Java DelayQueue实现任务延时示例讲解

在项目中有使用到延时队列的场景,做个简单的记录说明;首先DelayQueue实现了BlockingQueue,加入其中的元素必须实现Delayed接口;

当生产者元素调用put往其中加入元素时,出发Delayed接口的compareTo方法进行排序,这个排序是按照时间的,按照计划执行的时间排序,先执行的在前面,后执行的排后面;消费者获取元素时,调用getDelay方法返回的值大于0,则消费者线程wait返回的这个时间后,再从队列头部取出元素;下面是个简单的例子

import org.jetbrains.annotations.NotNull;
import java.util.Date;
import java.util.concurrent.Delayed;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
public class DelayEntity implements Delayed {
    private static final Long currentTime = System.currentTimeMillis();
    private String str;
    private Long scheduleTime;
    public DelayEntity(String str, Long delayed) {
        this.str = str;
        scheduleTime = System.currentTimeMillis() + (1000) * delayed;
    }
    @Override
    public long getDelay(@NotNull TimeUnit unit) {
        return unit.convert(scheduleTime - System.currentTimeMillis(), TimeUnit.MILLISECONDS);
    }
    @Override
    public int compareTo(@NotNull Delayed o) {
        return (int) (this.scheduleTime - ((DelayEntity) o).scheduleTime);
    }
    public String getStr() {
        return str;
    }
    public Long getScheduleTime() {
        return scheduleTime;
    }
    public String showScheduleTime() {
        return "计划执行时间:" + new Date(this.scheduleTime).toString();
    }
}
@Test
    public void test() throws InterruptedException {
        DelayQueue<DelayEntity> delayQueue = new DelayQueue<>();
        delayQueue.put(new DelayEntity("1", 1l));
        delayQueue.put(new DelayEntity("2", 2l));
        delayQueue.put(new DelayEntity("4", 3l));
        while (true) {
            DelayEntity take = delayQueue.take();
            System.out.println("参数:" + take.getStr() + ";计划执行时间:" + take.showScheduleTime() + ";实际执行时间:" + new Date().toString());
        }
    }

下面看下take方法

public E take() throws InterruptedException {
        final ReentrantLock lock = this.lock;
        lock.lockInterruptibly();
        try {
            for (;;) {
                E first = q.peek();
                if (first == null)
                    available.await();
                else {
                    long delay = first.getDelay(NANOSECONDS);
                    if (delay <= 0)
                        return q.poll();
                    first = null; // don't retain ref while waiting
                    if (leader != null)
                        available.await();
                    else {
                        Thread thisThread = Thread.currentThread();
                        leader = thisThread;
                        try {
                            available.awaitNanos(delay);
                        } finally {
                            if (leader == thisThread)
                                leader = null;
                        }
                    }
                }
            }
        } finally {
            if (leader == null && q.peek() != null)
                available.signal();
            lock.unlock();
        }
    }

这里可以看到,他不是一直循环的,是获取到第一个元素的delay等待的时间,之后等待这个时间才去唤醒其他线程;

另外,添加元素时,add方法和put方法都是调用的offer方法,区别是一个返回值,一个没有;

延伸下BlockingQueue的几个常用的操作;

1.offer方法是BlockingQueue的,offer不会阻塞执行的方法,可以添加返回true,否则返回false;

2.BlockingQueue的put方法,如果没有空间,会阻塞一直等到有空间

3.poll获取元素,不会阻塞,获取不到就返回null;

4.take,获取不到就阻塞

到此这篇关于Java DelayQueue实现任务延时示例讲解的文章就介绍到这了,更多相关Java DelayQueue内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们!

(0)

相关推荐

  • 详解Java中的延时队列 DelayQueue

    当用户超时未支付时,给用户发提醒消息.另一种场景是,超时未付款,订单自动取消.通常,订单创建的时候可以向延迟队列种插入一条消息,到时间自动执行.其实,也可以用临时表,把这些未支付的订单放到一个临时表中,或者Redis,然后定时任务去扫描.这里我们用延时队列来做.RocketMQ有延时队列,RibbitMQ也可以实现,Java自带的也有延时队列,接下来就回顾一下各种队列. Queue 队列是一种集合.除了基本的集合操作以外,队列还提供了额外的插入.提取和检查操作.队列的每个方法都以两种形式存在:一

  • Java DelayQueue实现延时任务的示例详解

    目录 一.DelayQueue的应用原理 二.订单延时任务的实现 三.订单处理 四.优缺点 一.DelayQueue的应用原理 DelayQueue是一个无界的BlockingQueue的实现类,用于放置实现了Delayed接口的对象,其中的对象只能在其到期时才能从队列中取走. BlockingQueue即阻塞队列,java提供的面向多线程安全的队列数据结构,当队列内元素数量为0的时候,试图从队列内获取元素的线程将被阻塞或者抛出异常. 这里的“无界”队列,是指队列的元素数量不存在上限,队列的容量

  • Java DelayQueue实现任务延时示例讲解

    在项目中有使用到延时队列的场景,做个简单的记录说明:首先DelayQueue实现了BlockingQueue,加入其中的元素必须实现Delayed接口: 当生产者元素调用put往其中加入元素时,出发Delayed接口的compareTo方法进行排序,这个排序是按照时间的,按照计划执行的时间排序,先执行的在前面,后执行的排后面:消费者获取元素时,调用getDelay方法返回的值大于0,则消费者线程wait返回的这个时间后,再从队列头部取出元素:下面是个简单的例子 import org.jetbra

  • java实现网页爬虫的示例讲解

    这一篇目的就是在于网页爬虫的实现,对数据的获取,以便分析. 目录: 1.爬虫原理 2.本地文件数据提取及分析 3.单网页数据的读取 4.运用正则表达式完成超连接的连接匹配和提取 5.广度优先遍历,多网页的数据爬取 6.多线程的网页爬取 7.总结 爬虫实现原理 网络爬虫基本技术处理 网络爬虫是数据采集的一种方法,实际项目开发中,通过爬虫做数据采集一般只有以下几种情况: 1) 搜索引擎 2) 竞品调研 3) 舆情监控 4) 市场分析 网络爬虫的整体执行流程: 1) 确定一个(多个)种子网页 2) 进

  • java 四舍五入使java保留2位小数示例讲解

    复制代码 代码如下: /* * 测试四舍五入 */package com.icer.test; /** * * @author Hanbin */public class MyRound {    public static void main(String[] args) {        double num = 3.23562;        double number = 0;        number = new MyRound().myRound(num,2);        Sy

  • hadoop中实现java网络爬虫(示例讲解)

    这一篇网络爬虫的实现就要联系上大数据了.在前两篇java实现网络爬虫和heritrix实现网络爬虫的基础上,这一次是要完整的做一次数据的收集.数据上传.数据分析.数据结果读取.数据可视化. 需要用到 Cygwin:一个在windows平台上运行的类UNIX模拟环境,直接网上搜索下载,并且安装: Hadoop:配置Hadoop环境,实现了一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),简称HDFS,用来将收集的数据直接上传保存到HDFS,然后用MapReduce

  • 对Java ArrayList的自动扩容机制示例讲解

    注意: 不同的JDK版本的扩容机制可能有差异 实验环境:JDK1.8 扩容机制: 当向ArrayList中添加元素的时候,ArrayList如果要满足新元素的存储超过ArrayList存储新元素前的存储能力,ArrayList会增强自身的存储能力,已达到存储新元素的要求 ArrayList:本质通过内部维护的数组对象进行数据存储 ①:分析ArrayList的add(E)方法 public boolean add(E e) { ensureCapacityInternal(size + 1); /

  • java 示例讲解循环语句的使用

    目录 1.跳转控制语句: 2.循环嵌套: 3.Random 目录 1.跳转控制语句: 区分continue和break: * continue:用于循环中,基于条件控制,跳过某次循环体内容的执行,继续下一次的执行: * break:用于循环中,基于条件控制,终止循环体内容的执行,也就是说结束当前的整个循环: 示例代码: public static void main(String[] args) { int i; for (i=1;i<=5;i++){ if(i%2==0){ //continu

  • Java堆&优先级队列示例讲解(上)

    目录 1. 二叉树的顺序存储 1.1 存储方式 1.2 下标关系 2. 堆(heap) 2.1 概念 2.2 操作-(下沉&上浮)本例是最大堆 2.3 建堆-完整代码(最大堆) 3. 优先级队列 1. 二叉树的顺序存储 1.1 存储方式 使用数组保存二叉树结构,方式即将二叉树用 层序遍历 方式放入数组中. 一般只适合表示完全二叉树,这种方式的主要用法就是堆的表示. 因为非完全二叉树会有空间的浪费(所有非完全二叉树用链式存储). 1.2 下标关系 已知双亲 (parent) 的下标,则: 左孩子

  • Java堆&优先级队列示例讲解(下)

    目录 1.优先级队列 1.1 概念 1.2 内部原理 1.3 操作-入队列 1.4 操作-出队列(优先级最高) 1.5 借用堆实现优先级队列 1.6 测试 1.优先级队列 1.1 概念 在很多应用中,我们通常需要按照优先级情况对待处理对象进行处理,比如首先处理优先级最高的对象,然后处理次高的对象.最简单的一个例子就是,在手机上玩游戏的时候,如果有来电,那么系统应该优先处理打进来的电话.在这种情况下,我们的数据结构应该提供两个最基本的操作,一个是返回最高优先级对象,一个是添加新的对象.这种数据结构

  • IKAnalyzer结合Lucene实现中文分词(示例讲解)

    1.基本介绍 随着分词在信息检索领域应用的越来越广泛,分词这门技术对大家并不陌生.对于英文分词处理相对简单,经过拆分单词.排斥停止词.提取词干的过程基本就能实现英文分词,单对于中文分词而言,由于语义的复杂导致分词并没英文分词那么简单,一般都是通过相关的分词工具来实现,目前比较常用的有庖丁分词以及IKAnalyzer等.这里我们主要通过一个简单的Demo聊聊IKAnalyzer的基本使用.IKAnalyzer是一个开源的,基于java开发的分词工具包,它独立于Lucene项目,同时提供了Lucen

随机推荐