如何在Android上使用opencv

1、下载OpenCV的Android包并解压缩（https://opencv.org/releases/）

2、创建Android应用或者在现有应用中，导入OpenCV模块

导入目录时选择Opencv Android中的sdk / java目录

3、修改导入的Opencv模块的build.gradle，使compileSdkVersion、buildToolsVersion、minSdkVersion、targetSdkVersion与app的build.gradle中的一致。

4、修改导入Opencv模块的AndroidManifest.xml

删除

5、加入依赖（Dependency）

打开app的build.gradle，可以看到依赖已经被添加进去了。

6、复制libopencv_java.so

在Android项目的app / src / main目录下，创建jniLibs目录，

将Opencv Android包中 sdk / native / libs目录下的所有库拷贝到jniLibs中，只需要拷贝每个库中的libopencv_java3.so

如下，

7、在使用Opencv的Activity中，加入以下代码

@Override
 public void onResume()
 {
  super.onResume();
  if (!OpenCVLoader.initDebug()) {
   Log.d(TAG, "Internal OpenCV library not found. Using OpenCV Manager for initialization");
   OpenCVLoader.initAsync(OpenCVLoader.OPENCV_VERSION_3_0_0, this, mLoaderCallback);
  } else {
   Log.d(TAG, "OpenCV library found inside package. Using it!");
   mLoaderCallback.onManagerConnected(LoaderCallbackInterface.SUCCESS);
  }
 }
private BaseLoaderCallback mLoaderCallback = new BaseLoaderCallback(this) {
  @Override
  public void onManagerConnected(int status) {
   // TODO Auto-generated method stub
   switch (status){
    case BaseLoaderCallback.SUCCESS:
     Log.i(TAG, "成功加载");
     break;
    default:
     super.onManagerConnected(status);
     Log.i(TAG, "加载失败");
     break;
   }
  }
 };

至此，就可以在代码中正常使用Opencv了。

以上就是如何在Android上使用opencv的详细内容，更多关于Android上使用opencv的资料请关注我们其它相关文章！

赞 (0)

相关推荐

  • 使用Android Studio创建OpenCV4.1.0 项目的步骤

    一.OpenCV  OpenCV(开源计算机视觉库)是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库,是一个基于C与C++的跨平台计算机视觉处理库. 二.下载 开发基于Andorid的计算机视觉的应用可以使用OpenCV 4.1.0-Android SDK: 从官方网站下载 OpenCV 4.1.0 For Android SDK https://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/files/4.1.0/opencv-4.1.0-android-sdk.zip/

  • Android+OpenCV4.2.0环境配置详解(Android studio)

    仅是个人记录,希望能对有需要的给予一些小小的帮助 首先我们肯定是要去到OpenCV的官网下载对应的SDK,并解压得到文件夹(opencv-4.2.0-android-sdk) 其次是NDK环境搭建(双击shift,输入sdk,找到sdk manager,将下面红色框框勾选安装) 创建项目,我选用的是(并不是只有这一选择) 导入Module File->New->Import Module 路径选择**\opencv-4.2.0-android-sdk\OpenCV-android-sdk\sd

  • Android Studio中使用jni进行opencv开发的环境配置方法

    使用jni进行opencv开发可以快速地将PC端的opencv代码移植到手机上,但是如何在android studio下进行配置,网上几乎找不到教程,大多都是eclipse下使用mk文件的方法,找不到使用gradle的方案,摸了几天,总算是摸清楚了. 其实找对了方法,用android studio配置环境要比eclipse简单很多,首先是预先准备的环境: 1.Android studio,官网最新版,我用的是2.3.1: 2.OpenCV4Android,官网最新版,我用的3.2.0: 就这两个

  • Android通过Java sdk的方式接入OpenCv的方法

    简述 公司最近要做运动检测和眼球追踪,鉴于资费等因素,最后考虑使用OpenCv的相关Api来来满足业务需求.在使用过程中发现OpenCv的v4.2.0和v4.1.2接入后均存在一些bug,所以最后选择了v4.1.0版本. 接入步骤 一.下载OpenCV Sdk 前往OpenCv官网下载对应的Android v4.1.0版本的sdk. 二.Android Studio 集成OpenCV Sdk 1.Android Studio 下载cmake和ndk 2.Android Studio 新建ndk项

  • 基于Android studio3.6的JNI教程之opencv实例详解

    基本环境: Android studio3.6 NDK:r14b(尽量使用该版本) Opencv3.4.1 android sdk (1)新建工程OpenCVDemo,选择,一定要选择Native c++类型,最后要选c++14支持. (2)File->Project Structure->SDK Location,设置这3个路径,NDK选择r14b. (3)任意找一张图片,复制到res/drawable. (4)修改布局文件res/layout/ activity_main.xml <

  • Android 通过cmake的方式接入opencv的方法步骤

    简述 上篇 我们通过Java sdk的方式已经将opencv接入到项目中了,如果想使用opencv sdk 提供的 C++ 头文件与 .so动态库,自己封装jni这样使用上篇的方式显然是不能实现的.所以本篇我们介绍通过cmake的方式接入opencv. 接入步骤 1.新建jni项目 具体创建过程参考上篇:通过Java sdk方式接入opencv. 2.导入so库 在项目app/src/main目录下新建jniLibs,并将解压后的opencv sdk 目录下对应的路径 sdk/native/li

  • Android Studio4.0导入OpenCv4.3.0的方法步骤

    1.准备环境 Android Studio4.0:官网下载:https://developer.android.google.cn/studio/ (Android Studio安装之前首先需要确认电脑上是否安装好JAVA环境,具体安装可以参考其他大佬,本文不作为重点) OpenCv4.3.0:官网下载:https://opencv.org/ 百度网盘:链接: https://pan.baidu.com/s/1aC2E_LT8yFkyAKgZhcNPbg 提取码: 7bk1 2.新建工程 双击打

  • 使用Android studio3.6的java api方式调用opencv

    基本环境: Android studio3.6 NDK:r15c(尽量使用该版本) Opencv3.4.1 android sdk 操作: (1)新建工程,选择Empty Activity,工程名为op (2)File->New->Import Module,然后选择自己的java-opencv的相对应路径,比如,D:\Android\OpenCV-android-sdk\sdk\java (3)修改openCVlibrary341下面的build.gradle中的,compileSdkVer

  • Android 中使用 dlib+opencv 实现动态人脸检测功能

    Android 中使用 dlib+opencv 实现动态人脸检测功能

    1 概述 完成 Android 相机预览功能以后,在此基础上我使用 dlib 与 opencv 库做了一个关于人脸检测的 demo.该 demo 在相机预览过程中对人脸进行实时检测,并将检测到的人脸用矩形框描绘出来.具体实现原理如下: 采用双层 View,底层的 TextureView 用于预览,程序从 TextureView 中获取预览帧数据,然后调用 dlib 库对帧数据进行处理,最后将检测结果绘制在顶层的 SurfaceView 中. 2 项目配置 由于项目中用到了 dlib 与 open

  • OpenCV在Android上的应用示例

    一. OpenCV 介绍 OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux.Windows.Android和Mac OS操作系统上.它轻量级而且高效--由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,同时提供了Python.Ruby.MATLAB等语言的接口,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法. 在移动端上使用 OpenCV 可以完成一系列图像处理的工作. 二. OpenCV 在 Android 上的配置 我在项目中使用的 OpenCV 版本是 4.x.

  • android端使用openCV实现车牌检测

    android端使用openCV实现车牌检测

    现在,汽车的踪影无处不在,公路上疾驰,大街边临停,小区中停靠,车库里停泊.管理监控如此庞大数量的汽车是个头疼的问题.精明的人们把目光放在车牌上,因为车牌是汽车的"身份证".所以车牌识别成为了焦点,而车牌检测是车牌识别的基础和前提.本篇文章,主要讨论使用openCV实现车牌检测. openCV是开源计算机视觉库,基于计算机视觉与机器学习,提供强大的图像处理能力.我们可以快速集成openCV库到android端,其中一种方式是直接安装openCV Manager,按需使用:启动服务去动态加

随机推荐