详解MySQL批量入库的几种方式
目录
- 1. MySQL批量入库概述
- 2. Hutool封装jdbc方式
- 测试环境准备
- 3. Jdbc直接或批量执行方式
- 4. MyBatis批量入库方式
- 5. MySQL批量入库总结
1. MySQL批量入库概述
最近压测一款mysql持久化工具,目前市面上mysql批量入库方式有很多,这里分别对常用的几种方式进行压测对比分析,比如列举了hutool工具封装的jdbc方式,jdbc直接执行与批量执行的方式,以及常用的mybatis方式。
2. Hutool封装jdbc方式
Hutool-db是一个在JDBC基础上封装的数据库操作工具类,通过包装,使用ActiveRecord思想操作数据库。在Hutool-db中,使用Entity(本质上是个Map)代替Bean来使数据库操作更加灵活,同时提供Bean和Entity的转换提供传统ORM的兼容支持。
数据库(Hutool-db):https://hutool.cn/docs/#/db/%E6%A6%82%E8%BF%B0
测试结论,hutool批量入库,数据量:10000,耗时:7.38秒,吞吐量:1357
测试环境准备
1.安装数据库,执行初始化脚本:batch-ddl.sql
-- ID、姓名、性别、年龄、Email、电话、住址。 DROP TABLE IF EXISTS `user`; CREATE TABLE `user` ( `id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'ID主键', `name` varchar(64) NOT NULL COMMENT '姓名', `sex` varchar(4) NOT NULL COMMENT '男,女', `age` int(3) NOT NULL COMMENT '年龄', `email` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱', `phone` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT '电话', `address` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT '地址', `deleted` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '是否删除 0 未删除 1 删除 默认是0', `create_id` bigint(20) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '创建人账号id', `create_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间', `update_id` bigint(20) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '更新人账号id', `update_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '更新时间', PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE, KEY `idx_name_age` (`name`,`age`) USING BTREE ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 ROW_FORMAT=DYNAMIC COMMENT='用户表'; select * from user; select count(*) from user;
2.创建maven项目,引入依赖:hutool-all,mysql-connector-java
<dependency> <groupId>cn.hutool</groupId> <artifactId>hutool-all</artifactId> <version>5.8.10</version> </dependency> <!--mysql数据库驱动 --> <dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> <version>5.1.49</version> </dependency> <!-- mybatis --> <dependency> <groupId>org.mybatis</groupId> <artifactId>mybatis</artifactId> <version>3.4.6</version> </dependency>
代码配置实现
1.创建配置:db.setting
## db.setting文件 url = jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/user_db?characterEncoding=utf8 user = root pass = 123456 ## 可选配置 # 是否在日志中显示执行的SQL showSql = false # 是否格式化显示的SQL formatSql = false # 是否显示SQL参数 showParams = false # 打印SQL的日志等级,默认debug,可以是info、warn、error sqlLevel = error
2.代码实现
HutoolBatchSave
package com.zrj.maven.assembly.demo.dbutils; import cn.hutool.core.util.IdUtil; import cn.hutool.db.Db; import cn.hutool.db.Entity; import java.sql.SQLException; /** * hutool批量入库 * 数据量:10000,耗时:7.38秒,吞吐量:1357 * * @author zrj * @since 2022/11/25 **/ public class HutoolBatchSave { public static void main(String[] args) { hutoolBatchSave(); } /** * hutool批量入库 * 1.安装数据库,执行初始化脚本:batch-ddl.sql * 2.创建maven项目,引入依赖:hutool-all,mysql-connector-java * 3.创建配置:db.setting * 4.测试验证 */ private static void hutoolBatchSave() { int count = 10000; Db db = Db.use(); long start = System.currentTimeMillis(); System.out.println("Hutool批量入库开始:" + start); try { for (int i = 0; i < count; i++) { //生成的是不带-的字符串,类似于:b17f24ff026d40949c85a24f4f375d42 String simpleUUID = IdUtil.simpleUUID(); db.insertForGeneratedKey(Entity.create("user") .set("name", simpleUUID) .set("sex", "男") .set("age", 18) .set("email", "jerry@hello.com") .set("phone", "123456789") .set("address", "北京欢迎你")); } } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } long end = System.currentTimeMillis(); System.out.println("Hutool批量入库结束:" + end); System.out.println("Hutool批量入库耗时:" + (end - start)); } }
3. Jdbc直接或批量执行方式
Jdbc提供两种方式,一种是直接执行,另一种是批量执行(每1000笔提交一次事务)。
Jdbc批量入库
采用JDBC直接处理,数据量:10000,耗时:7.38秒,吞吐量:1357
采用JDBC批处理,数据量:10000,耗时:7.38秒,吞吐量:1357
环境依赖参考上一策略。
JdbcBatchSave
package com.zrj.maven.assembly.demo.dbutils; import cn.hutool.core.util.IdUtil; import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.SQLException; /** * Jdbc批量入库 * 采用JDBC直接处理,数据量:10000,耗时:6.689秒,吞吐量:1494.9 * 采用JDBC批处理,数据量:10 0000,耗时:2.271秒,吞吐量:44,033 * * @author zrj * @since 2022/11/25 **/ public class JdbcBatchSave { private static String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/user_db?useServerPrepStmts=false&rewriteBatchedStatements=true&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8"; private static String user = "root"; private static String password = "123456"; private static String drive = "com.mysql.jdbc.Driver"; /** * Jdbc批量入库 * 1.安装数据库,执行初始化脚本:batch-ddl.sql * 2.创建maven项目,引入依赖:hutool-all,mysql-connector-java * 3.创建配置:db.setting * 4.测试验证 */ public static void main(String[] args) { //jdbcBatchSaveNoExecuteBatch(); jdbcBatchSaveExecuteBatch(); } /** * 采用JDBC批处理(开启事务、无事务) * 无批量提交,数据量:10 0000,耗时:2.271秒,吞吐量:44,033 */ public static void jdbcBatchSaveExecuteBatch() { System.out.println("采用JDBC批处理(开启事务、无事务)"); //定义连接、statement对象 Connection conn = null; PreparedStatement pstmt = null; try { //1. 获取连接对象 //加载jdbc驱动 Class.forName(drive); //连接mysql conn = DriverManager.getConnection(url, user, password); //将自动提交关闭 conn.setAutoCommit(true); //2. 定义sql语句 //String sql = "insert into contract(`name`, `code`) values(?,?)"; String sql = "insert into `user_db`.`user`( `name`, `sex`, `age`, `email`, `phone`, `address`, `deleted`, `create_id`, `create_time`, `update_id`, `update_time`) " + "VALUES (?, 'boy', 18, 'jerry@hello.com', '123456789', 'beijing', 0, 0, '2022-11-25 11:17:12', 0, '2022-11-25 11:17:12')"; //3. 为sql语句赋值 pstmt = conn.prepareStatement(sql); long start = System.currentTimeMillis(); System.out.println("Jdbc批量入库开始:" + start); //每次提交1000条,循环10次 int cycle = 10;//循环次数 int execute = 10000;//每次提交次数 long beginNumber = 0;//起始id long endNumber = beginNumber + execute;//每次循环插入的数据量 for (int i = 0; i < cycle; i++) { while (beginNumber < endNumber) { //生成的是不带-的字符串,类似于:b17f24ff026d40949c85a24f4f375d42 String simpleUUID = IdUtil.simpleUUID(); pstmt.setString(1, simpleUUID); //添加到同一个批处理中 pstmt.addBatch(); beginNumber++; } //执行批处理 pstmt.executeBatch(); //边界值自增1000 endNumber += execute; } long end = System.currentTimeMillis(); System.out.println("Jdbc批量入库结束:" + end); System.out.println("Jdbc批量入库耗时:" + (end - start)); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } finally { close(pstmt, conn); } } /** * 采用JDBC直接处理(开启事务、关闭事务) * 无批量提交,数据量:10000,耗时:6.689秒,吞吐量:1494.9 */ public static void jdbcBatchSaveNoExecuteBatch() { System.out.println("采用JDBC直接处理(开启事务、关闭事务)"); //定义连接、statement对象 int count = 10000; Connection conn = null; PreparedStatement pstmt = null; try { //1. 获取连接对象 //加载jdbc驱动 Class.forName(drive); //连接mysql conn = DriverManager.getConnection(url, user, password); //将自动提交关闭 conn.setAutoCommit(true); //2. 定义sql语句 //String sql = "insert into contract(`name`, `code`) values(?,?)"; String sql = "insert into `user_db`.`user`( `name`, `sex`, `age`, `email`, `phone`, `address`, `deleted`, `create_id`, `create_time`, `update_id`, `update_time`) " + "VALUES (?, 'boy', 18, 'jerry@hello.com', '123456789', 'beijing', 0, 0, '2022-11-25 11:17:12', 0, '2022-11-25 11:17:12')"; //3. 为sql语句赋值 pstmt = conn.prepareStatement(sql); long start = System.currentTimeMillis(); System.out.println("Jdbc批量入库开始:" + start); for (int i = 0; i < count; i++) { //生成的是不带-的字符串,类似于:b17f24ff026d40949c85a24f4f375d42 String simpleUUID = IdUtil.simpleUUID(); pstmt.setString(1, simpleUUID); pstmt.execute(); } long end = System.currentTimeMillis(); System.out.println("Jdbc批量入库结束:" + end); System.out.println("Jdbc批量入库耗时:" + (end - start)); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } finally { close(pstmt, conn); } } private static void close(PreparedStatement pstmt, Connection conn) { if (pstmt != null || conn != null) { try { conn.close(); pstmt.close(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } } } }
4. MyBatis批量入库方式
MyBatis具有方便的扩展性,与业务代码解耦,动态sql等等高扩展特性,是目前使用非常广泛的orm插件,一般与spring集成,ssm项目,但是其性能缺有些场景下不如jdbc,验证参考。
MyBatis批量入库: 数据量:10000,耗时:23.951秒,吞吐量:417.5
环境依赖参考上一策略(batch-ddl.sql,引入依赖:hutool-all,mybatis,mysql-connector-java)。
创建配置:UserMapper,mybatis-config.xml,UserMapper.xml
UserMapper
package com.zrj.maven.assembly.demo.mapper; import org.apache.ibatis.annotations.Param; /** * Descriptation * * @author zrj * @since 2022/11/25 **/ public interface UserMapper { void insertUser(@Param("name") String name); }
mybatis-config.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <!DOCTYPE configuration PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Config 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-config.dtd"> <!-- mybatis的主配置文件 --> <configuration> <!-- 配置环境 --> <environments default="mysql"> <!-- 配置mysql的环境--> <environment id="mysql"> <!-- 配置事务的类型--> <transactionManager type="JDBC"></transactionManager> <!-- 配置数据源(连接池) --> <dataSource type="POOLED"> <!-- 配置连接数据库的4个基本信息 --> <property name="driver" value="com.mysql.jdbc.Driver"/> <property name="url" value="jdbc:mysql://localhost:3306/user_db"/> <property name="username" value="root"/> <property name="password" value="123456"/> </dataSource> </environment> </environments> <!-- 注意:这里需要注意一下, 使用xml配置方式的时候放开xml配置,必须注释掉注解配置, 使用注解配置的时候放开注解配置,注释掉xml配置。 --> <!-- 指定映射配置文件的位置,映射配置文件指的是每个dao独立的配置文件 --> <mappers> <mapper resource="mapper/UserMapper.xml"/> </mappers> <!-- 在使用基于注解的 Mybatis 配置时,请移除 xml 的映射配置(IUserDao.xml) --> <!--<mappers>--> <!--<mapper class="com.mybatis.dao.BookDao"></mapper>--> <!--</mappers>--> </configuration>
UserMapper.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd"> <mapper namespace="com.zrj.maven.assembly.demo.mapper.UserMapper"> <insert id="insertUser"> INSERT INTO `user_db`.`user`(`name`, `sex`, `age`, `email`, `phone`, `address`, `deleted`, `create_id`, `create_time`, `update_id`, `update_time`) VALUES (#{name}, 'girl', 18, 'jerry@hello.com', '123456789', 'beijing', 0, 0, '2022-11-25 11:17:12', 0, '2022-11-25 11:17:12'); </insert> </mapper>
MyBatisBatchSave
package com.zrj.maven.assembly.demo.dbutils; import cn.hutool.core.util.IdUtil; import com.zrj.maven.assembly.demo.mapper.UserMapper; import org.apache.ibatis.io.Resources; import org.apache.ibatis.session.SqlSession; import org.apache.ibatis.session.SqlSessionFactory; import org.apache.ibatis.session.SqlSessionFactoryBuilder; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; /** * MyBatis批量入库 * 数据量:10000,耗时:23.951秒,吞吐量:417.5 * * @author zrj * @since 2022/11/25 **/ public class MyBatisBatchSave { public static void main(String[] args) { myBatisBatchSave(); } /** * MyBatis批量入库 * 1.安装数据库,执行初始化脚本:batch-ddl.sql * 2.创建maven项目,引入依赖:hutool-all,mybatis,mysql-connector-java * 3.创建配置:UserMapper,mybatis-config.xml,UserMapper.xml * 4.测试验证 */ private static void myBatisBatchSave() { int count = 10000; InputStream in = null; SqlSession session = null; try { // 1.读取配置文件 in = Resources.getResourceAsStream("mybatis-config.xml"); // 2.创建SqlSessionFactory工厂 SqlSessionFactoryBuilder builder = new SqlSessionFactoryBuilder(); SqlSessionFactory factory = builder.build(in); // 3.使用工厂生产SQLSession对象 session = factory.openSession(true); // 4.使用SQLSession创建Dao接口的代理对象 UserMapper userMapper = session.getMapper(UserMapper.class); // 5.使用代理对象执行方法 long start = System.currentTimeMillis(); System.out.println("MyBatis批量入库开始:" + start); for (int i = 0; i < count; i++) { //生成的是不带-的字符串,类似于:b17f24ff026d40949c85a24f4f375d42 String simpleUUID = IdUtil.simpleUUID(); userMapper.insertUser(simpleUUID); } long end = System.currentTimeMillis(); System.out.println("MyBatis批量入库结束:" + end); System.out.println("MyBatis批量入库耗时:" + (end - start)); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } finally { try { // 6.释放资源 session.close(); in.close(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } } }
5. MySQL批量入库总结
采用hutool批量入库, 数据量:10000, 耗时:7.38秒, 吞吐量:1357(次之)
采用JDBC直接处理, 数据量:10000, 耗时:6.689秒, 吞吐量:1494.9(其次)
采用JDBC批处理, 数据量:100000,耗时:2.271秒, 吞吐量:44033(最高)
采用MyBatis批量入库: 数据量:10000, 耗时:23.951秒, 吞吐量:417.5(最差)
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