PHP字典树(Trie树)定义与实现方法示例

本文实例讲述了PHP字典树(Trie树)定义与实现方法。分享给大家供大家参考,具体如下:

Trie树的概念(百度的解释):字典树又称单词查找树,Trie树,是一种树形结构,是一种哈希树的变种。典型应用是用于统计,排序和保存大量的字符串(但不仅限于字符串),所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。它的优点是:利用字符串的公共前缀来减少查询时间,最大限度地减少无谓的字符串比较,查询效率比哈希树高。

我的理解是用来做字符串搜索的,每个节点只包含一个字符,比如录入单词"world",则树的结构是:

这时再录入单词"worab",则树的结构为:

所以每个节点必须还要一个字段is_end标识是否为结束单词。比如用户输入wor,搜索所有wor开头的单词,假设现在有一个单词就是wor,从"w"开始检索,当检索到"r"的时候需要判断"r"节点的is_end为true,则把wor加入到结果列表,然后继续往下面检索。

PHP实现代码:

<?php
class Node{
  public $value;         // 节点值
  public $is_end = false;    // 是否为结束--是否为某个单词的结束节点
  public $childNode = array();  // 子节点
  /* 添加孩子节点--注意:可以不为引用函数,因为PHP对象赋值本身就是引用赋值 */
  public function &addChildNode($value, $is_end = false){
    $node = $this->searchChildNode($value);
    if(empty($node)){
      // 不存在节点,添加为子节点
      $node = new Node();
      $node->value = $value;
      $this->childNode[] = $node;
    }
    $node->is_end = $is_end;
    return $node;
  }
  /* 查询子节点 */
  public function searchChildNode($value){
    foreach ($this->childNode as $k => $v) {
      if($v->value == $value){
        // 存在节点,返回该节点
        return $this->childNode[$k];
      }
    }
    return false;
  }
}
/* 添加字符串 */
function addString(&$head, $str){
  $node = null;
  for ($i=0; $i < strlen($str); $i++) {
    if($str[$i] != ' '){
      $is_end = $i != (strlen($str) - 1) ? false : true;
      if($i == 0){
        $node = $head->addChildNode($str[$i], $is_end);
      }else{
        $node = $node->addChildNode($str[$i], $is_end);
      }
    }
  }
}
/* 获取所有字符串--递归 */
function getChildString($node, $str_array = array(), $str = ''){
  if($node->is_end == true){
    $str_array[] = $str;
  }
  if(empty($node->childNode)){
    return $str_array;
  }else{
    foreach ($node->childNode as $k => $v) {
      $str_array = getChildString($v, $str_array, $str . $v->value);
    }
    return $str_array;
  }
}
/* 搜索 */
function searchString($node, $str){
  for ($i=0; $i < strlen($str); $i++) {
    if($str[$i] != ' '){
      $node = $node->searchChildNode($str[$i]);
      // print_r($node);
      if(empty($node)){
        // 不存在返回空
        return false;
      }
    }
  }
  return getChildString($node);
}
/* 调用测试开始 */
$head = new Node;  // 树的head
// 添加单词
addString($head, 'hewol');
addString($head, 'hemy');
addString($head, 'heml');
addString($head, 'you');
addString($head, 'yo');
// 获取所有单词
$str_array = getChildString($head);
// 搜索
$search_array = searchString($head, 'hem');
// 循环打印所有搜索结果
foreach ($search_array as $key => $value) {
  echo 'hem' . $value . '<br>'; // 输出带上搜索前缀
}

更多关于PHP相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《PHP数据结构与算法教程》、《PHP基本语法入门教程》、《php面向对象程序设计入门教程》、《php字符串(string)用法总结》、《php+mysql数据库操作入门教程》及《php常见数据库操作技巧汇总》

希望本文所述对大家PHP程序设计有所帮助。

(0)

相关推荐

  • PHP Class&Object -- 解析PHP实现二叉树

    二叉树及其变体是数据结构家族里的重要组成部分.最为链表的一种变体,二叉树最适合处理需要一特定次序快速组织和检索的数据. 复制代码 代码如下: <?php// Define a class to implement a binary treeclass Binary_Tree_Node {    // Define the variable to hold our data:    public $data;    // And a variable to hold the left and ri

  • php实现的二叉树遍历算法示例

    本文实例讲述了php实现的二叉树遍历算法.分享给大家供大家参考,具体如下: 今天使用php来实现二叉树的遍历 创建的二叉树如下图所示 php代码如下所示: <?php class Node { public $value; public $child_left; public $child_right; } final class Ergodic { //前序遍历:先访问根节点,再遍历左子树,最后遍历右子树:并且在遍历左右子树时,仍需先遍历根节点,然后访问左子树,最后遍历右子树 public s

  • PHP实现二叉树的深度优先与广度优先遍历方法

    本文实例讲述了PHP实现二叉树的深度优先与广度优先遍历方法.分享给大家供大家参考.具体如下: #二叉树的广度优先遍历 #使用一个队列实现 class Node { public $data = null; public $left = null; public $right = null; } #@param $btree 二叉树根节点 function breadth_first_traverse($btree) { $traverse_data = array(); $queue = arr

  • PHP构造二叉树算法示例

    树(Tree)在数据结构还是很重要的,这里表示二叉树用括号表示法表示.先写一个二叉树节点类: // 二叉树节点 class BTNode { public $data; public $lchild = NULL; public $rchild = NULL; public function __construct($data) { $this->data = $data; } } 然后构造二叉树: function CreateBTNode(&$root,string $str) { $s

  • PHP实现的线索二叉树及二叉树遍历方法详解

    本文实例讲述了PHP实现的线索二叉树及二叉树遍历方法.分享给大家供大家参考,具体如下: <?php require 'biTree.php'; $str = 'ko#be8#tr####acy#####'; $tree = new BiTree($str); $tree->createThreadTree(); echo $tree->threadList() . "\n";从第一个结点开始遍历线索二叉树 echo $tree->threadListReserv

  • PHP生成树的方法

    本文实例讲述了PHP生成树的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: 这个类不是我写的 只添加了getAll()函数 php生成一个树,可以用于产品分类 不知道遍历写的是否优化,如果你有请分享一下吧 -.-! 运行效果如下图所示: 实现代码如下: <?php class Tree { public $data=array(); public $cateArray=array(); public $res=array(); function Tree() { } function setNode (

  • php遍历树的常用方法汇总

    本文实例讲述了php遍历树的常用方法.分享给大家供大家参考.具体如下: 一.递归的深度优先的算法: <?php define('DS', DIRECTORY_SEPARATOR); function rec_list_files($from = '.') { if(!is_dir($from)) { return array(); } $files = array(); if($dh = opendir($from)) { while(false !== ($file = readdir($dh

  • PHP树-不需要递归的实现方法

    PHP树-不需要递归的实现方法 /** * 创建父节点树形数组 * 参数 * $ar 数组,邻接列表方式组织的数据 * $id 数组中作为主键的下标或关联键名 * $pid 数组中作为父键的下标或关联键名 * 返回 多维数组 **/ function find_parent($ar, $id='id', $pid='pid') { foreach($ar as $v) $t[$v[$id]] = $v; foreach ($t as $k => $item){ if( $item[$pid] )

  • PHP Class&Object -- PHP 自排序二叉树的深入解析

    在节点之间再应用一些排序逻辑,二叉树就能提供出色的组织方式.对于每个节点,都让满足所有特定条件的元素都位于左节点及其子节点.在插入新元素时,我们需要从树的第一个节 点(根节点)开始,判断它属于哪一侧的节点,然后沿着这一侧找到恰当的位置,类似地,在读取数据时,只需要使用按序遍历方法来遍历二叉树. 复制代码 代码如下: <?phpob_start();// Here we need to include the binary tree classClass Binary_Tree_Node() { 

  • PHP树的深度编历生成迷宫及A*自动寻路算法实例分析

    本文实例讲述了PHP树的深度编历生成迷宫及A*自动寻路算法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 有一同事推荐了三思的迷宫算法,看了感觉还不错,就转成php 三思的迷宫算法是采用树的深度遍历原理,这样生成的迷宫相当的细,而且死胡同数量相对较少! 任意两点之间都存在唯一的一条通路. 至于A*寻路算法是最大众化的一全自动寻路算法 废话不多说,贴上带代码 迷宫生成类: 复制代码 代码如下: class Maze{     // Maze Create     private $_w;     priv

  • php FLEA中二叉树数组的遍历输出

    但是要怎样遍历这个方法产生的二叉树数组呢?以下是我的做法: 复制代码 代码如下: <?php function preTree($cat){ foreach ($cat as $c){ ?> <p><a href="http://<?=$c['poper_site']?>"><?=$c['poper']?></a>:<?=t($c['content'])?></p> <?php if(

  • PHP递归实现层级树状展开

    本文实例为大家分享了PHP递归实现层级树状展开的主要代码,供大家参考,具体内容如下 效果图: 实现代码: <?php $db = mysql_connect('localhost', 'root', 'root') or die('Can\'t connect to database'); mysql_select_db('test') or die('Can\'t find database : test'); $result = mysql_query('select id, fid, na

随机推荐