后在这个文件夹下创建base.py。

base.py

from django.db.backends.mysql import base
from django.db.backends.mysql import features
from django.utils.functional import cached_property

class DatabaseFeatures(features.DatabaseFeatures):
 @cached_property
 def is_sql_auto_is_null_enabled(self):
  with self.connection.cursor() as cursor:
   cursor.execute('SELECT @@SQL_AUTO_IS_NULL')
   result = cursor.fetchone()
   return result and result['@@SQL_AUTO_IS_NULL'] == 1

class DatabaseWrapper(base.DatabaseWrapper):
 features_class = DatabaseFeatures

 def create_cursor(self, name=None):
  cursor = self.connection.cursor(self.Database.cursors.DictCursor)
  return base.CursorWrapper(cursor)

 @cached_property
 def mysql_server_info(self):
  with self.temporary_connection() as cursor:
   cursor.execute('SELECT VERSION()')
   return cursor.fetchone()['VERSION()']

最后在django项目的settings.py文件里修改数据库配置的数据库引擎

DATABASES = {
 'default': {
  'ENGINE': 'Test.mysql', # 指定数据库驱动为刚刚创建的mysql文件夹
  'NAME': 'test', # 指定的数据库名
  'USER': 'root', # 数据库登录的用户名
  'PASSWORD': '123456', # 登录数据库的密码
  'HOST': '127.0.0.1',
  'PORT': '3306', # 数据库服务器端口，mysql默认为3306
  'DATABASE_OPTIONS': {
   'connect_timeout': 60,
   'init_command': "SET sql_mode='STRICT_TRANS_TABLES'",
   'charset': 'utf8mb4',
  },
 }
}

测试

from django.db import connections

def f():
 search_sql = "SELECT propertyphotoid,propertyid,alykey FROM lansi_architecture_data.propertyphoto limit 0,5"
 cursor = connections['default'].cursor()
 try:
  cursor.execute(search_sql)
  rows = cursor.fetchall()
 except Exception as e:
  print(e)
  rows = 1

 print(rows)

输出结果

[{'propertyphotoid': 27, 'propertyid': 0, 'alykey': '123456'}, {'propertyphotoid': 28, 'propertyid': 10837, 'alykey': 'Property/6113/207504A1-AC65-4E3B-BE86-538B3807D364'}, {'propertyphotoid': 29, 'propertyid': 6113, 'alykey': 'Property/6113/357A4EAE-750A-4F59-AF01-271B4225CFBD'}, {'propertyphotoid': 31, 'propertyid': 6113, 'alykey': 'Property/6113/6DF1A2C1-F54C-4462-8363-619806A2F085'}, {'propertyphotoid': 36, 'propertyid': 6113, 'alykey': 'Property/6113/572CB245-ABC0-4FD6-8353-729EBD5E5D46'}]

源码解析：

django.db.utils.ConnectionHandler的__getitem__方法

获取连接对象的游标是由DatabaseWrapper类的create_cursor返回的。所以只需要重写create_cursor方法，就可以更改游标返回的数据类型了。

django.db.backends.mysql.base.DatabaseWrapper类中的create_cursor方法如下：

 def create_cursor(self, name=None):
  cursor = self.connection.cursor()
  return CursorWrapper(cursor)

到这里，理论上已经完成了重写目标，但是在测试的时候出错了，在django.db.backends.mysql.features.DatabaseFeatures里的is_sql_auto_is_null_enabled方法报出KeyError的错误。

 @cached_property
 def is_sql_auto_is_null_enabled(self):
  with self.connection.cursor() as cursor:
   cursor.execute('SELECT @@SQL_AUTO_IS_NULL')
   result = cursor.fetchone()
   return result and result[0] == 1

原因是is_sql_auto_is_null_enabled方法使用了重写后的游标，cursor.execute('SELECT @@SQL_AUTO_IS_NULL')返回的结果不是元组，而是一个字典。所以result[0]会报出KeyError的错误。重写is_sql_auto_is_null_enabled方法把result[0]改成result['@@SQL_AUTO_IS_NULL']就可以了.

最后还需要把DatabaseWrapper类里的features_class赋值为重写后的DatabaseFeatures类。

以上这篇django执行原始查询sql,并返回Dict字典例子就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我们。