Tensorflow 实现修改张量特定元素的值方法

最近在做一个摘要生成的项目，过程中遇到了很多小问题，从网上查阅了许多别人解决不同问题的方法，自己也在旁边开了个jupyter notebook搞些小实验，这里总结一下遇到的一些问题。

Tensorflow用起来不是很顺手，很大原因在于tensor这个玩意儿，并不像数组或者列表那么的直观，直接print的话只能看到 Tensor(…) 这样的提示。比如下面这个问题，我们想要修改张量特定位置上的某个数值，操作起来就相对麻烦一些。和array一样，张量也是可以分段读取的，比如 tensor[1:10], tensor[:3]这种操作都是支持的，但是，张量是不能直接修改数值的。

比如，如果是array的话，一句赋值语句就可以将某个元素的值进行修改，但是，如果用同样的方法处理tensor的话，就会报错：

import tensorflow as tf
tensor_1 = tf.constant([x for x in range(1,10)])
# tensor_1 是一个数值为1到9的张量，希望把中间第五个数值改为0
tensor_1[4] = 0

这时就会报错，错误类型是：

TypeError: 'Tensor' object does not support item assignment

所以说tensor是可以分段读取，但是不能直接修改的，有点像“只读”的模式。怎么解决呢？从其他博客中我总结了一个方法，后来自己又想了一个：

# 方法一 ： 运用concat函数
tensor_1 = tf.constant([x for x in range(1,10)])
# 将原来的张量拆分为3部分，修改位置前的部分，要修改的部分和修改位置之后的部分
i = 4
part1 = tensor_1[:i]
part2 = tensor_1[i+1:]
val = tf.constant([0])
new_tensor = tf.concat([part1,val,part2], axis=0)

这时候再去打印，就可以看到第五个数已经变成了0。

# 方法二：使用one_hot来进行加减运算
tensor_1 = tf.constant([x for x in range(1,10)])
i = 4
# 生成一个one_hot张量，长度与tensor_1相同，修改位置为1
shape = tensor_1.get_shape().as_list()
one_hot = tf.one_hot(i,shape[0],dtype=tf.int32)
# 做一个减法运算，将one_hot为一的变为原张量该位置的值进行相减
new_tensor = tensor_1 - tensor_1[i] * one_hot

当然，tensor有一个assign的函数，但是他每次更新不能针对于相对位置，而是相当于对整个变量的重新赋值，在某些特定场合下，这个自带函数似乎并不是太好用。

以上这篇Tensorflow 实现修改张量特定元素的值方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我们。

赞 (0)

相关推荐

  • 详解Python使用tensorflow入门指南

    TensorFlow是Google公司2015年11月开源的第二代深度学习框架,是第一代框架DistBelief的改进版本. TensorFlow支持python和c/c++语言, 可以在cpu或gpu上进行运算, 支持使用virtualenv或docker打包发布. 定义变量 为了使用tensorflow,首先我们需要导入它 import tensorflow as tf 对于符号变量,我们新建一个 x = tf.placeholder(tf.float32, [None, 784]) 这里x

  • TensorFlow高效读取数据的方法示例

    概述 最新上传的mcnn中有完整的数据读写示例,可以参考. 关于Tensorflow读取数据,官网给出了三种方法: 供给数据(Feeding): 在TensorFlow程序运行的每一步, 让Python代码来供给数据. 从文件读取数据: 在TensorFlow图的起始, 让一个输入管线从文件中读取数据. 预加载数据: 在TensorFlow图中定义常量或变量来保存所有数据(仅适用于数据量比较小的情况). 对于数据量较小而言,可能一般选择直接将数据加载进内存,然后再分batch输入网络进行训练(t

  • Tensorflow 实现修改张量特定元素的值方法

    最近在做一个摘要生成的项目,过程中遇到了很多小问题,从网上查阅了许多别人解决不同问题的方法,自己也在旁边开了个jupyter notebook搞些小实验,这里总结一下遇到的一些问题. Tensorflow用起来不是很顺手,很大原因在于tensor这个玩意儿,并不像数组或者列表那么的直观,直接print的话只能看到 Tensor(-) 这样的提示.比如下面这个问题,我们想要修改张量特定位置上的某个数值,操作起来就相对麻烦一些.和array一样,张量也是可以分段读取的,比如 tensor[1:10]

  • layer页面跳转,获取html子节点元素的值方法

    1.jsp页面,携带值跳转到新页 original.jsp var btnClick = {'click .shownewPage':function (e, value, row, index) {//点击按钮时触发时间 var Id = row.Id; layer.open({ title: '跳转到新页', type: 2, content: '/switch/switchAction!getNewPage.do?Id='+Id, //struts配置文件指定的跳转路径 area: ['9

  • 对python修改xml文件的节点值方法详解

    这是我的xml文件结构 <?xml version='1.0' encoding='utf-8'?> <annotation> <folder>JPEGImages</folder> <filename>train_2018-05-08_1000.jpg</filename> <path>D:\all_data\2018-05-08\JPEGImages\train_2018-05-08_1000.jpg</path

  • jQuery修改CSS伪元素属性的方法

    CSS伪元素(pseudo elements)不是DOM元素,因此你无法直接选择到它们. 假设有如下HTML代码: <div class="techbrood" id="td_pseudo">techbrood introduction</div> 和CSS代码: .techbrood:before { width: 0; } 现在你想在某个元素的click事件中动态的把techbrood:before的width属性设置为100%, 有两个

  • JavaScrip数组删除特定元素的几种方法总结

    前言 可能一说到删除数组特定元素你估计不止一种方法可以实现,那么下面且来看看我总结的这几种方法,可能会对你有所帮助!话不多说了,来一起看看详细的介绍吧. 源数组 var arr = ["George", "John", "Thomas", "James", "Adrew", "Martin"]; 伪删除 什么是伪删除呢? 就是说将数组元素值设置为null; arr[ arr.indexO

  • 数组任意位置插入元素,删除特定元素的实例

    如下所示: $ary = array( array('t'=>1,'y'=>2), array('t'=>2,'y'=>9) ); $t = array_splice( $ary, 1,0,array(array('t'=>3,'y'=>10)) ); print_r($ary); 控制台输出: $ary = array( array('t'=>1,'y'=>2), array('t'=>3,'y'=>10), array('t'=>2,'

  • python 获取list特定元素下标的实例讲解

    在平时开发过程中,经常遇到需要在数据中获取特定的元素的信息,如到达目的地最近的车站,橱窗里面最贵的物品等等.怎么办?看下面 方法一: 利用数组自身的特性 a.index(target), 其中a是你的目标list,target是你需要的下标对应的值 a=[72, 56, 76, 84, 80, 88] print(a.index(76)) output: 2 但是,如果a中有多个76呢? 我们发现,这种方法仅仅能获取都第一个匹配的value的下标(可以试试o_o) 所以,我们看看我们的第二种方案

  • 在vue中动态修改css其中一个属性值操作

    我就废话不多说了,大家还是直接看代码吧~ <template> <!--此div的高度取屏幕可视区域的高度--> <div class="hello" :style="{'height':getClientHeight}"> <h5>{{ msg }}</h5> </div> </template> <script> export default { data() { r

  • TensorFlow人工智能学习张量及高阶操作示例详解

    TensorFlow人工智能学习张量及高阶操作示例详解

    目录 一.张量裁剪 1.tf.maximum/minimum/clip_by_value() 2.tf.clip_by_norm() 二.张量排序 1.tf.sort/argsort() 2.tf.math.topk() 三.TensorFlow高阶操作 1.tf.where() 2.tf.scatter_nd() 3.tf.meshgrid() 一.张量裁剪 1.tf.maximum/minimum/clip_by_value() 该方法按数值裁剪,传入tensor和阈值,maximum是把数

  • python删除列表中特定元素的几种方法

    python删除列表中特定元素的几种方法

    目录 前言 思路 方法1 方法2:使用while循环 方法3:for循环倒序删除空字符串 方法4:拷贝原列表 前言 题目如下: 给定一个仅包含大小写字母和空格 ’ ’ 的字符串 s,返回其最后一个单词的长度.如果字符串从左向右滚动显示,那么最后一个单词就是最后出现的单词. 如果不存在最后一个单词,请返回 0 . 说明:一个单词是指仅由字母组成.不包含任何空格字符的 最大子字符串. 示例: 输入: "Hello World"输出: 5 思路 题目要求给一个字符串s,s仅包含字母和空格字符

随机推荐