Python OpenCV超详细讲解透视变换的实现

Opencv-Python图像透视变换cv2.warpPerspective 代码如下: # -*- coding:utf-8 -*- import cv2 import numpy as np import sys img = cv2.imread('test.jpg') # cv2.imshow("original", img) # 可选,扩展图像,保证内容不超出可视范围 img = cv2.copyMakeBorder(img, 200, 200, 200, 200, cv2.B

目录 准备工作 场景描述 透视变换 准备工作 右击新建的项目,选择Python File,新建一个Python文件,然后在开头import cv2导入cv2库,import numpy并且重命名为np. 我们还要知道在OpenCV中,坐标轴的方向是x轴向右,y轴向下,坐标原点在左上角,比如下面这张长为640像素,宽为480像素的图片.OK,下面开始本节的学习吧. 场景描述 给定任意一张图像,从中分割出你需要的区域,并且以指定的大小显示出来.而且分割出的图像在线性空间中还是与显示的窗口是平行的.就

0.准备工作 右击新建的项目,选择Python File,新建一个Python文件,然后在开头import cv2导入cv2库. 1.读取图像调用imread()方法获取我们资源文件夹中的图片使用imshow()方法显示图片,窗口名称为OutputwaitKey(0)这句可以让窗口一直保持,如果去掉这句,窗口会一闪而过 我们来看下效果: 2.读取视频VideoCapture()方法的参数就是视频文件循环中通过read不断地去读视频的每一帧,再通过imshow显示出来最后if语句代表按q可以退出程

目录 准备工作 转成灰度图像 高斯模糊 边缘检测 膨胀运算 腐蚀运算 准备工作 右击新建的项目,选择Python File,新建一个Python文件,然后在开头import cv2导入cv2库. 转成灰度图像 调用imread()方法获取我们资源文件夹中的图片lena.png cvtColor()方法可以让我们的图片转换成任意颜色,第一个参数是我们要转换的图片,第二个参数是要转成的颜色空间,cv2.COLOR_BGR2GRAY就是由BGR变为GRAY,我们日常生活中都是RGB三通道顺序,而在Op

目录 准备工作 重新调整图像大小 图像裁剪 准备工作 右击新建的项目,选择Python File,新建一个Python文件,然后在开头import cv2导入cv2库. 我们还要知道在OpenCV中,坐标轴的方向是x轴向右,y轴向下,坐标原点在左上角,比如下面这张长为640像素,宽为480像素的图片.OK,下面开始本节的学习吧. 查看图像大小 调用imread()方法获取我们资源文件夹中的图片lambo.png 输出图像的shape属性 img=cv2.imread("Resources/lam

目录 准备工作 水平堆叠 垂直堆叠 图像栈堆叠 准备工作 右击新建的项目,选择Python File,新建一个Python文件,然后在开头import cv2导入cv2库,import numpy并且重命名为np. import cv2 import numpy as np 我们还要知道在OpenCV中,坐标轴的方向是x轴向右,y轴向下,坐标原点在左上角,比如下面这张长为640像素,宽为480像素的图片.OK,下面开始本节的学习吧. 水平堆叠 调用np的hstack()水平堆栈方法,参数是我们要

目录 准备工作 水平堆叠 垂直堆叠 图像栈堆叠 准备工作 右击新建的项目,选择Python File,新建一个Python文件,然后在开头import cv2导入cv2库,import numpy并且重命名为np. import cv2 import numpy as np 我们还要知道在OpenCV中,坐标轴的方向是x轴向右,y轴向下,坐标原点在左上角,比如下面这张长为640像素,宽为480像素的图片.OK,下面开始本节的学习吧. 水平堆叠 调用np的hstack()水平堆栈方法,参数是我们要

绘制简单的折线图 在使用matplotlib绘制简单的折线图之前首先需要安装matplotlib,直接在pycharm终端pip install matplotlib即可 使用matplotlib绘制简单的折线图,再对其进行定制,实现数据的可视化操作 import matplotlib.pyplot as plt # 导入pyplot模块并设置别名为plt squares = [1, 4, 9, 16, 25] plt.plot(squares) plt.show() # 打开matplotib

目录 什么是内存管理机制 一.引用计数机制 二.数据池和缓存 什么是内存管理机制 python中创建的对象的时候,首先会去申请内存地址,然后对对象进行初始化,所有对象都会维护在一 个叫做refchain的双向循环链表中,每个数据都保存如下信息: 1. 链表中数据前后数据的指针 2. 数据的类型 3. 数据值 4. 数据的引用计数 5. 数据的长度(list,dict..) 一.引用计数机制 引用计数增加: 1.1 对象被创建 1.2 对象被别的变量引用(另外起了个名字) 1.3 对象被作为元素,

目录 类的定义 一.什么是元类 二.注意区分元类和继承的基类 三.type 元类的使用 四.自定义元类的使用 类的定义 对象是通过类创建的,如下面的代码: # object 为顶层基类 class Work(object): a = 100 Mywork = Work() # 实例化 print(Mywork ) # Mywork 是 Work 所创建的一个对象 <__main__.Work object at 0x101eb4630> print(type(Mywork)) # <cl