半小时实现基于ChatGPT搭建微信机器人

目录
  • ChatGPT刷屏了
  • 流程
    • 注册
    • 运行机器人程序
  • 思考

ChatGPT刷屏了

相信大家最近被 ChatGPT 刷屏了，其实在差不多一个月前就火过一次，不会那会好像只在程序员的圈子里面火起来了，并没有被大众认知到，不知道最近是因为什么又火起来了，而且这次搞的人尽皆知。

想着这么火的 AI 完全可以好好玩一玩呀，于是就尝试着将 ChatGPT 接入到了个人微信中，实现在微信中调戏 AI。

先看几个聊天截图

还可以拉入到一个群，进行群聊，可以看到 ChatGPT 的训练数据相当还是比较旧的，有些问题回答的还是历史的答案。不过从上面的 case 可以看到，目前的这个效果比以往要好很多的，最起码可以联系上下文了，不得不说，这绝对是一个里程碑。

流程

想要在微信中接入 ChatGPT 我们需要如下几个步骤

  • 成功注册一个 OpenAi 的账号，获取的到一个 API key；
  • 基于开源项目 wechatbot 运行一个微信机器人程序；
  • 用微信扫码登录（建议用小号）；

注册

OpenAi 由于某些原因，在国内是无法正常注册账号的，并且连网站都是无法正常访问的，详细的注册流程不在本文的讨论范围之内，感兴趣的可以在 docs.qq.com/doc/DUE5NcFZQV1F5SHli 查看注册细节。

这里给大家演示一下，注册成功后，如何获取一个 API key，当我们注册成功并且登录以后，可以在链接 https://platform.openai.com/a...，在页面上点击 Create new Secret key 即可生成一个 API key，复制 API key存放起来，后续备用。

运行机器人程序

对于技术出身的朋友，程序的运行有几种方式，可以基于源码来运行，也可以基于 docker 来运行，阿粉这边为了简单，就直接通过 docker 来运行，在服务上面安装好 docker 后，直接运行如下命令即可。

docker run -itd --name wechatbot --restart=always \
 -e APIKEY=刚刚生成的 API key \
 -e AUTO_PASS=false \
 -e SESSION_TIMEOUT=60s \
 -e MODEL=text-davinci-003 \
 -e MAX_TOKENS=512 \
 -e TEMPREATURE=0.9 \
 -e REPLY_PREFIX=ChatGPT: \
 -e SESSION_CLEAR_TOKEN=下一个问题 \
 docker.mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/qingshui869413421/wechatbot:latest

正常了说启动了过后，通过 docker ps 命令我们可以看到有相应的 docker 进程如下。

接下来我们进入的容器中，去查询二维码，并扫码登录，依次执行下面两行代码，不出意外的话，可以看到一个二维码出来，用微信扫码登录一下即可（建议用小号）。

docker exec -it wechatbot bash
tail -f -n 50 /app/run.log

扫码登录过后，我们就可以愉快的玩耍了，不过需要注意的是，API 的调用对于每个账户是有额度限制的，目前每个账户限制的是 18 美元，所以大家用来自己玩玩，调戏调戏 AI 就好，wechatbot 的项目地址在这里 https://github.com/qingcongla... ，感兴趣的也可以去研究研究。

思考

ChatGPT 的出现打破了以往的人工智障，虽然现在也还有很多不足的地方，相信在后面的迭代和升级中可以有更好的表现。同时 AI 目前已经越来越成熟，相信以后会有更多的工作岗位和技能将会被取代。

对于我们来说，唯一不变的就是变化，所以我们要做好接受新事物的准备，同时也做好应对未来的准备，尽量让自己变成不可替代的。

以上就是半小时实现基于ChatGPT搭建微信机器人的详细内容，更多关于ChatGPT搭建微信机器人的资料请关注我们其它相关文章！

赞 (0)

相关推荐

  • chatGPT本地部署、运行和接口调用的详细步骤

    目录 从 github 下载 环境配置 conda 创建虚拟环境 官方步骤配置环境 安装 revChatGPT 更改 config.json.example -> config.json 将 config.json 移动到 revChatGPT 路径下 cookie 信息写入 config.json 运行 main.py 从 github 下载 https://github.com/acheong08/ChatGPT 环境配置 conda 创建虚拟环境 我选择用 anaconda 先配一个专属的

  • 如何在Python里使用ChatGPT及ChatGPT是什么?注册方式?

    目录 问: 如何在python中使用chatGPT? ChatGPT是什么?怎么注册? 废话不多说,直接开干!需要库 pip install openai import openai # Set your API key openai.api_key = "你的chatgpt的密钥key" # Use the GPT-3 model completion = openai.Completion.create(engine="text-davinci-002",pro

  • 浅谈ChatGPT 对当下互联网生态意义

    目录 ChatGPT AI 编程 ChatGPT 持续火爆的 ChatGPT是基于 OpenAI 开发的 GPT-3 模型进行微调得到一款聊天机器人产品,当下大家应该都已经体验过了,对于技术从业者或者普通用户带来的震撼都是极大的,因为人工智能第一次拥有了类人的语言风格和情感色彩,这种前所未有的体验自然引爆了整个网络. 但热潮过后也引发了我的一些思考,对于大多数人而言,ChatGPT 似乎可以无缝衔接到任何场景,似乎人工智能的时代已经来临,但是从技术上说,ChatGPT 只是在 GPT-3 的基础

  • 微信公众号接入ChatGPT机器人的方法

    目录 在云服务器上部署自定义消息处理服务 微信公众号配置自己的消息处理服务器 不难,代码总共也就25行,大致逻辑如下. 总共分为是下面两步 在云服务器上部署自定义消息处理服务 这里需要我们自定义来处理用户发送过来的消息 首先导入werobot,这是微信公众号官方让我们自定义消息处理的模块 pip install werobot 然后是一个样例,具体内容已经注释 注意,只能用80端口启动,如果有https可以用443端口来启动,至于为什么?后面会知道. import werobot # token

  • 详解如何在ChatGPT内构建一个Python解释器

    目录 下面是初始化ChatGPT的命令: 总结 引用:Art Kulakov <How to Build a Python Interpreter Inside ChatGPT> 这个灵感来自于一个类似的故事,在ChatGPT里面建立一个虚拟机(Building A Virtual Machine inside ChatGPT).给我留下了深刻的印象,并决定尝试类似的东西,但这次不是用Linux命令行工具,而是让ChatGPT成为我们的Python解释器. 下面是初始化ChatGPT的命令:

  • 半小时实现基于ChatGPT搭建微信机器人

    目录 ChatGPT刷屏了 流程 注册 运行机器人程序 思考 ChatGPT刷屏了 相信大家最近被 ChatGPT 刷屏了,其实在差不多一个月前就火过一次,不会那会好像只在程序员的圈子里面火起来了,并没有被大众认知到,不知道最近是因为什么又火起来了,而且这次搞的人尽皆知. 想着这么火的 AI 完全可以好好玩一玩呀,于是就尝试着将 ChatGPT 接入到了个人微信中,实现在微信中调戏 AI. 先看几个聊天截图 还可以拉入到一个群,进行群聊,可以看到 ChatGPT 的训练数据相当还是比较旧的,有些

  • 基于mpvue搭建微信小程序项目框架的教程详解

    简介: mpvue框架对于从没有接触过小程序又要尝试小程序开发的人员来说,无疑是目前最好的选择.mpvue从底层支持 Vue.js 语法和构建工具体系,同时再结合相关UI组件库,便可以高效的实现小程序开发 前言: 本文讲述如何搭建完整的小程序项目框架,因为是第一次使用,有不完善的地方请大佬指正. 搭建内容包括: 1.使用scss语法:依赖插件sass-loader .node-sass 2.像vue一样使用路由:依赖插件 mpvue-entry 和 mpvue-router-patch 3.使用

  • itchat-python搭建微信机器人(附示例)

    itchat是python开源第三方库,用于搭建微信机器人,几十行代码就能帮你实现自动的处理所有信息.比如,添加好友,搭建自动回复机器人,还原撤销信息,分析好友男女比例,地理分布情况,爬朋友圈做数据分析- 本文只是简单实现聊天机器人,想了解更多关于itchat的用法请参照:https://itchat.readthedocs.io/zh/latest/ 安装 pip install itchat 登录 itchat.auto_login(hotReload=True) 执行后会出现一个二维码,扫

  • 基于chatgpt的微信自动回复功能实现

    微信自动回复 基于聊天api的 import pyautogui import pyperclip import keyboard import requests import time print('程序即将开始,请打开微信!') # 检测是否有新消息 def findNews(): left, top, width, height = pyautogui.locateOnScreen("news.png", confidence=0.9) pyautogui.click(left

  • 基于Python的微信机器人开发 微信登录和获取好友列表实现解析

    基于Python的微信机器人开发 微信登录和获取好友列表实现解析

    首先需要安装itchat库,可以pip install itchat安装,也可以在pycharm里安装 # -*- coding:utf-8 -*- __author__ = "MuT6 Sch01aR" import itchat def get_friends(): friends = itchat.get_friends(update=True) #获取微信好友列表,如果设置update=True将从服务器刷新列表 for i in friends: print(i) def m

  • 将ChatGPT接入微信实现智能回复功能

    目录 简介 已实现特性 更新日志 效果 个人聊天 群组聊天 图片生成 快速开始 准备 1. OpenAI账号注册 2.运行环境 配置 运行 运行 ChatGPT近期以强大的对话和信息整合能力风靡全网,可以写代码.改论文.讲故事,几乎无所不能,这让人不禁有个大胆的想法,能否用他的对话模型把我们的微信打造成一个智能机器人,可以在与好友对话中给出意想不到的回应,而且再也不用担心女朋友影响我们 打游戏 工作了. 本项目是基于ChatGPT的微信聊天机器人,通过 OpenAI 接口生成对话内容,使用 it

  • 基于Python如何使用AIML搭建聊天机器人

    基于Python如何使用AIML搭建聊天机器人

    借助 Python 的 AIML 包,我们很容易实现人工智能聊天机器人.AIML,全名为Artificial Intelligence Markup Language(人工智能标记语言),是一种创建自然语言软件代理的XML语言,是由Richard Wallace和世界各地的自由软件社区在1995年至2002年发明的. AIML 是什么? AIML由Richard Wallace发明.他设计了一个名为 A.L.I.C.E. (Artificial Linguistics Internet Comp

  • 使用微信助手搭建微信返利机器人流程

    之前做了一个淘宝客返利微信公众号,后来很多人提到过微信返利机器人,现在微信助手开发好了,可以通过微信助手接口功能实现微信返利机器人. 流程如下: 下面是c#实现返利接口的部分代码: [HttpPost] public async Task<ActionResult> FanliAsync(string appkey) { WeixinTBKConfigEntity configEntity = GetConfigEntity(appkey); if (configEntity == null)

  • 基于go-cqhttp与Flask搭建定制机器人项目实战示例

    目录 前言 安装 发送消息 接收消息 后记 前言 许久之前用 Mirai 搭建了 QQ 机器人,不过因为云服务器到期了,QQ 机器人被 迫下线,现如今,可能是意犹未尽,今天就基于 go-cqhttp 与 Flask 搭建定制机器人: 安装 官方安装教程: go-cqhttp 下载地址: 1.前往 go-cqhttp 的下载地址,选择自己需要的版本,下载的话,一般下载这两个中的其中一个: 具体看自己的系统配置,可以通过 arch 指令进行查看: 博主这里是 x86_64,所以选择下载第一个,也就是

  • 详解基于Koa2开发微信二维码扫码支付相关流程

    前段时间在开发一个功能,要求是通过微信二维码进行扫码支付.这个情景我们屡见不鲜了,各种电子商城.线下的自动贩卖机等等都会有这个功能.平时只是使用者,如今变为开发者,也是有不小的坑.所以特此写一篇博客记录一下. 注: 要开发微信二维码支付,你必须要有相应的商户号的权限,否则你是无法开发的.若无相应权限,本文不推荐阅读. 两种模式 打开微信支付的文档,我们可以看到两种支付模式:模式一和模式二.这二者的流程图微信的文档里都给出了(不过说实话画得真的有点丑). 文档里指出了二者的区别: 模式一开发前,商

随机推荐