一篇文章带你了解python字典基础

目录
  • 1. 字典基础知识
    • 字典的基本格式表示
    • 字典的键、值设置要求
      • 1)键的设置要求
      • 2)值的设置要求
  • 2. 字典元素增加
    • 1.利用赋值给字典增加元素
    • 2.利用setdefault()方法给字典增加元素
  • 3. 字典值查找
    • 1.字典名+[key]查找
    • 2.利用get()方法查找
  • 4. 字典值修改
    • 1.利用赋值修改键对应的值
    • 2.利用update()方法修改键对应的值
  • 5. 字典元素删除
    • 1.利用del函数删除
    • 2.利用pop()方法删除
    • 3.利用popitem()方法删除
  • 6. 字典遍历操作
    • 1.遍历所有键值对:
    • 遍历所有键
    • 遍历所有值
  • 7. 字典其他操作方法
    • 1.in成员操作
    • 2.clear()方法
    • 3.copy()方法
    • 4.fromkeys()方法
  • 总结

1. 字典基础知识

字典:是可变的无序集合,以键值对为基本元素可以存储各种数据类型的集合,用大括号({})表示字典的开始和结束,元素之间用半角逗号(,)分隔。键值对,由键(key)和值(value)组成,中间用冒号(:)分隔。如:“wky”:28。字典属于典型的一对一的映射关系的数据类型。

  • 字典可以理解为“映射”,映射是一种键(索引)和值(数据)的对应

字典的基本格式表示

>>> #空字典
>>> {}
{}
>>> #定义一个元素的字典变量
>>> d1 = {"wky":28}
>>> len(d1)
1
>>> d2 = {"wky":1,"lyj":2}
>>> len(d2)
2
>>>

字典的键、值设置要求

1)键的设置要求

(1)唯一性:一个字典对象里所有的键必须是唯一的。

>>> d3={1:"wky",2:"lyj",2:"lyj"}
>>> len(d3)
2
>>> d3={1:"wky",2:"lyj",2:"wa"}
>>> len(d3)
2

在定义字典变量时,python允许输入重复的元素,但是在调用时,python只会保留最后一个键相同的元素。为了避免出现问题,在定义字典对象时,应该养成严格定义每个元素键并保证键的唯一性的良好习惯。

(2)不可变性,字典在使用过程中不能对元素的键进行直接修改。

>>> d2={"wkys":1,"lyj":2}    #wky错误写成wkys

2)值的设置要求

2. 字典元素增加

1.利用赋值给字典增加元素

>>> d2 = {"wky":1,"lyj":2}
>>> d2["wa"]=3
>>> d2
{'wky': 1, 'lyj': 2, 'wa': 3}
>>>

上述增加元素的前提是:要求字典里没有新增的键,否则会修改指定键的值。

列表变量带中括号与字典变量带中括号之间的区别:
(1)列表:L[x]=value的方法,修改对应的元素,x为指定的下标
(2)字典:D[x]=value的方法,为字典增加新元素,k为指定的键,且k在字典对象中不存在。

2.利用setdefault()方法给字典增加元素

setdefault()使用格式为D.setdefault(k[,d])。D代表字典对象,k代表新增键,d代表新增键对应的值(若不提供值,则默认值为None)

>>> d1={"wky":1,"lyj":2}
>>> d1.setdefault("wa",10)
10
>>> d1
{'wky': 1, 'lyj': 2, 'wa': 10}
>>> d1.setdefault('wake')
>>> d1
{'wky': 1, 'lyj': 2, 'wa': 10, 'wake': None}
>>>

用setdefault()方法新增键值对时,若指定键已经存在,则只显示已经存在键的值。

3. 字典值查找

1.字典名+[key]查找

>>> d2={'wky': 1, 'lyj': 2, 'wa': 10, 'wake': None}
>>> d2["lyj"]
2

若指定的键在字典对象中不存在会报错。

>>> d2={'wky': 1, 'lyj': 2, 'wa': 10, 'wake': None}
>>> d2['w']
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#28>", line 1, in <module>
    d2['w']
KeyError: 'w'         #提示键出错

2.利用get()方法查找

get()方法使用格式D.get(k[,d]),D代表字典对象,k为指定的键,d为键对应的值。

>>> d2={'wky': 1, 'lyj': 2, 'wa': 10, 'wake': None}
>>> d2.get("wky")
1
>>> #查找字典中不存在的键
>>> d2.get('w')
>>>

get()方法指定的键在字典中不存在时返回空值。

4. 字典值修改

1.利用赋值修改键对应的值

>>> d2={'wky': 1, 'lyj': 2, 'wa': 10, 'wake': None}
>>> d2["wake"]=99
>>> d2
{'wky': 1, 'lyj': 2, 'wa': 10, 'wake': 99}
>>>

2.利用update()方法修改键对应的值

update()方法的使用格式D.update(d1),D代表要更新的字典对象,d1为提供更新内容的字典。若d1中提供的键在D中,则更新D里对应的键值,若不存在,则增加键值对。

1)更新字典里键对应的值

>>> d1={'wky': 1, 'lyj': 2, 'wa': 10, 'wake': None}
>>> d2={"wky":10,"wake":89}
>>> d1.update(d2)
>>> d1
{'wky': 10, 'lyj': 2, 'wa': 10, 'wake': 89}

2)新增键值对

>>> d1={'wky': 1, 'lyj': 2, 'wa': 10, 'wake': None}
>>> d1.update({"wakeyo":100})
>>> d1
{'wky': 10, 'lyj': 2, 'wa': 10, 'wake': 89, 'wakeyo': 100}

5. 字典元素删除

1.利用del函数删除

>>> d1={'wky': 10, 'lyj': 2, 'wa': 10, 'wake': 89, 'wakeyo': 100}
>>> del(d1["wakeyo"])
>>> d1
{'wky': 10, 'lyj': 2, 'wa': 10, 'wake': 89}
>>>

2.利用pop()方法删除

pop()方法使用格式D.pop(k[,d]),D代表字典,k代表需要删除的元素的键,d为键对应的值(可选)。

>>> d1={'wky': 10, 'lyj': 2, 'wa': 10, 'wake': 89}
>>> pl=d1.pop('wake')
>>> pl
89
>>>

3.利用popitem()方法删除

popitem()方法使用格式D.popitme(),D代表字典,随即返回一个键值对元组,并在字典里删除对应的元素。

>>> d1={'wky': 10, 'lyj': 2, 'wa': 10, 'wake': 89}
>>> k1,v1=d1.popitem()
>>> k1,v1
('wake', 89)
>>> d1
{'wky': 10, 'lyj': 2, 'wa': 10}
>>> t1=d1.popitem()
>>> t1
('wa', 10)
>>> type(t1)
<class 'tuple'>
>>>

del函数、pop()方法、popitem()方法若对不存在的元素进行操作时,都将报错。

6. 字典遍历操作

1.遍历所有键值对:

利用items()方法遍历所有键值对

items()方法使用格式D.items(),D代表字典,以元组形式返回字典的所有元素。

>>> d1={'wky': 10, 'lyj': 2, 'wa': 10, 'wake': 89}
>>> for get_l in d1.items():
	print(get_l)
#结果
('wky', 10)
('lyj', 2)
('wa', 10)
('wake', 89)
>>> d1.items()
dict_items([('wky', 10), ('lyj', 2), ('wa', 10), ('wake', 89)])
>>> type(d1.items)
<class 'builtin_function_or_method'>
>>>

遍历所有键

1)利用字典变量循环遍历

>>> d1={'wky': 10, 'lyj': 2, 'wa': 10, 'wake': 89}
>>> for gets in d1:
	print(gets)

#结果
wky
lyj
wa
wake

2)利用keys()方法获取字典键

>>> d1={'wky': 10, 'lyj': 2, 'wa': 10, 'wake': 89}
>>> for get_l in d1.keys():
	print(get_l)

#结果
wky
lyj
wa
wake

遍历所有值

1)通过键遍历值

>>> d1={'wky': 10, 'lyj': 2, 'wa': 10, 'wake': 89}
>>> for get_key in d1:
	print(d1[get_key])

#结果
10
2
10
89

2)利用values()方法获取字典值

>>> d1={'wky': 10, 'lyj': 2, 'wa': 10, 'wake': 89}
>>> for get_v in d1.values():
	print(get_v)

#结果
10
2
10
89

7. 字典其他操作方法

1.in成员操作

>>> d1={'wky': 10, 'lyj': 2, 'wa': 10, 'wake': 89}
>>> if "wky" in d1.keys():
		print("wky在字典里")
	else:
		print("wky不在字典里")

wky在字典里

2.clear()方法

>>> d1={'wky': 10, 'lyj': 2, 'wa': 10, 'wake': 89}
>>> d1.clear()
>>> d1
{}

3.copy()方法

>>> d1={'wky': 10, 'lyj': 2, 'wa': 10, 'wake': 89}
>>> d2=d1.copy()
>>> d2
{'wky': 10, 'lyj': 2, 'wa': 10, 'wake': 89}
>>> id(d1)
2432414090296
>>> id(d2)
2432414587208
>>> d3=d2
>>> id(d3)
2432414587208

通过copy()方法的复制,可以避免字典变量之间直接赋值指向同一个地址。

4.fromkeys()方法

fromkeys()方法使用格式D.fromkeys(iterable),D代表字典,iterable代表列表对象,用于指定字典键,生成的D的键对应的值默认为None。

>>> d1={}.fromkeys(["wky","lyj","wa"])
>>> d1
{'wky': None, 'lyj': None, 'wa': None}
>>>

总结

本篇文章就到这里了,希望能给你带来帮助,也希望您能够多多关注我们的更多内容!

(0)

相关推荐

  • Python基础之字典常见操作经典实例详解

    本文实例讲述了Python基础之字典常见操作.分享给大家供大家参考,具体如下: Python字典 Python 中的字典是Python中一个键值映射的数据结构,下面介绍一下如何优雅的操作字典. 创建字典 Python有两种方法可以创建字典,第一种是使用花括号,另一种是使用内建 函数dict >>> info = {} >>> info = dict() 初始化字典 Python可以在创建字典的时候初始化字典 >>> info = {"name

  • 元组列表字典(莫烦python基础)

    Tuple 叫做 tuple,用小括号.或者无括号来表述,是一连串有顺序的数字. a_tuple = (12, 3, 5, 15 , 6) another_tuple = 12, 3, 5, 15 , 6 List 而list是以中括号来命名的: a_list = [12, 3, 67, 7, 82] 两者对比 他们的元素可以一个一个地被迭代.输出.运用.定位取值: for content in a_list: print(content) """ 12 3 67 7 82

  • python基础入门之字典和集合

    python 中有6大标准类型: 数字(Number) 字符串(String) 列表(List) 元组(Tumple) 集合(Set) 字典(Dictionary) 前面已经介绍了上面4种,还有下面两种来介绍一下. 正文 字典 字典看起来非常像json,是的非常非常像,但是我们起码需要明白的是json是一个字符格式,而字典是一种数据结构. 区别: 1)json的key只能是字符串,dict的key可以是任何可hash的对象,例如:字符串.数字.元组等. 2)json的key可以是有序.重复的:d

  • Python3 字典dictionary入门基础附实例

    Python字典是另一种可变容器模型,且可存储任意类型对象,如字符串.数字.元组等其他容器模型.字典由键和对应值成对组成.字典也被称作关联数组或哈希表. 注意: 1.每个键与值用冒号隔开(:),每对用逗号,每对用逗号分割,整体放在花括号中({}). 2.键必须独一无二,但值则不必. 3.值可以取任何数据类型,但必须是不可变的,如字符串,数或元组. 字典是另一种可变容器模型,且可存储任意类型对象. 字典的每个键值(key=>value)对用冒号(:)分割,每个对之间用逗号(,)分割,整个字典包括在

  • Python基础学习之基本数据结构详解【数字、字符串、列表、元组、集合、字典】

    本文实例讲述了Python基础学习之基本数据结构.分享给大家供大家参考,具体如下: 前言 相比于PHP,Python同样也是脚本解析语言,所以在使用Python的时候,变量和数据结构相对于编译语言来说都会简单许多,但是Python相比于PHP来说,变量类型的定义会比较严格:string->int的转换没有PHP那么方便.但这也让程序稳定性有所提升,例如和客户端交互的时候,数据库取出来的数字int和缓存取出来的数字(默认是string)需要手动进行转换(否则会有报错提示),而PHP不需要手动转换的

  • 一篇文章带你了解python字典基础

    目录 1. 字典基础知识 字典的基本格式表示 字典的键.值设置要求 1)键的设置要求 2)值的设置要求 2. 字典元素增加 1.利用赋值给字典增加元素 2.利用setdefault()方法给字典增加元素 3. 字典值查找 1.字典名+[key]查找 2.利用get()方法查找 4. 字典值修改 1.利用赋值修改键对应的值 2.利用update()方法修改键对应的值 5. 字典元素删除 1.利用del函数删除 2.利用pop()方法删除 3.利用popitem()方法删除 6. 字典遍历操作 1.

  • 一篇文章带你了解python异常基础

    目录 1. 程序中的问题 1.1 低级语法错误 1.2 中介错误:代码存在隐性错误 1.3 高级错误:软件面对不确定性的异常错误 2. 捕捉异常 2.1 基本异常捕捉语句 2.2 带finally子句的异常处理 2.3 try-except-else 结构 2.4 try-except-else-finally 结构 2.5 捕捉特定异常信息 3. 抛出异常 总结 1. 程序中的问题 1.1 低级语法错误 低级错误纯属语法错误,代码主要在编写.调试阶段就报错. >>> if True S

  • 一篇文章带你了解python集合基础

    目录 1. 集合类型定义 (1)集合是多个元素的无序组合 2. 集合操作符 3. 集合处理方法 4. 集合类型应用场景 (1)包含关系比较 (2)数据去重:集合数据所有元素无重复 总结 1. 集合类型定义 (1)集合是多个元素的无序组合 集合类型与数学中的集合概念一致 集合元素之间无序,每个元素唯一,不存在相同元素 集合元素不可更改,不能是可变数据类型 集合使用{}表示,元素间用英文逗号分隔 建立集合类型用{}或set() 建立空集合类型,必须使用set() a = {'python',256,

  • 一篇文章带你了解python元组基础

    目录 1. 元组基本知识 1.元组的基本格式和用法 2. 元组操作实例 1.建立元组 2.查找元素:通过元组下标实现. 3.删除元组:对元组的删除时不允许的,可以通过del函数,实现对整个元组对象的删除. 4.统计元素 5.合并元组 6.转换元组 总结 1. 元组基本知识 元组:是不可变的序列,也是一种可以存储各种数据类型的集合,用小括号(())表示与那组的开始和结束,元素之间用半角逗号(,)分隔.不可变指不能对元组对象进行增加元素.变换元素位置.修改元素.删除元素操作.元组中每个元素提供对应的

  • 一篇文章带你了解Java Spring基础与IOC

    目录 About Spring About IOC Hello Spring Hello.java Beans.xml Test.java IOC创建对象的几种方式 Spring import settings Dependency Injection 1.构造器注入 2.set注入 3.拓展注入 P-namespcae&C-namespace Bean scopes singleton prototype Bean的自动装配 byName autowire byType autowire 小结

  • 一篇文章带你了解Python中的装饰器

    目录 前言 Python 中的装饰器是什么 语法糖 使用 Python 装饰器修改函数行为 使用 Python 装饰器对函数进行计时 使用 Python 装饰器将有用信息记录到终端 Web app 中使用的装饰器 将参数传递给 Python 装饰器 使用多个 Python 装饰器 总结 前言 本文将带你学习装饰器在 Python 中的工作原理,如果在函数和类中使用装饰器,如何利用装饰器避免代码重复(DRY 原则,Don’t Repeat Yourself ). Python 中的装饰器是什么 装

  • 一篇文章带你了解python标准库--time模块

    目录 1. 调用语法: 2. time概述 3. 时间获取 4. 时间格式化(将时间以合理的方式展示出来) 5. 程序计时应用 6. 示例 总结 Time库是python中处理时间的标准库 1. 调用语法: import time time.<b>() 计算机时间的表达,提供获取系统时间并格式化输出功能 提供提供系统精确即使功能,用于程序性能分析 2. time概述 time库包括三类函数 时间获取: time() ctime() gmtime() 时间格式化: strftime() strp

  • 一篇文章带你了解python迭代器和生成器

    目录 python迭代器和生成器 2.生成器 总结 python迭代器和生成器 1.迭代器 这里用字典示例 while True 属于无限循环,因字典元素有限,所以用try做异常处理 dict1 = { 'name':'laowang', 'age':18, 'high':180 } iterator = dict1.__iter__() while True: try: res = iterator.__next__() except: break else: print(res,dict1[

  • 一篇文章带你了解python标准库--math模块

    目录 1. math模块中的常用函数 2. 案例 2.1 浮点数求整 2.2 对元组里的每个元素求和 2.3 求数的绝对值 总结 python语言的一大优势:为科学计算提供了大量的支持功能,math模块提供了很多数学计算函数. math模块定义了一些数学模块,这个模块属于编译系统自带,因此它可以被无条件调用,需要注意的是,这些函数无法应用于复数. 1. math模块中的常用函数 2. 案例 2.1 浮点数求整 1.用trunc(x)取整,x为浮点数 >>> import math >

  • 一篇文章带你学习python的函数与类

    目录 函数 模块 类 根据类创建实例 继承 总结 现在做的一个小项目需要用到python的相关知识,但是因为太久没用一些东西都忘掉了,因此在本篇博客中记录一下python的函数和类的基础知识,下次可以直接查阅,用的参考书是<Python编程从入门到实践> 函数 运用关键字def告诉Python要定义函数: def greet_name(): print("Hello!") 包含参数: def greet_name(username): print("Hello,

随机推荐