python 中的 return 解析

return 语句用于退出函数，向调用方返回一个表达式。执行到 return 语句时，会退出函数，return 之后的语句不再执行。

如：

def my_print(x):
    if x == 1:
        return False
    print('i am xiaotao')
    return True

a = my_print(1)   # 满足if，执行return False，不再执行之后的语句，跳出函数。
print(a)

# 输出：False

将 return 语句放在 try 语句块中，return 之后的语句还要执行

def fun():
    print(98)
    return 'ok'  # 执行到该return语句时，函数终止，后边的语句不再执行
    print(98)

def func():
    try:
        print(98)
        return 'ok'  # 函数得到了一个返回值
    finally:  # finally语句块中的语句依然会执行
        print(98)

print(fun())
print('----------')
print(func())

输出：

98
ok
----------
98
98
ok

return 在不带参数的情况下（或者没有写 return 语句），默认返回 None。

到此这篇关于python 中的 return 解析的文章就介绍到这了,更多相关python 的 return内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！

赞 (0)

相关推荐

  • Python中return用法案例详解

    python中return的用法 1.return语句就是把执行结果返回到调用的地方,并把程序的控制权一起返回 程序运行到所遇到的第一个return即返回(退出def块),不会再运行第二个return. 例如: def haha(x,y): if x==y: return x,y print(haha(1,1)) 已改正: 结果:这种return传参会返回元组(1, 1) 2.但是也并不意味着一个函数体中只能有一个return 语句,例如: def test_return(x): if x >

  • python中return如何写

    python中return的用法 1.return语句就是把执行结果返回到调用的地方,并把程序的控制权一起返回 程序运行到所遇到的第一个return即返回(退出def块),不会再运行第二个return. 例如: def haha(x,y):     if x==y:         return x,y print(haha(1,1)) 结果:这种return传参会返回元组(1, 2) 2.但是也并不意味着一个函数体中只能有一个return 语句,例如: def test_return(x):

  • Python中return函数返回值实例用法

    在学习return函数时候,还是要知道了解它最主要的函数作用,比如,怎么去实现返回一个值,另外还有就是我们经常会用到的使用return能够进行多值输出,这才是我们需要抓住知识的重点,针对上述所提及的内容,都可以来往下看文章,答案都在文章内容获取哦~ return 添加返回值 return 显示返回对象 返回值接受:value = func() 例子:计算学成最高分 listv = [90,80,88,77,66] # 分数计算return高分 def scoreCalculate(values)

  • python中return的返回和执行实例

    1 打印函数名和打印函数的执行过程的区别 例子1.1 def a(): print(111) print(a) # 打印a函数的内存地址,不会对a函数有影响,a函数不会执行 print(a()) # 打印a函数的打印部分,并打印a函数的返回值 打印结果: <function a at 0x0000000001D02E18> 111 None 总结: 打印函数名print(a),结果是把该函数的内存地址打印出来了. 打印函数的执行:print(a( )),打印该函数的执行程序中的print的部分

  • python return逻辑判断表达式实现解析

    这篇文章主要介绍了python return逻辑判断表达式实现解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 一.return逻辑判断表达式 and and:遇假则假,所以前面为假就不执行和判断后面直接返回假:前面为真则继续判断执行后面直到表达式结束或者出现假为 # !usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 _*- """ @Author:何以解忧 @Blog(个人博客地址): shu

  • python 解决函数返回return的问题

    定义一个带返回值的函数,需要使用return语句在调用这个函数时返回一个目标值,当没有return时,函数默认返回None. 分析下面两个程序: def now(): print('2017-9-25') now() out: 2017-9-25 def now(): print('2017-9-25') print(now()) out: 2017-9-25 None 对于第一个程序,仅仅调用了'now()'函数,执行了'print('2017-9-25')':而第二个函数执行的是'print

  • python 中的 return 解析

    return 语句用于退出函数,向调用方返回一个表达式.执行到 return 语句时,会退出函数,return 之后的语句不再执行. 如: def my_print(x):     if x == 1:         return False     print('i am xiaotao')     return True a = my_print(1)   # 满足if,执行return False,不再执行之后的语句,跳出函数. print(a) # 输出:False 将 return

  • 关于python中的xpath解析定位

    爬取的网站:http://jbk.39.net/chancegz/ 这里只针对个别属性值: #例如:'别名'下的span标签文本,'发病部位'下的span标签文本以及'挂号科室'下的span标签文本 # def disease(url): text = get_html(url) tree = etree.HTML(text) bm = tree.xpath('//ul[@class="information_ul"]/li/i[text()="别名:"]/foll

  • Python 中使用 argparse 解析命令行参数

    目录 1.Python 中的参数解析 2.类型 3.子命令 4.程序架构 使用 argparse 模块为应用程序设置命令行选项. 有一些第三方库用于命令行解析,但标准库 argparse 与之相比也毫不逊色. 无需添加很多依赖,你就可以编写带有实用参数解析功能的漂亮命令行工具. 1.Python 中的参数解析 使用 argparse 解析命令行参数时,第一步是配置一个 ArgumentParser 对象.这通常在全局模块内完成,因为单单_配置_一个解析器没有副作用. import argpars

  • python 中的列表解析和生成表达式

    列表解析 在需要改变列表而不是需要新建某列表时,可以使用列表解析.列表解析表达式为: [expr for iter_var in iterable] [expr for iter_var in iterable if cond_expr] 第一种语法:首先迭代iterable里所有内容,每一次迭代,都把iterable里相应内容放到iter_var中,再在表达式中应用该iter_var的内容,最后用表达式的计算值生成一个列表. 第二种语法:加入了判断语句,只有满足条件的内容才把iterable里

  • Python中使用ConfigParser解析ini配置文件实例

    ini文件是windows中经常使用的配置文件,主要的格式为: 复制代码 代码如下: [Section1] option1 : value1 option2 : value2 python提供了一个简单的模块ConfigParser可以用来解析类似这种形式的文件.对于ConfigParser模块可以解析key:value和key=value这样的类型,对于#和;开头的行将会自动忽视掉.相当于注释行.常用的函数: 复制代码 代码如下: ConfigParser.RawConfigParser()

  • Python中使用ElementTree解析XML示例

    [XML基本概念介绍] XML 指可扩展标记语言(eXtensible Markup Language). XML 被设计用来传输和存储数据. 概念一: 复制代码 代码如下: <foo>      # foo元素的起始标签  </foo>     # foo元素的结束标签             # note: 每一个起始标签必须有对应的结束标签来闭合, 也可以写成<foo/> 概念二: 复制代码 代码如下: <foo>           # 元素可以嵌套

  • Python中利用xpath解析HTML的方法

    在进行网页抓取的时候,分析定位html节点是获取抓取信息的关键,目前我用的是lxml模块(用来分析XML文档结构的,当然也能分析html结构), 利用其lxml.html的xpath对html进行分析,获取抓取信息. 首先,我们需要安装一个支持xpath的python库.目前在libxml2的网站上被推荐的python binding是lxml,也有beautifulsoup,不嫌麻烦的话还可以自己用正则表达式去构建,本文以lxml为例讲解. 假设有如下的HTML文档: <html> <

  • 在Python中使用HTMLParser解析HTML的教程

    如果我们要编写一个搜索引擎,第一步是用爬虫把目标网站的页面抓下来,第二步就是解析该HTML页面,看看里面的内容到底是新闻.图片还是视频. 假设第一步已经完成了,第二步应该如何解析HTML呢? HTML本质上是XML的子集,但是HTML的语法没有XML那么严格,所以不能用标准的DOM或SAX来解析HTML. 好在Python提供了HTMLParser来非常方便地解析HTML,只需简单几行代码: from HTMLParser import HTMLParser from htmlentitydef

  • Python中使用HTMLParser解析html实例

    前几天遇到一个问题,需要把网页中的一部分内容挑出来,于是找到了urllib和HTMLParser两个库.urllib可以将网页爬下来,然后交由HTMLParser解析,初次使用这个库,在查官方文档时也遇到了一些问题,在这里写下来与大家分享. 一个例子 复制代码 代码如下: from HTMLParser import HTMLParser class MyHTMLParser(HTMLParser):   def handle_starttag(self, tag, attrs):     pr

  • Python中使用SAX解析xml实例

    SAX是一种基于事件驱动的API.利用SAX解析XML文档牵涉到两个部分:解析器和事件处理器.解析器负责读取XML文档,并向事件处理器发送事件,如元素开始跟元素结束事件;而事件处理器则负责对事件作出相应,对传递的XML数据进行处理. 实例: 复制代码 代码如下: import  sys, string from  xml.sax import  handler, make_parser    class  TestHandler(handler.ContentHandler):         

随机推荐