python全面解析接口返回数据

目录
  • 解析接口返回数据
    • 1、把json格式的数据
    • 2、把 变成list的request 和expect一一对比
    • 3、测试一下看是否正确
    • 完整代码
  • python请求接口,抓取返回的数据
    • 代码如下

解析接口返回数据

1、把json格式的数据

转换成单个{key,value}的形式,并把每个dict存入list

   def parse(self,data): #解析json格式的数据 ,生成list
       for key, value in data.items():
           if isinstance(value, dict):
               self.parse(value)
           elif isinstance(value, list):
               for k in range(len(value)):
               # 由于list没有items,所以一个一个遍历lis里面的值,然后针对list的每一个项 进行解析
                   self.parse(value[k])
           else:
               self.L.append({key: value})
       return self.L

2、把 变成list的request 和expect一一对比

得知预期值和返回值是否是相符合

    def compare(self,resjson,targjson): #比较两个数值返回,如果相等,则返回True,否则返回false
       self.init()
       res_list = self.parse(resjson)
       self.init()
       targ_list = self.parse(targjson)
       count = len(targ_list)
       while count:
           if targ_list[count - 1] in res_list: # list里面,成员运算符,in or not in
               count -=1
           else:
               return False
       return True

3、测试一下看是否正确

if __name__ == "__main__":
    t = Tools()
    request = {
        "head": {
            "clientId": "12",
            "appUDID": "",
            "appVersion": "",
            "channelId": "",
            "innerMedia": "",
            "outerMedia": "",
            "subClientId": "h5",
            "origin": "",
            "test":[{"hahah":"haha"}]
    },
        "body": {
            "userName": "your user name",
            "password": "password"
        }
    }
    expect = {"username":"your user name","password":"password"}
    # print(t.parse(request))
    print(t.compare(request,expect))

结果:返回True or False,因为username两边大小写不一致,所以返回为False

小结:这个parse加compare函数,就可以在接口返回结果时候,直接assert(),得出true or false

完整代码

class Tools:
    def __init__(self):
        self.L = []
    def init(self):
        self.L = []
    def parse(self,data): #解析json格式的数据 ,生成list
        for key, value in data.items():
            if isinstance(value, dict):
                self.parse(value)
            elif isinstance(value, list):
                for k in range(len(value)):  # 由于list没有items,所以一个一个遍历lis里面的值,然后针对list的每一个项 进行解析
                    self.parse(value[k])
            else:
                self.L.append({key: value})
        return self.L
    def compare(self,resjson,targjson): #比较两个数值返回,如果相等,则返回True,否则返回false
        self.init()
        res_list = self.parse(resjson)
        self.init()
        targ_list = self.parse(targjson)
        count = len(targ_list)
        while count:
            if targ_list[count - 1] in res_list: # list里面,成员运算符,in or not in
                count -=1
            else:
                return False
        return True

python请求接口,抓取返回的数据

代码如下

# 引入包
import urllib2
import json
import sys 

url = 'http://alisleepy.top' # 接口地址
responseResult = urllib2.urlopen(url, None, timeout=2000)
code = responseResult.getcode()
print '接口状态码:' + str(code)
if code != 200:
	sys.exit('request failed,please check interface is correct!')

# 检查数据,是否符合预期
data = json.loads(responseResult.read()) # 反序列化json数据
print 'code码:' + str(data['code])
print 'msg信息:' + str(data['msg'])

以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们。

(0)

相关推荐

  • python实现比对美团接口返回数据和本地mongo数据是否一致示例

    本文实例讲述了python实现比对美团接口返回数据和本地mongo数据是否一致.分享给大家供大家参考,具体如下: 应用背景:美团平台商品的上下架状态.库存.售价,和mongo库存储的是否一致. tools文件内容 # -*- coding: utf-8 -*- import hashlib import time import requests def get_md5(string):#返回字符串md5加密后的串 hl = hashlib.md5() hl.update(string.encod

  • Python接口自动化浅析数据驱动原理

    在上一篇Python接口自动化测试系列文章:Python接口自动化浅析登录接口测试实战,主要介绍接口概念.接口用例设计及登录接口测试实战. 以下主要介绍使用openpyxl模块操作excel及结合ddt实现数据驱动. 在此之前,我们已经实现了用unittest框架编写测试用例,实现了请求接口的封装,这样虽然已经可以完成接口的自动化测试,但是其复用性并不高. 我们看到每个方法(测试用例)的代码几乎是一模一样的,试想一下,在我们的测试场景中, 一个登录接口有可能会有十几条到几十条测试用例,如果每组数

  • python接口自动化测试数据和代码分离解析

    目录 common中存放的是整个项目中公共使用的封装方法 数据分离的第一步先找到工程项目路径 数据分离的第二步封装一个读取yml文件的函数或类方法 数据分离的第三步测试用例中引入数据并运行 common中存放的是整个项目中公共使用的封装方法 从工程目录上可以看到区分 datas中专门存放测试数据(yml文件) cases中专门集中存放测试用例 ... 数据分离的第一步先找到工程项目路径 # -*- encoding: utf-8 -*- """ @__Software__:

  • Python接口自动化浅析如何处理动态数据

    在上一篇Python接口自动化测试系列文章:Python接口自动化浅析logging封装及实战操作,主要介绍如何提取token.将token作为类属性全局调用及充值接口如何携带token进行请求. 以下主要介绍:接口自动化过程中,动态数据如何生成.动态数据与数据库数据进行对比并替换. 一.应用场景F 注册接口参数需要手机号,手机号如何动态生成? 生成的手机号如何与数据库数据进行对比? 未注册的手机号如何替换用例数据中的手机号? 二.动态手机号处理思路 编写函数,生成随机的手机号: 将生成的手机号

  • python 接口测试response返回数据对比的方法

    背景:之前写的接口测试一直没有支持无限嵌套对比key,上次testerhome逛论坛,有人分享了他的框架,看了一下,有些地方不合适我这边自己修改了一下,部署在jenkins上跑完效果还不错,拿出来分享一下.ps:还是要多看看别人写的,新学了不少python自带的一些常用方法. 这次直接上代码,下面写一下这次我新学一些方法和思路. def check_response_hope_key(self,response={},hope_response={}): temp_data={} for n1

  • python全面解析接口返回数据

    目录 解析接口返回数据 1.把json格式的数据 2.把 变成list的request 和expect一一对比 3.测试一下看是否正确 完整代码 python请求接口,抓取返回的数据 代码如下 解析接口返回数据 1.把json格式的数据 转换成单个{key,value}的形式,并把每个dict存入list def parse(self,data): #解析json格式的数据 ,生成list for key, value in data.items(): if isinstance(value,

  • springboot统一接口返回数据的实现

    一,没有异常的情况,正常返回数据 希望接口统一返回的数据格式如下: { "status": 0, "msg": "成功", "data": null } 和接口数据对应的bean /** * 统一返回结果的实体 * @param <T> */ public class Result<T> implements Serializable { private static final long serial

  • TS 项目中高效处理接口返回数据方法详解

    目录 写在前面 问题 解答 区别 总结 必备高效神器 写在前面 在 TypeScript 项目中,TypeScript 对接口返回数据的处理,是日常项目开发中一个比较棘手的问题. 那我们该如何 高效 的解决这个问题呢? 问题 项目中使用 ts 都会碰到如下场景:从接口请求过来的数据该如何进行处理? const fetchInfo = async (url: string, id: string) => { return $http.get(url, params); } const res =

  • 基于Fiddler实现修改接口返回数据进行测试

    方法介绍与比对 在测试的过程中,有的需求是这样的,它需要你修改接口返回的数据,从而检查在客户端手机app内是否显示正确,这也算是一种接口容错测试,接口容错测试属于app性能(专项)测试的其中一种. 通过Fiddler我们可以有好几种方法修改返回结果: 第一种:在Fiddler底部的黑色命令行显示区域通过bpu url的形式按回车之后进行拦截,通过手机app访问指定接口,拦截到后可以选择response文件后通过拦截: 第二种:在AutoRespnder里Add Rule,然后在Rule Edit

  • Android解析相同接口返回不同格式json数据的方法

    背景原因 目前由双牛掌柜为主导框架开发的一系列产品中,网络请求框架请求到的数据是默认解析成Model类的.即项目中不会手动去解析网络请求到的json数据.在项目中,使用封装好的框架自动解析成Model类.而且Model类使用JsonFormat工具生成,所以在项目的开发中,不会或者说是减少了由于手误而打错了字段问题. 项目对网络处理的繁琐过程进行了高度封装.但是封装的框架是基于后台数据格式不会改变的情况,一旦后天返回的数据产生了变化,网络解析就会发生错误. 问题产生位置 所有设计到微信和支付宝两

  • 分析Python中解析构建数据知识

    Python 可以通过各种库去解析我们常见的数据.其中 csv 文件以纯文本形式存储表格数据,以某字符作为分隔值,通常为逗号:xml 可拓展标记语言,很像超文本标记语言 Html ,但主要对文档和数据进行结构化处理,被用来传输数据:json 作为一种轻量级数据交换格式,比 xml 更小巧但描述能力却不差,其本质是特定格式的字符串:Microsoft Excel 是电子表格,可进行各种数据的处理.统计分析和辅助决策操作,其数据格式为 xls.xlsx.接下来主要介绍通过 Python 简单解析构建

  • 对python requests发送json格式数据的实例详解

    requests是常用的请求库,不管是写爬虫脚本,还是测试接口返回数据等.都是很简单常用的工具. 这里就记录一下如何用requests发送json格式的数据,因为一般我们post参数,都是直接post,没管post的数据的类型,它默认有一个类型的,貌似是 application/x-www-form-urlencoded. 但是,我们写程序的时候,最常用的接口post数据的格式是json格式.当我们需要post json格式数据的时候,怎么办呢,只需要添加修改两处小地方即可. 详见如下代码: i

  • vue如何从接口请求数据

    这两天学习了vue如何从接口请求数据,所以,今天添加一点小笔记. <!doctype html> <html> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>获取图片列表</title> <meta name="viewport" content="width=device-width,initial-scale=1,minimum-scale=1,m

  • python 调用API接口 获取和解析 Json数据

    任务背景: 调用API接口数据,抽取我们所需类型的数据,并写入指定mysql数据库. 先从宏观上看这个任务,并对任务进行分解: step1:需要学习python下的通过url读取数据的方式: step2:数据解析,也是核心部分,数据格式从python角度去理解,是字典?列表?还是各种嵌套? step3:连接mysql数据库,将数据写入. 从功能上看,该数据获取程序可以分为3个方法,即step1对应方法request_data(),step2对应方法parse_data(),step3对应data

随机推荐