python实现监控指定进程的cpu和内存使用率

为了测试某个服务的稳定性，通常需要在服务长时间运行的情况下，监控其资源消耗情况，比如cpu和内存使用

这里借助python的psutil这个包可以很方便的监控指定进程号（PID）的cpu和内存使用情况

代码

process_monitor.py

import sys
import time
import psutil

# get pid from args
if len(sys.argv) < 2:
    print ("missing pid arg")
    sys.exit()

# get process
pid = int(sys.argv[1])
p = psutil.Process(pid)

# monitor process and write data to file
interval = 3 # polling seconds
with open("process_monitor_" + p.name() + '_' + str(pid) + ".csv", "a+") as f:
    f.write("time,cpu%,mem%\n") # titles
    while True:
        current_time = time.strftime('%Y%m%d-%H%M%S',time.localtime(time.time()))
        cpu_percent = p.cpu_percent() # better set interval second to calculate like:  p.cpu_percent(interval=0.5)
        mem_percent = p.memory_percent()
        line = current_time + ',' + str(cpu_percent) + ',' + str(mem_percent)
        print (line)
        f.write(line + "\n")
        time.sleep(interval)
  • 支持跨平台linux，windows，mac
  • 根据pid号获取进程实例，固定时间间隔查询其cpu和内存的使用百分比
  • 将监控数据写入文件，一边后续分析
  • 必要的话，也可以额外统计整个机器的资源状况

实例

使用命令

python process_monitor.py 25272

文件保存结果

绘制出曲线图

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持我们。

赞 (0)

相关推荐

  • python监控进程脚本

    本文实例为大家分享了python监控进程脚本的具体代码,供大家参考,具体内容如下 原理: 监控一个指定进程,每隔5秒钟获取其CPU.内存使用量超过60%即kill掉该进程,获取其句柄数,超过300也kill掉该进程 运行环境是windows 64位系统+python 2.7 64位 ,这里需要使用到psutil 类库,要另外安装.脚本里面可以自动安装,前提是你已经下载好了安装包psutil-3.3.0.win-amd64-py2.7.exe 下面看代码: #!/usr/bin/env pytho

  • Python3监控windows,linux系统的CPU、硬盘、内存使用率和各个端口的开启情况详细代码实例

    由于项目的需要,需要做一个简单监控服务器的CPU利用率.CPU负载.硬盘使用率.内存利用率和服务器的各个端口的开启情况的程序,并把结果通知到监控平台,如果出现异常,监控平台打电话或者发短信通知给具体的运维人员 python版本要求:python3.0 以上 安装 python 的 psutil 包 和 requests 包 pip install psutil pip install requests Linux系统下运行效果 Windows系统下运行效果 代码实例核心程序 # 获取端口信息 @

  • 用Python的Flask框架结合MySQL写一个内存监控程序

    用Python的Flask框架结合MySQL写一个内存监控程序

    这里以监控内存使用率为例,写的一个简单demo性程序,具体操作根据51reboot提供的教程写如下. 一.建库建表 创建falcon数据库: mysql> create database falcon character set utf8; Query OK, 1 row affected (0.00 sec) 创建内存监控使用的表stat,表结构如下: CREATE TABLE `stat` ( `id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `h

  • 使用Python的Supervisor进行进程监控以及自动启动

    使用Python的Supervisor进行进程监控以及自动启动

    做服务器端开发的同学应该都对进程监控不会陌生,最近恰好要更换 uwsgi 为 gunicorn,而gunicorn又恰好有这么一章讲进程监控,所以多研究了下. 结合之前在腾讯工作的经验,也会讲讲腾讯的服务器监控是怎么做的.同时也会讲下小团队又该怎么敏捷的解决. 下面按照监控的方法依次介绍. 一.按照进程名监控 在腾讯内部所有server都是要打包发布的,而在打包过程中是需要填写要监控的进程名,然后在crontab中定时通过ps查询进程是否存在. 这种方法是比较简单的方法,但是考虑到很多进程会在启

  • python psutil监控进程实例

    我就废话不多说了,直接上代码吧! import psutil import subprocess import os from os.path import join,getsize import re import time from subprocess import PIPE counter=0 filesize_last=0 def restart_process(): haspro = 0 all_process_name = psutil.pids(); for pid in all

  • python实现监控linux性能及进程消耗性能的方法

    本文以实例形式实现了python监控linux性能以及进程消耗性能的方法,具体实现代码如下: # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Tue Jun 10 10:20:13 2014 @author: lifeix """ from collections import OrderedDict import time import os def cpuinfo(): lines = open('/proc/s

  • 写了个监控nginx进程的Python脚本

    复制代码 代码如下: #!/usr/bin/env python import os, sys, time while True: time.sleep(3) try: ret = os.popen('ps -C nginx -o pid,cmd').readlines() if len(ret) < 2: print "nginx process killed, restarting service in 3 seconds." time.sleep(3) os.system(

  • python实现简易内存监控

    本例主要功能:每隔3秒获取系统内存,当内存超过设定的警报值时,获取所有进程占用内存并发出警报声.内存值和所有进程占用内存记入log,log文件按天命名. 1 获取cpu.内存.进程信息 利用WMI 简单说明下,WMI的全称是Windows Management Instrumentation,即Windows管理规范.它是Windows操作系统上管理数据和操作的基础设施.我们可以使用WMI脚本或者应用自动化管理任务等. 安装模块 WMI下载地址 win32com下载地址: 学会使用WMI 不错的

  • python内存监控工具memory_profiler和guppy的用法详解

    python2.7在内存管理上相比python3还是有些坑的,其释放后的内存仍然保留在python的内存池中,不被系统所用.python循环引用的变量不会被回收,这会导致程序越运行,占用的内存越大.我在跑py-faster-rcnn的demo时,基本上跑2000张图像,16g内存就要爆了.于是尝试用python的内存监控工具来调试程序,找到不能膨胀的变量,然后del之,再手动回收内存gc.collec() 下面是我用的两个内存监视工具,一个是按每行代码查看内存占用的工具memory_profil

  • python实现内存监控系统

    python实现内存监控系统

    本文实例为大家分享了python实现内存监控系统的具体代码,供大家参考,具体内容如下 思路:通过系统命令或操作系统文件获取到内存信息(linux 内存信息存在/proc/meminfo文件中,mac os 通过命令vm_stat命令可以查看) 并将获取到信息保存到数据库中,通过web将数据实时的展示出来.(获取数据-展示数据) 1.后台数据采集(获取数据) import subprocess import re import MySQLdb as mysql import time import

随机推荐