Python 私有属性和私有方法应用场景分析

类的私有属性和方法

Python是个开放的语言，默认情况下所有的属性和方法都是公开的 或者叫公有方法，不像C++和 Java中有明确的public,private 关键字来区分私有公有。

Python默认的成员函数和成员变量都是公开的，类的私有属性指只有在类的内部使用的属性或方法，表现形式为以“__“ 属性名或方法名以双下划线开头。

class Test(object):
  __count = 0  # 私有属性 __count

  def get_count(self):
    return self.__count  # 类的内部可以使用私有属性

  def set_count(self, value):
    if self.__check_value(value):  # 在类的内部调用类的私有方法
      self.__class__.__count = value

  def __check_value(self, value):  # 定义类的私有方法 检查参数
    if isinstance(value, int):
      return True

a = Test()
print(a.get_count())
a.set_count(100)
print(a.get_count())
#a.__check_value(10)  # 调用私有方法会报错
#print(a.__count)			# 直接访问私有属性也会报错

应用场景

对于一些敏感的数据，我们不希望直接被的函数调用，或者不希望草率的直接 object.key = value 来修改，我们可以选择将属性声名为私有的，这样从外部时无法访问该属性的，也就不能修改了，但是依然可以修改属性字典的方法来修改。

# 当然 可以使用 @proprety
class Person(object):
  __name = 'Monkey'

  def update_name(self, name):
    self.__name = name

  def get_name(self):
    return self.__name

p = Person()
p.update_name('BlackMonkey')
print(p.get_name())  # BlackMonkey
print(p.__name)  # 报错 AttributeError: 'Person' object has no attribute '__name'

下面在看下python中私有属性和受保护的属性的实例代码

具体代码如下所示：

class People:

  def __init__(self, name, age):
    self.name = name
    self.age = age
    self._protect_var = 10       # 受保护的成员,使用一个下划线_,它仅仅是提示成员受保护,但可以被更改
    self.__private_var = 10       # 使用双下划线__可以定义私有属性

  def sayhi(self):
    print("Hi, my name is {}, and I'm {}".format(self.name, self.age))

  def get_var(self):
    print(self.__private_var)

  def set_var(self, var):
    self.__private_var = var

# class instance 类的实例化

someone = People(name='Jack', age=20)    # 类的实例化
print(someone._protect_var)         # 10 受保护的成员可以被打印
someone._protect_var = 20          # 受保护的成员可以被修改
print(someone._protect_var)         # 20 可以被修改

# print(someone.__private_var)          # 报错 AttributeError: 'People' object has no attribute '__private_var'
someone.__private_var = 30          # 此处可以被修改,不会报错(此处表示私有属性可以被修改,具体原因可以百度)
print(someone.__private_var)         # 可以打印,不会报错

someone.get_var()              # 10 此处可以发现,__private_var在上面被改成30,但此处打印出来却是10(具体原因可以百度)
someone.set_var(40)
someone.get_var()              # 40 这里通过someone.set_var(40)改成了40

print(dir(someone))             # dir()打印出someone这个对象支持的属性和方法
# ['_People__private_var', '__class__', '__delattr__', '__dict__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__le__', '__lt__', '__module__', '__ne__', '__new__', '__private_var', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', '_protect_var', 'age', 'get_var', 'name', 'sayhi', 'set_var']
# 在类的内部重命名了 __private_var重命名成_People__private_var

someone._People__private_var = 100
someone.get_var()              # 100 通过_People__private_var把__private_var的值改成了100

总结

到此这篇关于Python 私有属性和私有方法应用场景分析的文章就介绍到这了,更多相关python 私有属性和私有方法内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！