dubbo集成zipkin获取Traceid的实现

dubbo集成zipkin获取Traceid

dubbo集成zipkin有java的客户端brave,实现原理的通过定义Filter来实现的,然后通过RpcContext.getContext().getAttachments()来获取,通过RpcContext.getContext()来传递。

按照dubbo官网的博客配置了这个MDCScopeDecorator应该就可以做在日志里面使用[%X{traceId}/%X{spanId}来打印了,但是我的一致打印不出来,不知道为啥,然后就想了一个折中的方法。

 <bean id="tracing" class="brave.spring.beans.TracingFactoryBean">
        <property name="localServiceName" value="hello-service"/>
        <property name="spanReporter">
            <bean class="zipkin2.reporter.beans.AsyncReporterFactoryBean">
                <property name="sender" ref="sender"/>
                <!-- wait up to half a second for any in-flight spans on close -->
                <property name="closeTimeout" value="500"/>
            </bean>
        </property>
        <property name="currentTraceContext">
            <bean class="brave.spring.beans.CurrentTraceContextFactoryBean">
                <property name="scopeDecorators">
                    <bean class="brave.context.slf4j.MDCScopeDecorator" factory-method="create"/>
                </property>
            </bean>
        </property>
    </bean>

一、dubbo中使用zipkin获取traceid折中方法

zipkin集成dubbo就是扩展了dubbo的filter过滤器,在执行了TracingFilter之后呢,rpc的上下文RpcContext.getContext().getAttachments()里面就有这些traceId和spanId了,可以使用类似ThreadLocal这样的保存在当前线程的上下文里面,然后在使用的地方获取一下。

具体实现:

再自定义一个dubbo的过滤器,挂在zipkin的过滤器的后面,类似这样,挂两个过滤器,自定义的过滤器放在zipkin的过滤器的后面,在自定义的过滤器使用RpcContext.getContext().getAttachments()获取前面那个zipkin过滤器里面的自定义参数。

方法二

如果使用的springboot项目直接使用spring-cloud-starter-zipkin来打印更方便,并且可以直接在代码里获取traceId和spanId

以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们。

(0)

相关推荐

  • Dubbo实现分布式日志链路追踪

    技术场景 在日常的开发.测试或运维的过程中,经常存在这样的场景,开发人员在代码中使用日志工具(log4j.slf4j)记录日志,比如请求ID.IP等,方便在线上快速.精准的定位问题,通过完整的日志链路清晰的进行信息定位. 一般的项目都是分层的.分布式的,在众多的日志信息中,如何区分哪些日志信息是同一请求发出来的,详细的实现如下. 技术框架 项目框架:Spring boot 分布式协调:Zookeeper.Dubbo 日志工具:Sf4j 构建工具:Maven 开发工具:IDEA 项目框架 mdc-

  • springboot集成dubbo注解版的示例代码

    工作中用springboot搭建项目,用dubbo做远程调用.springboot提倡注解配置和java配置,本文是基于dubbo最新版本2.6.3,使用注解方式的示例. 本文假定你已经有springboot和dubbo的使用经验. dubbo简介 dubbo是阿里巴巴开源的分布式服务框架,一般使用dubbo的RPC调用.但2016年停止维护,现在使用的2.8.4版本其实是当当维护的dubbox.2017年8月阿里又重启维护dubbo,并从2.5.7版本开始支持注解配置. 准备 此示例使用gra

  • dubbo 如何使用logback来输出日志

    dubbo logback输出日志 两者皆为国内使用比较广的两个开源框架:一个是服务治理框架,另一个则是日志框架.这个问题的解决方案一部分就在dubbo官网上: dubbo的日志适配 缺省自动查找: log4j slf4j jcl jdk 可以通过以下方式配置日志输出策略: java -Ddubbo.application.logger=log4j dubbo.properties dubbo.application.logger=log4j dubbo.xml <dubbo:applicati

  • dubbo服务整合zipkin详解

    去年一直有想法将openTracing整合进自己的dubbo服务的想法.但是zipkin brave 对 dubbo的支持,没有更新到最新版本,所以一直没有行动. 目前zipkin支持的语言,以及框架如下图:具体可以参考官方网址 其中brave library是一个java项目,提供了对主流web服务会用到的组件的支持,如dubbo,httpclient,mysql等. 另,SpringCloudSleuth,也是在zipkin brave 基础上的发展起来的一个分布式追踪系统,所以又多了一个整

  • dubbo服务链路跟踪方式

    目前很多业务使用微服务架构,服务模块划分有这2种方式: 服务功能划分 业务划分 不管哪种方式,一次接口调用都需要多个服务协同完成,其中一个服务出现问题,都会导致最终失败,虽然有logback + kafka + ELK 这样的神器架构,但是定位问题也很麻烦,如果在整个链路中,可以通过一个唯一ID(traceId)跟踪本次服务调用,就可以在ELK中查找当前traceId来定位问题. 一.案例 1.案例结构 pratices-demo-provider-core:定义服务接口 pratices-de

  • dubbo集成zipkin获取Traceid的实现

    dubbo集成zipkin获取Traceid dubbo集成zipkin有java的客户端brave,实现原理的通过定义Filter来实现的,然后通过RpcContext.getContext().getAttachments()来获取,通过RpcContext.getContext()来传递. 按照dubbo官网的博客配置了这个MDCScopeDecorator应该就可以做在日志里面使用[%X{traceId}/%X{spanId}来打印了,但是我的一致打印不出来,不知道为啥,然后就想了一个折

  • SpringBoot集成Zipkin实现分布式全链路监控

    Zipkin 简介 Zipkin is a distributed tracing system. It helps gather timing data needed to troubleshoot latency problems in service architectures. Features include both the collection and lookup of this data. If you have a trace ID in a log file, you ca

  • 详解SpringBoot+Dubbo集成ELK实战

    前言 一直以来,日志始终伴随着我们的开发和运维过程.当系统出现了Bug,往往就是通过Xshell连接到服务器,定位到日志文件,一点点排查问题来源. 随着互联网的快速发展,我们的系统越来越庞大.依赖肉眼分析日志文件来排查问题的方式渐渐凸显出一些问题: 分布式集群环境下,服务器数量可能达到成百上千,如何准确定位? 微服务架构中,如何根据异常信息,定位其他各服务的上下文信息? 随着日志文件的不断增大,可能面临在服务器上不能直接打开的尴尬. 文本搜索太慢.无法多维度查询等 面临这些问题,我们需要集中化的

  • Quarkus集成Dubbo服务Rpc远程通讯框架整合

    目录 前言 引入dubbo依赖 定义接口和实现 定义接收dubbo的配置 dubbo组件配置 dubbo提供者配置 dubbo消费者配置 结语 前言 dubbo是一个流行的使用广泛的服务治理型RPC框架,博主所在公司,大量服务都是使用dubbo来暴露和调用的,如果想要使用quarkus替换spring boot来做业务系统,肯定要在quarkus中解决dubbo集成的问题.好在dubbo的设计比较优良,除了提供在spring环境下的自动装备加载,还可以通过手动编程的方式集成dubbo.不过,如果

  • Spring Boot 集成Dubbo框架实例

    使用Spring Boot 与Dubbo集成,这里我之前尝试了使用注解的方式,简单的使用注解注册服务其实是没有问题的,但是当你涉及到使用注解的时候在服务里面引用事务,注入其他对象的时候,会有一些问题.于是我就果断放弃了注解了,使用的是XML,这里可能介绍的是Dubbo,但是如果使用Dubbox的话,基本上是兼容的.接下来,将说说使用XML的方式与Spring Boot在一起开发. 1.创建工程在pom.xml中加入依赖 创建工程名为: (1)springboot-dubbo-provide (2

  • SpringCloud整合分布式服务跟踪zipkin的实现

    1.zipkin zipkin是Twitter的一个开源项目,它基于Google Dapper实现.我们可以使用它来收集各个服务器上请求链路的跟踪数据,并通过它提供的REST API接口来辅助我们查询跟踪数据以实现对分布式系统的监控程序,从而及时地发现系统中出现的延迟升高问题并找出系统性能瓶颈的根源.除了面向开发的API接口之外,它也提供了方便的UI组件来帮助我们直观的搜索跟踪信息和分析请求链路明细,比如:可以查询某段时间内各用户请求的处理时间等. zipkin的架构图如下: 由上面的架构图可以

  • VFP与其他应用程序的集成

    作为一个数据库软件,Visual FoxPro 5.0不仅具有管理它本身数据的功能,还可以与其他应用程序集成,获取其他应用程序提供的数据.另外,通过Visual FoxPro 5.0,还可以将表或视图中的数据与Microsoft Word文档合并,产生邮件合并文档或者通过通用型字段嵌入或链接其他OLE对象.1.导入数据所谓导入数据,就是指从另一个应用程序复制数据,然后在Visual FoxPro 5.0中创建一个新表,并用源文件的数据填充该表.在Visual FoxPro 5.0中,可以导入多种

  • Spring boot集成RabbitMQ的示例代码

    RabbitMQ简介 RabbitMQ是一个在AMQP基础上完整的,可复用的企业消息系统 MQ全称为Message Queue, 消息队列(MQ)是一种应用程序对应用程序的通信方法.应用程序通过读写出入队列的消息(针对应用程序的数据)来通信,而无需专用连接来链接它们.消息传递指的是程序之间通过在消息中发送数据进行通信,而不是通过直接调用彼此来通信,直接调用通常是用于诸如远程过程调用的技术.排队指的是应用程序通过 队列来通信.队列的使用除去了接收和发送应用程序同时执行的要求. AMQP就是一个协议

  • Java的springcloud Sentinel是什么你知道吗

    目录 Sentinel 是什么? 概述 Sentinel 的历史: 历史 Sentinel 分为两个部分: 两部分 基本概念及作用 基本概念: 主要作用: Sleuth 概述 zipkin分布式监控客户端 基本概念 总结 Sentinel 是什么? 概述 分布式系统的流量防卫兵 随着微服务的流行,服务和服务之间的稳定性变得越来越重要.Sentinel 以流量为切入点,从流量控制.熔断降级系统负载保护等多个维度保护服务的稳定性. Sentinel 的历史: 历史 2012 年,Sentinel 诞

  • ASP.NET Core使用HostingStartup增强启动操作方法详解

    概念 在ASP.NET Core中我们可以使用一种机制来增强启动时的操作,它就是HostingStartup.如何叫"增强"操作,相信了解过AOP概念的同学应该都非常的熟悉.我们常说AOP使用了关注点分离的方式,增强了对现有逻辑的操作.而我们今天要说的HostingStartup就是为了"增强"启动操作,这种"增强"的操作甚至可以对现有的程序可以做到无改动的操作.例如,外部程序集可通过HostingStartup实现为应用提供配置服务.注册服务或

随机推荐