MySQL数据库子查询语法规则详解

目录
  • 子查询简介
    • WHERE 子查询
    • FROM 子查询
    • SELECT 子查询

子查询是在查询语句里面再嵌套一个查询，这是因为我们在提取数据的时候有很多不知道的数据产生了依赖关系。此时我们就需要先查询一组数据的结果集，然后将这个结果集作用为下一个查询的对象。在 “表连接的章节”，我们曾说过子查询的效率低下的问题，其实并不是所有的子查询效率都是低下的，“WHERE” 子查询在匹配记录的时候要反复执行，这是不推荐使用的；但是如果将查询结果集当做一张表来使用，与其他的表做一个连接，这就是 “FROM” 子句的子查询了，这种子查询的方式，还是比较推荐使用的。

详细的说，子查询分为 “单行子查询”、“多行子查询”、"WHERE"子查询、“FROM” 子查询 和 “SELECT” 子查询；这些都是该章节我们需要学习的内容。

子查询简介

子查询是一种查询语句中再嵌套一个查询的语句

普通查询语句分为 “SELECT” 子查询、“FROM” 子查询、“WHERE"子查询；（重点推荐使用 " ‘FROM’ 子查询”）

子查询示例如下：

查询底薪超过公司平均底薪的员工信息。（之前我们使用过表连接的方式做个这个案例，这里来看一下如何通过子查询的方式来实现。）

SELECT
    empno, ename, sal
FROM
    t_emp
WHERE
    sal >= (SELECT AVG(sal) FROM t_emp);

-- 正常情况下，将聚合函数作为 WHERE 子句的条件是不可以的，但是这里利用子查询与聚合函数先将平均底薪查询出来，这就变成具体的数据了
-- 这种情况下，作为 WHERE 子句的条件，就可以被使用了

以上就是 WHERE 子句的子查询，不过 WHERE 子句的子查询使不推荐使用的，应该使用表连接的写法。

WHERE 子查询

在书写 SQL 语句的时候， WHERE 子查询最符合我们人的思考逻辑

虽然这种 子查询 最简单、最容易理解，但是却是效率很低的子查询

以刚刚演示的 查询底薪超过公司平均底薪的员工信息 来说吧。“WHERE” 子句拿每一条员工的记录与 “SELECT” 子查询做比较的时候，子查询都需要重新执行一次。如果员工表有 10000 条记录，那么 子查询 就需要执行 10000次，反复执行这么多次，效率上是极其低下的。

在查询语句中，反复被查询的子查询被称为 “相关子查询”，这里的 “WHERE” 子查询就属于 “相关子查询” 应该避免使用这种子查询。

FROM 子查询

在查询语句中， “FROM” 子查询只会执行一次，这与 “WHERE” 子查询是相反的，所以查询效率很高。

同样以 查询底薪超过公司平均底薪的员工信息 为例，来看一看 “FROM” 子查询是如何实现的。

SELECT
    e.empno, e.ename, e.sal, t.avg
FROM t_emp e
JOIN (SELECT deptno, AVG(sal) AS avg FROM t_emp GROUP BY deptno) t
ON e.deptno = t.deptno
AND e.sal >= t.avg;

-- 首先，按照每一个部门编号去分组，然后统计部门标号与该部门对应的平均月薪。将这个结果集作为一张临时的表与员工的表做连接。
-- 连接的条件为 "员工表" 的 "部门编号" = "结果集" 的 "部门编号"，并且员工的月薪大于部门的平均月薪

所以这个题目利用 "FROM" 子查询也可以轻松的实现，未必要使用 "WHERE" 子查询。因为 "FROM" 子查询并不是 相关子查询，所以再解决一些问题的时候应该有限选择这种子查询类型。

SELECT 子查询

说一句实在的，这种子查询在我目前经历的所有项目中，一次也没见到过。

究其原因呢，是因为 “SELECT” 子查询也是相关子查询，它在SQL语句中也会反复的执行，查询效率很低。

这里我们就举个例子：比如说现在要查询每个员工的部门信息，

SELECT
    e.empno,
    e.ename,
    (SELECT dname FROM t_dept WHERE deptno = e.deptno) AS 部门名称
FROM t_emp e;

​​​​​​​-- 先试用 "SELECT" 子查询查询出 "部门表" 中的部门名称，约束条件为 "部门表"中的 "部门编号" 与 "员工表"中的 "部门编号" 一致
-- 将 "SELECT" 子查询得到的 "部门名称" 作为SQL语句中的一个字段进行输出

虽然执行出来的结果是对的，但是执行的效率实在是太低了，所以这种 "SELECT" 子查询的方式也是不推荐使用的，了解即可，当我们看到有其他人使用 "SELECT" 子查询的时候，最好善意的提醒一下。

到此这篇关于MySQL数据库子查询语法规则详解的文章就介绍到这了,更多相关MySQL子查询内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！

赞 (0)

相关推荐

  • MySQL子查询原理的深入分析

    目录 01前言 02准备内容 03子查询的语法形式和分类 3.1 语法形式 3.1.1  FROM子句中 3.1.2 WHERE或IN子句中 3.2 分类 3.2.1 按返回的结果集区分 3.2.2 按与外层查询关系来区分 04子查询在MySQL中是怎么执行的 4.1 标量子查询.行子查询的执行方式 4.1.1 不相关子查询 4.1.2 相关的子查询 4.2 IN子查询 4.2.1 物化 4.2.2 半联接的实现: 4.2.3 半联接的适用条件 4.2.4 转为 EXISTS 子查询 05总结

  • MySQL中连接查询和子查询的问题

    MySQL中连接查询和子查询的问题

    目录 多表连接的基本语法 交叉连接和笛卡尔积现象 交叉连接 笛卡尔积现象 内连接 外连接 左外连接 右外连接 全外连接 子查询 多表连接的基本语法 多表连接,就是将几张表拼接为一张表,然后进行查询 select 字段1, 字段2, ... from 表1 {inner|lift|right} join 表2 on 连接条件; 有如下两张表:部门表和员工表 交叉连接和笛卡尔积现象 交叉连接 交叉连接,又名无条件内连接/笛卡尔连接 第一张表种的每一项会和另一张表的每一项依次组合 select * f

  • MySQL教程子查询示例详解

    MySQL教程子查询示例详解

    目录 1.什么是子查询? 2.子查询可以出现的位置有哪些? 3.where子查询 4.from后面使用子查询.(太重要了) 1.什么是子查询? 当一个查询是另外一个查询的一部分时,我们将内层的查询叫做子查询,外层的查询叫做主查询. 2.子查询可以出现的位置有哪些? select ..(select). from ..(select). where ..(select). 从上面可以看出,子查询常常出现在三个地方,select后面可以跟子查询:from后面可以跟子查询:where后面可以跟子查询;

  • mysql详细分析讲解子查询的使用

    mysql详细分析讲解子查询的使用

    出现在其他语句中的 select 语句,称为子查询或内查询:外部的查询语句,称为主查询或 外查询 . -- 子查询 -- 查询的条件来自于另一查询的结果 SELECT * FROM t_user WHERE number=(SELECT number FROM t_user WHERE NAME='张三') 当然子查询也有类型,分为以下几种 : 标量子查询(结果集只有一行一列) 列子查询(结果集只有一列多行) 行子查询(结果集有一行多列)(较少) 表子查询(结果集一般为多行多列) 这里我们以新建

  • mysql 子查询与连接表详情

    mysql 子查询与连接表详情

    目录 1.什么是子查询? 2.自联接 3.自然联接 4.外部联结 1.什么是子查询? 列出订购物品TNT2的所有客户: select cust_id from orders where order_num IN (SELECT order_num from orderitems where prod_id = 'TNT2' ) 格式化SQL 包含子查询的SELECT语句难以阅读和调试,特别是它们较为复杂时更是如此.如上所示把子查询分解为多行并且适当地进行缩进,能极大地简化子查询的使用. 对于能嵌

  • MySQL 子查询和分组查询

    概述 子查询是SQL查询中的重要一块,是我们基于多表之间进行数据聚合和判断的一种手段,使得我们的处理复杂数据更加的便捷,这一节我们主要来了解一下子查询. 先做一下数据准备,这边建立三张表:班级.学生.毕业成绩表,用于后面的操作: drop database if exists `Helenlyn_Class`; create database `Helenlyn_Class`; /*班级表*/ DROP TABLE IF EXISTS `classes`; CREATE TABLE `class

  • MySQL数据库子查询语法规则详解

    MySQL数据库子查询语法规则详解

    目录 子查询简介 WHERE 子查询 FROM 子查询 SELECT 子查询 子查询是在查询语句里面再嵌套一个查询,这是因为我们在提取数据的时候有很多不知道的数据产生了依赖关系.此时我们就需要先查询一组数据的结果集,然后将这个结果集作用为下一个查询的对象.在 “表连接的章节”,我们曾说过子查询的效率低下的问题,其实并不是所有的子查询效率都是低下的,“WHERE” 子查询在匹配记录的时候要反复执行,这是不推荐使用的:但是如果将查询结果集当做一张表来使用,与其他的表做一个连接,这就是 “FROM”

  • MySQL子查询的使用详解上篇

    MySQL子查询的使用详解上篇

    目录 前言 需求分析与问题解决 子查询的基本使用 子查询的分类 单行子查询 HAVING中的子查询 非法使用子查询 多行子查询 前言 子查询指一个查询语句嵌套在另一个查询语句内部的查询,这个特性从MySQL 4.1开始引入. SQL 中子查询的使用大大增强了 SELECT 查询的能力,因为很多时候查询需要从结果集中获取数据,或者 需要从同一个表中先计算得出一个数据结果,然后与这个数据结果(可能是某个标量,也可能是某个集 合)进行比较. 需求分析与问题解决 #方式一: SELECT salary

  • MySQL子查询的使用详解下篇

    MySQL子查询的使用详解下篇

    目录 相关子查询 EXISTS与NOT EXISTS关键字 相关子查询 相关子查询执行流程 如果子查询的执行依赖于外部查询,通常情况下都是因为子查询中的表用到了外部的表,并进行了条件关联,因此每执行一次外部查询,子查询都要重新计算一次,这样的子查询就称之为 关联子查询 .相关子查询按照一行接一行的顺序执行,主查询的每一行都执行一次子查询. 说明:子查询中使用主查询中的列 题目:查询员工中工资大于本部门平均工资的员工的last_name,salary和其department_id 方式一:相关子查

  • MySQL数据库表中的约束详解

    目录 MySQL表中的约束(constraint) 约束分类 非空约束 唯一性约束 复合约束 主键约束 自增列-AUTO_INCREMENT 外键约束FOREIGN KEY约束 CHECK约束 DEFAULT约束 MySQL表中的约束(constraint) 为了保证数据的完整性,(数据的精确性和可靠性) SQL规范以约束的方式对表数据进行额外的条件限制,可从以下四个方面进行考虑 实体完整性 域完整性 引用完整性 用户自定义完整性 约束?对表中字段的限制. 约束分类 约束作用字段的个数 单列约束

  • MySQL数据库使用mysqldump导出数据详解

    MySQL数据库使用mysqldump导出数据详解

    mysqldump是mysql用于转存储数据库的客户端程序.它主要产生一系列的SQL语句,可以封装到文件,该文件包含有所有重建您的数据库所需要的 SQL命令如CREATE DATABASE,CREATE TABLE,INSERT等等.可以用来实现轻量级的快速迁移或恢复数据库.是mysql数据库实现逻辑备份的一种方式. 在日常维护工作当中经常会需要对数据进行导出操作,而mysqldump是导出数据过程中使用非常频繁的一个工具:它自带的功能参数非常多,文章中会列举出一些常用的操作,在文章末尾会将所有

  • JMeter对数据库的查询操作步骤详解

    JMeter对数据库的查询操作步骤详解

    提示: 关于JMeter如何连接MySQL数据库,前面文章已经详解的讲解过了.因为配置数据库连接是比较固定的步骤,这里就不重复讲解了. 本篇文章主要详细说明,使用JDBC Request组件,如何对数据库进行查询的各种操作. JMeter中查询语句的操作步骤: 添加测试计划. 添加线程组,设置线程组的次数. 添加JDBC Connection Configuration组件,配置数据库连接. 添加JDBC Request请求,编写SQL语句,使用参数化.运行脚本,发送SQL请求. 添加察看结果树

  • Python写入MySQL数据库的三种方式详解

    Python写入MySQL数据库的三种方式详解

    目录 场景一:数据不需要频繁的写入mysql 场景二:数据是增量的,需要自动化并频繁写入mysql 方式一 方式二 总结 大家好,Python 读取数据自动写入 MySQL 数据库,这个需求在工作中是非常普遍的,主要涉及到 python 操作数据库,读写更新等,数据库可能是 mongodb. es,他们的处理思路都是相似的,只需要将操作数据库的语法更换即可. 本篇文章会给大家分享数据如何写入到 mysql,分为两个场景,三种方式. 场景一:数据不需要频繁的写入mysql 使用 navicat 工

  • MySQL数据库学习之分组函数详解

    目录 1.分组函数 极值 求和 平均值 列数和 2.分组查询 3.小练习 4.大BOSS 1.分组函数 极值 示例表内容见此篇文章 找出最高工资: mysql> select max(sal) from emp; +----------+ | max(sal) | +----------+ | 5000.00 | +----------+ 1 row in set (0.00 sec) 找出最低工资: mysql> select min(sal) from emp; +----------+

  • mybatis 连接mysql数据库 tinyint 为boolean类型详解

    字段类型为tinyint(1)的返回类型设置为integer 现象描述: 数据库表字段类型为:tinyint 长度为1,即 类型为:tinyint(1) 查询时,该字段对应的的java类型为boolean 问题描述: 如何将该字段的java类型设置为Integer? 解决方案: 1. 在jdbcUrl添加参数:tinyInt1isBit=false(默认为true): 2.避免使用长度为1的tinyint类型字段存储数字格式的数据: 补充知识:[mybatis]mysql数据库tinyint类型

  • Python MySQL数据库基本操作及项目示例详解

    目录 一.数据库基础用法 二.项目:银行管理系统 1.进行初始化操作 2.登录检查,并选择操作 3.加入查询功能 4.加入取钱功能 5.加入存钱功能 一.数据库基础用法 要先配置环境变量,然后cmd安装:pip install pymysql 1.连接MySQL,并创建wzg库 #引入decimal模块 import pymysql #连接数据库 db=pymysql.connect(host='localhost',user='root',password='1234',charset='ut

随机推荐